Венчурний фонд a16z підтримує GenML у боротьбі із законом Eroom
Коротко
GenML, інвестиційна дисертація венчурного фонду a16z, має на меті змінити закон Ерума шляхом поєднання алгоритмів і обчислювальної потужності в науках про життя.
ШІ має потенціал для вирішення проблем у сфері охорони здоров’я та розробки ліків, таких як зростання витрат через потребу у висококваліфікованому персоналі та вирішення проблем доступу та якості.
Ключові фактори, що підтримують потенціал GenML, включають GPT-4, AlphaFold і проекти РНК-терапії.
Технологічна індустрія давно знайома із законом Мура, який стверджує, що обчислювальна потужність комп’ютерів зростає експоненціально, а вартість обчислень зменшується. Однак існує інший закон, менш відомий, але не менш впливовий, який називається Закон Ерома. Цей закон описує, як швидкість інновацій у галузі сповільнюється щороку, що супроводжується експоненціальним зростанням вартості нових продуктів. Однією з особливих сфер, де відчутно був закон Ерума, є розробка нових ліків.
Щоб перейти від закону Ерума до закону Мура, сервіси, керовані людиною, мають бути перетворені на обчислення. Ця трансформація починається з простіших одноразових моделей (зазвичай машинного навчання), які виконують прості завдання, стійкі до помилок, наприклад Netflix використовує ШІ для рекомендацій шоу. У міру розвитку штучного інтелекту ми входимо в нові сфери можливостей, такі як генеративні методи штучного інтелекту, які створюють текст і зображення або виконують складні завдання з помилками (такими як галюцинації). Цей прогрес відкриває двері для створення других пілотів із штучним інтелектом у науках про життя та охороні здоров’я, які можуть значно масштабувати кваліфіковану робочу силу або підвищувати рівень менш кваліфікованої робочої сили.
Неймовірний прогрес штучного інтелекту – це лише частина історії; також відбувається ренесанс алгоритмів і обчислювальної потужності, а також досягнення в біології та охороні здоров’я. Інженерний прогрес у науках про життя призвів до значного прогресу в редагуванні генів, клітинній біології, стовбурових клітинах, роботизованих експериментах та інших сферах, дозволяючи вченим маніпулювати біологією нечуваними раніше способами. Ці досягнення дозволили розвинути біологію в масштабах, а також з нововіднайденою послідовністю, що є важливим для зв’язку з ШІ. Крім того, включення штучного інтелекту в наукові експерименти створює сильний цикл зворотного зв’язку, в якому експерименти покращують прогностичну здатність штучного інтелекту, що, у свою чергу, покращує експерименти.
Намагаючись протистояти закону Ерума, венчурний фонд a16z нещодавно опублікував документ інвестиційна дисертація, зосереджена на перетині штучного інтелекту та біотехнологій, відомий як GenML (геномне машинне навчання). Ця теза свідчить про те, що GenML має потенціал змінити закон Ерума, спричинивши зміни в галузі та відкривши значні можливості для стартапів та інвесторів.
В основі всіх цих досягнень лежить величезний обсяг обчислень і зберігання даних, що стало можливим лише нещодавно. Вперше відродження алгоритмів поєдналося з чистою обчислювальною потужністю для тестування, ітерації та запуску цих програм.
ШІ має можливість вирішувати найбільші виклики в галузі охорони здоров’я та розробки ліків. По-перше, вартість медичної допомоги зростає через потребу у висококваліфікованому персоналі, зокрема докторах наук, докторах медицини, медсестрах та інших. Оскільки штучний інтелект стає все більш здатним функціонувати як технічний експерт, з’являються можливості розширити можливості існуючих постачальників, щоб надавати допомогу за набагато нижчою ціною. Якщо це впроваджувати з емпатією, це може викликати залучення та підтримувати відповідність клінічним рекомендаціям, а також пом’якшити виснаження клініциста. По-друге, зі зниженими витратами з’являється можливість вирішити питання доступу (масштаб) і якості (зменшення відхилень продуктивності). У міру того, як все більше допомоги стає заснованим на ШІ, ШІ має потенціал для демократизації охорони здоров’я, надаючи найкращі медичні послуги кожному.
Кілька ключових факторів підтверджують віру в те, що GenML може подолати бар’єри, встановлені законом Ерума:
- GPT-4, неспеціалізована модель, розроблена OpenAI, показав багатообіцяючі результати у відкритті ліків. Навіть OpenAI визнає потенційні ризики, пов’язані з цією можливістю в GPT-4 модель.
- AlphaFold, модель ШІ, розроблена DeepMind, нещодавно успішно потрапила в заголовки газет розкриття складних тривимірних структур білків— виклик, який бентежить вчених півстоліття.
- Проекти за допомогою штучного інтелекту в галузі РНК терапія продемонстрували значний потенціал у пошуку ліків від раніше невиліковних хвороб. Використовуючи можливості штучного інтелекту, дослідники тепер можуть досліджувати варіанти лікування, які колись були неможливо уявити.
- Успіх штучного інтелекту в різних областях значною мірою залежить від якості та масштабу доступних наборів даних. Ініціативи відкритих даних і поява масиви дослідницьких даних сприяють розширенню знань і створюють більш комплексні рішення на основі ШІ.
Ключовою частиною як зниження вартості, так і покращення результатів, ймовірно, стане вплив ШІ на розробку нових методів лікування. Штучний інтелект є ключовим рушієм у розумінні біології, дозволяючи масштабувати дослідження далеко за межі поточної моделі, яка в основному покладається на випадкові відкриття, здійснені годинами людської праці в лабораторії.
Однак важливо звернути увагу на потенційні занепокоєння щодо штучного інтелекту, включаючи вбудоване упередження та інші збої, які можуть виникнути в результаті навчання ранніх моделей штучного інтелекту на даних, зібраних людьми. Оскільки штучний інтелект застосовується в нових галузях, науковці, постачальники медичних послуг і регулятори повинні бути пильними для потенційно шкідливі побічні ефекти. Існуючі нормативна база у науках про життя та охороні здоров’я тестує все (терапевтичні засоби, пристрої тощо) на ефективність і побічні ефекти.
Нова промислова революція зараз триває, і хоча деякі можуть очікувати, що вплив ШІ відбудеться миттєво, ми з нетерпінням чекаємо поступового переходу, який, ймовірно, відбудеться з часом. Ці розробки в GenML дають змогу зазирнути в майбутнє, де закон Ерума можна буде подолати не лише в розробці ліків, але й в інших галузях.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
