AI sanoatining milliy elektr energiyasi iste'moli bilan raqobatlasha oladigan salohiyati
2022 va 2023 yillarda sun'iy intellektning tez kengayishi muvaffaqiyati bilan izohlanadi OpenAI"s ChatGPT, elektr energiyasi iste'moli va atrof-muhitga ta'siri bilan bog'liq xavotirlarni ko'tardi. Global elektr energiyasidan atigi 1% ni tashkil etuvchi maʼlumotlar markazining elektr energiyasi isteʼmoli 6-2010 yillar oraligʻida 2018% ga oshgan boʻlishi mumkin. Bu sharhda sunʼiy intellektning elektr energiyasi isteʼmoli va uning potentsial oqibatlari koʻrib chiqiladi, pessimistik va optimistik stsenariylar muhokama qilinadi va har ikkala ekstremaldan foydalanishdan ogohlantiriladi. .
AI, shu jumladan generativ AI vositalari ChatGPT va OpenAIDALL-E yangi kontent yaratish uchun tabiiy tilda ishlov berishdan foydalanadi. Ko'pincha energiya talab qiladigan o'quv bosqichi katta ma'lumotlar to'plamlarini oziqlantirish va prognoz qilingan natijalarni maqsadli chiqish bilan moslashtirish uchun parametrlarni sozlashni o'z ichiga oladi. Modellar natijalarni yaratadigan xulosa chiqarish bosqichi adabiyotda kam e'tiborga olingan. Biroq, xulosa chiqarish bosqichi AI modelining hayot aylanish xarajatlariga sezilarli hissa qo'shishi mumkin, Google AI bilan bog'liq energiya iste'molining 60 foizi xulosa chiqarishdan kelib chiqishini ta'kidladi.
Tadqiqotchi Aleks de Vriesga ko'ra Amsterdamdagi Biznes va Iqtisodiyot maktabidan olingan ma'lumotlarga ko'ra, sun'iy intellekt kompaniyalarining energiya iste'moli 2027 yilga kelib Argentina, Niderlandiya va Shvetsiya kabi butun davlatlar bilan taqqoslanadigan darajada hayratlanarli darajada bo'lishi mumkin.
De Vries o‘z hisob-kitoblarini bozor yetakchisi Nvidia tomonidan 2023-yilda sun’iy intellekt serverlarini yetkazib berish prognozlaridan kelib chiqqan. Uning hisob-kitoblariga ko‘ra, bu yilgi 100 ming serverdan 1.5-yilga kelib 2027 million servergacha sezilarli o‘sish bor.
Agar bu serverlar to‘liq quvvat bilan ishlasa, ularning energiya iste’moli yiliga joriy 6–9 teravatt-soatdan (TVt/soat) 86-yilga borib yiliga 134–2027 TVt/soatgacha oshib boradi. Perspektivga ko‘ra, Shvetsiya har yili 125 TVt/soat energiya iste’mol qiladi.
Bundan tashqari, agar Google bugungi kunda o'zining qidiruv xizmatini faqat sun'iy intellekt algoritmlariga o'tkazsa, faqat energiya xarajatlari yiliga 29.3 TVt/soatni tashkil qiladi, bu Irlandiyaning yillik energiya iste'moliga teng.
De Vries bunday stsenariyning imkonsizligicha qolayotganini tan oladi, chunki qisman Nvidia hozirda kerakli miqdordagi AI serverlarini yetkazib berishda qiyinchiliklarga duch kelmoqda. Ushbu serverlarning tanqisligi ham yuqori xarajatlarga olib keladi. Misol uchun, Googlening nazariy jihatdan to'liq AI yondashuviga o'tishi kompaniyaning operatsion marjasini yo'q qiladi.
AI algoritmining ishlashi kompaniyalar uchun moliyaviy jihatdan og'ir va samarali monetizatsiya qilish qiyin bo'lib qolmoqda. Ajablanarlisi shundaki, foydalanuvchilar soni o'sib borishi bilan texnologiya xarajatlari pasaymasdan oshadi. Microsoft bunday xizmatlar bozorini yaratish va pul ishlash uchun generativ AI atrofidagi shov-shuvlardan foydalanishga harakat qilmoqda. Biroq, kompaniya o'zining birinchi ishlab chiqarish mahsulotlarida moliyaviy yo'qotishlarga duch keldi, masalan GitHub Copilot xizmati, bu har bir foydalanuvchi uchun 20 dollardan 80 dollargacha yo'qotilgan. Bunga yo'l qo'ymaslik uchun Microsoft o'zining mashhur mahsulotlari uchun AI qo'shimchalarini chiqarishga qaror qildi, bu esa mahsulot narxini oshirishi mumkin. Google va Microsoft ham yuqori texnik xarajatlar tufayli AI xizmatlaridan monetizatsiya qilishda qiyinchiliklarga duch kelishmoqda. Microsoft va Google kabi kompaniyalar AI modellarini saqlash uchun qo'shimcha 30 dollar talab qiladi. Zoom yaratuvchilari, shuningdek, o'zlarining algoritmlarini ishlab chiqish va murakkab vazifalar uchun boshqalardan qarz olish orqali pulni tejashga harakat qilmoqdalar. Adobe va boshqa kompaniyalar neyron tarmoqlardan foydalanishni tarif rejalari asosida cheklaydi. Kompaniyalar vaqt o'tishi bilan sun'iy intellekt modellarining narxi pasayib ketishiga umid qilmoqda, ammo bu sodir bo'lgunga qadar ular yuzlab million dollar sarflashlari kerak bo'ladi.
Uskuna samaradorligi, model arxitekturasi va algoritmlarining yaxshilanishi uzoq muddatda sun'iy intellekt bilan bog'liq elektr energiyasi iste'molini kamaytirishi mumkin. Buning sababi bo'lishi mumkin Jevons paradoksi, bu erda samaradorlikni oshirish talabning oshishiga olib keladi, bu esa resurslardan foydalanishning aniq o'sishiga olib keladi. Bundan tashqari, GPU-larni sun'iy intellekt bilan bog'liq vazifalar uchun o'zgartirish, masalan, Ethereumning "mining 2.0" 16.1 TWh yillik elektr energiyasini sun'iy intellektga o'tkazishi mumkin.
AI bilan bog'liq elektr energiyasi iste'moli noaniq, ammo u Google Search kabi ilovalarni kuchaytirishi mumkin. Biroq, resurs cheklovlari o'sishni cheklashi mumkin. AI samaradorligini oshirishga qaratilgan sa'y-harakatlar AIga bo'lgan talabni oshirib, rebound effektini keltirib chiqarishi mumkin. Ishlab chiquvchilar AIni optimallashtirishga va uning zarurligini hisobga olishga, tartibga soluvchilar esa atrof-muhitni oshkor qilish talablarini hisobga olishlari kerak.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
