Matndan tasvirga AI modeli
Text-to-Image AI modeli nima?
Matnni tasvirga o'tkazish modeli bir turidir kompyuterni o'rganish kirish sifatida taqdim etilgan tabiiy til tavsifiga mos keladigan tasvirni yaratuvchi model. Matnni tasvirga o'tkazish modellari odatda ikkita komponentdan iborat: kiritilgan matnga shartlangan rasmni yaratuvchi generativ tasvir modeli va matnni yashirin tasvirga aylantiruvchi til modeli. Internetdan o'chirilgan katta hajmdagi matn va rasm ma'lumotlari odatda eng samarali algoritmlarni o'rgatish uchun ishlatiladi.
Matndan tasvirga AI modeli haqida tushuncha
Toronto universiteti tadqiqotchilari 2015-yilda birinchi zamonaviy matndan tasvirga model bo‘lgan alignDRAWni chiqardilar. Birinchi marta taqdim etilgan DRAW arxitekturasi alignDRAW tomonidan matn ketma-ketligini sozlashni ta’minlash uchun kengaytirildi. alignDRAW yordamida yaratilgan tasvirlar fotorealizmga ega boʻlmagan va noaniq boʻlsa-da, model oʻquv toʻplamiga kiritilmagan elementlarni umumlashtirish va ularga toʻgʻri javob berish orqali oʻquv toʻplamining mazmunini “eslab qolish”dan koʻproq narsaga qodir ekanligini koʻrsatdi. yangi ishoralar.
The OpenAI Transformator tizimi DALL-E 2021-yilning yanvarida omma eʼtiborini tortgan birinchi matndan tasvirga oʻtkazuvchi modellardan biri boʻlgan. 2022-yil aprelida DALL-E 2 oʻrnini bosuvchi, yanada murakkab va jonli tasvirlarni ishlab chiqara oldi. taqdim etdi. Xuddi shu yilning avgust oyida Stable Diffusion ommaga taqdim etildi. 2022-yil avgust oyida matndan tasvirga asos bo‘ladigan ulkan modellarni “shaxsiylashtirish”ning navbatdagi namoyishi bo‘lib o‘tdi. Matnni tasvirga moslashtirish yordamida modelga yangi tushunchani o‘rgatish mumkin bo‘lgan narsaning kichik sonli fotosuratlari mavjud. "Matndan tasvirga" asosi modelining o'quv majmuasining bir qismi emas, bunga Matnni o'zgartirish orqali erishiladi.
| tegishli: Eng yaxshi 100+ Stable Diffusion Ko'rsatmalar: eng chiroyli AI matndan tasvirga maslahatlar |
Matndan tasvirga AI modelining kelajagi
Ijodiy hamjamiyat bizni intellektual va badiiy jihatdan o'rganilmagan erlarga undaydigan AI san'ati bilan portlamoqda. Uning ijodiy jihatlari hali o'rganilayotgan bo'lsa-da, u allaqachon badiiy tasvir muhitini o'zgartira boshlagan. Biz ekranda ko'rgan har qanday narsadan tashqari aqlli inson ingl. Eng qiziqarli yutuqlardan biri bu matndan tasvirga yaratish bo'lib, u kompyuterlarga matn buyruqlariga javoban tasvirlar yaratish imkonini beradi. Rassomlar har kuni o'z tasavvurlarini kengaytirish uchun sun'iy intellektdan foydalanadilar. Ularning qiziqishlari ko'proq xayoliy shaharlar yaratish texnologiyasini o'rganish, diskotekada itlarning raqsga tushishini tomosha qilish yoki kelajakda nima bo'lishini aniqlashga urinishdir.
Text-to-Image AI modeli haqidagi so'nggi yangiliklar
- Midjourney 5.2 va Stable Diffusion SDXL 0.9 ijodiy tasvirni yaratish uchun muhim yangilanishlarni chiqardi. Midjourney 5.2 Kichraytirish, moslashtirilgan o'zgarishlar va 1:1 tasvirni o'zgartirishni taqdim etadi. Shuningdek, u Outpainting, sozlanishi mumkin bo'lgan variatsiyalar va takliflarni optimallashtirish va ularni foydalanuvchilarning niyatlariga moslashtirish uchun tezkor tahlilni taqdim etadi. Ushbu yangilanishlar foydalanuvchi tajribasini yaxshilaydi va real tasvirlarni yaratishda aniqlikni oshiradi.
- SnapFusion – AI modeli bo‘lib, foydalanuvchilarga mobil qurilmalarda atigi ikki soniya ichida tabiiy til tavsiflaridan ajoyib tasvirlar yaratish imkonini beradi. Bu qimmat GPU va bulutga asoslangan xizmatlarga bo'lgan ehtiyojni yo'q qiladi, xarajatlarni kamaytiradi va maxfiylik muammolarini hal qiladi. Modelning samaradorligi va ishlashi MS-COCO ma'lumotlar to'plamida o'tkazilgan tajribalarda ko'rsatildi.
- Tadqiqotchilar 4 soniyada 3.66K tasvirni yaratishi mumkin bo‘lgan matndan tasvirga o‘tish modelini yaratgan GigaGAN, bu mavjud modellarga nisbatan sezilarli yaxshilanishdir. GigaGAN GAN tizimiga asoslangan va 1 soniyada 512 pikselli tasvirlarni ishlab chiqaradigan 0.13 milliard tasvirli ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan. U turli uslublar va tasvirni boshqarish imkonini beruvchi ajratilgan, uzluksiz va boshqariladigan yashirin maydonga ega. Model, shuningdek, haqiqiy tasvirlar yoki chiqishlar uchun samarali namunani o'rgatishi mumkin.
Haqida so'nggi ijtimoiy xabarlar
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Viktoriya turli xil texnologiya mavzularida yozuvchi Web3.0, AI va kriptovalyutalar. Uning katta tajribasi unga kengroq auditoriya uchun mazmunli maqolalar yozish imkonini beradi.
Boshqa maqolalar
Viktoriya turli xil texnologiya mavzularida yozuvchi Web3.0, AI va kriptovalyutalar. Uning katta tajribasi unga kengroq auditoriya uchun mazmunli maqolalar yozish imkonini beradi.
