Anthropic bosh direktori Dario Amodeining AI va LLM kelajagi haqida 5 ta asosiy tushuncha
Yaqinda o'tkazilgan podkastda Anthropic kompaniyasining bosh direktori Dario Amodei sun'iy intellekt dunyosi haqida qimmatli fikrlari bilan o'rtoqlashdi. Mana uning ikki soatlik suhbatidan eng yaxshi 5 ta xulosa.
Bugungi kunda modellar nima qila olmasligiga e'tibor qarating
Katta tilli modellar (LLM) atrofidagi biznes va mahsulotlar haqida so'ralganda, Dario shunday maslahat berdi: "Bugungi kunda modellar nima qila olmasligiga e'tibor qaratish yaxshidir". Uning ta'kidlashicha, agar LLMlar faqat 40% vazifani to'g'ri bajara olsalar, yaqin kelajakda sezilarli yaxshilanish uchun joy bor. U korxonalarni taraqqiyotni hisobga olgan holda mahsulotlarni ishlab chiqishga undadi va hatto muvaffaqiyatga erishish imkoniyatlarini oshirish uchun Anthropic bilan hamkorlik qilishni taklif qildi.
Dario keyinchalik LLM cheklovlarini aniqlash orqali korxonalar innovatsiyalar va farqlash uchun foydalanilmagan imkoniyatlarni ochishi mumkinligini tushuntirdi. U hozirgi modellarda mavjud bo'lmagan kontekstual nuanslar va murakkab fikrlash qobiliyatlarini tushunish muhimligini ta'kidladi, bu esa tabiiy tilni qayta ishlash texnologiyasida yangi echimlar va yutuqlarga yo'l ochib beradi.
Muvaffaqiyatsiz bashoratlar va o'rganishni kuchaytirish uchun qidiruv
Darioning Dota 2, Go va Starcraft kabi mashhur oʻyinlarga oʻxshash Reinforcement Learning orqali agentlarga aylangan LLMlar haqidagi muvaffaqiyatsiz bashoratini tan olishi texnologik landshaftni qayta baholashga turtki boʻldi. Kutilgan taraqqiyotga guvoh bo'lish o'rniga, sanoat diqqat markazida sezilarli o'zgarishlarga guvoh bo'ldi. Endi kompaniyalar o'z investitsiyalarini kuchaytirishga yo'naltirmoqdalar hisoblash kuchi va neyronlar sonini kuchaytirish.
LLMlarning dastlabki ko'rinishi muammosiz to'liq o'tadi avtonom agentlar Reinforcement Learning orqali yo'l to'siqlariga duch keldi. Ushbu muvaffaqiyatsizlikka qaramay, Dario kelajakka optimist bo'lib qolmoqda. Uning fikricha, rivojlanishning ushbu bosqichi hali oldinda bo'lishi mumkin bo'lsa-da, kutilmagan burilishlar va burilishlar texnologik taraqqiyot ketma-ketligini o'zgartirdi.
Hisoblash quvvati va neyronlar sonini oshirishga e'tibor qaratgan kompaniyalar LLM imkoniyatlarini oshirishga intilmoqda. Ushbu yangi yo'nalish hisoblash resurslari va neyron tarmog'ining murakkabligi muhimligini tan olishni anglatadi. Ushbu sohalarga katta miqdorda sarmoya kiritib, tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar yangi imkoniyatlarni ochishga va Darioning dastlabki bashoratini amalga oshirishga to'sqinlik qilgan muammolarni engib o'tishga umid qilmoqdalar.
Scaling LLM ning kelajagi
Ma'lumotlar cheklovlari nuqtai nazaridan LLMlarning kengayishi bilan bog'liq muammolarga murojaat qilib, Amodei bu yaqin kelajakda katta to'siq bo'lishini oldindan ko'rmasligini ishonch bilan bildirdi, ehtimol yakuniy 10% taraqqiyotdan tashqari. Vahiyda u sintetik ma'lumotlarni ishlab chiqarish potentsialiga ishora qildi, bu muammoni engish uchun istiqbolli yechim sifatida, u ilgari o'rganmagan mavzu. Biroq, Amodei ushbu yondashuvning istalgan miqyosdagi samaradorligi isbotlanmaganligi haqida ogohlantirdi.
Amodeining LLMlarning kengayishi haqidagi ishonchi AI hamjamiyatida optimizm tuyg'usini beradi. Ma'lumotlarning tanqisligi tashvish tug'dirgan bo'lsa-da, uning ko'pchilik taraqqiyot uchun bu masalani boshqarish mumkinligiga ishonishi daldalidir. Yakuniy 10% katta qiyinchiliklar tug'dirishi mumkinligini tan olgan holda, Amodei LLM imkoniyatlari chegaralarini kengaytirish uchun innovatsion echimlar zarurligini ta'kidlaydi.
Amodeining ushbu yondashuv haqida eslatishi tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar mavjud ma'lumotlar to'plamini ko'paytirishning muqobil usullarini faol ravishda o'rganayotganligini anglatadi. Sintetik ma'lumotlarni yaratish haqiqiy dunyo naqshlari va xususiyatlarini taqlid qiluvchi sun'iy ma'lumotlarni yaratishni o'z ichiga oladi. Ushbu texnikadan foydalangan holda, LLMlarning ishlashi va kengaytirilishini oshirish uchun qo'shimcha o'quv ma'lumotlarini yaratish mumkin bo'lishi mumkin.
LLM kelajagini bashorat qilish
Dario Amodeining 2024 yildagi sun'iy intellekt landshafti bo'yicha bashorati katta til modellarining davom etishi uchun muhim ta'sir ko'rsatadi. (LLM). Uning kutayotgani kelgusi yil ichida iste'molchi nuqtai nazaridan LLMda sezilarli, ammo inqilobiy bo'lmagan taraqqiyot bo'lsa-da, asosiy dinamikani ko'proq o'rganishga arziydi.
Dario o'zining 2024 yil haqidagi tasavvurida iste'molchilar sezilarli his qilishlarini taxmin qiladi LLM imkoniyatlarini yaxshilash. Ushbu yaxshilanishlar aniqroq javoblarga, nozik so'rovlarni chuqurroq tushunishga va suhbatda ravonlikni oshirishga olib kelishi mumkin. Foydalanuvchilar o'zlarini AI tizimlari bilan o'zaro aloqada bo'lishlari mumkin, ular o'zlarining o'zaro ta'sirida tobora intuitiv va odamga o'xshash his qilishadi. Biroq, uning bashoratining mohiyati korxonalarning ushbu yutuqlardan foydalanish imkoniyatlaridadir.
2024 yil yangi o'zgarishlarni va'da qilsa-da, Darioning 2025 yoki 2026 yillarga kelib yanada jiddiy o'zgarishlar bo'lishini kutish AI landshaftidagi potentsial burilish nuqtasiga ishora qiladi. Ushbu vaqt oralig'i AI texnologiyalarining etukligini, ular qayta boshlanadigan nuqtaga ko'rsatadidefiijtimoiy normalar va umidlar yo'q.
LLM talqin qilish sohasidagi yutuqlar
Amodei LLM talqini mavzusiga to'xtalib, Anthropic yangi loyiha ustida ishlayotganligini ma'lum qildi "Monosemantizm tomon: lug'atni o'rganish bilan til modellarini parchalash“. U LLMlar ichida individual neyronlarni tushunishda yaxshi yutuqlarga erishish haqida optimizm bildirdi, amaliy natijalar 2-3 yil ichida kutilmoqda. Ushbu ishlanma AI xavfsizligini sezilarli darajada oshirishi mumkin.
Ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
