Sequoia Capital investitsiya portfelidagi kompaniyalarning 65% AI va LLMlardan foydalanadi
Qisqacha
Sequoia Capital so'rovi AI va katta til modellarining keng qo'llanilishini aniqladi (LLMlar) 33 ta kompaniyada, bilan OpenAI"s GPT va antropik GPT sevimli asos modeli API bo'lish.
Ma'rifat beruvchi Sequoia Capital tomonidan o'tkazilgan so'rov o'z tarmog'idagi turli kompaniyalarda AI va katta til modellarining (LLM) keng qo'llanilishini ochib berdi. Kichik startaplardan tortib yirik korxonalargacha, 33 ta kompaniya LLMlardan foydalanish va ular bilan birga paydo bo'ladigan steklar haqida ma'lumot olish uchun suhbatdan o'tkazildi.
- LLMs in Action: Til modellari ko'plab mahsulotlarga yo'l topdi. Kompaniyalar kodni avtomatik to'ldirish, ma'lumotlar fanining ish oqimlari, chatbotlar bilan o'zaro ta'sirlar va vizual san'at, marketing, savdo, yuridik, buxgalteriya hisobi, mahsuldorlik, qidiruv, elektron tijorat va sayohatni rejalashtirish kabi keng sohalarni yaxshilash uchun LLM'lardan foydalanmoqda. Ilovalar xilma-xil va kengaymoqda.
- Yangi stek: uchun paydo bo'lgan stek LLM ilovalari til modeli API'lari atrofida aylanadi, qidirish mexanizmlari va orkestratsiya. Ochiq manbali yechimlar ham mashhurlik kasb etmoqda.
Xulosa:
- Qabul qilish holati: Taxminan 65% kompaniyalar LLM dasturlarini ishlab chiqarish muhitiga integratsiyalashgan, qolgan 35% esa hali ham tajriba bosqichida.
- API afzalliklari: Asosiy model API'lari orasida, OpenAI"s GPT so'rovda qatnashgan kompaniyalarning 91% tomonidan tanlangan sevimli sifatida ajralib turadi. Anthropicning qiziqishi ham 15% gacha o'sdi. Ba'zi kompaniyalar hatto bir nechta modellardan foydalanadilar.
- Qidiruv mexanizmi: kompaniyalarning 88% vektor ma'lumotlar bazasi kabi qidirish mexanizmini o'z stekining muhim qismi deb biladi. Ushbu qidirish mexanizmi modelga kontekstni taqdim etishga, natija sifatini yaxshilashga, noaniqliklarni kamaytirishga va ma'lumotlarning yangiligi bilan bog'liq muammolarni hal qilish.
- LLM Orkestratsiya va rivojlanish asoslari: 38% kompaniyalari LLM orkestratsiyasi va ilovalarni ishlab chiqish uchun LangChain kabi ramkalarga qiziqish bildiradi. So'nggi paytlarda farzand asrab olish ko'paydi.
- Monitoring va sinov vositalari: Kompaniyalarning 10% dan kamrog'i LLM natijalari, narxi, ishlashi va A/B testlarini o'tkazish uchun vositalarni faol ravishda qidirmoqda. Biroq, bu sohalarga qiziqish ortishi kutilmoqda, chunki yirik korxonalar va tartibga solinadigan tarmoqlar LLMlarni qabul qiladi.
- Qo'shimcha Generativ texnologiyalar: Ba'zi kompaniyalar generativ matn kombinatsiyasini o'rganmoqda va ovozli texnologiyalar, bu o'sishning hayajonli sohasini taqdim etadi.
- Maxsus namunaviy trening: kompaniyalarning 15% odatni ishlab chiqdi til modellari noldan yoki ochiq manbali echimlardan foydalanish. Ushbu tendentsiya so'nggi oylarda sezilarli o'sishni ko'rsatdi. Ushbu maxsus modellar hisoblash resurslari, model markazlari, xosting platformalari, o'quv ramkalari va tajribani kuzatish vositalaridan iborat alohida stekni talab qiladi.
Kelajak istiqboli:
- Noyob kontekst: Kompaniyalar til modellarini o'zlarining maxsus ehtiyojlari va kontekstlariga moslashtirishga intilishadi.
- Blending Stacks: Garchi hozirda alohida bo'lsa-da, LLM API va moslashtirilgan modelni o'rgatish stek vaqt o'tishi bilan asta-sekin birlashadi.
- Ishonchlilik: To'liq o'zlashtirilishini ta'minlash uchun til modellari chiqish sifatini yaxshilashi, ma'lumotlar maxfiyligi va xavfsizlik muammolarini birinchi o'ringa qo'yishi kerak.
- Ko'p modali ilovalar: Til modeli ilovalari matn va ovoz kabi bir nechta o'zaro ta'sir usullarini o'z ichiga oladi.
AI tili modellarining qabul qilinishi kompaniyalarning o'z mahsulotlarini ishlab chiqish usullarini qayta shakllantirmoqda. Sequoia Capital tomonidan o'tkazilgan so'rov LLMlarning keng tarqalgan ishlatilishini va ularni amalga oshirishni qo'llab-quvvatlovchi rivojlanayotgan steklarni ochib beradi. AI jadal rivojlanishda davom etar ekan, kompaniyalar modellarni moslashtirmoqda, ishonchlilikka intilmoqda va yangi chegaralarni o'rganmoqda.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
