Kolumbiya universiteti: AI keyingi ikki yil ichida fikr yurita oladi
Qisqacha
AQShning uchta universitetida o'tkazilgan so'nggi tadqiqotga ko'ra, tabiiy hodisalarning neyron tasvirlari o'tmish haqidagi tushunchamiz rivojlanganda yangilanadi.
Yangi ochilgan holatlarni hisobga olgan holda, miyada ilgari kodlangan ma'lumotlarni retrospektiv yangilashsiz tushunish mumkin emas.
Xotirada ilgari saqlangan sahnalarning neyron tasvirlari yangi ma'lumotlar asosida ushbu sahnalarni tushunishdagi o'zgarishlarni aks ettirish uchun qayta kodlangan.
Bunday tizimlarning AIni o'qitish davrida shakllangan xotirada allaqachon kodlangan ma'lumotlarning talqinini o'zgartiradigan yangi ma'lumotlarni idrok eta olmasligi, asosan, ularning xotiralarini qayta kodlamasliklari bilan bog'liq.
O'tmish haqidagi tushunchamiz rivojlanganda, tabiiy hodisalarning neyron tasvirlari yangilanadi, yaqinda o'tkazilgan tadqiqot natijalariga ko'ra AQShning uchta universitetidan. Ushbu asar o'zining maqsadi va yondashuvining kreativligi bilan ajralib turadi. Maqsad, miya neyron tasvirlardagi o'zgarishlarni o'rganish orqali yangi ma'lumotlarga javoban oldingi voqealar haqidagi tushunchamizni qanday o'zgartirishini o'rganishdir.
Tadqiqotchilar ushbu tadqiqotda mashhur "Oltinchi sezgi" g'ayritabiiy trilleridan foydalanganlar. Film syujeti arvohlarni ko‘raman degan bola va unga yordam bermoqchi bo‘lgan shifokor atrofida bo‘ladi. Uchta guruh sub'ektlari ikkala qahramon haqida turli xil qo'shimcha ma'lumotlarga ega bo'lishdi va ulardan film haqidagi talqinlarini yozib olishlari so'ralgan.
| O'xshash maqola: Amerika ta'lim tizimi 300 ming o'qituvchiga juda muhtoj - lekin ChatGPT javob bo'lishi mumkin |
Tadqiqotchilarning farazlari quyidagilar edi:
- Butun film davomida hikoya, qahramonlar va voqealar haqidagi tafsilotlar, ularning shaxsiy talqiniga qarab, tomoshabinning epizodik xotirasida saqlanadi.
- Filmning oxirida shifokorning o'zi arvoh bo'lganligi haqidagi vahiy tomoshabinning avval sodir bo'lgan voqealar haqidagi tasavvurlarini o'zgartirishi kerak.
- Yangi ma'lumotni kiritish uchun uni qayta kodlash orqali ushbu sozlash "tomoshabin xotirasini yangilashi" kerak.
Amerika tadqiqotchilar shunga o'xshash yondashuvni qo'llaganlar. "Standart miya tarmog'i" ning neyron tasvirlari (neyron faolligi naqshlari) tekshirildi. Ushbu tarmoq, boshqa narsalar qatori, filmlar va audio hikoyalar kabi doimiy, boy, dinamik stimullarni qayta ishlash (kodlash) paytida faollashtiriladi. Ushbu tarmoqning hududlarida uzoq "qabul qiluvchi vaqt oynalari" mavjud bo'lib, ular davomida uzoq vaqt davomida to'plangan yuqori darajadagi ma'lumotlar (masalan, kino sahnalari, matn paragraflari) tushunish jarayonini qo'llab-quvvatlash uchun birlashtiriladi va saqlanadi.
Tushunish - bu yangi ma'lumotlarni o'zlashtirish, uni o'rnatilgan e'tiqodlar tizimiga kiritish va yangi ma'lumotlarni o'zlashtirganda ushbu tizimni yangilash bilan bog'liq universal kognitiv operatsiya. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, miyada ilgari shifrlangan ma'lumotni yangi ochilgan holatlar nuqtai nazaridan retrospektiv yangilashsiz tushunish mumkin emas.
Tadqiqot mualliflarning gipotezasini eksperimental ravishda tasdiqladi. Xotirada ilgari saqlangan sahnalarning neyron tasvirlari yangi ma'lumotlar asosida ushbu sahnalarni tushunishdagi o'zgarishlarni aks ettirish uchun qayta kodlangan.
| O'xshash maqola: ChatGPT Nyu-York maktablarida taqiqlangan; AQShning qolgan qismi ham xuddi shunday yo'l tutadi |
Bundan biz “AIni tushunish”ni rivojlantirish uchun muhim xulosa chiqarishimiz mumkin. Ushbu tizimlarni tushunmaslik AI tizimlarining sensatsionligini sezilarli darajada kamaytiradi, masalan ChatGPTning ko'plab intellektual yutuqlari.
Eng ilg'or AI tizimlari qanchalik qiyin bo'lishidan yoki ular qanchalik murakkab intellektual funktsiyalarni bajarishidan qat'i nazar, ular hali ham zarracha tushunchaga ega emaslar va faqat keyingi so'zlarning statistik jihatdan eng ko'p tanlovini optimallashtirish orqali ishlaydi.
Bunday tizimlarning AIni o'qitish davrida shakllangan xotirada allaqachon kodlangan ma'lumotlarning talqinini o'zgartiradigan yangi ma'lumotlarni idrok eta olmasligi, asosan, ularning xotiralarini qayta kodlamasliklari bilan bog'liq.
AI hali miya bizning o'tmishdagi voqealar haqidagi tasavvurimizni yangi bilimlar asosida qanday faol ravishda o'zgartirishini tushunmaydi.
Shunday qilib, yaqin ikki yil ichida bunday "AI bilimlari" amalga oshishini aytish mumkin.
AI haqida ko'proq o'qing:
- You.com yangi AI chatboti yoki qachon sodir bo'ladi ChatGPT-like chatbot real vaqtda internetga kirish imkoniyatiga ega bo'ladi
- ChatGPT Uorton MBA imtihonini topshiradi
- OpenAIning bosh direktori ta'lim tizimi moslashishi kerakligini ta'kidlaydi ChatGPT, taqiqlamang
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
