Чого технічні лідери шукають у штучному інтелекті? Технічні провидці діляться ідеєю
Коротко
a16z підкреслює трансформаційну силу штучного інтелекту, порівнюючи її з історичними змінами технологій, такими як електрика та мікрочіпи. Швидка еволюція основоположних великих мовних моделей (LLM) та їхні економічні стимули спонукають до трансформації ринку.
У звіті досліджуються ключові питання про ШІ, такі як вибір між загальними моделями ШІ та спеціалізованими. У ньому також розглядаються проблеми впровадження на підприємствах, вплив законів масштабування на можливості штучного інтелекту та зміна ролі людини в інноваціях ШІ.
У своєму нещодавньому звіті "Про що говорять будівельники, коли говорять про ШІ», Фірма венчурного капіталу a16z Андріссена Горовіца дослідила, як ШІ змінює такі галузі, як мистецтво, медицина, ігри тощо. Фірма поділилася ключовими висновками з дискусій з експертами зі штучного інтелекту, запропонувавши поглянути на трансформаційний потенціал ШІ.
«Я дійсно думаю, що ми можемо вступити в третю епоху комп’ютерів. Мікрочіп зрівняв граничну вартість обчислень до нуля. Інтернет зрівняв граничну вартість розповсюдження до 0. Ці великі моделі фактично довели граничну вартість створення до 0. Коли відбувалися ті попередні епохи, ви навіть не підозрювали, які нові компанії створюють. бути створеним. Ніхто не передбачав Amazon. Ніхто не передбачав Yahoo. Ми всі повинні підготуватися до нової хвилі знакових компаній»,
сказав Мартін Касадо, генеральний партнер a16z.
Проводячи паралелі з впровадженням електрики та мікрочіпів, експерти підкреслили, що галузь лише починає осягати весь масштаб цієї технологічної революції. Розробка фундаментальних великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT, була центральною точкою, але очікується, що шлях до комплексного стеку технологій для генеративного ШІ триватиме роки, якщо не десятиліття.
«Окремо за останні пару років і, можливо, за останні 12 місяців зокрема, із запуском ChatGPT та GPT-4, ви дійсно можете побачити потенціал платформи в тому ж світлі, що й персональний комп’ютер чи смартфон. Набір технологій зробить можливим цілу низку нових речей, на основі яких багато людей збираються створювати речі», — сказав Кевін Скотт, головний технічний директор Microsoft.
Економічні стимули стимулюють швидке впровадження та розвиток, позиціонуючи ШІ як каталізатор ринкової трансформації.
«У поточній хвилі штучного інтелекту ми вже бачили перші ознаки економічності, яка в 10,000 16 разів (або вище) краща для деяких варіантів використання, і в результаті впровадження та розвиток штучного інтелекту, здається, відбувається набагато швидше, ніж будь-які попередні зміни», aXNUMXz написав.
Величезний потенціал ШІ
У креативності здатність штучного інтелекту генерувати контент, який надає перевагу креативності над правильністю, використовується в різних програмах, від віртуальних друзів до ігрового дизайну. Розваги, зокрема, можуть отримати вигоду від творчих можливостей технології.
«Зараз ми знаходимося в тому місці, де штучний інтелект може робити першу чернетку, але перейти від першої чернетки до кінцевого продукту досить важко, і зазвичай потрібна команда. Але якби ви могли змусити штучний інтелект пропонувати людям елементи інтерфейсу та робити це у спосіб, який насправді має сенс, я думаю, що це могло б відкрити цілу нову еру дизайну з точки зору створення контекстних дизайнів, які реагують на наміри користувача. у той момент», — сказав Ділан Філд, співзасновник компанії Figma, що займається редагуванням векторної графіки. «І я думаю, що це була б захоплююча ера для всіх дизайнерів, коли б вони співпрацювали з цими системами ШІ».
«Другі пілоти» з кодування є одними з перших помічників штучного інтелекту, які отримали широке впровадження, насамперед завдяки унікальному поєднанню адаптації розробниками, багатих наборів даних кодування та їхнього ітераційного характеру завдань кодування. Співпраця людини та штучного інтелекту розглядається як ключ до досягнення правильності розробки, керованої ШІ.
Майбутнє ШІ також передбачає більші контекстні вікна, що дозволить моделям ШІ зберігати більше інформації та виконувати складніші завдання. Ця розширена пам’ять змінить правила гри в різних областях, від аналізу документів до пошуку інформації, йдеться у звіті.
«Програмування стає менш абстрактним. Ми фактично можемо спілкуватися з комп’ютерами у високій смузі пропускання природною мовою. Ми використовуємо цю технологію, і ця технологія допомагає нам зрозуміти, як співпрацювати з нею, а не «програмувати» її»,
сказала Міра Мураті, технічний директор компанії OpenAI.
Крім того, a16z стверджує, що для розкриття повного потенціалу LLM на основі трансформаторів, які відрізняються загальними міркуваннями, вкрай важливо надати ці моделі користувачам і зрозуміти їх практичне застосування.
Хоча LLM є універсальними, їх конкретні випадки використання не є очевидними автоматично. Подібно до ролі людей у навчанні з підкріпленням із зворотним зв’язком людини (RLHF), змусити користувачів взаємодіяти з цією новою технологією та використовувати цю нову технологію, що має важливе значення для відкриття нових програм, що виходять за межі їхніх базових можливостей.
Підприємці повинні зосередитися на розумінні потреб і проблем своїх користувачів, щоб визначити, як ШІ може ефективно їх вирішувати.
Мультимодальний ШІ та втілений ШІ, які забезпечують взаємодію ШІ за допомогою голосу, зображень і навіть фізичних дій, стають ключовими напрямками досліджень. Ці інновації обіцяють надати користувачам більш багатий і захоплюючий досвід під час взаємодії з моделями ШІ.
В інших дисциплінах, таких як біологія, штучний інтелект дає можливість покращити охорону здоров’я та лікування хвороб. У той час як складність біології часто кидає виклик людському розумінню, експерти стверджують, що штучний інтелект може розкрити приховані ідеї та стимулювати трансформаційні медичні прориви.
Вимірюючи біологію в безпрецедентному масштабі, від рівня клітини до рівня організму, штучний інтелект на основі машинного навчання та науки про дані тепер дозволяє нам осягати величезні набори даних і проектувати біологію за допомогою таких інструментів, як редагування геному CRISPR.
Ця конвергенція означає нову еру цифрової біології, яка обіцяє значущі програми та мовні моделі, адаптовані до біологічного розуміння.
Ключові події, що формують майбутнє штучного інтелекту
Одна з центральних дилем обертається навколо вибору між декількома загальними моделями AI або безліччю спеціалізованих моделей. Відповідь, схоже, залежить від таких факторів, як вартість, точність і допуск до затримки, які можуть змінюватися, коли дослідники знаходять більш ефективні способи тонкого налаштування базових моделей для конкретних випадків використання.
«У довгостроковій перспективі ми можемо перестаратися в питанні про те, які моделі використовуються для якого варіанта використання, тому що ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях побудови інфраструктури та архітектури, які підтримуватимуть хвилю додатків штучного інтелекту в майбутньому»,
a16z заявив.
Тим часом перехід до рішень на базі штучного інтелекту на підприємстві стикається з перешкодами, зокрема проблемами власності на дані та складністю створення власних LLM. Однак ці виклики зустрічаються через зростаючий попит на спеціалізовані високоточні моделі.
Закони масштабування, які керують покращенням продуктивності моделей із збільшенням обсягу даних і обчислень, є рушійною силою штучного інтелекту. Оскільки моделі штучного інтелекту стають потужнішими, вони відкривають нові можливості, часто зі значним підвищенням надійності.
«Навіть якщо з цього моменту не було жодних алгоритмічних удосконалень і ми просто збільшили те, що у нас було досі, закони масштабування продовжуватимуть діяти»,
сказав Даріо Амодей, співзасновник і генеральний директор Anthropic.
Про це сказали експерти defiУявлення про прогрес у напрямку штучного загального інтелекту (AGI) залишається невловимим, оскільки традиційні контрольні показники та тести викликають сумніви щодо їх здатності ефективно вимірювати здатність AI міркувати.
У звіті показано, що роль людини в майбутньому штучного інтелекту є ключовою, оскільки технології доповнюють, а не замінюють людську роботу, відкриваючи нові можливості та сфери.
За словами a16z та галузевих експертів, ніколи не було більш захоплюючого часу для участі в інноваціях штучного інтелекту, оскільки фізики та математики вважають свої навички особливо цінними в цьому ландшафті, що швидко розвивається.
Детальніше:
- A16Z: Як генеративний ШІ революціонізує розробку ігор
- Американські геймери рідко грають у VR-ігри, показує опитування a16z
- Andreessen Horowitz запускає Crypto Startup School
- Небезпеки штучного інтелекту: як використовуватимуть хакери ChatGPT в найближчі кілька років
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Агне — журналістка, яка висвітлює останні тенденції та події в метавсесвіті, ШІ та Web3 промисловості для Metaverse Post. Її пристрасть до оповідання привела її до численних інтерв’ю з експертами в цих галузях, завжди прагнучи розкрити захоплюючі та привабливі історії. Агне має ступінь бакалавра літератури та має великий досвід написання текстів на різноманітні теми, включаючи подорожі, мистецтво та культуру. Вона також була волонтером редактора організації з прав тварин, де допомагала підвищувати обізнаність про проблеми добробуту тварин. Зв'яжіться з нею [захищено електронною поштою].
інші статті
Агне — журналістка, яка висвітлює останні тенденції та події в метавсесвіті, ШІ та Web3 промисловості для Metaverse Post. Її пристрасть до оповідання привела її до численних інтерв’ю з експертами в цих галузях, завжди прагнучи розкрити захоплюючі та привабливі історії. Агне має ступінь бакалавра літератури та має великий досвід написання текстів на різноманітні теми, включаючи подорожі, мистецтво та культуру. Вона також була волонтером редактора організації з прав тварин, де допомагала підвищувати обізнаність про проблеми добробуту тварин. Зв'яжіться з нею [захищено електронною поштою].
