Трансформація ефективності бізнесу за допомогою AI та Power BI Analytics
Безсумнівно, кількість і типи даних у цифровому світі зростають швидше, ніж будь-коли раніше. Ця величезна кількість даних, яку створюють компанії, надходить із різних джерел, наприклад із наведених нижче.
- Дані минулого
- Дані в реальному часі
- Дані дослідження ринку
- Дані про конкурентів
- Інші джерела даних.
Компанії отримують дані з багатьох різних систем, у тому числі внутрішні LOB системи такі як ERP, CRM, HR та потужні системи Business Intelligence (BI) і зовнішні джерела, такі як дослідження ринку, спільні дані, соціальні канали тощо.
Усі ці дані є необробленими та невпорядкованими, тому їх потрібно обробити та проаналізувати, перш ніж вони стануть корисними для бізнесу. Така інформація може надати організаціям цінну інформацію, яка може змінити роботу їхніх компаній.
У цій публікації в блозі ми розглянемо, як підприємства можуть використовувати потенціал штучного інтелекту та потенційну потужність BI Analytics, щоб покращити свою ефективність і залишатися конкурентоспроможними в сучасному динамічному ринковому середовищі.
Слідкуйте за оновленнями, оскільки ми розкриваємо секрети використання ШІ та Power BI Analytics для досягнення успіху в бізнесі!
Що таке штучний інтелект (AI) і бізнес-інтелект (BI)?
AI розшифровується як «штучний інтелект. ItI навчає комп’ютерів людський інтелект такі навички, як навчання, вирішення проблем і прийняття рішень. Технологія машинного навчання (ML) на основі штучного інтелекту спростила для компаній використання додатків штучного інтелекту, які можна використовувати, щоб:
- Читайте та розумійте написаний текст, як-от коментарі чи ідеї користувачів.
- Знайдіть і об’єднайте малюнки та фотографії в групи.
- Розпізнавайте риси облич і предметів, що дозволяє пропонувати продукти та ідентифікувати обличчя.
Технологія штучного інтелекту багато в чому змінює бізнес. Одним із найважливіших способів є полегшення автоматизації процесів. Автоматизація — це добре для бізнесу, оскільки вона допомагає їм:
- Зосередьтеся на зростанні бізнесу
- Скоротіть їхні накладні витрати
- Покращте взаємодію з клієнтами.
ШІ в BI вигідний, оскільки BI є чудовим доповненням до ШІ. Бізнес-аналітика (BI) відноситься до систем, які автоматично збирають, обробляють і аналізують великі обсяги даних. Організації можуть покращити свої бізнес-процеси та зробити кращий вибір, використовуючи величезні обсяги даних, які вони збирають.
У сучасний час настійно рекомендується Навчання Microsoft Power BI допоможе вам дізнатися, як переміщатися по інтерфейсу, щоб перевірити та візуалізувати ваші бізнес-дані. Вивчення та розуміння того, як використовувати бізнес-аналітику та бізнес-аналітику Microsoft, має вирішальне значення для зростання та успіху вашого бізнесу.
Інструмент Microsoft Power BI для бізнес-аналітики дозволяє переглядати ваші бізнес-дані та ділитися статистикою. Він змінює дані з різних джерел, щоб інформаційні панелі та звіти Business Intelligence можна було зробити динамічними.
Що відбувається, коли AI та BI об’єднуються?
Програми штучного інтелекту дозволили об’єднати різноманітні джерела даних у бізнес, який добре працює та є надійним. AI також полегшує користувачам пошук необхідної інформації та ідей.
BI всередині ШІ працює краще, якщо користувач залучається до цих ідей і працює над ними. У поєднанні з потужними інструментами BI AI може вказувати групі дизайнерів, що скоротити, а що залишити на випадок нового підвищення. У телефоні продавця буде вся необхідна інформація. Ось чому важливо пройти тренінг з машинного навчання power bi.
Які переваги AI для галузі в цілому?
Впровадження штучного інтелекту (ШІ) у бізнес дало компаніям, що розвиваються, різні способи економії часу та грошей завдяки автоматизації. Особливо це стосується дані вчених, які використовують машинне навчання, щоб зробити докладні та технічні бізнес-дослідження більш точними та ефективними.
Крім того, розробки ШІ важливі не тільки для технологічних компаній. Він може бути використаний у багатьох сферах бізнесу, таких як людські ресурси, бюджетування та навіть охорона здоров’я, де зберігаються та використовуються величезні обсяги даних про клієнтів.
Системи на основі штучного інтелекту можуть допомогти лікарям швидше та точніше діагностувати та лікувати пацієнтів. Це тому, що вони можуть обробляти величезні обсяги даних швидше та краще, ніж люди. У сферах управління персоналом і бухгалтерії штучний інтелект допомагає автоматизувати введення даних і завдання звітності, які виконуються знову і знову. Це підвищує продуктивність і продуктивність.
Як AI перетворює BI на бізнес-аналітику?
AI перетворює BI на продуктивний інтелект за допомогою вдосконалені алгоритми щоб автоматично знаходити закономірності та статистичні дані у великих і складних наборах даних. Це дає змогу організаціям робити кращий вибір і вживати ефективніших заходів на основі інформації, що керується даними. Ось деякі з ролей, які ШІ відіграє в бізнес-аналітиці.
- AI змушує дані працювати
За допомогою AI інтелект і машинне навчання належним чином, люди, які роблять вибір, можуть зосередитися на отриманні цінної інформації з необроблених неструктурованих даних. Це допоможе вам не витрачати час на аналіз даних. Штучний інтелект виконує всю важку роботу, оцінюючи та вивчаючи кожну частину даних, а потім використовуючи їх, щоб дати вам інформацію, яка вплине на рішення вашого бізнесу.
Ви можете використовувати глибоку аналітику, щоб:
- Внесіть необхідні зміни у свій бізнес
- Розробіть стратегії для підвищення продуктивності
- Створюйте способи підвищення рентабельності інвестицій (ROI).
Усе це допоможе вам заощадити час, який ви витратили б на ручний (і часто неповний) аналіз. І ви отримаєте результати швидше. Штучний інтелект запускає прогнозну та директивну аналітику, яка обробляє величезні обсяги даних і надає особам, які приймають рішення, індивідуальні пропозиції та обґрунтовану індивідуальну інформацію.
- ШІ використовує невпорядковані дані
Незалежно від того, наскільки великою чи малою є ваша компанія, штучний інтелект допомагає отримувати значну кількість даних щохвилини. Підприємства отримують дані з різних місць, включаючи внутрішні бізнес-системи, конкурентів, дослідження ринку та цифрові медіа. Технології штучного інтелекту, такі як машинне навчання, дають змогу перетворювати ці необроблені дані на ідеї, які покращують бізнес.
- AI шукає відмінності та шаблони в даних
Незважаючи на те, що пошук даних є важливим для створення важливі бізнес-рішення, це не так ефективно. Особам, які приймають рішення, потрібно багато часу, щоб переглянути численні електронні таблиці, інформаційні панелі, звіти тощо, щоб знайти тенденції та зробити обґрунтований вибір.
Системи штучного інтелекту, такі як машинне навчання та прогнозна аналітика, виконують всю важку роботу з пошуку викидів і тенденцій у даних. Потім вони повідомляють особам, які приймають рішення, про ці спостереження, щоб приймати кращі рішення.
Висновок
Завдяки штучному інтелекту на ринку малі підприємства можуть використовувати перевірені стратегії для досягнення кращих бізнес-цілей. Незалежно від того, хороше чи погане майбутнє, воно настає швидко, і штучний інтелект зіграє свою роль.
З удосконаленням цієї технології світ побачить нові компанії, споживчі програми, втрату робочих місць і створення нових робочих місць. ШІ дає підприємствам конкурентну перевагу, а великі компанії надають технології, які можна використовувати для створення творчих рішень.
AI дає змогу створювати більш інноваційні та гнучкі інструменти BI. Коли компанії разом використовують AI та BI, вони дізнаються більше про своїх клієнтів і вдосконалюють спосіб роботи. Вони використовують синергію, щоб отримати велику перевагу над своїми конкурентами.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
