Які переваги та недоліки штучного інтелекту в письмі?
Технології, засновані на штучному інтелекті, все більше полегшують життя. Останнім часом активно розвиваються програми для створення контенту, а нейронні мережі вже пишуть тексти для людей. Але, звісно, вони можуть лише частково замінити автора, оскільки ШІ прагне надати інструмент, який заощадить час і ресурси, щоб ви могли звільнити їх для інших завдань.
Але чи варто письменникам хвилюватися за своє майбутнє? Які плюси та мінуси ШІ в письмовій формі? Як нейронні мережі генерують текст? Тож на ці та багато інших запитань ви можете знайти відповіді в цій статті.
Як ШІ створює тексти
Щоб сервіс на основі ШІ працював, розробники завантажують у нього так званий навчальний зразок. Це набір текстів з певними параметрами, які нейромережа повинна взяти за основу. Потім він змінює свою внутрішню конфігурацію, щоб зробити кінцеві тексти максимально схожими на тексти в навчальному зразку. Це те, як нейронна мережа навчається.
Якщо зразок містить лише вірші Джорджа Байрона, результатом буде текст, дуже близький до вірша. Нейромережа навіть спробує повторити віршовий розмір і риму. Але такий інструмент не може створити експертну статтю в інформаційному стилі про те, як писати про афілійований маркетинг.
І в цьому криється величезна проблема. Нейронній мережі потрібні мільярди якісних текстів на різні теми, щоб дорівнювати рівню професійного автора. Але такої кількості хорошого контенту не існує. Отже, створити інструмент штучного інтелекту, який би остаточно замінив письменника, на нинішньому етапі неможливо.
Чорний ящик
По суті, штучний інтелект — це чорний ящик, у який ви поміщаєте певні дані та отримуєте результат у форматі, налаштованому розробником. У цьому випадку ви ніколи не вгадаєте, наскільки результат буде відповідати вашому запиту. Тому по defiНа думку ШІ не може дати рішення зі 100% точністю. Для порівняння, існує таке поняття, як алгоритми, які дають передбачувані результати.
Наприклад, якщо скласти 2+2, то завжди вийде 4. Нейронні мережі влаштовані так, що результат їх роботи відповідатиме вашим очікуванням на 30-50-80%. Якщо додавати числа за чіткими правилами, текст можна написати мільйоном різних способів. Навіть одна й та сама людина не створить однаково блог на ту саму тему, якщо вони отримають дві спроби.
Оскільки користувач не знає, які зв'язки зберегла нейронна мережа, він не може передбачити, який результат отримає. І чим складніше завдання, тим складніше воно повинно бути для самого штучного інтелекту. Наприклад, написати одне речення із заданим ключовим словом – завдання мінімальної складності; змістовний абзац — середньої складності; наведення прикладів і кейсів з конкретної теми є завданням найвищого рівня складності.
Таким чином, щоб навчитися справлятися з останнім, нейронній мережі потрібні десятки років навчання та мільйони фрагментів контенту, на яких вона буде практикуватися. Тобто алгоритми навчилися будувати відповіді на основі тезауруса предметної області питання та стандартного синтаксису. Однак це не відповіді, а їх імітація.
Тому, якщо ви хочете отримати якісний папір, використовуйте Довіряй моїй папері письмові послуги набагато кращі. Звичайно, ви не впораєтеся з роботою за кілька секунд, як з ChatGPT, але це буде експертна стаття з перевіреною інформацією та відмінним синтаксисом без будь-яких дрібниць.
Плюси та мінуси штучного інтелекту в письмі
Робота з текстом полягає не тільки в складанні букв у слова, а слів у речення. Щоб текст приніс користь читачеві та бізнесу, необхідно проаналізувати аудиторію та її потреби, продумати структуру та логіку статті, навести приклади, дотриматися Tone-of-Voice. На жаль, нейронні мережі поки не можуть впоратися з усіма цими завданнями, що призводить до наступних плюсів і мінусів:
| ✔️ Створіть текст на будь-яку тему за кілька секунд. | ❌ Тексти неякісні та потребують виправлення. |
| ✔️ Аналізуйте велику кількість даних. | ❌ ШІ потрібно постійно навчати, щоб покращити якість і релевантність результатів. |
| ✔️ Допоможіть створити першу чернетку: на її основі автор може створити статтю чи пост. | ❌ Може робити помилки: фактичні, граматичні та пунктуаційні. |
| ✔️ Автоматична оптимізація контенту для пошукових систем. | ❌ Не вимагайте делікатних коригувань. Наприклад, ви не завжди можете встановити потрібну кількість тексту або ключових слів. |
| ❌ Часто згенеровані тексти не мають сенсу. | |
| ❌ У тексті багато повторів. | |
| ❌ ШІ можна використовувати для створення текстів, які містять дезінформацію та фейкові новини. | |
| ❌ Автоматизоване створення тексту може збільшити схильність до плагіату та порушення авторських прав. |
В даний час у нейронних мереж більше недоліків, ніж переваг, і їх застосування обмежене. Таким чином, надійна сторона штучного інтелекту полягає в здатності швидко генерувати контент майже в будь-якому обсязі. Але недоліків набагато більше, ніж описано навіть у цій таблиці.
По-перше, для навчання нейронної мережі потрібен час. По-друге, штучний інтелект не може писати тексти, які потребують висновків експертів. Таким чином, нейронні мережі – це як помічник, який може швидко досліджувати весь Інтернет і витягувати інформацію на потрібну тему. Звичайно, це буде трохи глибоко, але це економить час.
Хто виграє: AI або Writer
Більшість експертів вважають, що нейронні мережі не замінять письменників у найближчі роки, а може, й ніколи. AI можна використовувати, коли вам потрібно швидко створити багато унікального тексту, але ви можете пожертвувати якістю. Але якщо говорити про контекст, емоції, гумор і доречність, то тільки письменники можуть глибоко зрозуміти завдання, розрізнити відтінки стилю і створити актуальний контент у будь-якій ситуації.
Нейронні мережі поступово замінять тих, хто створює неякісний і однотипний контент (описи для карток товарів). Але тільки письменники можуть вирішувати бізнес-завдання за допомогою текстів, оскільки тільки люди мають досвід і почуття гумору, що допомагає наповнити статті практичними кейсами, аналітичними порівняннями та доречними жартами на тему.
Ви можете побачити це, використовуючи Кращі письменники в Інтернеті письменницькі послуги огляд веб-сайту, щоб скористатися перевагами професійного письменника. Потім ви можете дати те саме тестове завдання деяким програмам на основі ШІ та провести порівняння. Звичайно, зі 100% точністю робота письменника буде набагато кращою. Адже нейронні мережі ще не вміють мислити та генерувати ідеї, оскільки вони лише збирають текст із уже опублікованого в Інтернеті.
Таким чином, вмілий письменник повинен сприймати ШІ більше як інструмент. ChatGPT вже може писати структуровані статті, які можна використовувати як чернетку. З його допомогою можна набагато швидше знаходити матеріали, особливо це стосується об’ємних SEO статей. Крім того, AI також підходить для написання термінових коротких текстів (оголошень або акційних пропозицій в соціальних мережах).
Висновок
Таким чином, враховуючи переваги та недоліки штучного інтелекту в письмовій формі, найближчими роками, швидше за все, буде чіткий розподіл між авторами та нейронними мережами. Якщо автор створює унікальний контент на основі досвіду або створює впливові рекламні тексти, він не повинен боятися нейронних мереж, а ефективно використовувати їх для покращення контенту.
Читайте більше пов’язаних статей:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
