Користувачі Twitter запускають конкурс на 3 мільйони доларів, щоб перевірити, чи ChatGPT Може перемогти хедж-фонди
Коротко
Розпочато конкурс на 3 мільйони доларів Користувачі Twitter що без кісточок ChatGPT проти хедж-фондів у новітній битві ботів — це найновіша мода на фінансових ринках.
На челендж вже зареєструвалося 1500 людей, і ChatGPT автоматично виділяє ще один мільйон доларів.
Розробники зробили джейлбрейк ChatGPT щоб він сканував статті біржових новин і знаходив відповідні тенденції, щоб досягти цього.
Останнім трендом на фінансових ринках є конкурс на 3 мільйони доларів, запущений користувачами Twitter ChatGPT зіткнулися з хедж-фондами в унікальній битві ботів. Наразі 1,500 людей приєдналися до виклику, і тепер додатковий мільйон доларів використовується з ChatGPT на автопілоті. Оскільки ажіотаж наростає, виникає багато запитань про те, як це зробити ChatGPT може успішно кинути виклик хедж-фондам і перевершити ринки.
Першим викликом було отримати ChatGPT діяти у фінансовому контексті. Щоб досягти цього, розробники на основі глибокого навчання алгоритм зламав його, щоб він міг аналізувати статті біржових новин і визначати відповідні тенденції. Щоб отримати найновіші дані та ідеї, розробники надали ChatGPT з актуальною макроекономічною інформацією, такою як ВВП, рівень безробіття, рівень інфляції, процентні ставки та показники ринку житла. Щоб проаналізувати окремі акції, розробники витягли найновіші статті новин для всіх зареєстрованих акцій із ринковою капіталізацією понад 300 мільйонів доларів, потім проаналізували заголовки та витягли позитивні чи несприятливі настрої за допомогою ChatGPT API.
Нарешті розробники купили топ-20 акцій, використовуючи щотижневі чи місячні середні значення, і провели їх аналіз, щоб придбати та утримувати їх протягом приблизно трьох днів, перш ніж повторити автоматизований процес.
Наразі ініціатива була дуже успішною, зібрано понад 3 мільйони доларів. Поки хвилювання зростає, щоб побачити, хто вийде вперед, інвестори та глядачі з нетерпінням чекають результатів ChatGPT виклик, сподіваючись, що нова техніка переможе хедж-фонди та зновуdefine майбутнє автоматизованої торгівлі. Тим часом людям залишається просто їсти попкорн і дивитися, як боти б’ються.
Останнім часом дослідження публічних ринків опублікований Дослідники з Університету Флориди виявили, що моделі торгівлі засновані на ChatGPT може генерувати прибуток до 500% протягом 20-річного періоду, що різко контрастує з S&P 500 ETF, який приніс -12% за той самий період. Дослідницька група використала аналіз настроїв заголовків новин, щоб створити торгову модель, і результати показали це ChatGPT продемонстрував кращу ефективність порівняно з іншими методами аналізу настроїв. Крім того, продуктивність GPT-4 оцінка була вищою, ніж у GPT-3, У той час GPT-3 виявилося, що загальний прибуток вище.
Ці результати показують, що використання складних мовних моделей для прийняття фінансових рішень може допомогти прогнозувати прибутки фондового ринку точніше та покращують ефективність кількісних торгових стратегій. Це також показало дослідження прогнозування запасів ринкова прибутковість особливо вигідна для невеликих акцій, що свідчить про те, що ринкова неефективність може надавати арбітражні можливості. У майбутньому штучний інтелект, ймовірно, стане наріжним каменем прогнозування фондового ринку, і це дослідження заклало маркер, який демонструє точність і дисперсію прибутків від таких моделей.
У квітні Bloomberg оголошений створення BloombergGPT, значну модель штучного інтелекту. Модель покращить поточні фінансові завдання NLP, такі як класифікація новин, аналіз настроїв, розпізнавання сутностей і відповіді на запитання. Він навчається на різноманітних фінансових даних. Очікується, що це відкриє нові можливості для організації даних, наприклад, дозволяючи користувачам орієнтуватися в неймовірних обсягах даних у терміналі Bloomberg. Модель вже працює краще, ніж відкриті фінансові моделі обробки природної мови порівнянного розміру. Бізнес прагне використовувати BloombergGPT покращити поточні процедури НЛП, а також придумати свіжі ідеї щодо того, як використовувати цю модель, щоб порадувати клієнтів.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
