Віталік Бутерін аналізує прогрес ШІ протягом трьох хвиль та ставить під сумнів, чи може ступінь магістра права (LLM) охопити всі людські здібності
Коротко
Віталік Бутерін описує три хвилі зростання можливостей штучного інтелекту, defiрозглядає ЗШІ як інтелект, що підтримує цивілізацію, та виступає за уповільнення шляхом інтеграції людини та машини.
Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін опублікував есе, в якому викладено систему оцінки розвитку можливостей штучного інтелекту протягом трьох історичних хвиль. Перша хвиля, промислова революція, дала машинам можливості для великомасштабного виробництва та повторюваних фізичних дій.
Другий, defiЗавдяки калькуляторам та комп'ютерам, було можливо виконувати розумові завдання, що регулюються точними логічними правилами. Третя та поточна хвиля, моделі великих мов, набуває можливостей завдяки навчанню на величезних наборах даних, а не на явному програмуванні, поширюючись на такі сфери, як автономне водіння.
Незважаючи на ці досягнення, Бутерін зазначає, що значний спектр людських можливостей залишається поза межами досяжності машин. Центральне питання полягає в тому, чи великі мовні моделі, доповнені майбутніми вдосконаленнями, зрештою охоплять усі решту людських здібностей, чи вони зупиняться на плато, як попередні технології.
Він проводить паралель з ранньою ерою обчислювальної техніки, коли багато хто припускав, що машини, здатні до складних математичних обчислень, швидко освоять простіші завдання, такі як візуальне розпізнавання, але це передбачення виявилося невірним. Хоча сучасні аргументи на користь комплексних можливостей моделей великих мов є переконливішими, ніж у попередні епохи, їхня абсолютна достатність залишається недоведеною.
Якщо великі мовні моделі стикаються з впертими обмеженнями, порівнянні з тими, з якими стикалися попередні технології, Бутерін описує оптимістичний сценарій, за якого людські здібності у стратегічному мисленні, креативності, емоційно інтелектуальному міркуванні та інших сферах стійкі до роботи на основі прикладів. defiвиробництво стане основним напрямком економічної діяльності. Згідно з цим баченням, широка автоматизація рутинних завдань призведе до достатку у виробництві продуктів харчування, житла та медицини, зберігаючи водночас впізнавані людські політичні та економічні структури.
Пороги AGI та шлях інтеграції людини та машини
Бутерин defiрозглядає штучний інтелект як систему, достатньо потужну, щоб, якщо її розгорнути на роботизованій інфраструктурі у світі без людей, вона могла самостійно підтримувати цивілізацію. Він стверджує, що це defiУ своїй теорії штучний інтелект відображає фундаментальний перехід від штучного інтелекту як інструменту до самопідтримуючої сили, зазначаючи, що такий розвиток зробить домінування людини питанням історичної випадковості, а не притаманної біологічної переваги. Він відрізняє це від штучного суперінтелекту, припускаючи, що період співпраці людини і машини може тривати навіть по мірі розширення можливостей окремих машин.
Він ілюструє цю концепцію історією шахів, де партнерство людини та машини продовжувало перевершувати машини окремо протягом багатьох років після того, як комп'ютери перевершили гросмейстерів. Бутерін припускає, що глибока інтеграція між людьми та машинами, включаючи інтерфейси мозку та комп'ютера та системи, здатні інтерпретувати сигнали свідомості та підсвідомості, може підтримувати актуальність людства, розмиваючи бінарну різницю між біологічним та штучним пізнанням. Його бажаний довгостроковий результат включає збереження глобального плюралізму, добровільний доступ до технологічних удосконалень та підтримку Землі як регульованого середовища для тих, хто обирає традиційне існування поряд з розширеними можливостями в космосі.
Він визнає, що ця траєкторія являє собою вузький коридор, повний ризиків, включаючи можливість отримання вирішальної переваги необмеженим штучним інтелектом, односторонню концентрацію влади однією державою чи корпорацією, або інтеграційні технології, які руйнують основні людські характеристики. Бутерін висловлює підтримку пропозиціям щодо уповільнення та механізмам, які дозволили б уповільнити розвиток, припускаючи, що екосистема моделі відкритої ваги може служити формою економічного уповільнення шляхом зменшення концентрації капітальних витрат у прикордонних системах. Він робить висновок, що хоча не слід припускати сприятливих економічних та фізичних умов, політичні та стимулюючі структури пропонують життєздатні шляхи впливу на темпи та напрямок розвитку штучного інтелекту.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
