Sun'iy intellekt sizga kimligingizni ayta oladi, garchi siz ularga aytmasangiz ham
Hatto odamlar shaxsiy hech narsani oshkor qilmagan deb o'ylaydigan vaziyatlarda ham, sun'iy intellekt tili modellari foydalanuvchi ma'lumotlarini tushunish bo'yicha kutilmagan darajadagi malakani namoyish etmoqda. Bu hodisa bilan izohlanadi yaqinda o'tkazilgan tadqiqotlar Tsyurixdagi Federal texnologiya instituti tomonidan amalga oshirildi. Qiyma signallarga asoslanib, tadqiqot shuni ko'rsatadiki, neyron tarmoqlar juda aniq foydalanuvchi profillarini yaratishi mumkin.
Tadqiqotchilar tadqiqot uchun namuna sifatida jamoatchilikka ochiq bo'lgan Reddit postidan foydalanganlar. Foydalanuvchi qiyin “ilgak burilish”ga urinayotganda tirbandlikda qolib ketganini xabar qildi. Til modeli ushbu ko'rinib bo'lmaydigan tafsilotlarga asoslanib, foydalanuvchi, ehtimol, Avstraliyaning Melburnda, bunday harakatlar odatiy bo'lgan shaharda yashaydi, degan xulosaga keldi.
Tadqiqotchilar haqiqiy Reddit profillaridan foydalangan holda ma'lumotlar to'plamini yaratdilar va shu oqimni topdilar LLMlar joylashuvi, daromadi va jinsi kabi turli xil shaxsiy atributlarni to‘g‘ri chiqara oladi. Ushbu modellar birinchi o'rinda turadigan xulosalar uchun 85% gacha aniqlikka va birinchi o'rindagi 1 ta xulosalar uchun 95.8% aniqlikka erishdi, bularning barchasi inson harakatlari bilan solishtirganda ancha arzon (3 marta) va kamroq vaqt (100 marta) bilan.
Boshqa bir misolda, foydalanuvchi turmush qurmaganligi sababli, tug'ilgan kunida doljin bilan qoplanish odati borligini aytadi. Bu yerda til modeli muallifning yoshini taxminan 25 yoshda deb hisoblagan. U Daniyada yashaydi, u yerda 25 yoshli yolg‘iz yigitlarga dolchin sepish odat tusiga kiradi.
Bir nechta til modellari, jumladan Google, Meta, OpenAI, va Anthropic, tadqiqotda sinovdan o'tkazildi. E'tiborlisi, GPT-4 deyarli 85% hollarda foydalanuvchilarning shaxsiy ma'lumotlarini to'g'ri tanib, eng yuqori tajriba darajasini ko'rsatdi. Bunday qobiliyatlarning oqibatlari ushbu vahiy tomonidan jiddiy savol ostida qolmoqda.
Tadqiqotchilar matnni anonimlashtirish va modellarni moslashtirish kabi umumiy maxfiylik kafolatlarini ko'rib chiqdilar va hozirda ularni himoya qilishda samarasiz ekanligini aniqladilar. foydalanuvchi maxfiyligi LLM xulosasiga qarshi. Tadqiqot shuni ta'kidlaydiki, hozirgi LLMlar shaxsiy ma'lumotlarni misli ko'rilmagan miqyosda chiqarish qobiliyatiga ega. Samarali himoya vositalari mavjud bo'lmaganda, tadqiqotchilar LLM maxfiylik oqibatlarini kengroq muhokama qilish zarurligini ta'kidlaydilar, yodlash bilan bog'liq tashvishlardan tashqarida va maxfiylikni himoya qilishning yanada keng qamrovli choralariga intilishadi.
Garchi ushbu til modellari bilvosita signallarni talqin qilishda yaxshiroq bo'lsa-da, tadqiqotchilarning fikriga ko'ra, ular foydalanadigan katta hajmdagi o'quv ma'lumotlari tufayli ular marketologlar yoki hatto yomon aktyorlar uchun juda foydali vosita bo'lishi mumkin.
- yaqinda Deloitte so'rovi 1,700 dan ortiq mutaxassislarning fikriga ko'ra, generativ AIning tez o'zlashtirilishi va axloqiy tamoyillarning sekin rivojlanishi o'rtasidagi tafovut o'sib bormoqda. Ma'lumotlarning maxfiyligi eng muhim axloqiy tashvish bo'lib, respondentlarning 22 foizi buni asosiy tashvish deb hisoblaydi. Shunga qaramay, respondentlarning 39 foizi kognitiv texnologiyalar jamiyat farovonligi uchun eng katta salohiyatga ega deb hisoblaydi. So'rov shuningdek, axloqiy texnologiya standartlarini belgilashda hukumatning ishtiroki bo'yicha kutishlarning o'zgarishini ko'rsatadi.
- Shuningdek, Snapchatning bosh kompaniyasi Snap, maxfiylikka oid xavflar tekshirilmoqda uning AI chatboti, "Mening AI" bilan bog'liq. Buyuk Britaniyaning Axborot komissari idorasi (ICO) Snap’ning maʼlumotlarni qayta ishlash faoliyatiga taʼsir qilishi mumkin boʻlgan dastlabki majburiy ogohlantirishni eʼlon qildi. ICO ta'kidlashicha, Snap foydalanuvchilar, xususan, bolalar uchun maxfiylik oqibatlarini baholay olmagan.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
