Machine Learning
Mashinani o'rganish nima?
Mashinalarni o'rganish buning kichik sohasidir sun'iy intellekt (AI) va odamlarning o'rganish usullarini taqlid qilish uchun ma'lumotlar va algoritmlardan foydalanadi va uning aniqligini asta-sekin yaxshilaydigan kompyuter fanlari.
Mashinani o'rganishni tushunish
So'nggi bir necha o'n yilliklar davomida saqlash va qayta ishlash quvvatidagi yutuqlar Netflix-ning tavsiya etilgan dvigateli va o'zi boshqariladigan avtomobillar kabi ba'zi innovatsion mashinalarni o'rganishga asoslangan mahsulotlarni ishga tushirdi.
Mashinani o'rganish tez rivojlanayotgan ma'lumotlar fanining muhim tarkibiy qismidir. Algoritmlar tasniflash yoki bashorat qilish va ma'lumotlarni qazib olish loyihalarida asosiy tushunchalarni ochish uchun statistik usullardan foydalangan holda o'qitiladi. Keyinchalik bu tushunchalar ilovalar va biznesda qaror qabul qilishga ta'sir qiladi va o'sishning asosiy ko'rsatkichlariga ideal tarzda ta'sir qiladi. Katta ma'lumotlarning kengayishi va o'sishi bilan ma'lumotlar bo'yicha olimlarga bo'lgan bozor talabi ham ortadi. Ular biznesga oid eng dolzarb savollarni va ularga javob beradigan ma'lumotlarni aniqlashda yordam berishi kutiladi.TensorFlow va PyTorch - bu mashina o'rganish algoritmlarini ishlab chiqishda yechimlarni ishlab chiqishni tezlashtirish uchun ishlatiladigan ikkita ramka.
Tegishli maqolalarni o'qing:
« Lug'at indeksiga qaytishMasʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
