Що таке емоційний штучний інтелект і як він використовується сьогодні?
Коротко
Емоційний ШІ є підмножиною штучного інтелект, який розпізнає людські емоції з використанням біометричних технологій.
Він стає все більш популярним у різних галузях, таких як фінанси, охорона здоров’я та безпека.
Компанії використовують алгоритми ШІ для створення цільової реклами, кол-центрів, психологічної допомоги та автомобільних систем.
Емоційний ШІ (іноді його називають емоційним обчисленням) — це підмножина штучного інтелекту, який розпізнає людські емоції. Для цього використовуються біометричні технології — розпізнавання осіб і обробка природної мови. За останніми прогнозами, цей сегмент штучного інтелекту може зрости з 37.8 мільярдів доларів у 2021 році до 620 мільярдів доларів у 2030 році.
| Детальніше: 10+ найкращих криптопроектів AI 2023 року |
Біометричні технології стають все більш популярними в різних галузях, включаючи фінанси, охорону здоров'я та безпеку. З появою біометрії на основі штучного інтелекту компанії можуть посилити свої заходи безпеки та покращити взаємодію з клієнтами, пропонуючи персоналізовані послуги.
Реклама. Використовуючи алгоритми емоційного штучного інтелекту, компанії створюють цільові оголошення, які підвищують залучення клієнтів. Однією з головних компаній на цьому ринку є Афективна. Стартап розробляє програмне забезпечення, яке аналізує найменші зміни в поведінці та емоційному стані людини.
Кол-центри. Тут AI використовується для аналізу роботи оператора та задоволеності клієнтів. Наприклад, Cogito розробив сервіс, який аналізує голос клієнта та теми розмов і підказує оператору, як краще себе поводити.
Психологічна допомога. Деякі вважають, що ШІ може точніше визначити емоційний і психічний стан пацієнта, ніж професійний лікар. Наприклад, Twill розробила Інтелектуальне зцілення платформа, яка аналізує стан людини і може розробити для неї індивідуальний курс терапії.
Автомобільна. Вже сьогодні існують системи, які аналізують стан водія під час поїздки та підлаштовуються під нього. Система Гармана може, при перших ознаках стресу, включити заспокійливу музику або змінити налаштування освітлення, щоб заспокоїти водія.
Мінуси використання емоційного штучного інтелекту
Основна проблема цих алгоритмів полягає в тому, наскільки вони адаптивні. Неякісна модель може не розпізнати емоційний стан або міміку людини. Наприклад, є випадки коли алгоритми без видимих причин розпізнають літню людину за кермом втомленою. Помилки алгоритму можуть бути особливо критичними, коли мова йде про медичні програми. У медичних програмах помилки алгоритму можуть призвести до неправильного діагнозу або неправильних рекомендацій щодо лікування, що може мати серйозні наслідки для пацієнтів. Тому вкрай важливо ретельно тестувати та перевіряти алгоритми перед їх розгортанням у таких критичних умовах.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
