AI va aqlli soatlar Parkinson kasalligini erta aniqlashi mumkin
Qisqacha
Aqlli soatlar va sun'iy intellektning yaqinlashuvi Parkinson kasalligini erta aniqlashda muvaffaqiyatga olib keldi.
Tadqiqotchilar aqlli soat ma'lumotlaridan etti yil o'tgach, Parkinson kasalligiga klinik tashxis qo'yiladigan odamlarni aniqlash uchun foydalanganlar, bu sekinroq harakatlarni va uyqu sifatini pasaytirishni aniqladi.
Tadqiqotning etakchi muallifi, doktor Ketrin Peall modelni aniq deb topdi va Parkinson kasalligini harakatga putur etkazadigan boshqa sharoitlardan ajratib turadi.
Texnologiya kelajakda hayotimizga sezilarli ta'sir ko'rsatish potentsialiga ega bo'lib, erta aniqlash va aralashuvni amalga oshirish, shaxsiylashtirilgan sog'liqni saqlash, kasalliklarni boshqarishni yaxshilash, shaxslarning imkoniyatlarini kengaytirish, tadqiqot va sog'liqni saqlash, profilaktika va sog'liqni saqlash, ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish imkonini beradi.
Aqlli soatlar va sun'iy intellektning kombinatsiyasi sog'liqni saqlash amaliyotini yaxshilash, profilaktika choralari va ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishga hissa qo'shishi mumkin.
Aqlli soatlar va sun'iy intellektning uyg'unligi tadqiqotchilarga ilgari noma'lum bo'lgan shaxslar haqida yashirin tushunchalarni ochishga imkon berdi. Endi bu texnologiyaning imkoniyatlarini ko'rsatadigan jozibali holat paydo bo'ldi.
Aqlli soatlar ma'lumotlarini tahlil qilish orqali, tadqiqotchilar Parkinson kasalligini erta aniqlashda muvaffaqiyatga erishdilar. Ular yetti yildan keyin klinik jihatdan Parkinson kasalligiga chalingan shaxslarni aniqlay olishdi. Ma'lumotlar shuni ko'rsatdiki, tashxis qo'yishdan bir necha yil oldin, bu odamlar sekinroq harakat qilishgan va uxlash sifati pasaygan.
Ushbu muvaffaqiyatga erishish uchun tadqiqotchilar Parkinson kasalligi bilan kasallanganlarni umumiy aholidan ajratish uchun ML modellarini o'rgatishdi. O'z topilmalarini genetika, qon kimyosi, turmush tarzi yoki ich qotishi yoki hidni yo'qotish kabi ma'lum prodromal alomatlarga asoslangan modellar bilan solishtirganda, aqlli soatlardan olingan akselerometriya ma'lumotlari bo'yicha o'qitilgan modellar Parkinson kasalligini tashxislashda yuqori samaradorlikni ko'rsatdi.
Tadqiqotning bosh muallifi, doktor Ketrin Pill, dedi BBC News Bu to'g'ri va Parkinson kasalligini qarilik yoki zaiflik kabi harakatga putur etkazishi mumkin bo'lgan boshqa sharoitlardan ajratib turadigan ko'rinadi.
UK Biobank kabi ma'lumotlar to'plami bilan ishlashning foydasi sifatida u shunday dedi: "Biz o'z modelimizni bir qator turli kasalliklar, jumladan, neyrodegenerativ kasalliklarning boshqa turlari, osteoartritli odamlar va boshqa harakat buzilishlari bilan solishtirdik."
Biroq, odamlarga Parkinson kasalligi belgilari paydo bo'lishidan bir necha yil oldin bo'lganligi haqida xabar berish kerakmi, bu "har doim individual va shaxsiy tanlov bo'lib qoladi".
Aqlli soatlar orqali to'plangan ma'lumotlarning boyligidan foydalanish orqali odamlar o'zlarining sog'lig'i haqida qimmatli ma'lumotlarga ega bo'lishlari va tezroq tegishli tibbiy yordamga murojaat qilishlari mumkin.
Doktor Sirvan Darweesh, Rotterdamdagi Erasmus universiteti tibbiyot fakulteti nevrologiya bo'limidan nevrolog, Parkinson kasalligining boshlanishi va rivojlanishini o'rganish uchun keng qamrovli tadqiqotlar o'tkazdi. 1990 yilda universitet tadqiqotchilari guruhi Niderlandiyaning Ommord mahallasida 55 yoshdan oshgan barcha aholi salomatligini kuzatish maqsadida keng qamrovli tadqiqotni boshladi. Ushbu tadqiqot doirasida doktor Darweesh, ayniqsa, Parkinson kasalligi tashxisi qo'yilgan yuz kishidan iborat guruhga e'tibor qaratdi.
Doktor Darweeshning tadqiqotlariga asoslanib, Parkinson kasalligining patologiyasi klinik tashxis qo'yishdan yigirma yildan ko'proq vaqt oldin namoyon bo'lishi aniqlandi. Ko'pgina hollarda, dastlabki alomatlar rasmiy tashxis qo'yishdan taxminan o'n yil oldin sezilarli bo'ladi. Doktor Darvesh Grandasning Parkinson kasalligi ko'pincha kasallikni o'zgartiruvchi terapiya samarasizroq bo'lgan kech bosqichda tashxis qo'yilishidan xavotirda. Ushbu samarasizlikning sababi shundaki, kasallik patologiyasi o'sha paytda allaqachon sezilarli darajada rivojlangan bo'lib, diagnostika vaqtida hayotiy dopaminergik miya hujayralarining 60% dan ortig'i tugaydi.
Yaqinda o'tkazilgan tadqiqotlarning bir cheklovi shundaki, aqlli soatlar faqat bir hafta davomida faollikni qayd etgan. Biroq, agar bu yondashuv haqiqiy dunyo sharoitida qo'llanilsa, uzoq vaqt davomida doimiy ma'lumotlarni yig'ish ogohlantirish signallarining aniqligini oshirishi mumkin. Doktor Sandorning hozirgi ishidan oldin Qo'shma Shtatlardagi bir guruh olimlar aqlli soatlar ma'lumotlaridagi naqshlarni aniqlash uchun sun'iy intellektdan foydalanganlar. Ular, shuningdek, Parkinson kasalligi tashxisini olgan bemorlarga e'tibor qaratib, Buyuk Britaniyaning Biobankidan olingan namunadan foydalanganlar. Ishtirok etgan tadqiqotchilar orasida nevrolog doktor Karl Fridlning ta'kidlashicha, Parkinson kasalligini rivojlanishi ehtimoli bo'lgan shaxslarni aniqlash uchun to'liq bir haftalik harakat namunalarini kuzatish kifoya. Kengroq nuqtai nazardan qaraganda, doktor Fridlning ta'kidlashicha, insonning harakatini tahlil qilish uning sog'lig'i va farovonligining turli jihatlari haqida qimmatli tushunchalarni berishi mumkin. Anosmiya, REM uyqu buzilishi va depressiya kabi Parkinson kasalligi bilan bog'liq paydo bo'ladigan prodromal xususiyatlar bilan birgalikda rivojlangan sun'iy intellekt dunyomizdagi bashoratli algoritmlar ulkan salohiyatga ega.
Aqlli soatlar tadqiqotida, shuningdek, 65,000 XNUMX kishidan olingan uyqu rejimi haqida ma'lumotlar to'plangan. Sun'iy intellekt uyquning davomiyligi va sifati o'zgarishini aniqlash qobiliyatini yana bir bor namoyish etdi, bu faollikni qayd etish vaqtida allaqachon Parkinson kasalligi tashxisi qo'yilgan va yillar o'tib tashxis qo'yilganlarda. Doktor Sandorning so'zlariga ko'ra, aqlli soatlar ma'lumotlari shuni ko'rsatdiki, odamlar Parkinson tashxisi qo'yilishidan bir necha yil oldin tunda tez-tez uyg'onishlarini va uzoqroq uyquni boshdan kechirishadi. Kunduzgi va tungi ma'lumotlarni birlashtirgan holda, akselerometrlar shifokorlarga aralashish va kasallikning rivojlanishini sekinlashtirish imkoniyatini taklif qilishi mumkin.
Yuqorida tavsiflangan texnologiya Parkinson kasalligini erta aniqlash uchun aqlli soatlar va sun'iy intellektning konvergentsiyasi kelajakda hayotimizga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. Ushbu texnologiyani o'zgartirishi mumkin bo'lgan ba'zi usullar:
- Erta aniqlash va aralashuv: Aqlli soatlardan to'plangan ma'lumotlardan foydalanish va ilg'or mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanish orqali odamlar o'zlarining sog'lig'i haqida erta ma'lumotga ega bo'lishlari mumkin. Parkinson kasalligi yoki boshqa shunga o'xshash holatlarni erta aniqlash o'z vaqtida aralashuvga, davolanish natijalari va hayot sifatini yaxshilashga imkon beradi.
- Shaxsiylashtirilgan sog'liqni saqlash: Aqlli soatlar va sun'iy intellektning integratsiyasi sog'liqni saqlash bo'yicha shaxsiylashtirilgan yechimlarni ta'minlaydi. Sog'liqni saqlash ma'lumotlarini doimiy monitoring qilish va tahlil qilish bilan odamlar o'zlarining sog'lig'ining o'ziga xos shakllari va xavf-xatarlari asosida moslashtirilgan tavsiyalar, aralashuvlar va profilaktika choralarini olishlari mumkin. Ushbu shaxsiylashtirilgan yondashuv umumiy farovonlikni va kasalliklarni boshqarishni yaxshilash potentsialiga ega.
- Yaxshilangan kasalliklarni boshqarish: AI algoritmlari bilan jihozlangan aqlli soatlar Parkinson kasalligi yoki boshqa surunkali kasalliklarga chalingan shaxslarga real vaqt rejimida fikr-mulohaza va eslatmalarni taqdim etishi mumkin. Ushbu yordam simptomlarni, dori-darmonlar jadvalini, mashqlar tartiblarini va kasalliklarni boshqarishning boshqa muhim jihatlarini boshqarishda yordam beradi va natijada bemorlarning umumiy hayot sifatini yaxshilaydi.
- Shaxslarni kuchaytirish: Texnologiya odamlarga ularning salomatligi va farovonligida faol rol o'ynashga imkon beradi. Shaxsiylashtirilgan sog'liqni saqlash tushunchalariga kirishni ta'minlash orqali odamlar o'zlarining turmush tarzi bo'yicha ongli qarorlar qabul qilishlari, o'z vaqtida tibbiy yordam olishlari va o'zlarining sog'liqni saqlash sayohatlarida faol ishtirok etishlari mumkin.
- Tadqiqot va sog'liqni saqlash sohasidagi taraqqiyot: Aqlli soatlar orqali to'plangan va AI algoritmlari bilan tahlil qilingan katta hajmdagi ma'lumotlar yutuqlarga hissa qo'shishi mumkin. tibbiy tadqiqotlar. Tadqiqotchilar kasallikning rivojlanishi haqida qimmatli ma'lumotlarga ega bo'lishlari, yangi biomarkerlarni aniqlashlari va samaraliroq davolash usullarini ishlab chiqishlari mumkin. Ushbu texnologiya tibbiy tadqiqotlarni tezlashtirish va sog'liqni saqlash amaliyotini yaxshilash imkoniyatiga ega.
- Profilaktika va aholi salomatligi: Parkinson kasalligi va boshqa sog'liq sharoitlarini aqlli soatlar va sun'iy intellekt yordamida erta aniqlash profilaktika choralari va sog'liqni saqlash tashabbuslariga hissa qo'shishi mumkin. Yuqori xavfli shaxslarni aniqlash orqali tibbiyot xodimlari va siyosatchilar kasallikning umumiy yukini kamaytirish uchun maqsadli aralashuvlar va strategiyalarni amalga oshirishlari mumkin.
- Ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish: Aqlli soatlardan to'plangan ma'lumotlarning boyligi sog'liqni saqlash siyosati va strategiyalarini xabardor qilish uchun ishlatilishi mumkin. Birlashtirilgan va anonimlashtirilgan ma'lumotlar aholi salomatligi tendentsiyalari haqida qimmatli ma'lumotlarni taqdim etishi mumkin, bu sog'liqni saqlash tizimlariga resurslarni yanada samaraliroq taqsimlash, yuzaga keladigan sog'liq uchun xavflarni aniqlash va dalillarga asoslangan tadbirlarni ishlab chiqish imkonini beradi.
Batafsil tegishli yangiliklarni o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
