Звіт TRM Labs: Автономні агенти зі штучним інтелектом трансформують цифрові фінанси, підкреслюючи нагальну потребу в нагляді та підзвітності
Коротко
TRM Labs повідомила, що автономні агенти штучного інтелекту в криптовалюті прискорюють транзакції та фінансові злочини, що створює нові проблеми безпеки, підзвітності та регулювання.
Розвідувальна компанія блокчейн Лабораторії TRM опублікував звіт, у якому досліджується зростаюча роль штучного інтелекту в цифрових фінансах, зокрема в екосистемах криптовалют, зазначаючи, що системи штучного інтелекту все частіше виконують транзакції автономно, без постійного людського нагляду.
Згідно зі звітом, це зростання автоматизованих операцій збігається зі значним зростанням фінансових злочинів, при цьому незаконні потоки криптовалют досягли 158 мільярдів доларів у 2025 році, а шахрайство на основі штучного інтелекту, як повідомляється, зростає приблизно на 500 відсотків щорічно.
Хоча ШІ не створює нових злочинних намірів, він прискорює виконання незаконної діяльності, ускладнює підзвітність та вимагає оновлених регуляторних, наглядових та правозастосовчих підходів. Автономні агенти ШІ тепер здатні стискати терміни відмивання коштів та переміщення активів між блокчейнами, виконуючи такі функції, як розподіл коштів, вибір оптимальних мостів та здійснення свопів на децентралізованих платформах за лічені секунди.
Криптовалюти на основі штучного інтелекту прискорюють хакерські атаки, створюють нові виклики безпеці та підзвітності
Таке швидке виконання обмежує ефективність традиційних методів моніторингу та було одним із факторів, що сприяв помітним порушенням, включаючи крадіжку на суму 1.46 мільярда доларів з великої біржі у 2025 році. У звіті також наголошується, що у 2025 році внаслідок 150 хакерських атак було втрачено 2.87 мільярда доларів, що демонструє, як штучний інтелект знижує бар'єри для швидкої та масштабної незаконної діяльності.
У звіті також наголошується, що штучний інтелект створює нові вразливості. Зловмисники можуть використовувати системи за допомогою шкідливих підказок, маніпуляцій з даними або викрадення ключів доступу, і навіть можуть створювати агентів спеціально для відмивання грошей або обходу санкцій.
Крім того, агенти, призначені для законних цілей, можуть ненавмисно спрямовувати кошти через високоризикові або заборонені організації, що викликає занепокоєння щодо дотримання вимог. Масштаби автоматизації посилюють потенційний вплив помилок або експлойтів, оскільки шкода може швидко поширюватися без безпосередньої участі людини.
Підзвітність залишається критичним викликом, оскільки сам ШІ не має юридичної сили чи наміру. Відповідальність лежить на людях, залучених до розробки, розгортання, використання та отримання вигоди, що вимагає від слідчих відстеження контролю, усвідомлення ризиків та потоків прибутку.
Використання автономних агентів ускладнює розслідування, оскільки ці системи генерують тимчасові адреси, крос-чейн активність та непередбачувану поведінку. Однак прозорість блокчейну дозволяє реконструювати транзакційні моделі та ланцюжки повноважень, хоча юрисдикційні виклики вимагають міжнародної співпраці.
TRM Labs наголошує на необхідності сильного управління та етичного нагляду в міру розширення використання агентів штучного інтелекту у фінансових системах
легальний defiВизначення злочинів залишається ґрунтованим на діях людини або недбалості, але заходи управління, такі як ліміти транзакцій, моніторинг аномалій та журнали аудиту, стали важливими для встановлення відповідальності. Геополітично ШІ може сприяти ухиленню від сплати податків у санкціонованих мережах, як це видно з обробки потоків високоризикових стейблкоїнів.
Захисні механізми повинні відповідно розвиватися, використовуючи штучний інтелект для виявлення аномалій, відстеження ланцюгів у режимі реального часу та автоматичних сповіщень, зберігаючи при цьому людський нагляд за критично важливими рішеннями. Обмеження автономії агентів за допомогою лімітів та обмежень може зменшити непередбачувані ризики. Аналітика блокчейну залишається центральною для виявлення підозрілої активності, картування інфраструктур та забезпечення того, щоб інновації не випереджали захисні заходи.
TRM Labs дійшли висновку, що оскільки агенти штучного інтелекту стають все більш інтегрованими у фінансові системи, проактивний контроль, етичне розгортання та чіткі лінії відповідальності є важливими. Пріоритетність пояснень, інструментів швидкого реагування та надійних систем управління може дозволити зацікавленим сторонам використовувати ефективність штучного інтелекту, одночасно зменшуючи вплив незаконної діяльності, що є балансом, який вважається критично важливим для безпечного розвитку цифрової економіки.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
