15 yilga kelib 10x-100x o'sish bilan 2030 ta eng yaxshi AI aktsiyalari

Ushbu maqolada biz "15 yilgacha 100 baravar ko'payishi mumkin bo'lgan 2030 ta AI aktsiyalari" ni o'rganish uchun sayohatga chiqamiz. Bu kompaniyalar bozor talabi, texnologik innovatsiyalar, yetakchilik va moliyalashtirish kabi jiddiy mezonlar asosida sinchkovlik bilan tanlangan. Ularning har biri o'ziga xos hikoya, ilg'or mahsulotlar va xizmatlar portfeli va o'z sohalarini buzish potentsialiga ega.

Pro maslahatlar
1. kashf qiling sarmoya kiritishga arziydigan 20 ta AI startaplari.
2. Siz tadbirkor yoki texnologiya ishqibozi bo'lasizmi, bu ro'yxat bir qator innovatsion imkoniyatlarni taqdim etadi. uxlayotganingizda pul ishlash uchun.
3. Sarmoyaviy o'yindan oldinda turing va bizning tanlangan ro'yxatimizni o'rganing Yillik daromad bo'yicha AI kompaniyasining eng yaxshi 10 aktsiyalari 2023 yilda.

AIni tushunish 

Sun'iy intellekt yoki sun'iy intellekt inson aqlini mashinalarda simulyatsiya qilishni nazarda tutadi. Bu tajribadan o'rganish, naqshlarni tan olish, muammolarni hal qilish va qaror qabul qilish kabi odatda inson aql-zakovatini talab qiladigan vazifalarni bajara oladigan kompyuter dasturlari va tizimlarini yaratishni o'z ichiga oladi.

Kelgusi o'n yil ichida sun'iy intellekt (AI) sanoatining jadal rivojlanishi kutilmoqda. Sun’iy intellekt tarmoqlar bo‘ylab kengroq qo‘llanilsa, sun’iy intellektdan foydalanadigan kompaniyalar ulkan o‘sishni ko‘rish imkoniyatiga ega. Ushbu maqolada biz qila oladigan 15 ta ommaviy AI kompaniyalarini tahlil qilamiz potentsial 100x texnologiyasi, bozor imkoniyatlari, yetakchilik va boshqalarga asoslangan holda 2030 yilga borib baholanadi.

Tanlash mezonlari

O'n yil ichida yuz baravar o'sishi mumkin bo'lgan kompaniyalarni tanlash kichik ish emas. Ushbu 15 ta AI kompaniyasini tanlash mezonlarimiz qat'iy edi, jumladan bozor talabi, texnologik innovatsiyalar, etakchilik va sarmoya. Keling, ushbu kompaniyalarni nimadan ajratib turishini batafsil ko'rib chiqaylik.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) sun'iy intellekt (AI) sanoatida yetakchi kompaniyalardan biri hisoblanadi. Kompaniya o'zining GPU'lari va o'yinlarga qo'shgan hissasi bilan keng tan olingan bo'lsa-da, uning GPU'lari AI va chuqur o'rganish ilovalari uchun asosiy vositaga aylandi. Nvidia-ning GPU-lari ma'lumotlar markazlarida va AI ish yuklari uchun superkompyuterlarda keng qo'llaniladi va bu uni AI infratuzilmasi sohasida asosiy o'yinchiga aylantiradi.

Nvidia-ning AI bilan bog'liq mahsulotlari orasida Nvidia mavjud Tesla AI va yuqori unumli hisoblash uchun maxsus ishlab chiqilgan GPU'lar va sun'iy intellektni rivojlantirish uchun dasturiy ta'minot va vositalarni taqdim etuvchi Nvidia Deep Learning AI platformasi. Kompaniyaning innovatsiyalari tabiiy tillarni qayta ishlash, kompyuterni ko'rish va avtonom transport vositalari kabi sohalarda yutuqlarga erishishda muhim rol o'ynadi.

Nvidia sun'iy intellektga katta e'tibor qaratgan holda, sun'iy intellekt sanoatining doimiy o'sishidan foydalanish uchun yaxshi mavqega ega. AIni qabul qilish turli sohalarda, jumladan sog'liqni saqlash, avtonom avtomobillar va boshqalarda kengayishda davom etmoqda moliya, Nvidia’ning sun’iy intellekt texnologiyalari sun’iy intellektga asoslangan ilovalar kelajagini shakllantirishda hal qiluvchi rol o‘ynashi mumkin.

2030-yilga nazar tashlaydigan bo‘lsak, NVIDIA aksiyalari har bir aksiya uchun 1,000 dollarga yetishi mumkin, bu uning joriy bozor qiymati 500 milliard dollarga nisbatan sezilarli o‘sishni anglatadi. Ushbu optimistik prognoz bir qancha omillarga, jumladan NVIDIA-ning sun'iy intellekt, yuqori unumli kompyuterlar, avtonom avtomobillar va metaverse kabi asosiy o'sish bozorlarida davom etayotgan yetakchiligiga asoslanadi. Ushbu sektorlar NVIDIA ning asosiy kuchli tomonlaridan biri bo'lgan GPU kuchiga katta tayanishi kutilmoqda.

Taroziga:

• AI/ML uchun GPU bozor ulushi 90%+, bunda GPUlar parallel ishlov berish ish yuklarida ustunlik qiladi.
• Ilmiy-tadqiqot va hamkorlikka katta investitsiyalar AIga, jumladan, eng yaxshi AI startaplarini sotib olishga qaratilgan.
• Yaqinda Hopper GPU arxitekturasi kabi platformalarda innovatsiyalar bo'yicha kuchli tajriba.
• Moviy chip bulutli hisoblash, avtomobilsozlik, sog'liqni saqlash, moliyaviy xizmatlar va boshqalar bo'ylab mijozlar bazasi.
• Ajoyib etakchilik jamoasi Bosh direktor Jensen Huang.

Kamchiliklari:

• GPU va AI tezlatgichlarida Intel va AMD ning potentsial raqobati.
• Kompaniya o'sishi bilan tartibga solish muammolari.
• Har yili 3-4 milliard dollarga baholangan katta ilmiy-tadqiqot va ishlanmalarni davom ettirish talabi.

2. IBM

IBM sun'iy intellekt tadqiqotlarida dastlabki kashshof bo'lib, AIni o'zining korporativ dasturiy ta'minoti va konsalting biznesida qo'llaydi. Sun'iy intellektni tadqiq qilish bo'yicha o'n yillik tajribaga ega IBM Watson AI platformasini ishlab chiqdi va u xavf-xatarda inson chempionlarini mag'lub etdi! Bugungi kunda IBM Watson Assistant chatboti, ta'minot zanjirini optimallashtirish va bashoratli tahlil takliflari kabi sohalarda sun'iy intellektdan foydalanadi.

Ishonchli korporativ brend sifatida IBM moliya, sog‘liqni saqlash, hukumat va boshqa sohalarda yuqori darajada tartibga solinadigan sohalarda AIdan foydalanish bo‘yicha chuqur tajribaga ega. Uning Red Hat-ni sotib olishi, shuningdek, gibrid bulut va sun'iy intellekt echimlari imkoniyatlarini kuchaytiradi. Agar IBM korporativ sunʼiy intellekt ilovalarida yetakchilik qilish orqali oʻzining brend idrokini eski apparat/IT xizmatlaridan tashqari modernizatsiya qila olsa, uning aksiyalari 140 yilga borib bugungi 2030 milliard dollarlik bozor qiymatidan ikki baravar koʻpayishi mumkin.

Taroziga:

• 1950-yillarga borib taqaladigan AI tadqiqotida kashshof. AI patentlarining katta portfeli.
• Watson orqali barcha sohalarda qo'llaniladigan AI korporativ yechimlarining ishonchli provayderi.
• Gibrid bulutli yechimlar IBM aloqalari yuqori darajada tartibga solinadigan sektorlar uchun moʻljallangan.
• Red Hat sotib olish korxona AIni faollashtirish uchun konteyner va Kubernetes imkoniyatlarini taqdim etadi.

Kamchiliklari:

• Eski korxonalar va meynfreym daromadlarining kamayishi.
• Murakkab tashkiliy tuzilma.
• Uskuna infratuzilmasi ildizlaridan tashqari brend tan olinishini modernizatsiya qilish muammolari.

3. Amazon (AMZN)

Amazon () AI ish yuklari uchun zarur bo'lgan kengaytiriladigan hisoblash quvvatini ta'minlab, AWS bilan ommaviy bulut bozorida hukmronlik qiladi. Shuningdek, u o'zining yirik elektron tijorat operatsiyalarida AIni qo'llaydi.

Amazon Web Services (AWS) tashkilotlarga bulutda sun'iy intellekt dasturlarini yaratishga imkon beruvchi sohada yetakchi AI xizmatlari va vositalarini taklif etadi. Bu rivojlantirish uchun SageMaker kabi xizmatlarni o'z ichiga oladi mashinani o'rganish modellari, Suhbat interfeyslarini yaratish uchun Lex, tasvir va video tahlilini qo‘shish uchun Rekognition va bashoratli tahlil modellarini yaratish uchun Forecast.

AWS kompaniyalarga mahalliy infratuzilmaga katta sarmoya kiritmasdan ilg‘or AI imkoniyatlaridan foydalanishni osonlashtiradi. Amazonning doimiy o'sishi va ommaviy bulut xizmatlariga bo'lgan talabni hisobga olgan holda, AWS kelgusida AI ish yuklarining bulutga o'tishidan katta foyda olishga tayyor. Elektron tijorat va xarid ma'lumotlarining katta to'plami, shuningdek, chakana savdoga yo'naltirilgan AIni rivojlantirishda Amazon uchun afzalliklarni beradi.

Hisoblash intensiv AI ish yuklarini ishga tushirish uchun kengaytiriladigan bulutli infratuzilmaga bo'lgan keng ehtiyoj AWSni keyingi o'n yil ichida AI bulut maydonida ustunlik qilish uchun yetakchi o'rinni egallaydi. 2030 yilga borib, bir prognozga ko'ra, Amazon aktsiyalari har bir aksiya uchun 5,000 dollarga yetishi mumkin, bu AWSning korporativ sun'iy intellektni qabul qilishdagi markaziy rolidan kelib chiqadi.

Taroziga:

• Bulutli infratuzilmada allaqachon 30% dan ortiq bozor ulushi va har yili 30% dan oshib bormoqda.
• SageMaker, Lex, Rekognition va kuchli AI hisoblash qobiliyatlari kabi yetakchi AI bulut takliflari.
• Minglab xodimlar AIga e'tibor qaratgan holda, ilmiy-tadqiqot va AI qobiliyatlariga sarmoya kiritish uchun ulkan resurslar.
• Elektron tijorat ma'lumotlari chakana savdo va ta'minot zanjirida AIda afzalliklarni ta'minlaydi.
• Alexa kabi iste'molchi aqlli qurilmalarini o'z ichiga olgan keng ekotizim.

Kamchiliklari:

• dan bulutli hisoblashda raqobatning kuchayishi Microsoft va Google.
• CapEx ma'lumotlar markaziga katta xarajatlarni davom ettirish talab etiladi.

4. C3.ai (AI)

C3.ai AI dasturlarini ishlab chiqish, mashinani o'rganish va AI loyihalarini boshqarish vositalarini o'z ichiga olgan korporativ AI dasturiy ta'minotining keng qamrovli to'plamini taqdim etadi.

C3 AI Suite tashkilotlarga ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash, xususiyat muhandisligi, namunaviy trening, va monitoring. Bu AIni keng miqyosda joriy etishda duch keladigan ko'plab qiyinchiliklarni engishga yordam beradi.

C3.ai neft/gaz, aerokosmik, kimyo va boshqa murakkab sohalardagi 100 dan ortiq mijozlariga bashoratli texnik xizmat ko'rsatish kabi sanoatdan foydalanish holatlarida AIni qo'llash bo'yicha chuqur tajribaga ega. Uning modelga asoslangan arxitekturasi, shuningdek, AI modellarini ishlab chiqish va saqlashni osonlashtiradi.

C3.ai raqobatning kuchayishi xavfiga duch kelgan bo'lsa-da, integratsiyalashgan korporativ AI dasturiy platformasini taklif qilishda uning birinchi qo'zg'atuvchi ustunligi o'sish yo'lagini ta'minlaydi, chunki ko'proq kompaniyalar AIni qabul qilishni tezlashtiradi. 250 yilga kelib aktsiyalarning 2030 dollarga yetishi mumkin, bu hozirgi 10 milliard dollarlik bozor kapitalidan deyarli 3 baravar oshadi.

Taroziga:

• Integratsiyalashgan korporativ AI dasturiy ta'minot to'plamini ta'minlovchi birinchi harakatlantiruvchi.
• Bashoratli texnik xizmat ko'rsatish, ta'minot zanjiri, mijozlarni jalb qilish holatlari uchun korporativ AI bo'yicha tajriba.
• Katta bulutli provayderlar bilan mustahkam aloqalar Microsoft Azure.
• Neft/gaz, kimyo, aerokosmik va boshqa murakkab tarmoqlarda katta mijozlar bazasi.

Kamchiliklari:

• Individual loyihalar tugallanganda mijozlarni yo'qotish xavfi yuqori.
• Tasdiqlanmagan tortishish CRM kabi yangi mahsulot sohalarida kengaymoqda.
• AI platformalarini ishlab chiquvchi texnologik gigantlarning raqobati kuchaygan.

5. Mikron texnologiyasi (MU)

Mikron texnologiyasi AI modelini o'qitish va xulosa chiqarish uchun zarur bo'lgan tezkor ma'lumotlarga kirish uchun muhim bo'lgan ilg'or xotira va saqlash echimlarini ishlab chiqaradi. Micron katta hajmdagi ma'lumotlarni juda tez qayta ishlashga muhtoj bo'lgan AI ish yuklarini quvvatlantirish uchun ajralmas bo'lgan DRAM va flesh xotira chiplarini ishlab chiqaradi. Uning xotira va saqlash yechimlari AI/ML maʼlumotlarini koʻp talab qiladigan ish yuklarini boshqarish uchun maxsus ishlab chiqilgan.

Kompaniya NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft va Amazon kabi sunʼiy intellekt ekotizimidagi yirik oʻyinchilar bilan hamkorlik oʻrnatgan. Xotira va maʼlumotlarni saqlashga boʻlgan talab AIni qoʻllash bilan ortib borayotganligi sababli, u oʻsish uchun juda qulay.

Micron AI ilovalari uchun moslashtirilgan tezroq, yuqori sig'imli xotira va saqlash innovatsiyalarini joriy qilishni davom ettirishni maqsad qilgan. Muvaffaqiyatli bo'lsa, Micron aktsiyalari 350 yilga kelib 2030 dollarga yetishi mumkin, bu bugungi kunga nisbatan 4-5 baravar ko'payadi, bu esa sun'iy intellektdagi ma'lumotlar infratuzilmasining markaziy roli bilan izohlanadi.

Taroziga:

• Ma'lumotni ko'p talab qiladigan AI ish yuklari uchun moslashtirilgan yuqori samarali DRAM va flesh-xotiraning etakchi yetkazib beruvchisi.
• Optimallashtirilgan maʼlumotlar markazi yechimlarini taqdim etish uchun NVIDIA, Intel, IBM, AWS kabi sunʼiy intellekt yetakchilari bilan strategik hamkorlik.
• AI/ML, avtonom tizimlar, IoT drayveri kabi kuchli talab prognozi real vaqtda ma'lumotlarni tahlil qilish uchun zarur.
• Keng IP va xotira va saqlash texnologiyalaridagi innovatsiyalar.

Kamchiliklari:

• Hozirgi vaqtda chiplarning keskin tanqisligi, logistika / ta'minot zanjiri muammolari.
• Xotira chiplari narxining tsiklik pasayishi davom etishi mumkin.
• dan raqobatbardosh bosimlar Janubiy Koreya va Xitoy firmalari.

6. Alifbo (GOOGL)

Alifbo, Google va DeepMindning bosh kompaniyasi, sun'iy intellektni tadqiq qilish va o'z mahsulotlari va xizmatlarida sun'iy intellektni qo'llashda kashshof sifatida o'ziga xos o'rin tutadi. Alphabet asosli va amaliy AI tadqiqotlariga milliardlab mablag' sarflaydi Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo va boshqa bo'limlar. Ushbu laboratoriyalar tabiiy tillarni qayta ishlash, kompyuterni ko'rish, robototexnika va boshqalar bo'yicha kashshof ishlarni nashr etadi.

Kompaniya shuningdek, AI algoritmlarini yaxshilash uchun milliardlab Google foydalanuvchilari va Qidiruv, Xaritalar, YouTube va boshqalar kabi mahsulotlarning tengsiz maʼlumotlar resurslariga ega. Google Search ayniqsa, yanada ilg'or NLP va tavsiya dvigatellaridan foydalanish kerak.

AI imkoniyatlaridan foydalangan holda, Alphabet reklama, bulutli hisoblash, avtonom transport vositalari va aqlli uy qurilmalari kabi sohalarda rivojlanish imkoniyatlariga ega. Biroq, qarshi AI iste'dodini jalb qilish va saqlab qolish katta texnologiya raqiblar qiyin bo'ladi. Maxfiylik va monopoliyaga qarshi amaliyotlar bo'yicha tartibga soluvchi nazoratning kuchayishi ham xavf tug'diradi.

Taroziga:

• AI tadqiqotlari bo'yicha global lider orqali DeepMind, Google Brain, Waymo va boshqa Alphabet laboratoriyalari.
• Maishiy xizmatlar kabi ma'lumotlarning katta to'plami Qidirish, Xaritalar, YouTube va boshqalar.
• Qidiruv reklama biznesi yanada rivojlangan NLP va tavsiyalardan foyda oladi.
• Waymo avtonom avtomobil texnologiyasi va xizmatlari sohasida yetakchilik qiladi.
• Ishonchli iste'molchi brendi aqlli uy AI-ni kengaytirish imkonini beradi.

Kamchiliklari:

• Dunyo bo'ylab eng yaxshi AI tadqiqot iste'dodini yollash va saqlab qolish muammolari.
• AIni axloqsiz yoki tegishli boshqaruvsiz qo'llashda noto'g'ri qadamlar uchun potentsial.
• Maxfiylik va bozor kuchi bilan bog'liq muammolar atrofida tartibga soluvchi nazorat kuchaytirildi.

7. Meta platformalar (META)

Meta platformalar, ilgari Facebook, maqsadli ijtimoiy media reklamasi va uning metaverse virtual dunyosiga qarashlari uchun ilg'or AIdan foydalanadi. Meta AI tadqiqotlariga katta sarmoya kiritdi reklama maqsadliligini yaxshilash, tabiiy tilni qayta ishlashni rivojlantirish, kompyuterni ko'rish texnologiyasini rivojlantirish va kelajakdagi metaverse ambitsiyalarini kuchaytirish.

Facebook AI Research laboratoriyasi kabi tashabbuslar mashinani o'rganish imkoniyatlari chegaralarini kengaytiradi. Ijtimoiy tarmoqlar tomonida, huzur AI algoritmlarini o'rgatish va takomillashtirish uchun Facebook, Instagram, WhatsApp va Messenger kabi platformalarda foydalanuvchi ma'lumotlarining katta afzalliklaridan foydalanishi mumkin. Taklif etilayotgan metaverse uchun VR/AR texnologiyalari ustida ishlash innovatsion AI ilovalariga ham tayanadi.

Agar Meta o'z tasavvuriga erisha olsa immersiv metaverse Haqiqiy avatarlar, real simulyatsiya qilingan muhitlar va uzluksiz VR/AR uskunasi bilan taʼminlangan platformasi hozirgi vaqtda 800+ milliard dollarlik bozor bahosida sezilarli oʻsishni koʻrishi mumkin. Ammo Meta o'zining futuristik rejalarida brend obro'si muammolari, potentsial AI axloqiy muammolari va noaniq ijro xavfi bilan duch keladi.

Taroziga:

• Umumiy sun'iy intellekt va o'ylangan matn interfeyslari kabi uzoq muddatli "moonshot" AI garovlariga katta investitsiyalar.
• Haqiqiy raqamli avatarlar va olamlardagi tabiiy tillarni qayta ishlash bo'yicha zamonaviy tadqiqotlar va yutuqlar.
• AI algoritmlarini o'rgatish uchun Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger va Oculus'dan foydalanuvchi ma'lumotlarining tengsiz boyligi.
• Maqsadli reklama va metaverse sa'y-harakatlari uchun AIning innovatsion qo'llanilishi.

Kamchiliklari:

• Shaxsiy ma'lumotlardan foydalanish va AIning axloqiy amaliyotlari bilan bog'liq maxfiylik muammolari.
• Monopoliyaga qarshi ayblovlar fonida tartibga soluvchi nazorat yuqoriligicha qolmoqda.
• Kutilayotgan vaqt jadvallarida metaverse ko'rishni amalga oshirishdagi qiyinchiliklar.

8. Apple (AAPL)

olma o'zining apparat mahsulotlari, dasturiy ta'minoti va xizmatlarida sun'iy intellektni uzluksiz integratsiyalashda o'zining dizayn mahorati bilan mashhur. Apple Siri, Photos, Kamera ilovasi, Safari tavsiyalari, App Store va boshqalar kabi mahsulotlarda tajribani yaxshilash uchun AIdan foydalanadi. Neural Engine kabi xususiy kremniyning dasturiy ta'minot bilan qattiq integratsiyasi Apple-ga iste'molchi sun'iy intellektda ustunlikni beradi.

Kompaniya shuningdek, sun'iy intuitiv intuitiv, ishlatish uchun qulay qurilmalar uchun mukofot to'lashga tayyor bo'lgan boy foydalanuvchilarning katta bazasiga ega. Apple bulutda emas, balki qurilmada ko'p sun'iy intellektni qayta ishlash orqali foydalanuvchi maxfiyligini saqlaydi.

O'sib borayotgan iste'molchi qurilmalari va xizmatlarida innovatsiyalar sur'atini saqlab qolish Apple uchun 2030 yilgacha va undan keyin ham sun'iy intellekt asosidagi yuqori darajadagi iste'molchi brendi sifatida hukmronlikni saqlab qolish uchun juda muhim bo'ladi.

Taroziga:

• Mahsulotlar/xizmatlar bo'ylab intuitiv foydalanuvchi tajribasini yaxshilash uchun sun'iy intellektdan foydalangan holda kuchli tajriba.
• Neural Engine integratsiyasi bilan AI kremniyiga sanoatning yetakchi sarmoyalari.
• Premium narxlarni to'lashga tayyor sodiq foydalanuvchi bazasi Sun'iy intellektga asoslangan Apple ekotizimlari.
• AIni bulutda emas, balki qurilmada qayta ishlash orqali maxfiylikni himoya qiladi.

Kamchiliklari:

• Iste'molchilarni AI innovatsiyalari bilan xursand qilish uchun juda katta umidlar.
• Foydalanuvchi ma'lumotlariga asoslangan shaxsiylashtirish va maqsadli xizmatlarni cheklovchi potentsial qoidalar.
• Qisqa mahsulot tsikllari doimiy AI yutuqlarini taqdim etish uchun guruhlarga bosim o'tkazadi.

9. Simbotik (SYM)

Simbotik Omborlarni bajarish kabi ta'minot zanjiri operatsiyalarini optimallashtirish uchun sun'iy intellektga asoslangan robototexnika avtomatlashtirish tizimini taqdim etadi. Symbotic AI dasturiy ta'minoti va robototexnika yordamida ta'minot zanjirini avtomatlashtirishga yangi yondashuvni yaratmoqda. Ularning integratsiyalashgan tizimi AR-GE asosidagi raqobatchilardan 10 yildan ortiq oldinda.

Asosiy mijozlar qatoriga o'nlab tarqatish markazlarida Symbotic tizimlarini tarqatayotgan Walmart kiradi. Ombor infratuzilmasini modernizatsiya qilish bo'yicha 9 milliard dollarlik manzilli bozor bilan Symbotic eskirgan status-kvoni buzishni maqsad qilgan.

Agar Symbotic ushbu ulkan imkoniyatdan foydalanish uchun ishlab chiqarish va operatsiyalarni kengaytira olsa, uning zaxiralari bugungi 8 milliard dollardan 3 baravar oshishi mumkin. Ammo ijro xavflar saqlanib qolmoqda geografiyalar bo'ylab masshtablashda.

Taroziga:

• Ta'minot zanjirini avtomatlashtirish bo'yicha 9 milliard dollarlik katta bozor imkoniyati.
• Xususiy integratsiyalangan AI dasturiy ta'minoti va robototexnika tizimi.
• Texnologiyani ishlab chiqishda 10 yildan ortiq xususiy AR-GE.
• Walmart omborlari bo'ylab tarqatish, jumladan, asosiy mijozlar yutadi.

Kamchiliklari:

• Ishlab chiqarish cheklovlari ishlab chiqarishni sekinlashtirishi va daromadni cheklashi mumkin.
• Savdo, xizmat ko'rsatish va qo'llab-quvvatlashni kengaytirish juda qiyin.
• Har xil robototexnika va omborlarni avtomatlashtirish startaplarining paydo bo'layotgan raqobati.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom AI imkoniyatlarini rivojlantirish uchun muhim bo'lgan tarmoqlar, keng polosali, simsiz aloqa va ma'lumotlar markazi infratuzilmasi uchun yarimo'tkazgichli echimlar bo'yicha yetakchi hisoblanadi. Broadcom AI ish yuklarini keng miqyosda quvvatlantiradigan ma'lumotlar markazlari uchun maxsus AI tezlatgichlari va chiplarini ishlab chiqaradi. Uning ulanishi va tarmoq yechimlari, shuningdek, bulutli hisoblash va AI xizmatlarini boshqaradigan 5G tarmoqlari uchun yuqori tezlikda ma'lumotlarni uzatish imkonini beradi.

Sotib olish orqali Broadcom yarimo'tkazgichlar bo'ylab ma'lumotlar markazlari, tarmoq, keng polosali va simsiz aloqa kabi texnologiyalarni quvvatlaydigan keng patent portfelini to'pladi. Uning chiplari yetakchi OEM mahsulotlariga birlashtirilgan.

Agar 5G infratuzilmasini ishga tushirish, IoT kengayishi va bulutli talabning o'sishi kabi joriy o'sish katalizatorlari davom etsa, Broadcom-ning asosiy yarim o'tkazgichlar bilan ta'minlashdagi hal qiluvchi roli 2 yilga borib hozirgi 3 milliard dollarlik qiymatini 250-2030 baravarga oqlashi mumkin.

Taroziga:

• AI qobiliyatlari uchun yuqori miqyosli ma'lumotlar markazlarini ishga tushirish imkonini beruvchi chiplarni etkazib berishning muhim roli.
• Maʼlumotlar markazi, 5G simsiz va bulutli hisoblash kabi dunyoviy oʻsish bozorlarida strategik jihatdan joylashtirilgan.
• Muvaffaqiyatli qo'shilish va sotib olish bo'yicha tasdiqlangan tajriba.
• Hurmatli faxriy rahbariyat jamoasi.
• Yuqori marjalar va sezilarli erkin pul oqimi hosil bo'lishi.

Kamchiliklari:

• Integratsiya katta sotib olingan kompaniyalarni o'zlashtiradi.
• Yarimo'tkazgich sanoatida talabning tsiklik o'zgarishi.
• Apple bilan mijozlarning yuqori konsentratsiyasi xavfi.

11. Accenture (ACN)

Accenture korxonalarga raqamli transformatsiyalar, jumladan, biznes jarayonlari va qarorlar qabul qilishni yaxshilash uchun sun’iy intellektni qo‘llash bo‘yicha rahbarlik qiluvchi yetakchi texnologiya maslahatchisi.

Accenture o'zining ishonchli maslahatchi maqomini Fortune Global 80 reytingining 500% dan ortig'i bilan mijozlarga yirik texnologiya o'zgarishlari va sun'iy intellektni o'zlashtirish orqali yo'naltiradi. U texnologiyalarning eng so'nggi to'lqinlaridan foydalanish uchun o'z tajribasini xaridlar va hamkorliklar orqali moslashtiradi.

Kompaniya moliya, sog‘liqni saqlash, chakana savdo, aloqa, dasturiy ta’minot va boshqa sohalarda AI yechimlarini joriy etish bo‘yicha chuqur sanoat tajribasiga ega. Accenture shuningdek, Microsoft, AWS kabi yetakchi AI oʻyinchilari bilan hamkorlik qiladi. Google Cloud, va NVIDIA.

Agar Accenture o'z takliflarini farqlashda davom etsa va sun'iy intellekt bo'yicha konsalting xizmatlari va yechimlarida bozor ulushini qo'lga kiritishda davom etsa, uning aksiyalari 200 yilga borib bugungi 2030 milliard dollardan uch baravar oshishi mumkin.

Taroziga:

• Raqamli transformatsiya va AI strategiyalari bo'yicha Fortune Global 80 ning 500%+ ishonchli maslahatchisi.
• Turli sohalarda korporativ AI yechimlarini tatbiq etuvchi sanoat tajribasi.
• Etakchi AI kompaniyalari bilan mustahkam hamkorlik.
• Rivojlanayotgan korporativ texnologiyalardan foydalanishning tasdiqlangan tajribasi.
• Global yetkazib berish modeli 700,000 XNUMX ga yaqin mutaxassislarga kirish imkonini beradi.

Kamchiliklari:

• Texnologiya firmalariga qarshi yuqori darajadagi ijodiy qobiliyatlarni saqlab qolish muammolari.
• Arzon narxlardagi offshor raqobatining kuchayishi.
• Yuqori raqobatbardosh konsalting bozori.

12. ServiceNow (HOZIR)

XizmatNow korxonalarni yanada samarali, tezkor va sezgir qilish uchun sun'iy intellekt chatbotlari va mashinalarni o'rganish kabi imkoniyatlarni o'z ichiga olgan bulutga asoslangan raqamli ish oqimi platformalarida yetakchi hisoblanadi. ServiceNow xizmatlarni yetkazib berish, IT operatsiyalari, inson resurslari va boshqalarni boshqarish uchun muhim ish oqimini avtomatlashtirish platformalarini taqdim etadi. Kompaniya mijozlarga xizmat ko'rsatishni boshqarish va xodimlarning o'ziga xizmat ko'rsatish sohalarini kengaytirdi.

Platforma turli xil sun'iy intellekt imkoniyatlarini o'z ichiga oladi, jumladan, aqlli chatbotlar, tabiiy tillarni qayta ishlash va mashinani o'rganish algoritmlari asosida ustuvorliklarni belgilash. Mijozlarni ushlab turish va kengaytirish tezligini hisobga olgan holda, ServiceNow kuchli takroriy daromadga ega.

ServiceNow-ning muhim ish oqimlarini avtomatlashtirishdagi muhim roli uni korporativ operatsiyalarni o'zgartiruvchi sun'iy intellektni qabul qilish to'lqinini engib o'tishga yordam beradi. Tahlilchilarning taxminiga ko'ra, uning hozirgi 70 milliard dollarlik qiymati 400 yilga borib 2030 milliard dollarga yetishi mumkin.

Taroziga:

• Fortune 80 ning 500% asosiy bulutga asoslangan ish oqimi platformalarining yetakchi provayderiga tayanadi.
• IT xizmatlarini boshqarish kabi platformalar AI chatbotlari, NLP va mashinani o'rganishni o'z ichiga oladi.
• Mijozlarni ushlab turish va qoniqish darajasi juda yuqori.
• Tabiiy er va biznes modelini kengaytirish.
• 90%+ takroriy daromad va 25%+ bepul pul oqimi marjasi bilan kuchli moliyaviy profil.

Kamchiliklari:

• Kichikroq ish jarayonini avtomatlashtirish sotuvchilari raqobatiga duch keladi.
• Korxonaning asosiy e'tiborini hisobga olgan holda sotish va marketingni kengaytirish qimmatga tushadi.
• Integratsiya orttirilgan texnologiyani optimallashtirishni qiyinlashtiradi.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx Biznes foydalanuvchilariga yoʻnaltirilgan maʼlumotlar tahlili, maʼlumotlar fani va jarayonlarni avtomatlashtirish uchun yetakchi past kodli avtomatlashtirish platformasini taqdim etadi.Alteryx mijozlarga ilgʻor talablarsiz avtomatlashtirish va tahliliy imkoniyatlardan foydalanish imkonini beradi. axborot fani ko'nikmalar. Ushbu "fuqarolar ma'lumotlari ilmi" yo'nalishi intuitiv, past kodli vositalar bilan birgalikda o'sish uchun uzoq uchish-qo'nish yo'lagini ta'minlaydi.

Kompaniya butun dunyo bo'ylab 7,000 dan ortiq mijozlarni jalb qilgan kuchli ijroni namoyish etdi. Uning er va kengaytirilgan modeli dollarga asoslangan sof daromadni ushlab turish stavkalarining juda yuqori bo'lishiga olib keldi.

Agar Alteryx analitik jarayonlarni avtomatlashtirish bo'yicha o'z yetakchiligini saqlab qola olsa, chunki ko'proq korxonalar ma'lumotlarga asoslangan bo'lishni maqsad qilgan bo'lsa, uning o'sish traektoriyasi 6 yilga borib hozirgi 5 milliard dollarlik qiymatini 2030 baravar yoki undan ko'prog'ini oqlashi mumkin.

Taroziga:

• Kam kodli avtomatlashtirish platformasi minimal ma'lumotlar fanining ko'nikmalarini talab qiladi.
• Foydalanuvchilar uchun qulay vositalar fuqarolarning imkoniyatlarini kengaytiradi ma'lumotlar olimlari.
• 7,000 dan ortiq mijozlar bilan kuchli o'sish va rivojlanish tezligi.
• Strategik hamkorlik platformalar doirasini sezilarli darajada kengaytiradi.
• Moslashuvchan bulut yoki mahalliy joylashtirish modeli.

Kamchiliklari:

• Raqobatchi past/kodsiz AI avtomatlashtirish vositalarining paydo bo'lishi.
• Korxonalarda ma'lumotlar amaliyoti etuklashgan sari o'chirish xavfi.
• Nisbatan o'ziga xos mahsulot faqat tahlil va ma'lumotlarni tayyorlashga qaratilgan.

14. UiPath (PATH)

UiPath AI bilan boshqariladigan botlardan foydalangan holda takrorlanuvchi biznes jarayonlari va ish oqimlarini avtomatlashtirish uchun robotlashtirilgan jarayonlarni avtomatlashtirish (RPA) dasturini taqdim etuvchi innovatordir. UiPath 20 yilga kelib 2025 milliard dollardan oshishi kutilayotgan jadal rivojlanayotgan global RPA dasturiy taʼminot bozorida yetakchi hisoblanadi. Uning murakkab platformasi jarayonni avtomatlashtirishni yaxshilash uchun sunʼiy intellekt va mashinalarni oʻrganishni oʻz ichiga oladi.

Kompaniya allaqachon bank, moliyaviy xizmatlar, sog'liqni saqlash, chakana savdo va boshqa vertikallar bo'ylab 8,000 dan ortiq tashkilotlarning ta'sirchan mijozlar bazasiga ega. Mijozlarning foydalanish holatlarini kengaytirishi tufayli uning sof daromadini ushlab turish darajasi doimiy ravishda 90% dan oshadi.

Agar UiPath o'zining yetakchilik mavqeini saqlab qola olsa, ko'proq kompaniyalar operatsiyalarni raqamli o'zgartirish uchun RPAni qo'llaydilar, uning aktsiyalari 4 yilga borib bugungi 17 milliard dollarlik qiymatdan 2030 baravar o'sishi mumkin.

Taroziga:

• To'liq RPA dasturiy ta'minot sotuvchisifeatured avtomatlashtirish platformasi.
• Avtomatlashtirishni yaxshilash va kengaytirish uchun AI va ML texnologiyasini o'z ichiga oladi.
• Yirik sanoat tarmoqlarida 8,000+ mijozlar.
• 90%+ sof daromadni ushlab turish darajasi.
• Ta'sischilar RPA domeni tajribasini olib kelishadi.

Kamchiliklari:

• RPA bozoriga kirishda Microsoft kabi mega-sotuvchilarning raqobati kuchaygan.
• Biznes amalga oshirish xizmatlari uchun hamkorlarga juda bog'liq.
• Xalqaro savdoni kengaytirish murakkablikni oshiradi.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot Tashkilotlarga mashinani o'rganish modellarini yaratish, joylashtirish va boshqarish imkonini beruvchi uchdan-end korporativ AI platformasini taqdim etadi. DataRobot tez o'sib borayotganlarga rahbarlik qilishni maqsad qilgan korporativ AI platformalari bozori biznes foydalanuvchilari uchun mo'ljallangan, uning oxirigacha yechimi bilan. Mashinani o'rganishni avtomatlashtirish, MLOps va modellarni boshqarish uni alternativlardan farq qiladi.

Kompaniya Fortune 20 reytingining 50% ​​dan ortig'ini o'z ichiga olgan yirik mijozlar orasida kuchli qiziqish uyg'otdi. Uning Snowflake, AWS va NVIDIA bilan hamkorligi yangi avlod ma'lumotlar infratuzilmasiga kirishni kengaytiradi. 

Agar DataRobot sun'iy intellektni qo'llash avj olgan sari o'z sur'atini saqlab qola olsa, uning 6 milliard dollarlik so'nggi shaxsiy bahosi 30 yilga kelib 2030 milliard dollardan oshishi mumkin - bu 5 baravar o'sish. Ammo kompaniya o'sish va rentabellikni saqlab qolishi kerak.

Taroziga:

• Modelning hayot aylanishini o'z ichiga olgan uchdan-end korporativ AI platformasi.
• MLOps va avtomatlashtirish imkoniyatlari ma'lumotlar fanining og'ir yuklarini kamaytiradi.
• Fortune 20 ning 50% ​​dan ortig'i yirik hamkorliklar bilan birga mijozlardir.
• Bulutli SaaS modeli hamkorlik va masshtabni qo'llab-quvvatlaydi.
• Ayni paytda daromad 30% + o'sish sur'atida o'sib bormoqda.

Kamchiliklari:

• AWS, GCP va Microsoft kabi mega-sotuvchilarning qattiq raqobati.
• IPOdan keyin yuqori daromad o'sishi va foyda marjasini saqlab qolish uchun bosim.
• Daromadning katta qismi hozirda Amerikadan keladi.

15 ta AI kompaniyasini taqqoslash

Sun'iy intellekt asosida 15 yilga kelib potentsial qiymati 100 baravar ko'tarilishi mumkin bo'lgan tahlil qilingan 2030 ta davlat kompaniyalari haqidagi asosiy ma'lumotlarni jamlagan taqqoslash jadvali:

kompaniya	Ticker	2022 Narxi	2022 yil bozor qiymati	2030 Potentsial narx	2030 potentsial bozor kapitali	Asosiy ish
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	AI va metaverse uchun GPU
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Korxona AI dasturiy ta'minoti va konsalting
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Ommaviy bulut va elektron tijorat AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Korxona AI dasturiy ta'minoti
Micro	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Xotira va Ma'lumotlarni saqlash AI uchun
Alifbo	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	AI tadqiqotlari va internet xizmatlari
huzur	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	AI bilan ishlaydigan metaverse va raqamli reklamalar
olma	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	AI bilan maishiy elektronika va xizmatlar
Simbotik	DEM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	AI-ni qo'llab-quvvatlaydigan ta'minot zanjiri avtomatizatsiyasi
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	AI infratuzilmasi uchun yarimo'tkazgichlar
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI konsalting xizmatlari va yechimlari
XizmatNow	HOZIR	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	AI bilan ishlaydigan ish jarayonini avtomatlashtirish dasturi
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Avtomatlashtirilgan ma'lumotlar tahlili va jarayonlarni avtomatlashtirish platformasi
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Robotik jarayonlarni avtomatlashtirish dasturi
DataRobot	DATAR	$ 32 *	$6 milliard*	$150	$ 30B	Korxona AI va mashinani o'rganish platformasi

tez so'raladigan savollar

Xatarlarga spekulyativ o'sish, raqobat, sun'iy intellektni sekin qabul qilish, qoidalar, iqtisodiy sharoitlar va hisoblashdagi o'zgarishlar kiradi.

Tadqiqot laboratoriyalari, noyob ma'lumotlari, AI chiplari, infratuzilmasi va apparat-dasturiy ta'minot integratsiyasiga ega bo'lgan kompaniyalar ustunlik qiladi.

Ma'lumotlar hajmi, aniqligi, tezligi va mijozlarni qabul qilish kabi o'sish, moliya va AI ishlashiga e'tibor qarating.

Bozor hajmi, raqobat, iqtisod, kirish to'siqlari va xavf stsenariylarini modellashtirib, pastdan yuqoriga yondashuvdan foydalaning.

Aralash eng yaxshisidir. Startaplar o'sishni taklif qiladi, gigantlar esa AI rivojlanishi uchun barqarorlik va resurslarni ta'minlaydi.

Ularni to'ldiring

Investorlar uchun bugungi kunda sun'iy intellektning barqaror raqobatdosh ustunliklarini rivojlantirayotgan qo'llab-quvvatlovchi kompaniyalar yo'lda eksponensial daromad keltirishi mumkin, chunki sun'iy intellekt biznesni yuritish va jahon iqtisodiyotida qiymat yaratilishini o'zgartiradi. Biroq, 100x qaytishga o'xshash haddan tashqari o'zgarishlarni amalga oshirish, hatto istiqbolli AI sof o'yinlari uchun ham juda qiyin bo'lib qolmoqda. O'zgaruvchanlikka chidamli muvozanatli portfelni yaratish va AI kelajagini ta'minlovchi platformalarda uzoq muddatli ishonch hosil qilish optimal strategiyani ta'minlaydi.

AI haqida ko'proq o'qing:

• 10 yilda 50 dollardan kam sotib olinadigan AI kompaniyasining 2023 ta eng yaxshi aktsiyalari
• 10 yil uchun 2023 ta eng yaxshi AI savdo strategiyalari va algoritmlari
• Milliarderlar va jamg'arma menejerlari tomonidan afzal ko'rilgan 5 ta eng yaxshi AI aktsiyalari