Ko'rish uchun 7 ta eng yaxshi markazlashtirilmagan AI platformalari
Qisqacha
Ushbu maqolada biz o'yin maydonini tekislaydigan eng yaxshi 7 markazlashtirilmagan AI platformalarini ta'kidlaymiz.
Sun'iy intellekt (AI) innovatsiyalari debyutidan beri juda katta o'sishga guvoh bo'ldi. ChatGPT 2022-yil noyabrda. Biroq, asosiy oqimga aylanganiga qaramay, baʼzi muhim muammolar sunʼiy intellektning rivojlanishi va oʻzlashtirilishini sekinlashtirishda davom etmoqda – bu yangi paydo boʻlayotgan soha oldida turgan eng katta muammolardan biri bu maʼlumotlar sifati va nazoratidir.
bir ko'ra kiritish Epoch AI tomonidan inson tomonidan yaratilgan ochiq matnli ma'lumotlarning umumiy samarali zaxirasi taxminan 300 trillion tokenni tashkil qiladi; Ushbu ma'lumotlar zaxirasi 2026 va 2032 yillar oralig'ida o'qitish uchun til modellari tomonidan to'liq qo'llanilishi mumkin. Ushbu yaqinlashib kelayotgan ma'lumotlar tanqisligi, shaffoflik va xarajat bilan bog'liq xavotirlar, asosan, sun'iy intellektning aksariyat ma'lumotlar quvurlarining markazlashtirilganligi natijasidir.
Yorqin tomoni shundaki, markazlashtirilmagan infratuzilmalar ushbu og'riqli nuqtalarning ayrimlarini hal qilishda qimmatli ekanligini isbotlamoqda. Ushbu maqolada biz o'yin maydonini tekislaydigan eng yaxshi 7 markazlashtirilmagan AI platformalarini ta'kidlaymiz. Ushbu rivojlanayotgan platformalar AI quruvchilar va korxonalarga markazlashtirilgan vositachilarga tayanmasdan tekshirilishi mumkin bo'lgan, jamiyat tomonidan boshqariladigan ma'lumotlar to'plamini olish imkoniyatini beradi.
OORT: Markazlashtirilmagan AI uchun to'liq ma'lumotlar buluti
OORT bu korxonalar va jismoniy shaxslarga AI ma'lumotlarini to'plash, qayta ishlash va monetizatsiya qilish imkonini berish uchun mo'ljallangan, oxirigacha markazlashtirilmagan AI yechimidir.
Ushbu AI ma'lumotlar bulutining markazlashtirilgan hamkasblariga nisbatan ajralib turadigan jihati global hamjamiyat yondashuvidir; noaniq ma'lumotlarni yig'ish jarayonlariga tayanish o'rniga, OORT OORT DataHub deb nomlangan markazlashtirilmagan omni-zanjirli ma'lumotlarni yig'ish platformasini taqdim etadi. Ushbu platforma AI ma'lumotlar sifati va nazoratidagi mavjud kamchiliklarni bartaraf etish uchun turli xil, yuqori sifatli va tekshirilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar to'plamini etkazib berish uchun global hamjamiyatning hissasini qo'llaydi.
OORT DataHub-ni qo'llab-quvvatlovchi markazlashtirilmagan tarmoq, OORT Edge bo'lib, to'plangan ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlashni ta'minlaydi; u buni chekka tugun apparat qurilmasi - Deimos orqali amalga oshiradi.
Shunday qilib, OORT ekotizim foydalanuvchilari tomonidan monetizatsiya qilinadigan mukofotlar olish imkoniyati mavjud hissa qo'shish tomonidan DataHub tomon yoki chekka tarmoqning bir qismiga aylanish hosting Deimos qurilmasi orqali tugun. Hozirda ushbu markazlashtirilmagan AI ekotizimida 330 000 dan ortiq ma'lumot beruvchilar, 83 000+ tugunlar va 10 000+ kundalik foydalanuvchilar mavjud.
Bittensor: Markazlashtirilmagan razvedka tarmog'i
Bittensor boshqa qiziqarli markazlashtirilmagan AI platformasi; Asosiysi, ushbu blokcheynga asoslangan ekotizim raqamli tovarlarni zanjirli ishlab chiqarishni, jumladan, AI xulosasi, o'qitish va tegishli infratuzilmani qo'llab-quvvatlaydi.
Xo'sh, u qanday ishlaydi? Bittensor ushbu raqamli tovarlarni raqobatbardosh narxlarda ishlab chiqaradigan jamoalarni joriy qilish uchun pastki tarmoqlar kontseptsiyasidan foydalanadi. Bu eng yaxshi konchilar (hissa qo'shuvchilar) ma'lum bir vazifani bajarish uchun mukofotlanadigan rag'batlantiruvchi modelga asoslangan. AI quyi tarmog'idagi ba'zi vazifalar o'qitish, bashorat qilish yoki maxsus xulosa chiqarish kabi xizmatlardan iborat bo'lishi mumkin.
Bittensor tarmog'iga, shuningdek, konchilar tomonidan bajarilgan ishlarni tekshirish roli bo'lgan validatorlar kiradi. Bu Bittensorning rag'batlantiruvchi modeli orqali faqat sifatli xizmatlar mukofotlanishini ta'minlaydi - bu maqsad uchun ekotizim har kuni 7200 TAO tokenini chiqaradi. Subtarmoqlar ichidagi taqsimotlar uchtaga bo'lingan: pastki tarmoq yaratuvchisi (18%), validatorlar (41%) va konchilar (41%).
Bittensorning markazlashtirilmagan quyi tarmoqlari markazlashtirilgan sun'iy intellektni o'qitish jarayonidan uzoqlashadi, bu erda katta texnologiyalar ma'lumotlar yig'ish va boshqa AI xizmatlarida monopoliyaga ega.
Okean protokoli: AI-Ready ma'lumotlar bozori
Okean bayonnomasi innovatsiyalarning ushbu yangi paydo bo'lgan sohasida o'rnatilgan o'yinchilardan biri. Markazlashtirilmagan protokol sifatida yaratilgan ushbu platforma sun'iy intellektni rivojlantirish uchun zarur bo'lgan ikkita asosiy komponentni - ma'lumotlar va hisoblashni osonlashtiradi.
Texnologik stek uchta asosiy qismni o'z ichiga oladi: Datatokens, Ocean Nodes va Compute-to-Data. Datatokens yordamida Ocean Protocol foydalanuvchilari o'zlarining shaxsiy ma'lumotlarini tokenizatsiya qilishlari va shaxsiy ma'lumotlarini saqlab qolish bilan birga modellarni o'qitish uchun foydalanishlari mumkin. “Token-gating” deb nomlangan yondashuv, bunda maʼlumotlar egalari markazlashmagan kirishni boshqarish modeli orqali Okean protokoli bozorida maʼlumotlar xizmatlarini nashr etishlari mumkin.
Okean tugunlariga kelsak, ular bo'sh turgan hisoblash resurslarini monetizatsiya qilish imkonini beradi. Butun dunyo boʻylab qurilma egalari ekotizim mukofotlari evaziga Okean tarmogʻini qoʻllab-quvvatlash uchun oʻzlarining boʻsh turgan hisoblash quvvatlarini bagʻishlashlari mumkin.
Hisoblash-ma'lumotlar - bu ekotizimning o'ziga xos xususiyati; u iste'molchilarga (model o'qituvchilari) provayderning maxfiyligi oshkor etilmagan holda o'z modellarini ishlatishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar to'plamini sotib olish imkonini beradi. Bu Ocean Protocol-ga markazlashtirilmagan "AIga tayyor ma'lumotlar bozori" sifatida ustunlik beradi.
SingularityNET: Markazlashtirilmagan AI xizmatlarining kashshofi
SingularityNET markazlashtirilmagan AI sohasida kashshof hisoblanadi; loyiha 2017 yilda ishga tushirildi va bir daqiqa ichida 36 million dollarlik ICO yig'di. O'shandan beri u foydalanuvchilar AI xizmatlarini yaratishi, baham ko'rishi va monetizatsiya qilishi mumkin bo'lgan nufuzli blokcheynga asoslangan platformaga aylandi.
Maʼlumotlar toʻplamlari va xom hisoblashlarga eʼtibor qaratadigan hamkasblaridan farqli oʻlaroq, SingularityNET API, modellar va agentlar kabi sunʼiy intellekt xizmatlariga ixtisoslashgan boʻlib, ularni ishlab chiquvchilar ishlab chiqish tashabbuslarini qoʻllab-quvvatlash uchun monetizatsiya qilishi yoki sotib olishi mumkin. Buni platformaning $AGIX tokeni orqali amalga oshirish mumkin, bu ishtirokchilarga AI xizmatlari uchun toʻlovni amalga oshirish imkonini beradi.
SingularityNET infratuzilma modeli, shuningdek, turli xizmatlarning bir-biriga qo'ng'iroq qilishiga imkon beruvchi o'zaro ishlashga katta e'tibor beradi. Bu mustaqil ishtirokchilar murakkab quvurlarni yig'ishi mumkin bo'lgan sun'iy intellektni qo'llab-quvvatlovchi ekotizimni yaratadi.
Ushbu loyihaning yana bir o'ziga xos xususiyati asoschisi doktor Ben Goertzelning sun'iy umumiy intellektni (AGI) rivojlantirishga qaratilgan qarashidir - bu davrda sun'iy intellekt odamlar qila oladigan har qanday vazifani bajarish qobiliyatiga ega bo'ladi va bir nechta sohalarda inson aqlidan oshib ketadi.
Fetch.ai: Markazlashtirilmagan agentlar va ma'lumotlar iqtisodiyoti
Fetch.ai AI agentlari tomonidan boshqariladigan bo'lajak agent iqtisodiyotida ishlaydigan yana bir yangi innovatsiya. Ushbu loyiha ko'p agentli platforma sifatida ishlab chiqilgan bo'lib, avtonom dasturiy ta'minot agentlariga aloqa kanallarini himoya qilish uchun blokcheyn texnologiyasidan foydalangan holda foydalanuvchilar, tashkilotlar yoki qurilmalar nomidan o'zaro hamkorlik qilish, muzokaralar olib borish va ma'lumotlarni o'tkazish imkonini beradi.
Ushbu ekotizimning asosiy tarkibiy qismlaridan biri agent doirasi (AEAs). Unga ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish, boshqa agentlar yoki ma'lumotlar manbalari bilan o'zaro ta'sir qilish, qarorlar, tranzaktsiyalar va mashinani o'rganish yoki vazifalarni optimallashtirishda ishtirok etish kabi vazifalar yuklangan. Ularni foydalanuvchilar nomidan ishlaydigan raqamli egizaklar deb hisoblash mumkin.
Nima bilan ajralib turadi Fetch.ai avtonom agentlar o'rtasida real vaqt rejimida dinamik ma'lumotlar oqimini ta'minlashdir. Bu nafaqat markazlashtirilgan, balki statik xususiyatga ega bo'lgan an'anaviy AI quvurlaridan oldinga siljishdir. Masalan, gavjum shahardagi trafikni boshqarish tizimi agentga asoslangan iqtisodiyot modeli tufayli shahar sensorlaridan jonli trafik ma'lumotlarini sotib olish uchun sun'iy intellekt agentlaridan foydalanishi mumkin.
Gensyn: AI treningi uchun markazlashtirilmagan hisoblash
Yaqinda ma'lum qilishlaricha xabar McKinsey tomonidan ishlab chiqilgan loyihalar shuni ko'rsatadiki, butun dunyo bo'ylab ma'lumotlar markazlari hisoblash quvvatiga o'sib borayotgan talabni qondirish uchun taxminan 6.7 trillion dollar kerak bo'ladi. Gensin Bu yaqinlashib kelayotgan xarajat xavfini o'zining markazlashtirilmagan protokoli orqali hal qiladi, bu esa mashinani o'rganishni hisoblashga qaratilgan.
Asosiysi, Gensyn dunyodagi hisoblash ta'minotini yagona tarmoqqa birlashtirishga imkon beradi. Bu bo'sh hisob-kitoblarga ega bo'lgan har bir kishi uchun tarmoqqa taqsimlash imkoniyatini beradigan markazlashtirilmagan tizim orqali mumkin, bu esa AI innovatorlarini yirik modellarni o'qitishni kengaytirish uchun ijaraga olishi mumkin bo'lgan global hisob-kitoblar bilan qo'llab-quvvatlaydi.
Gensinning ekotizimi to'rtta asosiy komponentdan iborat: MLni izchil bajarish, ishonchli tekshirish, tengdoshlar bilan aloqa va markazlashtirilmagan muvofiqlashtirish. Bu jabhalarning barchasi global miqyosda markazlashtirilmagan, tekshirilishi mumkin bo'lgan mashinalarni o'rganishni ta'minlash uchun tandemda ishlaydi.
Shuni ham ta'kidlash kerakki, ushbu loyiha hali dastlabki bosqichda, Testnet hozirda mavjud. Unda foydalanuvchilar sinab ko'rishlari mumkin bo'lgan uchta ilova mavjud: RL Swarm, BlockAssist va Judge.
Grass: markazlashtirilmagan ma'lumotlar kraudsorsing tarmog'i
Ko'pincha biz internet xizmatlari uchun to'lov qilsak, biz barcha ajratilgan tarmoqli kengligidan foydalanmay qolamiz. o't, ilgari Grassdata, global internet foydalanuvchilari o'zlarining bo'sh o'tkazish qobiliyatini ishlatishlari mumkin bo'lgan innovatsion kontseptsiyani taqdim etdi.
Loyiha ushbu hikoyani tarqatilgan modeli orqali hayotga tatbiq etadi, bu har kimga oddiy qadamlar orqali hissa qo'shish va mukofotlar olish imkonini beradi, bo'sh o'tkazish qobiliyatini sun'iy intellektni o'qitish uchun qimmatli manbaga aylantiradi. Oddiy qilib aytganda, Grass veb-ma'lumotlarga kirish uchun markazlashtirilmagan jismoniy tarmoq (DepIN) sifatida ishlaydi, bu orqali foydalanuvchilar o'zlarining kundalik qurilmalaridan tugunlarni ishga tushirishlari va sun'iy intellekt va veb-intellekt uchun ma'lumot manbalari sifatida xizmat qilishlari mumkin.
Ushbu ruxsatsiz va taqsimlangan yondashuv nafaqat AI modellarini o'qitishda, balki kundalik raqamli resurslardan foydalanishda ham o'yinni o'zgartiradi. Foydalanuvchilar hozirda bir nechta yirik texnologiya kompaniyalari tomonidan boshqariladigan markazlashtirilgan veb-brauzerlar va ma'lumotlar agregatorlari bilan raqobatlasha oladigan ochiq tarmoqni quvvatlantirish uchun ma'lumot provayderi sifatida harakat qilishlari mumkin.
Xulosa
Kirish qismida aytib o'tilganidek, sun'iy intellektning rivojlanishi va qabul qilinishi o'ziga xos muammolardan xoli bo'lmagan. Bunga ma'lumotlar nazorati, sifati va ortib borayotgan hisoblash narxi kiradi. Biroq, ushbu ro'yxatdagi misollar orqali ta'kidlanganidek, markazlashtirilmagan AI innovatsion sohasida sezilarli yutuqlarga erishildi. Ushbu loyihalar markazlashmagan arxitekturalar AI va aksincha nimani taklif qilishlari haqida tasavvurga ega; bu ham blokcheyn, ham AI innovatsiyalari uchun g'alaba qozonadi.
Markazlashtirilmagan AI platformalari uchun taqqoslash jadvali
| loyiha | Asosiy fokus | Nima ajralib turadi |
| OORT | Markazlashtirilmagan AI ma'lumotlar buluti foydalanuvchilarga ma'lumotlarni to'plash, qayta ishlash va monetizatsiya qilish imkonini beradi | Jamiyat tomonidan boshqariladigan DataHub va chekka tarmoq (Deimos) 330K+ ishtirokchilar va tekshiriladigan maʼlumotlar toʻplami |
| Bittensor | Markazlashtirilmagan sun'iy intellektni o'qitish va xulosa chiqarish uchun blokcheyn tarmog'i | Kundalik TAO emissiyasi bilan sifatli sun'iy intellekt natijalarini mukofotlaydigan rag'batlantiruvchi quyi tarmoqlar |
| Okean bayonnomasi | AIga tayyor ma'lumotlar va hisoblash uchun bozor | Hisoblashdan ma'lumotlarga maxfiylik modeli xom ma'lumotlar to'plamini oshkor qilmasdan xavfsiz ma'lumotlarni almashish imkonini beradi |
| SingularityNET | AI xizmatlari va API uchun bozor | Birgalikda ishlaydigan AI agentlarini monetizatsiya qilish; Sun'iy umumiy intellekt (AGI) uchun kashshof ko'rinish |
| Fetch.ai | Avtonom ma'lumotlar almashinuvi uchun ko'p agentli AI iqtisodiyoti | Avtonom agentlar (AEA) orqali real vaqt rejimida ma'lumotlar bo'yicha muzokaralar |
| Gensin | Mashinani o'rganish uchun markazlashtirilmagan hisoblash tarmog'i | AI ta'limi uchun global hisoblash ta'minotini ishonchli tekshirish va yig'ish |
| o't | Markazlashtirilmagan tarmoqli kengligi va ma'lumotlarni kraudsorsing tarmog'i | Bo'sh turgan internet o'tkazish qobiliyatini AI-trening ma'lumotlar resurslariga aylantiradi |
Savol-javoblar
Markazlashtirilmagan AI nima?
Markazlashtirilmagan sun'iy intellekt blokcheyn yoki peer-to-peer infratuzilmasi kabi taqsimlangan ekotizimlar asosida qurilgan sun'iy intellekt tizimlarini nazarda tutadi. Global hamjamiyatlar yirik korporatsiyalar ushbu funktsiyalarning barchasini boshqaradigan markazlashtirilgan sozlamalardan farqli o'laroq, ma'lumotlar, hisoblash va modellarni o'qitish rolini o'ynaydi.
Markazlashtirilmagan AI an'anaviy AI platformalaridan nimasi bilan farq qiladi?
Markazlashtirilgan ma'lumotlar markazlari va noaniq ma'lumotlarni yig'ish texnikasiga tayanadigan an'anaviy hamkasblaridan farqli o'laroq, markazlashtirilmagan AI turli xil ekotizim ishtirokchilariga ma'lumotlar manbasini, hisoblash quvvatini va modellarni o'qitishni tarqatadi. Bu shaffoflik, xavfsizlik va inklyuzivlikni yaxshilaydi.
Nima uchun ma'lumotlar sifatini nazorat qilish AI rivojlanishi uchun muhim?
Ma'lumotlar sifati AI modellarining aniqligi va adolatliligiga bevosita ta'sir qiladi. Shunday qilib, sun'iy intellekt ma'lumotlar quvurlari tekshirilishi, axloqiy manbalardan olinishi va xavfsiz tarzda baham ko'rilishi kerak.
Ishtirokchilar markazlashmagan AI ekotizimlarida qanday daromad olishadi?
Ushbu ekotizimlardan daromad olishning bir necha yo'li mavjud, jumladan ma'lumotlar va hisoblash quvvati kabi qimmatli resurslarning hissasi. Aksariyat DeAI platformalarida foydalanuvchilar monetizatsiya qilinadigan mukofotlarni olishlari mumkin bo'lgan rag'batlantirish mexanizmlari mavjud.
Qaysi markazlashtirilmagan AI loyihalari hozirda fazoda yetakchilik qilmoqda?
Taniqli o'yinchilar orasida OORT (ma'lumotlar buluti), Bittensor (AI razvedka tarmog'i), Ocean Protocol (AI-ga tayyor ma'lumotlar bozori), SingularityNET (AI xizmat ko'rsatish markazi), Fetch.ai (agent iqtisodiyoti), Gensyn (markazlashtirilmagan hisoblash) va Grass (ma'lumotlar kraudsorsing tarmog'i).
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Polshalik raqamli ko'chmanchi Gregori nafaqat moliyaviy tahlilchi, balki turli onlayn jurnallarning qimmatli hissasi ham hisoblanadi. Moliyaviy sohada boy tajribaga ega bo'lgan holda, uning tushunchalari va tajribasi ko'plab nashrlarda e'tirof etilgan. Bo‘sh vaqtidan unumli foydalanib, hozirda Gregori kriptovalyuta va blokcheyn haqida kitob yozishga bag‘ishlangan.
Boshqa maqolalar
Polshalik raqamli ko'chmanchi Gregori nafaqat moliyaviy tahlilchi, balki turli onlayn jurnallarning qimmatli hissasi ham hisoblanadi. Moliyaviy sohada boy tajribaga ega bo'lgan holda, uning tushunchalari va tajribasi ko'plab nashrlarda e'tirof etilgan. Bo‘sh vaqtidan unumli foydalanib, hozirda Gregori kriptovalyuta va blokcheyn haqida kitob yozishga bag‘ishlangan.
