GenAI misli ko'rilmagan tahliliy qobiliyatni ochib beradi, Patrik Mineult da'vo qiladi
Qisqacha
Mineault tadqiqoti NeuroAI tadqiqotida shizogenezni yengish, nevrologiya va AI o'rtasidagi eng istiqbolli yo'lni o'rganishga qaratilgan.
U 40,000 1,500 ta ilmiy maqolalarni tahlil qilish, neyrobiologiya va AI o'rtasidagi bog'liqlikni to'g'ridan-to'g'ri ko'rib chiqqan XNUMX ta maqolani aniqlash va ushbu maqolalarni mumkin bo'lgan o'zaro bog'liqliklar va o'zaro ta'sirlar landshaftiga joylashtirish orqali yondashuvlarni sintez qiladi.
Keys tadqiqoti GenAI ning ulkan salohiyati va uning ilgari faqat odamlar erishib bo'lmaydigan intellektual natijalarga erishish qobiliyatidan dalolat beradi.
Generativ AI yoki GenAIning haqiqiy qiymati va salohiyati atrofidagi munozaralar ko'p muhokama mavzusi bo'ldi. Garchi ko'pchilik skeptiklar buni shunchaki shov-shuv sifatida rad etishsa-da, yaqinda o'tkazilgan amaliy tadqiqot tomonidan taqdim etilganPatrik Mineultbu tushunchalarga qarshi chiqadi va GenAI ning ulkan tahliliy imkoniyatlarini namoyish etadi.
Tanqidchilar katta til modellari ekanligini ta'kidlaydilar, generativ AI tomonidan quvvatlanadi, bu inson ijodini simulyatsiya qilish uchun muvaffaqiyatsiz urinishlardan boshqa narsa emas. Ularning ta'kidlashicha, bu modellar chinakam yangi narsalarni yarata olmaydi, balki inson aql-zakovatining oddiy taqlidi sifatida xizmat qiladi. Biroq, GenAIga ko'proq moyil bo'lgan sun'iy intellekt tarafdorlari ushbu texnologiyadan aqlli qidiruv tizimi va keng qamrovli ma'lumotnoma sifatida foydalanishning sezilarli foydalari haqida xabar berishdi.
Duglas Xofstadter, AI sohasidagi arbob, hatto GenAI-dan foydalanishdan oladigan shaxsiy foydalari haqida o'z shubhasini bildirdi. Bunday izohlarga qaramay, Patrik Mineaultning jozibali amaliy tadqiqoti ko'rsatganidek, GenAIning potentsial va innovatsion ilovalarini o'rganish juda muhim.
Mineaultning tadqiqotlari NeuroAI tadqiqotida shizogenezni engishga qaratilgan bo'lib, u nevrologiya va AI o'rtasidagi eng istiqbolli tadqiqot yo'lini o'rganishni o'z ichiga oladi. U AI (Neuro → AI) yoki aksincha (AI → Neuro) ni yaxshilash uchun nevrologiyaning topilmalaridan foydalanish yanada samarali natijalar berishi mumkinligini tushunishni maqsad qilgan.
Bunga erishish uchun Mineault ularning bo'linishlarini davom ettirish o'rniga yondashuvlarni sintez qilishni taklif qiladi. Bu quyidagi bosqichlarni talab qiladi:
- Neyrologiya va AI o'rtasidagi mumkin bo'lgan aloqalar va o'zaro ta'sirlarning landshaftini sxematiklashtirish.
- Ikkala sohada ham keng qamrovli tadqiqotlarni tahlil qilish.
- Neyrologiya va AIning aloqasi va o'zaro ta'siri bilan bog'liq bo'lgan tadqiqotlarni aniqlash.
- Aniqlangan tadqiqotni mumkin bo'lgan o'zaro bog'liqliklar va o'zaro ta'sirlar landshaftiga joylashtirish.
Mineult tadqiqotining natijasi ta'sirchan emas. GenAI kuchidan foydalanib, u nevrologiya va sun'iy intellekt sohalarida qirq yil davomida 40,000 1,500 ta ilmiy maqolalarni tahlil qila oldi. Keyinchalik u neyrobiologiya va AI o'rtasidagi munosabatlar va o'zaro ta'sirga to'g'ridan-to'g'ri murojaat qilgan XNUMX ta maqolani aniqladi.
Va nihoyat, Mineault GenAI-dan ushbu 1,500 ta maqolani o'zi yaratgan landshaft ichida joylashtirish uchun ishlatib, nevrologiya va AI o'rtasidagi murakkab aloqalar va ta'sirlarni namoyish etdi. Ushbu tahlilning vizual tasvirini uning postida ko'rish mumkin, chap tomonda Mineult landshafti va o'ngda GenAI yordamida olingan natijalar.
Ushbu yutuqning ahamiyatini ortiqcha baholab bo'lmaydi. Bunday keng qamrovli tahlilni qo'lda o'tkazish har qanday tadqiqotchi uchun engib bo'lmas vazifa bo'lar edi. Biroq, GenAI ning analitik qobiliyati va qisqa vaqt ichida katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash qobiliyati ushbu innovatsion tadqiqotni amalga oshirishga imkon berdi.
Patrik Mineault tomonidan taqdim etilgan amaliy tadqiqot GenAI ning ulkan salohiyatidan dalolat beradi. U nafaqat ushbu texnologiyadan foydalanishning o'ziga xos tadqiqot afzalliklarini ko'rsatibgina qolmay, balki ilgari faqat odamlar erishib bo'lmaydigan intellektual natijalarga qanday erishish mumkinligini ham ko'rsatadi.
Maqola bilan yaratilgan Telegram jamiyatning yordami.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
