100-yilga borib sunʼiy intellekt modelini oʻqitish xarajatlari 500 million dollardan 2030 million dollargacha oshishi kutilmoqda.
Qisqacha
Yaqinda ma'lum qilishlaricha OpenAI Hisobotga ko'ra, yirik AI modellarini o'qitish qiymati 100 yilga borib 500 million dollardan 2030 million dollargacha ko'tariladi.
Ko'proq ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyoj mashinani o'rganish modellarini o'qitish narxini oshiradigan asosiy omillardan biridir.
AI investitsiyalariga mashinani o'rganish modellarini o'qitish narxi katta ta'sir ko'rsatadi.
Yaqinda tayyorlangan hisobot OpenAI 100 yilga borib AIning yirik modellarini o‘qitish qiymati 500 million dollardan 2030 million dollargacha oshishi kutilayotganini aniqladi. Bu hayratlanarli darajada o‘sishdir va bu faqat eng badavlat kompaniyalar va jismoniy shaxslar AI texnologiyalarini ishlab chiqish va ulardan foydalanish imkoniyatiga ega bo‘lishini anglatadi. .
Hisobotda aniqlanishicha, bitta yirik AI modelini o‘qitish narxi 3 million dollardan 12 million dollargacha bo‘lishi mumkin. Katta ma'lumotlar to'plamida modelni o'qitish narxi 30 million dollargacha ko'tarilishi mumkin.
OpenAI 500 yilga borib katta maʼlumotlar toʻplamida modelni oʻqitish qiymati 2030 million dollargacha koʻtarilishini taxmin qilmoqda. kattaroq modellarni tayyorlash uchun hisoblash quvvati.
Hozirgi vaqtda sun'iy intellekt bo'yicha ko'plab tadqiqotlar Google, Facebook va Microsoft kabi yirik texnologik kompaniyalar va tashkilotlar tomonidan olib borilmoqda. Biroq, sun'iy intellekt modelini o'qitish narxining oshishi bilan faqat eng badavlat kompaniyalar va shaxslar kelajakda AI texnologiyalarini ishlab chiqish va ulardan foydalanish imkoniyatiga ega bo'lishlari mumkin.
Bu AIning kelajakdagi rivojlanishi uchun bir qator oqibatlarga olib kelishi mumkin. Birinchidan, bu AI rivojlanishining bir nechta yirik kompaniyalar qo'lida to'planishiga olib kelishi mumkin. Ikkinchidan, bu AI texnologiyalaridan foydalanishga qodir bo'lganlar va foydalana olmaydiganlar o'rtasida tafovut yaratishi mumkin.
Sun'iy intellektni rivojlantirish narxining oshishi ham butun jamiyat uchun salbiy oqibatlarga olib kelishi mumkin. Masalan, bu faqat boylarga foyda keltiradigan AI texnologiyalarining rivojlanishiga olib kelishi va tengsizlikni kuchaytirishi mumkin. Bu qo'yish mumkin xavf ostidagi jamiyat.
Shuni ta'kidlash kerakki, sun'iy intellektni rivojlantirish xarajatlari AI texnologiyalaridan kim foydalanishi mumkinligini aniqlaydigan yagona omil emas.
Besh yildan keyin AI kimning qo'lida bo'ladi?
Mashinani o'rganish modellarini o'qitish narxi doimiy ravishda oshib bormoqda. “Sarlavhali hisobot”Mashinani o'rganish tizimlarini o'qitishning dollar narxidagi tendentsiyalar”, tadqiqotchilar tomonidan nashr etilgan OpenAI, sun'iy intellekt tadqiqot laboratoriyasi. U so'nggi besh yil ichida turli xil mashinalarni o'rganish modellarini o'qitish xarajatlarini tahlil qildi va xarajat eksponensial tezlikda oshib borayotganini aniqladi.
Mashinani o'rganish modellarini o'qitish narxini oshiradigan asosiy omillardan biri bu qo'shimcha ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyoj. Modellar murakkablashgani sayin, aniq o'rganish uchun ularga ko'proq ma'lumot kerak bo'ladi. Bu "ma'lumotlar poygasi" ga olib keldi, chunki kompaniyalar tobora kattaroq ma'lumotlar to'plamlarini to'plash va etiketlash uchun raqobatlashadi.
Mashinani o'rganish modellarini o'qitish narxini qo'zg'atuvchi yana bir muhim omil - bu ko'proq talab hisoblash kuchi. Modelni o'qitish katta hajmdagi ishlov berish quvvatini talab qiladi va talab qilinadigan quvvat miqdori eksponent ravishda ortib bormoqda.
Hisobotda bashorat qilinishicha, 500-yilga borib bitta mashinasozlik modelini o‘qitish qiymati 2030 million dollarga etadi. Bu hozirgi 100 million dollarlik xarajatdan sezilarli darajada oshadi. Biroq, hisobotda, shuningdek, GPU-lardagi yutuqlar xarajatlarni biroz kamaytirishi va 200 yil boshiga kelib xarajatni 2030 million dollarga tushirishi mumkinligini ta'kidlaydi.
Ushbu tendentsiya AI sanoati uchun katta ta'sir ko'rsatadi. AIga investitsiyalar ko'p jihatdan mashinani o'rganish modellarini o'qitish narxiga bog'liq. Agar o'qitish narxi hozirgi sur'atda o'sishda davom etsa, bu tobora qiyinlashadi kompaniyalar AIga sarmoya kiritishni oqlash uchun.
AI investitsiyalari AIni rivojlantirish va o'qitish xarajatlarining AI tizimlaridan olinadigan daromadga nisbatiga qarab ushbu narxga bog'liq. Xo'sh, yuqorida ko'rsatilgan o'quv xarajatlarini kim ko'tara oladi? vektori AI o'sishi keyin uning yo'nalishida yaqqol namoyon bo'ladi.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
