AI agentlari LLM / Chatbot emas
Qisqacha
Chatbotlar eskirgan va LLMlarning o‘zi yetarli emas — kelajak haqiqiy AI agentlariga tegishli bo‘lib, ular haqiqiy dunyo tizimlarida murakkab vazifalarni avtonom tarzda bajarish uchun tushunish, fikrlash va harakatni birlashtiradi.
Bir yil ichida dunyo chatbotlarni xuddi faks mashinalarini eslaganidek eslab qoladi: yaxshiroq narsa sari noqulay qadam. Har qanday COO'dan ularning chatbotlari paydo bo'lishi haqida so'rang, shunda siz xuddi shunday muloyim yelka qisib qo'yganingizni ko'rasiz: "Bu noqulay, juda ko'p texnik xizmat ko'rsatish, tez-tez so'raladigan savollarga javob bera olmaydi. Bizga hali ham odamlar kerak."
Biz hammamiz u erda bo'lganmiz. Siz muhim posilka uchun yetkazib berish vaqtini yoki manzilini sozlashga harakat qilasiz. Chatbot muloyimlik bilan sizning so'rovingizni e'tiborga olganini va endi uning logistikasini amalga oshirish uchun mijozlarni qo'llab-quvvatlash bo'limi xodimlarini olishini aytadi. Undan boshqa hech qanday chora ko'rmaydi. Siz o'zingizni xafa his qilasiz.
Mana haqiqat: chatbotlar davri tugadi. Unga yopishgan korxonalar vaqt, pul va iste'dodni qonga soladi. Yangi zot - avtonom sun'iy intellekt agentlari paydo bo'lmoqda va bu ikki yondashuv o'rtasidagi farq qaysi kompaniyalar oldinga siljishini va qaysi biri mijozlarga xizmat ko'rsatish markazida qolib ketishini hal qiladi.
Qanday qilib biz zombi chatbotlari bilan qolib ketdik
Dastlabki chatbotlar avtomatlashtirishning oldingi chizig'i bo'lishi kerak edi. Buning o'rniga, ular hamma uchun eng sevimli mijozlar tajribasiga aylandi. Nega? Chunki ular hech qachon biror narsani tushunish uchun qurilgan emas.
Ular boshidanoq qoidalarga asoslangan edi. Qattiq kodlangan skriptlar, chiziqli qaror daraxtlari, "agar bu bo'lsa, unda bu" oqimlari murakkablikda tezda portlaydi. To'g'ri iborani ayting va ular javob berishadi. Hatto bir oz og'ish, va siz yoki e'tiborsizlik yoki boshlang'ich qaytib. Yaxshi odobli IVR menyusi kabi. Eksponensial filiallar an'anaviy chatbotlarni ROI yetkazib berish u yoqda tursin, 20 ta umumiy foydalanish holatlaridan tashqari saqlab turishni imkonsiz qiladi.
Va muammo shunchaki yomon UX emas - bu arxitektura. Qoidalarga asoslangan tizimlar umumlashtirmaydi. Ular faqat oldindan javob berishlari mumkindefikiritilgan ma'lumotlar va stsenariylar. Biror narsa o'zgarganda - siyosat yangilanishi, yangi narx darajasi, mijozning to'g'ri savolni biroz boshqacha so'rashi - butun oqim buziladi.
Keyin nima bo'ladi? Odamlarga ko'tarilish. Qayta-qayta.
Shu bilan birga, oldingi xodimlar bot tugata olmagan bir xil takroriy vazifalarni bajarishda qolib ketishdi - yuk tashish yozuvlarini qo'lda yangilash, haydovchiga qo'ng'iroq qilish, yangilanishni qayd etish - asboblar paneli "muvaffaqiyatli o'zaro ta'sir" haqida xabar beradi. Bu haqiqatan ham kim uchun ishlaydi?
Bugungi kunda ko'pchilik korporativ "AI chatbot"larini joylashtirish ulug'langan qarorlar daraxtlaridan ko'p emas. Kosmetik yaxshilanishlar - do'stona ohang, markali avatarlar - asosiy haqiqatni o'zgartira olmaydi: ular mo'rt, sayoz va osongina yopishib qoladi.
Ammo bu botlar kumush o'qlar sifatida sotilgan. Shunday qilib, kompaniyalar har bir yangi nashr oxir-oqibat tsiklni yopishiga umid qilib, sarmoya kiritishda davom etdilar. Yo'q edi. Bu mumkin emas edi. Chunki arxitektura hech qachon avtonom tushunish yoki harakat qilish uchun qurilgan emas - u chiptalarni qaytarish uchun qurilgan.
Shuning uchun ko'pchilik chatbot KPIlari sirt darajasida: CSAT, uzatish tezligi, seans uzunligi. “Bu haqiqatan ham muammoni hal qildimi?” deb so'raganingizda. asboblar paneli jim bo'ladi.
Chatbot ko'rsatkichlarini nishonlaganingizda, siz asosan masofani bosib o'tish uchun yugurish yo'lakchasini nishonlaysiz. Oddiy qilib aytganda: ko'p harakat, boradigan joy yo'q.
Keyin LLMlar keldi - so'zlovchilar emas, bajaruvchilar
kiriting GPT va uning qarindoshlari. To'satdan, botlar suhbatlar o'tkazishi mumkin edi. Ular jargonni tushunishdi. Ular noaniqlik bilan shug'ullanishdi. Ular narsalarni eslab qolishdi va uzoq kontekst xotirasiga ega.
Bu sehr kabi edi. Va bu oldinga haqiqiy sakrash edi. AI birinchi marta miqyosda odamga o'xshash javoblarni yaratishi mumkin edi. AI aqlli.
Ammo mana shu narsa: LLMlar operatorlar emas, balki ajoyib improvizatorlardir.
Ularning tuzilgan maqsadlari yo'q. Vazifa tugashini ular "bilmaydilar". Ular iskalasiz biznes qoidalariga ishonchli tarzda kira olmaydi, yangilay olmaydi yoki ularni amalga oshira olmaydi. Ular ishlab chiqaradigan narsa tildir - jozibali, ifodali va vaqti-vaqti bilan foydali, lekin kamdan-kam hollarda javobgar.
LLM sizga so'rovingizni yuborganini aytsa, u yubormagan. Agar u tilni harakatga bog‘laydigan orkestr qatlamiga o‘ralmagan bo‘lsa, u baribir gap bo‘lib qoladi.
Shunday qilib, LLMs sanoatni oldinga siljitgan bo'lsa-da, ular ijro etishdagi bo'shliqni hal qilmadi. Ular yolg'on umidlarning yangi sinfini yaratdilar. Endi foydalanuvchilar shunchaki botlardan hafsalasi pir bo‘lib qolmaydi — ular aqlli tuyuladigan, lekin aslida yordam bera olmaydigan sun’iy intellektdan adashmoqda.
Bu chalkashlik bizni bu erga olib boradi: AI ish oqimlari va AI agentlari.
AI agenti aslida nima
AI ish oqimi - bu oldindan belgilangan qadamlar bilan buyruqlarni bajaradigan LLM. Ammo ko'pincha haqiqiy dunyoda qadamlarni oldindan aytib bo'lmaydi.
Aynan shu erda AI agentlari kiradi. Bu tashqi vositalar bilan integratsiyalashgan, chuqur mulohaza yurita oladigan va o'z imkoniyatiga ega bo'lgan hamma narsadan foydalanib, odamlarga ko'proq vaqt talab qiladigan murakkab muammolarni hal qiladigan LLM.
AI agentlari bunga uchta qatlamni birlashtirish orqali erishadilar.
Birinchidan, maqsadni sharhlash uchun ko'pincha LLM bo'lgan suhbat qatlami (ha, LLMlar foydalidir, shunchaki LLMni sukut bo'yicha "AI yechimi" deb atash, Wi-Fi dial-up modemlariga qo'ng'iroq qilish kabidir); ikkinchidan, nima bo'lishi kerakligini hal qiladigan barcha qoidalar, siyosat va vazifalarni rejalashtirishni belgilaydigan fikrlash qatlami; va uchinchidan, CRM, ERP, to'lov relslari, ovozli tizimlar va shkafda yashiringan barcha eski yirtqich hayvonlarning xavfsiz ulagichlari bo'lgan ijro etuvchi qatlam.
Har qanday qatlamni olib tashlang va minora qulab tushadi. Ularni birga saqlang va tizim "javob berish" dan "hal qilish" ga o'tadi.
Keling, posilkaning yo'nalishini o'zgartirishi kerak bo'lgan mijozning stsenariysini qayta ko'rib chiqaylik.
An'anaga ko'ra, chatbotlar birinchi bosqichni - chiptalarni qayta ishlashni yakunlashlari mumkin. LLMlar sizni bir qadam oldinga olib borishi mumkin. Keyin odam harakatga kirishishi kerak. Ular qaror qabul qiladi, so'ngra javoblarni qo'lda kiritadi. Bu og'riqli. Endi sun'iy intellekt agenti barcha ish jarayonlarini faol ravishda amalga oshiradi, avtonom qarorlar qabul qiladi, backend tizimlari bilan o'zaro ishlaydi va audit maqsadlarida faoliyatni qayd qiladi, bularning barchasi zarurat bo'lmasa, inson aralashuvisiz.
Rasm krediti: Jurin AI
Agent bir nechta bo'limlarda stol tennisi o'ynashi mumkin bo'lgan narsani o'ttiz soniya ichida bajaradi. U boshidan oxirigacha vazifaga egalik qiladi.
Shunday qilib, keling, hamma narsani "agent" deb atashni to'xtataylik
"AI agenti" atamasi o'z lahzasini boshdan kechirmoqda - lekin barcha yaxshi so'zlar singari, u juda nozik bo'lib qolmoqda. Chatbot va API-ga ega bo'lgan har bir sotuvchi endi "agentlar" taklif qilishni da'vo qilmoqda. Ba'zilar hatto bu so'zni LLM sizning ismingizni besh marta eslab qolgani uchun ishlatishadi.
Bu noto'g'ri foydalanish shunchaki markalash emas, balki haqiqiy chalkashlikka olib keladi. U xaridorlarni hech qachon etkazib berish uchun mo'ljallanmagan vositalardan natijalarni kutishga o'rgatadi. Bu noto'g'ri umidlarni yaratish orqali asrab olishni sekinlashtiradi, keyin esa haqiqiy umidsizlik. Eng yomoni, bu korxonalarga o'zlarini innovatsiya qilishlariga ishontirish imkonini beradi, chunki ular qilgan barcha narsa yangi foydalanuvchi interfeysini o'sha eski xizmat ko'rsatish stoliga mahkamlashdan iborat.
Ammo AI o'zgarishi haqiqatdir.
Haqiqiy AI agentlari shunchaki suhbatdosh emas. Ular ko'proq javobgar. Ular chuqur birlashadi, mas'uliyat bilan harakat qiladi va kuzatilishi mumkin bo'lgan, biznes uchun muhim natijalarni beradi. Ular shunchaki interfeys emas, balki infratuzilmadir.
Va biz faqat boshidamiz.
Axborot kelajagi: ilovalardan AI agentlarigacha
Yillar davomida biz mashinalar mantig'iga moslashdik. Biz menyularni bosdik, interfeyslarni yod oldik, vazifani bajarish uchun beshta yorliqlarni o'ynadik. Qidiruv aqlliroq bo'ldi, ilovalar yanada silliqlashdi - lekin yuk foydalanuvchining zimmasiga tushdi.
AI agentlari buni o'zgartiradilar.
Tizim qanday ishlashini o'rganishingizni so'rashning o'rniga, tizim sizning qanday ishlashingizni tabiiy suhbat orqali o'rganadi.
Sayohatingizni bron qilmoqchimisiz? Shaxsiy AI konsyerjingiz bilan shunchaki suhbatlashing:
"Sentyabr oyining boshida Alp tog'larida piyoda sayohat qilishni rejalashtiring."
Va bu sodir bo'ladi. Parvozlar, mehmonxonalar, mahalliy yo'riqnomalar - hatto siz o'zingiz topa olmagan yashirin marvaridlar ham. 90-yillarning veb-saytlari yoki yomon UXga ega bo'lgan noqulay mobil ilovalari yo'q. Faqat ishlarni bajaradigan suhbat.
Bu siz boshqaradigan ilovalardan sizning nomingizdan ishlaydigan agentlarga o'tish.
Va u sayohatda to'xtamaydi. Agentlar bizning hamma narsa - logistika, xaridlar, muvofiqlik, HR bilan o'zaro munosabatimizni o'zgartiradilar. Vaqt o'tishi bilan aqlli tizimlar yordamida mo'rt asboblar va parchalangan ish oqimlarini jimgina o'zgartiring, ular vaqt o'tishi bilan fikr yuritish, harakat qilish va yaxshilash.
Bu agentlik kelajagi: bu erda vazifalar bir zumda tushunadigan, harakat qiladigan va etkazib beradigan AI tomonidan ovoz yoki matn orqali bajariladi - sizning shaxsiy yordamchingiz.
Bu ilmiy-fantastik tasavvur emas. Bir-ikki yil bor. Va biz allaqachon Jurin AIda bunga intilyapmiz.
Agentlik sun'iy intellektning yoshi keldi va biz faqat sirtni tirnadik. Men hech qachon bunchalik hayajonlangan emasman.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Rise Ooi uch marta texnologiya asoschisi, muhandis va investor bo'lib, milliard dollarlik imkoniyatlarni erta aniqlash bilan mashhur. U "Applied Intuition" ning Osiyodagi mavjudligini boshidan boshlab qurish orqali ko'p milliard dollarlik yagona shoxga aylantirishga yordam berdi va hozirda Jurin AIni boshqaradi, u erda Osiyo-Tinch okeani bo'ylab ish joyining unumdorligini qayta shakllantirish uchun jahon darajasidagi jamoani yig'moqda. Yaponiya milliy laboratoriyalarida sobiq sun'iy intellekt olimi Rise o'zi yaratgan har bir narsaga chuqur texnik va global tajriba olib keladi.
Boshqa maqolalar
Rise Ooi uch marta texnologiya asoschisi, muhandis va investor bo'lib, milliard dollarlik imkoniyatlarni erta aniqlash bilan mashhur. U "Applied Intuition" ning Osiyodagi mavjudligini boshidan boshlab qurish orqali ko'p milliard dollarlik yagona shoxga aylantirishga yordam berdi va hozirda Jurin AIni boshqaradi, u erda Osiyo-Tinch okeani bo'ylab ish joyining unumdorligini qayta shakllantirish uchun jahon darajasidagi jamoani yig'moqda. Yaponiya milliy laboratoriyalarida sobiq sun'iy intellekt olimi Rise o'zi yaratgan har bir narsaga chuqur texnik va global tajriba olib keladi.
