Capgemini hisoboti prognozlariga ko'ra, dasturiy ta'minot kodining 37 foizi tez orada generativ AI yordami bilan yaratiladi.
Qisqacha
Capgemini tadqiqot instituti hisobotida aytilishicha, 37 yilga kelib dasturiy kodlarning 2026 foizi generativ AI yordamida yaratiladi.
37 yilga kelib dasturiy kodlarning 2026 foizi generativ AI yordamida yaratiladi va generativ AI vositalari Dasturda ta'kidlanganidek, kelgusi uch yil ichida dasturiy injiniring uchun vaqtni tejashni 15% dan 43% gacha oshirishga tayyor. oxirgi hisobot dan Capgemini'den Tadqiqot instituti "Dasturiy ta'minot san'ati: tarmoqlar bo'ylab qiymat yaratishning yangi yo'li".
Doimiy rivojlanib borayotgan biznes landshaftida dasturiy ta'minot markaziy o'rinni egallaydi - qayta ishlashga tayyordefiHisobotda aytilishicha, keyingi davr va tashkilotlar o'zlarining dasturiy ta'minotga asoslangan daromadlarining sezilarli o'sishini kutmoqdalar, 29 yilga kelib 2030 foizga yetishi kutilmoqda, bu 7 yilda qayd etilgan 2022 foizdan sezilarli pog'onadir.
Ushbu dasturiy ta'minotga asoslangan transformatsiyaning boshida generativ AI, rivojlanish hayot aylanishini tezlashtirish uchun asosiy yordamchi uchuvchi sifatida paydo bo'ldi.
Ulangan va aqlli mahsulotlar va xizmatlarga talabning ortib borayotganligi sababli tashkilotlar muhandislarga yordam berish va dasturiy kodni tez yetkazib berish uchun generativ AI texnologiyalariga tobora ko'proq murojaat qilmoqdalar.
Tadqiqot jozibali tendentsiyani ochib beradi, har 10 tashkilotdan ettitasi kelgusi yil davomida generativ AIni o'zlarining dasturiy injiniring jarayonlariga integratsiya qilish niyatini bildirmoqda.
Shunisi e'tiborga loyiqki, so'rovda qatnashgan tashkilotlarning atigi 28 foizi keyingi 12 oy ichida dasturiy ta'minot injiniringiga yordam berish uchun generativ sun'iy intellektni qo'shishni istamasligini aytdi.
Generativ AI - dasturiy ta'minot muhandislari uchun hal qiluvchi vosita
Generativ AI tomonidan foydalaniladigan hal qiluvchi vosita sifatida mashhurlik kasb etmoqda dasturiy ta'minot butun hayot tsikli bo'ylab muhandislar. Biznes ehtiyojlarini tahlil qilish va foydalanuvchi hikoyalarini yaratishdan tortib dasturiy ta'minot kodini yozish, optimallashtirish, to'ldirish, sinovdan o'tkazish, disk raskadrovka va monitoring qilishda yordam ko'rsatishgacha generativ AI rivojlanish jarayonining ajralmas qismiga aylandi.
Bundan tashqari, tadqiqot dasturiy ta'minot injiniringida qabul qilishning sezilarli tendentsiyasini aniqlaydi. Hozirgi vaqtda tashkilotlarning 30 foizi dasturiy ta'minotni ishlab chiqish amaliyotini yaxshilash uchun ushbu texnologiya bilan faol tajriba o'tkazmoqda.
Oldinga qarab, tashkilotlarning 42 foizi keyingi 12 oy ichida o'z ish oqimlariga qo'shishni rejalashtirmoqda. Rivojlanayotgan landshaft generativ AIning dasturiy ta'minotni ishlab chiqish kelajagini shakllantirish uchun dasturiy ta'minot muhandislari tomonidan qo'llaniladigan vositalar arsenalidagi qimmatli aktiv sifatida tobora ortib borayotgan tan olinishini ta'kidlaydi.
Thoughtworks texnologiya konsalting firmasi so'nggi tajribalarning istiqbolli natijalarini ochib berdi. ChatGPT va GitHub Copilot dasturiy ta'minotni ishlab chiqish hayoti davomida.
Firma ma'lumotlariga ko'ra, ushbu tajribalar natijalari samaradorlikning sezilarli darajada 10-30% ga oshishini ko'rsatib, dasturiy ta'minotni ishlab chiqish landshaftida muhim rol o'ynaydi. Biroq, hosildorlikning o'sishi uchta muhim omilga bog'liq.
Birinchidan, ishlab chiquvchilar tajribasi muhim rol o'ynaydi, chunki muhandislar samarali so'rovlarni ifodalash va sifatni buzmasdan chiqishni baholash uchun bilimga ega bo'lishi kerak.
Ikkinchidan, bunday vositalarni bilish muhim komponent sifatida ta'kidlangan. Foydalanuvchilar nafaqat samarali ko'rsatmalarni yaratish san'atini egallashlari, balki chalg'itadigan narsalarga berilmasdan ularni qachon va qanday ishlatishni aniq bilishlari, shuningdek, ushbu vositalarning nozik tomonlarini tushunishlari kerak.
Nihoyat, generativ AIning samaradorligi kontekstga bog'liq bo'lib, uning optimal ishlashi yaxshi sharoitlarda kuzatiladi.defimuammoli domenlar. Murakkablik oshgani sayin, haydash ehtimoli sezilarli darajada oshadi unumdorlik daromadlar kamayadi.
Umuman olganda, dasturiy ta'minotni ishlab chiqish traektoriyasi generativ AI dasturiy ta'minot muhandislari uchun ittifoqchi bo'ladigan kelajakka qarab yo'naltiriladi va u qayta ishlashga yordam beradi.defikelgusi yillarda dasturiy ta'minotni ishlab chiqish manzarasi.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Kumar AI/ML, marketing texnologiyalari va kripto, blokcheyn kabi rivojlanayotgan sohalarning dinamik kesishmalariga ixtisoslashgan tajribali texnologiya jurnalisti. NFTs. Sanoatda 3 yildan ortiq tajribaga ega bo'lgan Kumar jozibali hikoyalar yaratish, chuqur intervyular o'tkazish va keng qamrovli tushunchalarni taqdim etish bo'yicha tasdiqlangan tajribaga ega. Kumarning tajribasi yuqori ta'sirli kontent, jumladan, taniqli sanoat platformalari uchun maqolalar, hisobotlar va tadqiqot nashrlarini ishlab chiqarishda yotadi. Texnik bilim va hikoya qilishni o'zida mujassam etgan noyob mahorat to'plamiga ega Kumar murakkab texnologik kontseptsiyalarni turli auditoriyalarga aniq va qiziqarli tarzda etkazishda ustunlik qiladi.
Boshqa maqolalar
Kumar AI/ML, marketing texnologiyalari va kripto, blokcheyn kabi rivojlanayotgan sohalarning dinamik kesishmalariga ixtisoslashgan tajribali texnologiya jurnalisti. NFTs. Sanoatda 3 yildan ortiq tajribaga ega bo'lgan Kumar jozibali hikoyalar yaratish, chuqur intervyular o'tkazish va keng qamrovli tushunchalarni taqdim etish bo'yicha tasdiqlangan tajribaga ega. Kumarning tajribasi yuqori ta'sirli kontent, jumladan, taniqli sanoat platformalari uchun maqolalar, hisobotlar va tadqiqot nashrlarini ishlab chiqarishda yotadi. Texnik bilim va hikoya qilishni o'zida mujassam etgan noyob mahorat to'plamiga ega Kumar murakkab texnologik kontseptsiyalarni turli auditoriyalarga aniq va qiziqarli tarzda etkazishda ustunlik qiladi.
