AI Wiki texnologiya
Iyul 11, 2023

Aqlni hayratda qoldiradigan 7 ta misol ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish

ChatGPT Ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilish dasturlash olamida o'yinni o'zgartiruvchi vosita sifatida paydo bo'ldi, o'zining ta'sirchan imkoniyatlari bilan ishlab chiquvchilar va ishqibozlarga kuch berdi. Kod tarjimoni ma'lumotlarni tahlil qilishdan tortib ijodiy ilovalargacha turli sohalarda o'zining mahoratini isbotladi.

Aqlni hayratda qoldiradigan 7 ta misol ChatGPTKod tarjimoni
kredit: Metaverse Post (mpost.io)
Tegishli xabar: Eng yaxshi 30 ta maslahat ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish

The ChatGPT Ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilish ma'lumotlar fanining landshaftini o'zgartirib, mutaxassis ishlab chiquvchilar va yangi boshlanuvchilar o'rtasidagi tafovutni yo'qotdi. Uning amaliy afzalliklari, ya'ni soddalashtirilgan ma'lumotlarni tahlil qilishdan tortib, ijodiy vizualizatsiyagacha va undan tashqari, uni turli domenlardagi foydalanuvchilar uchun kuchli vosita sifatida joylashtirdi.

1. ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlar tahlili tasvirlarni osonlik bilan jonlantiradi

Ushbu kuchli vosita foydalanuvchilarga imkon beradi jonli tasvirlar dastaksiz, jozibali vizual effektlarni yaratish. Ushbu bosqichma-bosqich qo'llanmada biz tasvirlaringizni jonlantirish uchun Code Interpreterdan qanday foydalanishni o'rganamiz.

1-qadam: Yoqish ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish kirish uchun ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish, "Sozlamalar" menyusiga o'ting ChatGPT va Beta xususiyatlari-ni tanlang. ni qidiring ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish opsiyasi hamma uchun mavjud bo'ladi ChatGPT Plus foydalanuvchilar hafta ichida.

1-qadam: Kod tarjimonini yoqish Kod tarjimoniga kirish uchun Sozlamalar menyusiga o‘ting. ChatGPT va Beta xususiyatlari-ni tanlang. Kod tarjimoni variantini qidiring, u hamma uchun mavjud bo'ladi ChatGPT Bundan tashqari, hafta ichida foydalanuvchilar.

2-qadam: “ni tanlangChatGPT Kengaytirilgan maʼlumotlarni tahlil qilish” opsiyasi yoqilgandan soʻng “ChatGPT Taqdim etilgan ochiladigan menyudan Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish" opsiyasi. Bu sizga vosita bilan o'zaro aloqada bo'lish va uning ijodiy salohiyatini ochish imkonini beradi.

2-qadam: “Kod tarjimoni” opsiyasini tanlang. Yoqilgandan so‘ng, ochiladigan menyudan “Kod tarjimoni” opsiyasini tanlang. Bu sizga vosita bilan o'zaro aloqada bo'lish va uning ijodiy salohiyatini ochish imkonini beradi.

3-qadam: Tasvirni yuklang va belgilang Keyin, jonlantirmoqchi bo'lgan rasmni yuklang. Bu hashamatli restoran uchun mo'ljallangan taomning fotosurati yoki boshqa vizual element bo'ladimi? ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish uni animatsion asarga aylantiradi.

3-qadam: Tasvirni yuklang va belgilang Keyin, jonlantirmoqchi bo'lgan rasmni yuklang. Bu hashamatli restoran uchun mo‘ljallangan taomning surati yoki boshqa vizual element bo‘ladimi, Code Interpreter uni animatsion asarga aylantiradi.

4-qadam: Animatsiyangizni moslashtiring. Istalgan effektga erishish uchun uni o'zgartiring GPT mos ravishda so'rang. Oziq-ovqatlarni chapdan o'ngga jonlantirishda siz quyida keltirilganga o'xshash taklifdan foydalanishingiz mumkin. Uni maxsus talablaringizga moslashtirish uchun bepul bo'ling:

4-qadam: Animatsiyangizni moslashtiring. Istalgan effektga erishish uchun uni o'zgartiring GPT mos ravishda so'rang. Oziq-ovqatlarni chapdan o'ngga jonlantirishda siz quyida keltirilganga o'xshash taklifdan foydalanishingiz mumkin. Uni maxsus talablaringizga moslashtirish uchun bepul bo'ling:

[Kiritmoq GPT Soʻrov]

Qulaylik uchun tasvirning ALT atributiga taklifni ham kiritishingiz mumkin.

5-qadam: Yaratish va yuklab olish Enter tugmasini bosing va ruxsat bering ChatGPT uning sehrini ishlating. Taxminan 30 soniyadan so'ng siz animatsion videongiz uchun yuklab olish havolasini olasiz. Bu juda oddiy!

5-qadam: Yaratish va yuklab olish Enter tugmasini bosing va ruxsat bering ChatGPT uning sehrini ishlating. Taxminan 30 soniyadan so'ng siz animatsion videongiz uchun yuklab olish havolasini olasiz. Bu juda oddiy!

So'rovingizni qanday o'zgartirish mumkin: Animatsiyangizni yanada moslashtirish uchun quyidagi variantlarni ko'rib chiqing:

  1. Tasvir hajmini o'zgartirish: ko'rsatma GPT tasvirni kichikroq yoki kattaroq qilish uchun ma'lum bir foizga (masalan, 50%) o'lchamini o'zgartirish.
  2. Animatsiya yo'nalishini o'zgartirish: panoramani o'zgartirish uchun taklifni o'zgartiring video pastdan yuqoriga yoki boshqa yo'nalishlar bilan tajriba o'tkazing, masalan, markazdan yuqoriga yoki yuqoridan pastga.
  3. Tezlikni sozlash: kadr qadamini o‘zgartirish orqali animatsiya tezligini boshqaring. Misol uchun, uni 8 dan 16 pikselga o'zgartirish videoni 2 barobar tezroq qiladi.

Bilan ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish, har kim murakkab kodlash yoki dizayn ko'nikmalariga muhtoj bo'lmasdan ajoyib animatsion vizuallarni osongina yaratishi mumkin. Siz a tarkib yaratuvchisi, marketolog yoki shunchaki loyihalaringizga jo'shqinlik qo'shmoqchi bo'lsangiz, ushbu vosita cheksiz imkoniyatlarni taqdim etadi.

2. ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatlarini ochib beradi

Juda kutilgan ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish funksiyasi endi mavjud bo'lib, foydalanuvchilarga turli xil ma'lumotlar formatlarini osonlikcha tahlil qilish va sharhlash imkoniyatini beradi. Elektron jadvallar, rasmlar, diagrammalar yoki boshqa ma'lumotlar manbalari bilan ishlayapsizmi, ChatGPT Ilg'or ma'lumotlar tahlili analitik vazifalaringizni soddalashtirish uchun shu yerda.

Sozlamalarga o'ting va funksiyani faollashtiring. Yoqilgandan so'ng, mumkin ma'lumotlar faylingizni to'g'ridan-to'g'ri yuklang ChatGPT. Sizning ma'lumotlaringiz CSV faylida, Excel elektron jadvalida yoki hatto rasmda bo'ladimi, Kod tarjimoni barchasini hal qila oladi.

ning kuchini ko'rsatish uchun ChatGPT Kengaytirilgan maʼlumotlar tahlili, keling, 21-iyulda tugaydigan AAPL opsion maʼlumotlarini tahlil qilishda foydalanilgan misolni koʻrib chiqaylik. CSV faylidan foydalanib, tarjimon ma'lumotni muammosiz qayta ishladi va qimmatli fikrlarni taqdim etdi.

Code Interpreter kuchini ko'rsatish uchun keling, 21-iyulda tugaydigan AAPL opsion ma'lumotlarini tahlil qilishda foydalanilgan misolni ko'rib chiqaylik. CSV faylidan foydalanib, tarjimon ma'lumotni muammosiz qayta ishladi va qimmatli fikrlarni taqdim etdi.

Bu alohida holatda, GPT-4 bilan ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish ma'lumotlarga asoslangan beshta tavsiyani ishlab chiqdi. Bundan tashqari, u 170 iyulda tugaydigan 21 dollarlik ish tashlash narxi bilan qo'ng'iroq optsionini aniq belgilab berdi. Ushbu misol Kod tarjimonining murakkab ma'lumotlarni tahlil qilish vazifalarini bajarish uchun imkoniyatlarini ta'kidlaydi.

Shuni ta'kidlash kerakki, bu Code Interpreter imkoniyatlarini namoyish qiluvchi asosiy misol. Uning potentsiali ushbu foydalanish holatidan ancha kengayib, foydalanuvchilarga imkon beradi turli ma'lumotlarni tahlil qilish va sharhlash osonlik bilan manbalar.

Shuni ta'kidlash kerakki, bu Code Interpreter imkoniyatlarini namoyish qiluvchi asosiy misol. Uning potentsiali ushbu foydalanish holatidan ancha kengayib, foydalanuvchilarga turli xil ma'lumotlar manbalarini osongina tahlil qilish va sharhlash imkonini beradi.

Siz ma'lumotlar tahlilchisi, treyder yoki muntazam ravishda ma'lumotlar bilan ishlaydigan odamsiz ChatGPT Advanced Data Analysis tahliliy ish jarayonini soddalashtirish uchun foydalanuvchilarga qulay yechim taklif etadi. Endi siz faqat an'anaviy vositalar yoki murakkab kodlash usullariga tayanishingiz shart emas. OpenAI"s Code Interpreter ma'lumotlar tahlilini olib keladi barmoq uchlarigacha ChatGPT Bundan tashqari, uzluksiz tajriba taklif qiluvchi obunachilar.

Shuni ta'kidlash joizki, ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlar tahlili turli manbalardan olingan ma'lumotlarni, jumladan API plaginlari, CSV fayllari, Excel elektron jadvallari va hatto tasvirlarni boshqarishi mumkin. Uning ko'p qirraliligi va foydalanish qulayligi uni texnik tajribasidan qat'i nazar, keng doiradagi foydalanuvchilar uchun ochiq qiladi.

3. ChatGPT PDF-fayllardan OCR matnini chiqarishda ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilish Excel

OpenAI"s ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish PDF-fayllardan matnni ajratib olishda ta'sirchan natijalarni beruvchi Optik belgilarni aniqlash (OCR) vazifalarida o'zining mahoratini isbotlaydi. Bu xususiyat uzluksiz bajarilishi va mukammal ishlashi uchun e'tiborni tortdi.

PDF-dan OCR matnini chiqarishda Excel kodlarini tarjimoni

Yaqinda o'tkazilgan namoyishda PDF fayli yuklandi ChatGPT, va ChatGPT Advanced Data Analysis matnni osonlik bilan chiqarib oldi va uning OCR vazifalarini samarali hal qilish qobiliyatini namoyish etdi. Natijalar to'g'ri va aniq bo'lib, uning ishonchliligini ta'kidladi ChatGPT PDF-fayllardan mashina tomonidan o'qiladigan matnni olishda ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilish.

Ko'pgina PDF-fayllarda tanlash, nusxalash va joylashtirish mumkin bo'lgan matn mavjud bo'lsa-da, PDF-da tanlab bo'lmaydigan matn mavjud bo'lib, ma'lumot olish qiyin bo'ladi. The ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish, keng qamrovli OCR imkoniyatlarini ta'minlash, bunday PDF-fayllardan matn olish imkonini berish orqali ushbu cheklovni bartaraf etishda qimmatli vosita ekanligini isbotlaydi.

Bundan tashqari, potentsial mavjud ChatGPT PDF-fayllarga o'rnatilgan tasvirlar bilan ishlash uchun kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish. Garchi bu jihat shaxsan sinovdan o'tkazilmagan bo'lsa-da, foydalanuvchilarning hisobotlariga ko'ra, Code Interpreter tasvirga asoslangan OCR vazifalarini bajarishda ham va'da bergan.

ning qobiliyati ChatGPT PDF-fayllardan matnni, jumladan, tanlanmaydigan matn va potentsial tasvirlarni muammosiz ajratib olish uchun kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish foydalanuvchilar uchun keng imkoniyatlarni ochadi. U OCR vazifalarini soddalashtiradi, qo'lda ishlashni kamaytiradi va PDF hujjatlari bilan ishlash samaradorligini oshiradi.

4. ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish imkoniyatlarini oshiradi

OpenAI"s ChatGPT, endi kuchli bilan jihozlangan ChatGPT Ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilish xususiyati akademik maqolalardagi mavhum misollardan o'rganish qobiliyatini namoyish etadi. Ko'rsatmalar va AI tomonidan yaratilgan tanlovlar orqali, ChatGPT bilan ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlar tahlili jozibali yaratishi mumkin ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, hatto mavjud misollardan ham oshib ketadi.

Kod tarjimoni ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish imkoniyatlarini oshiradi

Yaqinda o'tkazilgan tajribada a ga taklif berildi ChatGPT 2023 yilgi NBA pley-off o'yinlaridan olingan ma'lumotlarga asoslangan qiziqarli scatterplot yaratish. Keyinchalik, nufuzli manbalardan olingan qog'ozning bir qismi taqdim etildi, talab qilish ChatGPT maqolada keltirilgan nazariy tushunchalardan foydalangan holda takomillashtirilgan scatterplot yaratish.

Shunisi e'tiborga loyiqki, sun'iy intellekt tomonidan boshqariladi ChatGPT, minimal inson aralashuvi bilan so'ralgan yaxshilanishlarni o'z ichiga olgan vizualizatsiya ishlab chiqarildi. Yorliqlar foydalanuvchining taklifiga ko'ra tushunarliroq bo'ldi, sun'iy intellekt esa scatterplot dizayni va taqdimoti bo'yicha mustaqil ravishda qaror qabul qildi.

Shunisi e'tiborga loyiqki, sun'iy intellekt tomonidan boshqariladi ChatGPT, minimal inson aralashuvi bilan so'ralgan yaxshilanishlarni o'z ichiga olgan vizualizatsiya ishlab chiqarildi. Yorliqlar foydalanuvchining taklifiga ko'ra tushunarliroq bo'ldi, sun'iy intellekt esa scatterplot dizayni va taqdimoti bo'yicha mustaqil ravishda qaror qabul qildi.

Jarayon davomida ma'lumotlarda xatolik aniqlandi - o'yinchi Joel Embiidning ikkita nusxasi mavjudligi. Sun'iy intellekt bilan o'zaro aloqada bo'lib, u pley-off va oddiy mavsum ma'lumotlari o'rtasidagi farqni tan oldi, muammoni hal qildi va aniq va yangilangan scatterplotni yaratdi.

Ushbu misol potentsialni ta'kidlaydi ChatGPT Ilg'or ma'lumotlar tahlili nazariy tushunchalarni ilmiy maqolalardan real dunyo stsenariylariga qo'llashda. AI imkoniyatlaridan foydalangan holda, ChatGPT o'yinchining o'rtacha balandligi, o'yin davomida zarbalar soni va qo'l almashinuvi kabi o'zgaruvchilarni o'z ichiga olgan murakkab va nozik vizualizatsiyalarni ishlab chiqishi mumkin.

5. ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish samarali ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatini beradi

Murakkab Excel elektron jadvallarini navigatsiya qilish yoki seaborn va matplotlib buyruqlarini yodlash uchun soatlab vaqt sarflaydigan kunlar o'tdi. Code Interpreter yordamida foydalanuvchilar endi ma'lumotlar to'plamini va tahlil qilish uchun tabiiy til so'rovlaridan foydalanishlari mumkin bir necha daqiqada ajoyib vizualizatsiya yarating.

Yaqinda o'tkazilgan testda, ChatGPT Ilg'or ma'lumotlar tahlili Tesla aktsiyalari narxlari ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish vazifasiga qo'yildi. Excelda an'anaviy tarzda bajarish uchun bir necha soat kerak bo'lgan narsa Code Interpreter yordamida tez va aniq bajarildi. Ushbu ta'sirchan tezlik va samaradorlik tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish va vizualizatsiya qilish uchun ushbu xususiyatning haqiqiy kuchini ta'kidlaydi.

Kod tarjimoni samarali ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatini beradi

ning ajoyib afzalliklaridan biri ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish - bu murakkab grafiklar va vizualizatsiyalarni real vaqtda tushuntirish qobiliyati. Savdoda ma'lumotga ega bo'lmasa ham, foydalanuvchilar tushuntirishlarni so'rashlari mumkin ChatGPT Ma'lumotlar va uning vizual tasvirlarini chuqurroq tushunish uchun ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilish. Bu xususiyat, ayniqsa, domen haqida keng ma'lumotga ega bo'lmagan ma'lumotlarni o'rganish va o'rganishga intilayotganlar uchun foydalidir.

Code Interpreter ma'lumotlarni tezda tahlil qiladi va osongina talqin qilinishi va tushunilishi mumkin bo'lgan chuqur vizualizatsiyalarni taqdim etadi.

Shunchaki maʼlumotlar toʻplamini yuklang va tabiiy tilda savol bering, masalan, “Mana TESLA Inc oxirgi 5 yillik birja tarixiy maʼlumotlar toʻplami, koʻrib chiqing va nima topayotganingizni ayting”. ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlar tahlili ma'lumotlarni tezda tahlil qiladi va osongina talqin qilinishi va tushunilishi mumkin bo'lgan chuqur vizualizatsiyani taqdim etadi.

6. ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish XGBoost giperparametrlarini optimallashtiradi

OpenAI"s ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish modeli aniqligini oshirish uchun XGBoost giperparametrlarini sozlashi mumkinligini yana bir bor isbotlaydi. Tvit taassurotlarini bashorat qilish uchun kichik ma'lumotlar to'plamidan foydalangan holda yaqinda o'tkazilgan tajribada, ChatGPT Ilg'or ma'lumotlar tahlili mashinani o'rganish modellarini optimallashtirish uchun o'z imkoniyatlarini namoyish etdi.

Kod tarjimoni XGBoost giperparametrlarini optimallashtiradi

Jarayon boshlandi XGBoost modelini o'rgatish yoqtirishlar, profilni bosish va retvitlar kabi xususiyatlardan foydalangan holda tvit samaradorligi ma'lumotlar to'plamida. ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish osonlikcha kerakli kodni yaratdi va o'quv va test to'plamlari uchun o'rtacha kvadrat xatosini (RMSE) qaytardi. Dastlabki natijalar giperparametrlarni sozlash orqali yanada takomillashtirish uchun zamin yaratdi.

Jarayon XGBoost modelini yoqtirishlar, profilni bosish va retvitlar kabi xususiyatlardan foydalangan holda tvit samaradorligi ma'lumotlar to'plamida o'qitishdan boshlandi.

Oddiy so'rov bilan "Tasodifiy qidiruvdan foydalanib modelni aniqroq qilish uchun XGBoost giperparametrlarini sozlang" ChatGPT Advanced Data Analysis modelni optimallashtirish vazifasini oldi. Faqat beshta iteratsiyadan so'ng giperparametrlar tomonidan yaratilgan ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish RMSEni 110.45 dan ta'sirchan 55.75 ga tushirdi. Ushbu natija potentsialni ta'kidlaydi ChatGPT Model ishlashini yaxshilash va qimmatli tushunchalarni taqdim etishda ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilish.

Oddiy so'rov bilan "Tasodifiy qidiruv yordamida modelni aniqroq qilish uchun XGBoost giperparametrlarini sozlang" Code Interpreter modelni optimallashtirish vazifasini o'z zimmasiga oldi.

Amaldagi ma'lumotlar to'plami nisbatan kichik bo'lib, 500 dan kam yozuvlarni o'z ichiga olgan. Bundan tashqari, Code Interpreter o'zining hisoblash va xotira cheklovlari doirasida ishlaydi va kodni bajarish uchun ruxsat etilgan vaqt miqdorini cheklaydi. Rivojlanayotgan texnologiya sifatida Code Interpreter hali o'zining dastlabki bosqichida, kelajakda yanada yaxshilanishlar va yaxshilanishlar kutilmoqda.

7. ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish eski Scratch STATA fayllarini takrorlaydi

OpenAI"s ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlar tahlili Python yordamida eski skretch STATA fayllari va kodlarini takrorlash qobiliyatini namoyish etadi. Bu xususiyat foydalanuvchilarga oʻz tahlillari va kodlarini eski formatlardan zamonaviyroq va keng qoʻllab-quvvatlanadigan tillarga muammosiz oʻtkazish imkonini beradi.

Kod tarjimoni eski Scratch STATA fayllarini takrorlaydi

Jarayon taqdim etish kabi oddiy ChatGPT Tahlillarni takrorlash so'rovi bilan birga STATA do fayli va tegishli dta fayli bilan kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish. ChatGPT Advanced Data Analysis Python kodini zudlik bilan hosil qiladi va asl tahlillarni yangi formatda samarali takrorlaydi. Moslashuvchanlikni yanada oshirish uchun foydalanuvchilar o'zlarining maxsus ehtiyojlari va afzalliklarini hisobga olgan holda CSV faylida takrorlangan kodni so'rashlari mumkin.

Moslashuvchanlikni yanada oshirish uchun foydalanuvchilar o'zlarining maxsus ehtiyojlari va afzalliklarini hisobga olgan holda CSV faylida takrorlangan kodni so'rashlari mumkin.

Aniqlik va ishonchlilikni ta'minlash uchun har tomonlama sinovdan o'tish zarur bo'lsa-da, dastlabki natijalar umid baxsh etadi, bu Code Interpreter tahlillarni samarali tarjima qilishini va takrorlashini ko'rsatadi. Sharhlovchi sifatida u hatto tahlil bo'yicha fikr-mulohazalarni taqdim etadi, logitdan foydalanishni taklif qiladi, uning tafsilotlarga e'tiborini va sifatli natijalarga sodiqligini namoyish etadi.

Code Interpreterning imkoniyatlari STATA replikatsiyasidan tashqari, nostalji va innovatsiyalar olamiga kirib boradi.

ChatGPT Ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatlari STATA replikatsiyasidan tashqariga chiqib, nostalji va innovatsiyalar sohasiga kirishadi. 1980-yillarda ommalashgan til LOGO dasturlash tamoyillariga asoslanib, ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish foydalanuvchilarga Javascript, C++ va hatto COBOL kabi zamonaviy dasturlash tillarida LOGO dasturlash ko'nikmalarini qo'llash imkonini beradi. Imkoniyatlar cheksiz, bilan ChatGPT LOGO-ni osonlashtiradigan ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilish why tarjima, LOGO-dan LEGO-ga tarjima qilish, LOGO-dan SAPR fayllarini yaratish va hatto Turtle Graphics-ni uchuvchilar uchun osmonda chizilgan shakllarni yaratish bo'yicha ko'rsatmalarga tarjima qilish.

Imkoniyatlar cheksizdir, Code Interpreter LOGO-dan Roblox-ga tarjima qilish, LOGO-dan LEGO-ga tarjima qilish, LOGO-dan SAPR fayllarini yaratish va hatto Kaplumbağa Grafikasini uchuvchilar uchun osmonda chizilgan shakllarni yaratish bo'yicha ko'rsatmalarga tarjima qilishni osonlashtiradi.

Ularni to'ldiring

  1. Ma'lumotlarni soddalashtirilgan tahlil qilish: Bilan ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlar tahlili, foydalanuvchilar murakkab ma'lumotlar to'plamlarini osonlikcha tahlil qilishlari mumkin. Ma'lumotlar fayllarini yuklash va tushunchalarni so'rash orqali, ChatGPT ma'lumotlarni o'rganish, vizualizatsiya qilish va statistik tahlilni amalga oshiradigan Python kodini yaratadi; ma'lumotlar tahlilchilari va olimlarning ish uslubini inqilob qildi.
  2. Giperparametrni optimallashtirish: ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlar tahlili optimallashtirishda ustunlik qiladi kompyuterni o'rganish modellar. Foydalanuvchilar ko'rsatma berishi mumkin ChatGPT panjara qidiruvi yoki tasodifiy qidiruv kabi usullardan foydalangan holda giperparametrlarni nozik sozlash. The ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish optimallashtirilgan giperparametrlarni yaratadi, modelning ishlashini oshiradi va vaqt va kuchni sezilarli darajada tejaydi.
  3. Kodni tarjima qilish va takrorlash: til to'siqlarini chetlab o'tish, ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish bir dasturlash tilidan ikkinchisiga kod parchalarini tarjima qilish imkonini beradi. Bu foydalanuvchilarga eski koddan tahlillarni zamonaviyroq tillarda takrorlash imkonini beradi, muammosiz o‘tishlarni osonlashtiradi va eng so‘nggi vositalar va ramkalardan foydalanadi.
  4. Ijodiy vizualizatsiya: ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish faqat ma'lumotlarni tahlil qilish bilan cheklanmaydi; ijodiy urinishlarda vizualizatsiya kuchini ochadi. Ko'rsatmalar va ko'rsatmalar berish orqali foydalanuvchilar g'oyalarni ajoyib grafikalar, animatsiyalar va interaktiv dizaynlarga aylantirib, jozibali vizual natijalarni yaratishi mumkin.
  5. Tabiiy til interfeysi: Code Interpreter-ning ajralib turadigan xususiyatlaridan biri uning tabiiy til ko'rsatmalarini tushunish qobiliyatidir. Foydalanuvchilar o'zlarining dasturiy vazifalarini oddiy ingliz tilida etkazishlari mumkin, bu murakkab buyruqlar va sintaksisni yodlash zaruratini yo'qotib, dasturlashni kengroq auditoriya uchun ochiq qiladi.
  6. Muammoni hal qilish va tuzatish: ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish muammoni hal qilish va disk raskadrovka stsenariylarida ishonchli yordamchi sifatida ishlaydi. Foydalanuvchilar kodlash muammolari yoki duch keladigan xatolarni tasvirlashlari mumkin va ChatGPT foydali takliflarni taqdim etadi, foydalanuvchilarni samarali echimlarga yo'naltiradi va disk raskadrovka jarayonini tezlashtiradi.
  7. Bilimlarni kengaytirish: The ChatGPT Kengaytirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatlari aniq vazifalardan tashqariga chiqadi. Foydalanuvchilar tushunchalar, algoritmlarni tushuntirish yoki misollar keltirishni so‘rash orqali uning keng bilim bazasidan foydalanishlari mumkin. Bu xususiyat uzluksiz o'sish va bilimlarni oshirishga yordam beruvchi qimmatli o'quv resursi bo'lib xizmat qiladi.

AI haqida ko'proq o'qing:

Masʼuliyatdan voz kechish

Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.

Muallif haqida

Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi. 

Boshqa maqolalar
Damir Yalolov
Damir Yalolov

Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi. 

Institutsional ishtaha o'zgaruvchanlik sharoitida Bitcoin ETFlariga nisbatan o'sib bormoqda

13F arizalari orqali oshkor qilish Bitcoin ETFs bilan shug'ullanadigan taniqli institutsional investorlarni ochib beradi, bu esa tobora ortib borayotgan qabul qilinishini ta'kidlaydi ...

Ko'proq ma'lumot oling

Hukm chiqarish kuni keldi: AQSh sudi DOJning iltimosini ko'rib chiqayotgani sababli CZ taqdiri muvozanatda.

Changpeng Chjao bugun AQShning Sietldagi sudida hukm chiqarilishiga tayyor.

Ko'proq ma'lumot oling
Innovatsion texnologiyalar hamjamiyatimizga qo'shiling
Ko'proq o'qing
Ko'proq o'qing
Layer3 bu yozda L3 tokenini ishga tushiradi va umumiy ta'minotning 51 foizini hamjamiyatga ajratadi
Birja Yangiliklar hisoboti texnologiya
Layer3 bu yozda L3 tokenini ishga tushiradi va umumiy ta'minotning 51 foizini hamjamiyatga ajratadi
, 10 2024 mumkin
Edvard Snoudenning bitkoin ishlab chiquvchilarga oxirgi ogohlantirishi: “Maxfiylikni protokol darajasidagi ustuvor vazifaga aylantiring yoki uni yoʻqotish xavfi bor.
Birja xavfsizlik Wiki Dastur Hikoyalar va sharhlar texnologiya
Edvard Snoudenning bitkoin ishlab chiquvchilarga oxirgi ogohlantirishi: “Maxfiylikni protokol darajasidagi ustuvor vazifaga aylantiring yoki uni yoʻqotish xavfi bor.
, 10 2024 mumkin
Optimizmga asoslangan Ethereum Layer 2 tarmog‘i 15-mayda o‘zining asosiy tarmog‘ini ishga tushiradi
Yangiliklar hisoboti texnologiya
Optimizmga asoslangan Ethereum Layer 2 tarmog‘i 15-mayda o‘zining asosiy tarmog‘ini ishga tushiradi
, 10 2024 mumkin
Bu haftaning eng yaxshi takliflari, AI, IT sohasiga kiritilgan asosiy sarmoyalar, Web3, va kripto (06-10.04)
Digestalar ish Birja Dastur texnologiya
Bu haftaning eng yaxshi takliflari, AI, IT sohasiga kiritilgan asosiy sarmoyalar, Web3, va kripto (06-10.04)
, 10 2024 mumkin
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.