Deci va Qualcomm sanoat bo'ylab generativ AIni demokratlashtirish bo'yicha hamkor
Qisqacha
Deci Qualcomm Cloud AI 100 uchun ilg'or generativ AI modellarini ishlab chiqish uchun Qualcomm Technologies bilan hamkorlikni e'lon qildi.
AI yechimlari kompaniyasi Deci ilg'or texnologiyalarni ishlab chiqish uchun Qualcomm Technologies bilan hamkorlikni e'lon qildi generativ AI Qualcomm Cloud AI 100 uchun modellar. Hamkorlik AIni kengroq ilovalar uchun qulayroq qilish va ishlab chiquvchilar uchun generativ AI kuchini demokratlashtirishga qaratilgan.
Qualcomm Cloud AI 100 yechimi uchun maxsus modellarni moslashtirib, kompaniyalar tejamkor, real vaqt rejimida sun'iy intellektni qayta ishlashni ochish niyatida. Cloud AI 100 - bu Qualcomm kompaniyasining generativ AI xulosasi uchun ishlashni optimallashtirish uchun yaratilgan yechimi, shu jumladan katta til modellari (LLM).
"Hozirgi generativ AI landshaftidagi asosiy muammolardan ba'zilari bu ulkan modellarni qayta ishlash uchun hisoblash quvvatining mavjudligi va ularni ishlatish uchun katta xarajatlar bilan bog'liq", dedi Yonatan Geifman, bosh direktor va Deci asoschisi. Metaverse Post. "Deci modellaridan foydalangan holda, Qualcomm foydalanuvchilari yuqori tezlik va aniqlikni ta'minlab, apparat vositalaridan maksimal darajada foydalanishni ta'minlaydigan modellar yordamida apparat investitsiyalaridan maksimal darajada foydalanishlari mumkin."
Deci Qualcomm Technologies bilan hamkorlikda ikkita modelni, ya'ni DeciCoder-6B va DeciDiffusion 2.0 ni ishga tushiradi.
E'longa ko'ra, DeciCoder-6B sakkizta dasturlash tilini qo'llab-quvvatlaydigan kod yaratish uchun 6 milliard parametrli model bo'lib, xotira va hisoblash samaradorligini saqlab qolgan holda o'rnatilgan modellardan ustundir.
Boshqa tomondan, DeciDiffusion 2.0 732 million parametrli matndan tasvirga diffuziya modeli bo'lib, yuqori tezlik va samaradorlik bilan yuqori sifatli tasvirlarni taqdim etish orqali yangi standartlarni belgilaydi.
Deci AI modellarini nima ajratib turadi
Foydalanishda LLMlar real dunyo ilovalarida, bashorat qiladigan serverlarda ma'lumotlarni samarali tashkil qilish juda muhimdir. Asosiy maqsad bir vaqtning o'zida iloji boricha ko'proq foydalanuvchi so'rovlarini bajarishdir. Bir vaqtning o'zida qayta ishlangan ma'lumotlar miqdori (to'plam hajmi) va javob olish uchun zarur bo'lgan vaqt (kechikish) o'rtasidagi to'g'ri muvozanatni topish ikkita asosiy narsaga bog'liq: model dizayni va bashorat qilish uchun ishlatiladigan apparat qobiliyatlari.
“DeciCoder-6B o‘z hamkasblariga qaraganda kichikroq parametrlarga ega, bu esa CodeGen 2 2.5B va 7 milliard parametrli modellarga nisbatan xotira hajmini qisqartiradi va qo‘shimcha 7 Gb xotirani bo‘shatadi. Model xotira va hisoblash samaradorligida ustundir, bu esa xotirani sezilarli darajada sarflamasdan yoki kechikish vaqtini sezilarli darajada oshirmasdan, paketli ishlov berishni samarali miqyoslash imkonini beradi”, dedi Deci bosh direktori Yonatan Geyfman.
U yana tushuntirdi: “DeciDiffusion 2.0 yuqori sifatli tasvirlarni 40% kamroq iteratsiyada taqdim etadi va U-Net komponentiga nisbatan kichikroq va tezroq ishlaydi. Stable Diffusion 1.5. U xulosa chiqarish jarayonida kamroq diffuziya vaqt bosqichlari bilan yuqori sifatli tasvirlarni ishlab chiqishi mumkin.
Model sifatli tasvirni yaratish uchun zarur bo'lgan qadamlar sonini 16 dan atigi 10 tagacha qisqartiradi.
Deci neyron arxitekturasini qidirish texnologiyasi - AutoNAC - modellarning samaradorligi va kengaytirilishida hal qiluvchi rol o'ynadi. Bu avtomatlashtiradi Qidiruv jarayonini an'anaviy usullardan ajratib turadigan hisoblash samarali usulda. Ushbu texnologiya Deci-ga qisqa vaqt ichida bir qator zamonaviy modellarni chiqarishga imkon berdi, boshqa yirik til modellarini ishlab chiquvchilarga nisbatan o'qitish uchun hisoblash uchun kamroq xarajatlar.
DeciCoder-6B: Sanoat mukammalligi uchun moslashtirilgan aniqlik
DeciCoder-6B ning sakkizta dasturlash tilini qo'llab-quvvatlash qobiliyati uni keng ko'lamli ilovalar uchun mo'ljallangan model sifatida joylashtiradi. Geyfman modeldan foydalanishning turli usullarini aytib berdi.
“Dasturiy taʼminotni ishlab chiqish sohasida u kod ishlab chiqarish va kodni toʻldirishga yordam beradi, ishlab chiqish vaqtini sezilarli darajada qisqartiradi va samaradorlikni oshiradi. Bundan tashqari, DeciCoder-6B dasturlashni o'rgatish, turli tillar va qiyinchilik darajalariga javob berish uchun ishlatilishi mumkin. Talabalar undan o'z ishlarini tekshirish va yechim uchun qo'llanma sifatida foydalanishlari mumkin ", dedi Deci's Geifman Metaverse Post.
"Qo'shimcha ravishda, kiberxavfsizlik sohasida model zaifliklarni skanerlash uchun skriptlarni yozish va tahlil qilishda yordam berish uchun yaxshi sozlanishi mumkin, bu turli xil dasturlash muhitlarida xavfsizlik tekshiruvlarini avtomatlashtirish qobiliyatiga ega", deya qo'shimcha qildi u.
Deci va o'rtasidagi hamkorlik Qualcomm Texnologiyalar generativ AI kuchini demokratlashtirish yo'lidagi muhim qadamdir. Optimallashtirilgan modellar, samarali texnologiyalar va ochiqlikka sodiqlik bilan hamkorlik butun dunyo bo‘ylab ishlab chiquvchilar va sanoatlarni mavjud va tejamkor AI yechimlari bilan kengaytirishga qaratilgan.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Kumar AI/ML, marketing texnologiyalari va kripto, blokcheyn kabi rivojlanayotgan sohalarning dinamik kesishmalariga ixtisoslashgan tajribali texnologiya jurnalisti. NFTs. Sanoatda 3 yildan ortiq tajribaga ega bo'lgan Kumar jozibali hikoyalar yaratish, chuqur intervyular o'tkazish va keng qamrovli tushunchalarni taqdim etish bo'yicha tasdiqlangan tajribaga ega. Kumarning tajribasi yuqori ta'sirli kontent, jumladan, taniqli sanoat platformalari uchun maqolalar, hisobotlar va tadqiqot nashrlarini ishlab chiqarishda yotadi. Texnik bilim va hikoya qilishni o'zida mujassam etgan noyob mahorat to'plamiga ega Kumar murakkab texnologik kontseptsiyalarni turli auditoriyalarga aniq va qiziqarli tarzda etkazishda ustunlik qiladi.
Boshqa maqolalar
Kumar AI/ML, marketing texnologiyalari va kripto, blokcheyn kabi rivojlanayotgan sohalarning dinamik kesishmalariga ixtisoslashgan tajribali texnologiya jurnalisti. NFTs. Sanoatda 3 yildan ortiq tajribaga ega bo'lgan Kumar jozibali hikoyalar yaratish, chuqur intervyular o'tkazish va keng qamrovli tushunchalarni taqdim etish bo'yicha tasdiqlangan tajribaga ega. Kumarning tajribasi yuqori ta'sirli kontent, jumladan, taniqli sanoat platformalari uchun maqolalar, hisobotlar va tadqiqot nashrlarini ishlab chiqarishda yotadi. Texnik bilim va hikoya qilishni o'zida mujassam etgan noyob mahorat to'plamiga ega Kumar murakkab texnologik kontseptsiyalarni turli auditoriyalarga aniq va qiziqarli tarzda etkazishda ustunlik qiladi.
