WOMBO об’єднується з Io.net, щоб розширити свої можливості ШІ за допомогою децентралізованих чіпів Apple Silicon
Коротко
WOMBO співпрацює з DePIN io.net, щоб покращити свої алгоритми машинного навчання та розширити свої можливості для більшої кількості користувачів.
Програма для аватарів на основі штучного інтелекту Вомбо оголосила про співпрацю з мережею децентралізованої фізичної інфраструктури io.net щоб покращити свої алгоритми машинного навчання та розширити свої можливості для більшої кількості користувачів.
«Ми дуже раді співпраці з io.net, щоб отримати доступ до обчислювальних ресурсів, які недостатньо використовуються для новаторських програм ШІ», — сказав Бен-Ціон Бенкхін, генеральний директор Wombo. «Наші спільні зусилля можуть подолати дефіцит графічних процесорів», — додав він.
Партнерство дозволить Wombo використовувати кластери кремнієвих мікросхем Apple, якими керує io.net, для вдосконалення своїх алгоритмів машинного навчання. Більш того, ініціатива прагне освоїти Чіпси Apple' функції нейронного механізму та широкі можливості кластеризації io.net для доступу до робочих навантажень ШІ на великій кількості споживчих пристроїв.
Крім того, співпрацюючи з io.net дозволить Wombo використовувати апаратні ресурси компанії, підтримуючи її розширення, одночасно знижуючи операційні витрати.
Wombo – це канадський стартап, який створив мистецьку програму Dream від Wombo, створену за допомогою штучного інтелекту, яка була визнана «Найкращою програмою» Google у Сполучених Штатах у 2022 році. Ця програма зібрала понад 47 мільйонів завантажень і принесла 4.3 мільйона доларів валового доходу за останній рік. рік. Нещодавно Wombo представила свою останню програму для аватарів зі штучним інтелектом, Wombo Me, яка дозволяє користувачам перетворювати одне селфі на кілька реалістичних аватарів.
Io.net революціонізує розгортання GPU, пропонуючи економічно ефективне розгортання кластерів на вимогу
io.net зближує децентралізовані та географічно розпорошені GPUs, дозволяючи підприємствам розгортати кластери на вимогу за зниженою ціною. Завдяки мережі, що складається з понад 100,000 100 вузлів і різноманітних варіантів апаратного забезпечення, від високоякісних моделей NVIDIA A400 і H4090 до більш доступних варіантів, таких як карти 6000 або AXNUMX, io.net дозволяє інженерам машинного навчання розгортати кластери Ray і Kubernetes із тисячами графічних процесорів. швидко та економічно ефективно.
«З понад 74 мільйонами людей у більш ніж 180 країнах на піку розвитку, Wombo є прикладом масштабного споживчого застосування ШІ», — сказав представник io.net у письмовій заяві. «Всього за п’ять місяців мережа io.net затьмарила 520 тис. графічних і центральних процесорів, а з інфраструктурою вартістю понад 2 мільярди доларів ми готові допомогти WOMBO масштабувати їхню обчислювальну інфраструктуру», – додав він.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
