Matndan videoga AI modeli
Matndan videoga AI modeli nima?
Tabiiy til so'rovlari videolarni yaratish uchun matndan videoga modellar tomonidan qo'llaniladigan kirishdir. Ushbu modellar kiritilgan matnning konteksti va semantikasini tushunadi va so'ngra murakkab usullardan foydalangan holda mos keladigan video ketma-ketligini yaratadi. kompyuterni o'rganish, chuqur o'rganish yoki takroriy neyron tarmoq yondashuvlari. Matnni videoga o'tkazish - tez rivojlanayotgan soha bo'lib, o'qitish uchun juda katta miqdordagi ma'lumotlar va qayta ishlash quvvatini talab qiladi. Ular film yaratish jarayonida yordam berish yoki ko'ngilochar yoki reklama videolarini ishlab chiqarish uchun ishlatilishi mumkin.
Matndan videoga AI modeli haqida tushuncha
Matnni tasvirga aylantirish muammosiga o'xshab, matndan videoga ishlab chiqarish hozirda bir necha yil davomida o'rganilgan. Ilgari olib borilgan izlanishlar asosan GAN va VAE-ga asoslangan usullardan foydalangan holda avtomatik regressiv ravishda sarlavhali ramkalar yaratgan. Ushbu tadqiqotlar kompyuterni ko'rishning yangi muammosi uchun asos yaratgan bo'lsa ham, past piksellar soni, qisqa masofa va noyob, izolyatsiya qilingan harakatlar bilan cheklangan.
Matnni videoga aylantirish bo'yicha tadqiqotning quyidagi to'lqini matnda katta hajmdagi oldindan tayyorlangan transformator modellarining muvaffaqiyati bilan chizilgan transformator tuzilmalaridan foydalangan (GPT-3) va rasm (DALL-E). TATS kabi ishlar ketma-ket kadrlar yaratish uchun vaqtga sezgir transformator moduli bilan rasm yaratish uchun VQGANni o'z ichiga olgan gibrid yondashuvlarni taqdim etadi, Phenaki, Make-A-Video, NUWA, VideoGPT, va CogVideo hammasi transformatorga asoslangan ramkalarni taklif qiladi. Ushbu ikkinchi to'lqindagi asarlardan biri bo'lgan "Fenaki" ayniqsa qiziqarli, chunki u bir qator takliflar yoki hikoyalar asosida o'zboshimchalik bilan uzun filmlar yaratishga imkon beradi. Xuddi shunday, NUWA-Infinity kengaytirilgan, yuqori darajadagi yaratishga imkon beradi.defimatn kiritishdan cheksiz rasm va video sintezi uchun avtoregressiv avlodga nisbatan avtoregressiv texnikani taklif qilish orqali filmlar yaratish. Biroq, NUWA va Phenaki modellari keng omma uchun mavjud emas.
Uchinchi va joriy to'lqindagi matndan videoga o'tish modellarining aksariyati diffuziyaga asoslangan topologiyalarni o'z ichiga oladi. Diffuziya modellari boy, giperrealistik va xilma-xil tasvirlarni yaratishda ajoyib natijalarni ko'rsatdi. Bu diffuziya modellarini boshqa domenlarga, jumladan audio, 3D va yaqinda videoga qo'llashga qiziqish uyg'otdi. Video diffuziya modellarini video domeniga kengaytiruvchi video diffuziya modellari (VDM) va past o'lchamli yashirin makonda videokliplar yaratish uchun asosni taklif qiluvchi va VDM ga nisbatan sezilarli samaradorlikni talab qiluvchi MagicVideo ushbu avlod modellarining peshqadamlaridir. . Yana bir e'tiborga molik misol - "Tune-a-Video" bo'lib, u oldindan tayyorlangan matn-tasvir modelini nozik sozlash uchun bitta matn-video juftligidan foydalanish imkonini beradi va harakatni saqlab qolgan holda video mazmunini o'zgartirishga imkon beradi.
Matndan videoga AI modelining kelajagi
Gollivudning matndan videoga va sun'iy intellekt (AI) kelajak imkoniyatlar va qiyinchiliklarga to'la. Ushbu generativ AI tizimlari rivojlanib, matnli ko'rsatmalardan videolarni ishlab chiqarishda ko'proq malakaga ega bo'lganligi sababli, biz sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan ancha murakkab va haqiqiy videolarni kutishimiz mumkin. Runway’s Gen2, NVIDIA’s NeRF va Google’s Transframer kabi dasturlar tomonidan taqdim etilgan imkoniyatlar aysbergning faqat uchi. Keyinchalik murakkab hissiy ifodalar, real vaqt rejimida videoni tahrirlash va hatto matndan to'liq metrajli badiiy filmlar yaratish qobiliyati kelajakdagi ishlanmalardir. Misol uchun, ishlab chiqarishdan oldin syujetli stsenariy vizualizatsiya matndan videoga texnologiyasi yordamida amalga oshirilishi mumkin, bu rejissyorlarga sahnaning suratga olinmasdan oldin tugallanmagan versiyasiga kirish imkonini beradi. Bu resurs va vaqtni tejashga, film yaratish jarayonining samaradorligini oshirishga olib kelishi mumkin. Ushbu vositalar marketing va reklama maqsadlarida tez va arzon narxlarda yuqori sifatli video materiallarni ishlab chiqarish uchun ham ishlatilishi mumkin. Ulardan maftunkor videolar yaratish uchun ham foydalanish mumkin.
Matndan videoga AI modeli haqidagi so'nggi yangiliklar
- Zeroscope, bepul va ochiq manbali matndan videoga texnologiyasi, Runway ML’ning Gen-2’ga raqobatchi hisoblanadi. U yuqori aniqlik va yaqinroq 16:9 tomonlar nisbatini taklif qilib, yozma soʻzlarni dinamik vizual tasvirga aylantirishga qaratilgan. Ikkita versiyada mavjud, Zeroscope_v2 567w va Zeroscope_v2 XL, u 7.9 GB VRamni talab qiladi va ma'lumotlar taqsimotini yaxshilash uchun ofset shovqinini joriy qiladi. Zeroscope - bu Runway's Gen-2-ga ochiq manbali alternativ bo'lib, turli xil realistik videolarni taklif etadi.
- Video direktoriGPT aniq va izchil koʻp sahnali videolarni yaratish uchun katta tilli modellarni (LLM) video rejalashtirish bilan birlashtirgan holda matndan videoga yaratishning innovatsion yondashuvidir. U LLM dan hikoya qilish ustasi sifatida foydalanadi, sahna darajasidagi matn tavsiflarini, ob'ektlar ro'yxatini va kadrlar bo'yicha tartiblarni yaratadi. Layout2Vid, video ishlab chiqarish moduli, ob'ekt maketlari ustidan fazoviy nazoratni ta'minlaydi. Yandex’ning Masterpiece va Runway’ning Gen-2 modellari qulaylik va soddalikni taklif etadi, shu bilan birga ijtimoiy media platformalarida kontent yaratish va almashishni yaxshilaydi.
- Yandex kompaniyasi Masterpiece deb nomlangan yangi funksiyani taqdim etdi, bu foydalanuvchilarga 4 soniyagacha davom etadigan, soniyasiga 24 kadr tezlikda qisqa videolar yaratish imkonini beradi. Texnologiya keyingi video kadrlarni yaratish uchun kaskadli diffuziya usulidan foydalanadi, bu esa foydalanuvchilarga keng qamrovli kontent yaratish imkonini beradi. Masterpiece platformasi mavjud imkoniyatlarni, jumladan, tasvir yaratish va matnli postlarni to‘ldiradi. Neyron tarmoq matnga asoslangan tavsiflar, ramka tanlash va avtomatlashtirilgan yaratish orqali videolarni yaratadi. Funktsiya mashhurlikka erishdi va hozirda faqat faol foydalanuvchilar uchun mavjud.
Matndan videoga AI modeli haqidagi so'nggi ijtimoiy xabarlar
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Viktoriya turli xil texnologiya mavzularida yozuvchi Web3.0, AI va kriptovalyutalar. Uning katta tajribasi unga kengroq auditoriya uchun mazmunli maqolalar yozish imkonini beradi.
Boshqa maqolalar
Viktoriya turli xil texnologiya mavzularida yozuvchi Web3.0, AI va kriptovalyutalar. Uning katta tajribasi unga kengroq auditoriya uchun mazmunli maqolalar yozish imkonini beradi.
