30+ найкращих стартапів AI у 2023 році

Коли ми досягаємо половини 2023 року, розповсюдження штучний інтелект (ШІ) у світі бізнесу залишається в авангарді технологічних інновацій. Сектор штучного інтелекту кипить стартапами, які прагнуть використовувати машинне навчання, глибоке навчання та інші підмножини штучного інтелекту для вирішення складних бізнес- та соціальних завдань. Ця хвиля інновацій пропонує багатообіцяюче бачення майбутнього, наповнене потенційними змінами в різних галузях.

Ця стаття глибоко занурюється в 30 найочікуваніших стартапів зі штучним інтелектом 2023 року, досліджуючи унікальний внесок кожного в цю захоплюючу сферу. Відібрані стартапи пропонують низку послуг і продуктів на основі штучного інтелекту, від покращення діагностики та лікування в галузі охорони здоров’я до розширення бізнес-операцій, зміцнення кібербезпеки та революціонізації взаємодії з клієнтами. Порівняльна таблиця в кінці статті надає простий аналіз цих передових компаній.

Таблиця порівняння

Введення в експлуатацію	Загальне фінансування	Помітні інвестори
майстерний	$ 415 мільйонів	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Арена	$ 32 мільйонів	Фонд засновників, Initialized Capital Management, Goldcrest Capital
ЗбіркаAI	$ 64.8 мільйонів	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Банан	$ 3.2 мільйонів	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
BigHat Biosciences	$ 104 мільйонів	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, Розділ 32
Характер.AI	$ 193 мільйонів	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
кольоровість	$ 20.3 мільйонів	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
Cohere	Понад 170 мільйонів доларів	Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Джеффрі Хінтон, Фей-Фей Лі, Пітер Аббіл, Ракель Уртасун
Darrow	$ 24 мільйонів	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
DeepL	$ 100 мільйонів	Недоступний
DeepScribe	$ 37.3 мільйонів	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
Фіксі	$ 17 мільйонів	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta та Kearny Jackson
Гретель	$ 68 мільйонів	Грейлок, Moonshots Capital, Розділ 32
Харві	$ 5 мільйонів	OpenAI Фонд стартапів, Елад Гіл, Сара Го
Hearth.ai	$ 3.75 мільйонів	груша
Hebbia	$ 28.1 мільйонів	Index Ventures, Radical Ventures, Human Capital, Floodgate Fund
Hex Magic	$ 73.5 мільйонів	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
HourOne	$ 26 мільйонів	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Флексія AI	$ 225 мільйонів	Грейлок, партнери Polaris
Внутрішній світ	$ 70 мільйонів	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, Section 32, Bitkraft Ventures
Jasper	$ 143 мільйонів	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
широта	$ 4.05 мільйонів	NFX, Альбом VC
Лаванда	$ 13.2 мільйонів	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
Метафізика	$ 7.74 мільйонів	Розділ 32, To.org
магія	$ 28 мільйонів	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
MosaicML	$58.7 млн	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Playground
Соснова шишка	$ 38 мільйонів	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
Poly	$ 3.9 мільйонів	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Ігри регресії	$ 4.2 мільйонів	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
Повторювати	$ 17.93 мільйонів	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Activation Fund, Dylan Field, Guillermo Rauch
Шукайте ШІ	$ 7.5 мільйонів	Differential Ventures, Function Collective, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	$ 101 мільйонів	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Синтезія	$ 65.5 мільйонів	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Про Поради

Зрозумійте ШІ: Будьте в курсі Тенденції ШІ, технології та ключові гравці для ефективної навігації в галузі.

Етичний ШІ: з самого початку враховуйте етичні наслідки використання ШІ та прагніть до цього прозорість і справедливість.

Залишайтеся гнучкими: швидко адаптуватися до змін у технології та вимогах ринку підтримувати актуальність свого стартапу і конкурентоспроможний.

Дані про якість: віддавайте пріоритет високій якості дані для навчання моделей ШІ щоб забезпечити точні результати.

Найочікуваніші стартапи штучного інтелекту

майстерний

Заснована винятковою командою провідних компаній, таких як OpenAI і Google Brain, майстерний це лабораторія машинного навчання та розробки продуктів. Стартап привернув велику увагу в цій галузі, зі сміливою місією розробити технологію ШІ, здатну автоматизувати будь-яке завдання, яке може виконати людина, від керування програмним забезпеченням до перегляду веб-сторінок. Саам Мотамеді з Greylock, Jill Chase з CapitalG і Jake Saper з Emergence Capital порекомендували компанію.

Adept стратегічно позиціонує себе як компанію, що займається повним набором штучного інтелекту, тобто будує власну базову модель замість того, щоб покладатися на інших постачальників, як-от OpenAI. Такий підхід створює величезний конкурентний бар’єр, що ускладнює іншим компаніям наслідування їхніх продуктів. Крім того, Adept використовує унікальні приватні набори даних для навчання моделі, тим самим ще більше диференціюючи свої пропозиції. Незважаючи на те, що існують труднощі у впровадженні, потенціал технології компанії може стати неймовірно потужним, якщо його правильно обмежити та мінімізувати ризики.

Арена

Арена – це стартап, співзасновником якого є Енгін Урал і Пратап Ранаде, спрямований на революцію в процесах продажів і ланцюгах поставок для компаній, що займаються споживчими товарами. Використовуючи ШІ, Arena створює більш автономні системи, що самонавчаються.

Компанія забезпечила фінансування в розмірі 32 мільйонів доларів. До відомих інвесторів належать Founders Fund, Initialized Capital Management і Goldcrest Capital.

Всупереч традиційній перспективі генеративного ШІ, головним чином для творчих зусиль, таких як створений ШІ мистецтво чи зміст, Arena генерує «симуляції людської поведінки». Ці симуляції дозволяють корпоративним клієнтам розробляти моделі ціноутворення та моделі управління запасами на основі унікальних симуляцій, а не залежати виключно від історичних даних. Цей інноваційний підхід позиціонує Arena в особливому просторі індустрії ШІ.

ЗбіркаAI

ЗбіркаAI, заснована генеральним директором Діланом Фоксом, пропонує API, який використовує моделі AI для інтерпретації та транскрипції мовлення. Стартап забезпечив фінансування на суму 64.8 мільйона доларів, серед ключових інвесторів – Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel та Insight.

Зростаючий попит на продукти з підтримкою штучного інтелекту задовольняється складними проблемами їх інтеграції в існуючі рішення. AssemblyAI вирішує цю проблему для організацій різного розміру за допомогою своїх готових до використання моделей. За останні місяці кількість зареєстрованих користувачів компанії зросла на 291%. Спочатку зосереджуючись на величезних категоріях аудіо та відео для транскрипції, узагальнення, модерації та відповідності, AssemblyAI прагне розширити свої послуги на інші важливі сфери.

Банан

Банан це стартап, співзасновниками якого є Кайл Морріс та Ерік Дантеман. Його основна функція полягає в тому, щоб сприяти компаніям штучного інтелекту, надаючи послуги хостингу для моделей машинного навчання, що дозволяє клієнтам спростити процес розгортання за допомогою API. Загальний обсяг фінансування Banana склав 3.2 мільйона доларів США, серед відомих інвесторів Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital і Spice Capital.

Навіть із зростаючим ентузіазмом навколо генеративного ШІ, використання та побудова великих моделей ШІ все ще є проблемою. Banana прагне вирішити цю проблему, демократизуючи доступ розробників до суттєвих моделей, фактично забезпечуючи «кирки та лопати» для технологів на тлі значної технологічної революції 21 століття. Ціноутворення Banana на основі використання дозволяє розробникам платити виключно за обчислення, які вони використовують, тоді як його триетапний процес розгортання спрямований на надання економічно ефективних рішень для клієнтів.

BigHat Biosciences

BigHat Biosciences, співзасновником якого є Пейтон Грінсайд і Марк ДеПрісто, використовує машинне навчання та синтетичну біологію для створення безпечніших і ефективніших методів лікування антитілами. Загальна сума фінансування стартапу склала 104 мільйони доларів, серед відомих інвесторів – 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz і Section 32.

BigHat Biosciences є важливою інвестицією для Section 32, що відображає інтерес фірми до обчислювальної біології. The введення в експлуатацію виділяється своєю здатністю втручатися, коли організм людини не може виробляти необхідні антитіла. Інноваційний підхід розробки білків з нуля пропонує новий шлях до розробки терапевтичних стратегій.

Характер.AI

Характер.AI, заснований Ноамом Шазіром і Даніелем Де Фрейтасом, дозволяє користувачам спілкуватися з цілим рядом особистостей, які працюють на штучному інтелекті, від поп-ікони Біллі Айліш до літературного гіганта Вільяма Шекспіра. Незважаючи на те, що його продукт все ще перебуває на стадії бета-тестування, Character.AI досяг оцінки в 1 мільярд доларів і залучив вражаючі 150 мільйонів доларів під час раунду фінансування серії A під керівництвом Андріссена Горовіца. Його відомі інвестори включають SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil і Paul Buchheit. Створення власних базових моделей дозволило Character.AI створити надійний конкурентний бар’єр, що відрізняє його від конкурентів, які покладаються на моделі сторонніх розробників.

кольоровість

Заснований Джеффом Губером і Антоном Тройниковим, кольоровість – це стартап, керований штучним інтелектом, який дозволяє підприємствам інтегрувати власні дані, стан і пам’ять у програми штучного інтелекту. Компанія залучила 20.3 мільйона доларів за допомогою відомих інвесторів, таких як Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta та AI Grant. Унікальний підхід Chroma, «вбудовування векторів», забезпечує числове зображення різноманітних форм даних, включаючи текст, зображення, відео та аудіо. Це дає змогу передавати нову інформацію моделям без необхідності дорогого тонкого налаштування, відгуку людини чи галюцинацій. Простий і легкий продукт Chroma був розроблений для простого керування та швидкого створення прототипів.

Cohere

Cohere, співзасновником якого є Іван Чжан, Нік Фросст і Ейдан Гомес, пропонує великі мовні моделі, які можуть класифікувати, генерувати та витягувати тенденції та шаблони з тексту. Маючи понад 170 мільйонів доларів фінансування, серед інвесторів Cohere є Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Джеффрі Хінтон, Фей-Фей Лі, Пітер Аббіл і Ракель Уртасун. Як компанія, що працює в інфраструктурному просторі ШІ, Cohere дозволяє розробникам програмувати в цій області. Незважаючи на конкуренцію з гігантом ШІ OpenAI, Cohere вдалося залишитися відносно непомітним. Однак чутки про новий раунд фінансування, який може оцінити стартап у понад 6 мільярдів доларів, можуть незабаром привернути його увагу.

Рекомендований пост: 8 найкращих відеоредакторів і програмного забезпечення на основі ШІ у 2023 році

Darrow

Darrow, співзасновником якого є Гіла Хаят, Ев’ятар Бен Арці та Елад Шпігельман, використовує штучний інтелект для аналізу загальнодоступних даних, визначення потенційних позовів і автоматичного створення справ для учасників судового процесу. Використання Дарроу генеративного штучного інтелекту дозволяє аналізувати величезні масиви даних, висвітлюючи проблеми споживачів і забезпечуючи колективні дії. Стартап залучив 24 мільйони доларів США за допомогою таких відомих інвесторів, як Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX і Entrée Capital.

DeepL

DeepL, заснована генеральним директором Яреком Кутиловським, пропонує безкоштовні послуги перекладу різними європейськими та азійськими мовами. З фінансуванням у 100 мільйонів доларів США DeepL намагається перевершити Google як провідного постачальника послуг перекладу, зосереджуючись на швидкості, точності та доступності для компаній. Крім того, відомі інвестори стартапу включають btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest та IVP.

DeepScribe

DeepScribe, заснована Акілешем Бапу та Метью Ко, пропонує медичний писар на основі штучного інтелекту, який записує та документує розмови лікар-пацієнт, безпосередньо вносячи відповідну інформацію в системи електронних медичних записів. Стартап отримав 37.3 мільйона доларів фінансування, серед його інвесторів – Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health тощо. Система штучного інтелекту DeepScribe ефективно відфільтровує світські розмови, виділяє медичну інформацію та зберігає конфіденційність пацієнтів, дозволяючи лікарям більше зосереджуватися на догляді за пацієнтами.

Фіксі

Фіксі, стартап отримав 17 мільйонів доларів фінансування від відомих інвесторів, таких як Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta та Kearny Jackson. Компанія дозволяє користувачам створювати великі мовні моделі додатків, зосереджуючись на модернізації вікна чату шляхом автоматизації великих мовних моделей для вирішення складних проблем. Fixie виділяється своєю здатністю інтегруватися із зовнішніми програмами або існуючими програмами компанії.

Рекомендований пост: 10 потенційних програм ШІ, які можуть революціонізувати спорт

Гретель

Гретель, співзасновником якого є Олександр Вотсон, Алі Голшан і Джон Майєрс, спеціалізується на допомозі інженерам створювати синтезовані набори даних для збереження конфіденційності даних. Стартап залучив 68 мільйонів доларів із відомими інвесторами, зокрема Greylock, Moonshots Capital і Section 32. Головна мета Гретель – вирішити «проблему малих n» – відсутність достатньої кількості даних для значущого аналізу – шляхом моделювання різних систем і поведінки, генеруючи синтезовані дані та сприяння процесам аналізу даних, які раніше були неможливими через системи регулювання та згоди.

Харві

Харві, стартап отримав 5 мільйонів доларів фінансування від таких відомих інвесторів, як OpenAI Startup Fund, Елад Гіл і Сара Гуо. Додаток створює власні моделі вивчення мови спеціально для великих юридичних фірм, допомагаючи юристам досліджувати та редагувати юридичні документи. Це частина зростаючої тенденції стартапів штучного інтелекту, які надають спеціалізовані послуги для певних галузей.

Hearth.ai

Hearth.ai залучив 3.75 мільйона доларів за допомогою Pear як помітного інвестора. Стартап використовує штучний інтелект, щоб допомогти людям керувати їхніми відносинами та мережею. Hearth використовує генеративний штучний інтелект, щоб допомогти користувачам зрозуміти історію їхніх стосунків і важливість спілкування. Наразі компанія знаходиться в приватній бета-версії та прагне вийти за рамки простого пропонування відповідей на активне управління стосунками.

Hebbia

Hebbia, заснований генеральним директором Георгієм Сивулькою. З фінансуванням у розмірі 28.1 мільйона доларів США, Hebbia — це корпоративна пошукова система на основі штучного інтелекту, яка дає змогу працівникам інформаційних технологій шукати дані своєї компанії або надійні джерела. На відміну від пошукових стартапів, орієнтованих на споживачів, таких як You.com, чи таких гігантів, як Google чи Microsoft Bing, Hebbia націлена на підприємства, заощаджуючи час і зусилля працівників інтелектуальної техніки.

Рекомендований пост: 10 найкращих мобільних додатків AI Art Generator у 2023 році для Android та IOS

Hex Magic

Hex Magic залучив 73.5 мільйона доларів. Стартап використовує ШІ для спрощення процесу аналізу даних, включаючи написання та редагування SQL-запитів і коду Python. Розуміючи схеми даних, Hex може допомогти в усьому, від швидких запитань, автозавершення об’єднань до створення складного фільтра даних.

HourOne

HourOne, також отримав 26 мільйонів доларів фінансування від Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive та Insight Partners. Стартап використовує генеративний штучний інтелект для перетворення тексту у відео з віртуальними доповідачами, фактично створюючи «віртуальних близнюків». Цю технологію можна застосувати до завдань, які традиційно виконують адміністратори, продавці, представники відділу кадрів і тренери. Технологія може, наприклад, автоматично перетворювати текстові новини у відео студійного рівня більш ніж 35 мовами майже миттєво.

Рекомендований пост: 10+ найкращих програм для створення резюме 2023 року зі штучним інтелектом

Внутрішній світ

Внутрішній світ завдяки фінансуванню в розмірі 70 мільйонів доларів від таких відомих інвесторів, як Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital і Bitkraft Ventures, використовує ШІ для створення віртуальних персонажів. Стартап має намір запропонувати творцям інструменти для створення контенту навіть у режимі офлайн. Він також бачить потенційні застосування в іграх і метавсесвіті.

Jasper

Jasper забезпечив 143 мільйони доларів фінансування. Додаток використовує генеративний штучний інтелект для створення контенту, починаючи від маркетингової копії та блогах до зображень. Стартап отримав шалену популярність серед клієнтів і отримав похвалу за свої технічні можливості та корисність для користувачів. Це одне з небагатьох генеративних додатків штучного інтелекту, які, на думку Гупти, знаходяться на правильному шляху щодо створення робочих процесів.

широта

широта зібравши 4.05 мільйона доларів у загальному обсязі, це ігрова компанія, яка створює цифрові ігрові сцени та ігрові сюжети, створені штучним інтелектом. Стартап виділяється в секторі ігор зі штучним інтелектом, де ще не було створено значних компаній, завдяки своїй прибутковості та варіантам використання для кількох гравців. Крім того, можливості штучного інтелекту Latitude покращують ігри шляхом автоматичного створення неігрових персонажів і прискорення розробки гри.

Лаванда

Лаванда із загальним фінансуванням у 13.2 мільйона доларів США, використовує ШІ для покращення продажів електронної пошти. Платформа AI навчає торгових представників надсилати кращі електронні листи та гуманізувати процес продажів. Сила Lavender полягає не лише в його генеруючому штучному інтелекті, але й у його продуманому та комплексному бізнес-застосуванні. Стартап прагне зробити торгових представників у десять разів ефективнішими, розробляючи технологію, яка розуміє досвід торгових представників.

Рекомендований пост: 20+ найкращих чат-ботів зі штучним інтелектом 2023 року: ChatGPT та альтернативи

магія

магія, за підтримки Джилл Чейз із CapitalG із фінансуванням у розмірі 28 мільйонів доларів, розробляє напарника ШІ для розробки програмного забезпечення. Цей штучний інтелект дозволяє розробникам взаємодіяти природною мовою, щоб прискорити завершення коду. Конкуруючи з такими GitHub, як Copilot, Codeium і Grit, Magic прагне підвищити продуктивність розробників у світі, де інженери програмного забезпечення користуються великим попитом, але дефіцитом. Магія виділяється, створюючи власну нейронної мережі архітектура, здатна читати значно більше рядків коду, ніж існуючі моделі.

Метафізика

Метафізика, із загальним фінансуванням у 7.74 мільйона доларів, відомий своїм використанням штучного інтелекту для створення дипфейків, у тому числі відомого Тома Круза. Ця технологія дозволяє таким особистостям, як Кріштіану Роналду, створювати свої ідеальні репрезентації та володіти ними самим. Великі талант-агентства та художники вивчають можливості ліцензувати аватари, які виглядають точно як вони, і представляти їх в Інтернеті.

MosaicML

MosaicMLіз загальним фінансуванням у розмірі 58.7 мільйонів доларів США, надає керовану інфраструктуру та програмні інструменти, які допомагають клієнтам навчати великомасштабні моделі машинного навчання за допомогою їхніх власних даних. Джил Чейз з CapitalG вважає MosaicML особливо вдалим вибором на рівні інфраструктури екосистеми ШІ. Стартап не тільки здешевлює навчання, але й демократизує доступ до масштабних моделей. MosaicML обслуговує різноманітних високопоставлених клієнтів, у тому числі Stability AI, Replit і Стенфордський університет.

Рекомендований пост: 10+ найкращих криптопроектів AI 2023 року

Соснова шишка

Соснова шишка, платформа векторної бази даних, має загальне фінансування 38 мільйонів доларів. Цей стартап дозволяє розробникам додавати функції векторного пошуку до своїх програм за допомогою API. Вектори допомагають класифікувати та впорядковувати складні неструктуровані дані. Вони ідеально підходять для роботи з неструктурованими даними, які швидко множаться, наприклад відео та зображеннями. Pinecone прагне зробити векторні бази даних більш доступними та доступними для розробників, і його пропозицією вже користуються такі відомі клієнти, як Shopify, Gong і Cohere.

Poly

Poly це перший в Інтернеті стартап із генеративним ШІ, який створює ресурси дизайну. Він залучив 3.9 мільйона доларів США та відомий своєю здатністю допомагати дизайнерам швидко генерувати HD-версії ресурсів дизайну, таких як логотипи, шрифти та колірні палітри, за допомогою однієї текстової підказки. Веб-інструмент компанії для генерації текстур вже залучив тисячі активних користувачів, починаючи від професіоналів із компаній зі списку Fortune 500 і закінчуючи окремими фрілансерами.

Ігри регресії

Ігри регресії, із загальним фінансуванням у 4.2 мільйона доларів, дозволяє гравцям створювати ШІ та використовувати його в іграх та кіберспорті. Замість того, щоб просто використовувати штучний інтелект для керування фоновими персонажами, стартап дає гравцям можливість використовувати кодування та штучний інтелект для персоналізації свого ігрового досвіду. Regression Games має на меті дозволити користувачам впливати на те, як створюються ігри, інтегруючи в гру інструмент із низьким кодом, що дозволяє користувачам змінювати сюжетну лінію та те, як гра працює на основі своїх уподобань.

Рекомендований пост: 10 найкращих розширень AI Chrome у 2023 році

Повторювати

Повторювати, стартап штучного інтелекту, який залучив 17.93 мільйона доларів США, має на меті спростити процес використання моделей машинного навчання для бізнесу. Це включає завдання від запуску моделей до створення продуктів і масштабування. Replicate вирізняється досвідом розробників і широким спектром моделей із відкритим кодом для різних програм.

Шукайте ШІ

Шукайте ШІ це платформа генеративного штучного інтелекту, яка дозволяє нетехнічним користувачам виконувати аналіз даних. Зібравши 7.5 мільйонів доларів, платформа дозволяє користувачам ставити запитання, пов’язані з даними, і отримувати швидкі відповіді, зводячи до мінімуму залежність від даних і технічних команд. Це інноваційне рішення ідеально вписується в поточні можливості машинного навчання.

Stability AI

Stability AI є постачальником генеративних моделей ШІ з відкритим кодом. Він залучив 101 мільйон доларів США та пропонує такі продукти, як генератор тексту в зображення, Stable Diffusion. Стартап має на меті демократизувати доступ до передових технологій штучного інтелекту та підвищити прозорість, зробивши його відкритим кодом.

Синтезія

Синтезія, піонер у сфері генеративного штучного інтелекту, отримав фінансування в розмірі 65.5 мільйонів доларів. Він використовує генеративну технологію AI для створення відео зі звичайного тексту. Цей ранній гравець у технології генеративного штучного інтелекту став успішним і зараз працює з компаніями над створенням синтетичних відео для навчальних і маркетингових цілей. Здатність команди створювати свій продукт з нуля виділяє її серед конкурентів.

Висновок

Подорож у майбутнє штучного інтелекту дедалі більше обумовлюється новаторськими зусиллями цих нових стартапів. Незважаючи на те, що різноманітність і потенціал цих 30 стартапів надихають, вони являють собою лише вершину айсберга у великому океані інновацій, керованих ШІ.

Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, цим стартапам потрібно буде зберігати свою гнучкість, постійно впроваджувати інновації та адаптуватися до мінливих вимог ринку та технологічного середовища. Крім того, етичні та суспільні наслідки розгортання штучного інтелекту залишатимуться важливим фактором для цих стартапів, оскільки вони продовжуватимуть відкривати нові землі.

У 2023 році ми можемо з нетерпінням чекати того, що станемо свідками дивовижних трансформацій, які принесуть ці стартапи ШІ, закладаючи основу для наступного етапу еволюції ШІ. Вони втілюють дух інновацій та досліджень, розсувають кордони та ведуть нас до майбутнього, де штучний інтелект буде бездоганно інтегрований у наше повсякденне життя. Ми повинні уважно стежити за їхньою подорожжю, оскільки вони прокладають новий шлях у розвитку ШІ, обіцяючи змінити світ на краще.

FAQ

Стартап штучного інтелекту – це нова компанія, яка використовує технології штучного інтелекту, такі як машинне навчання, обробка природної мови та комп’ютерне бачення, для розробки інноваційних рішень, продуктів або послуг. Ці стартапи часто прагнуть вирішити складні проблеми в різних сферах, як-от охорона здоров’я, кібербезпека, фінанси тощо.

Хоча обидва типи стартапів працюють у технологічному секторі, стартапи зі штучним інтелектом спеціально зосереджуються на використанні можливостей штучного інтелекту у своїх продуктах або послугах. Для цього потрібен унікальний набір навичок і ресурсів, включаючи фахівців зі штучного інтелекту та величезні обсяги даних для навчання їхніх моделей штучного інтелекту.

Стартапи зі штучним інтелектом часто стикаються з низкою проблем. Це може включати труднощі із забезпеченням фінансування, отриманням якісних навчальних даних, забезпеченням етичного використання ШІ, дотриманням правил конфіденційності даних і підтримкою прозорості їхніх моделей ШІ. Вони також стикаються з конкуренцією з боку інших стартапів і визнаних технологічних гігантів, які інвестують у ШІ.

Інтерес до стартапів зі штучним інтелектом випливає з трансформаційного потенціалу штучного інтелекту в різних галузях. ШІ має здатність автоматизувати завдання, забезпечувати глибокий аналіз даних, покращувати процес прийняття рішень і створювати нові способи взаємодії з технологіями, що робить їх привабливим полем для інновацій та інвестицій.

Інвестувати в стартапи зі штучним інтелектом можна кількома шляхами. Це може включати прямі інвестиції в акціонерний капітал, фонди венчурного капіталу, краудфандингові платформи або навіть купівля акцій публічних компаній які інвестують значні кошти в ШІ. однак, інвестування в стартапи супроводжується високим рівнем ризику, тому рекомендується професійна фінансова консультація.

Читайте більше пов’язаних статей:

• Провідні технологічні компанії створюють «Японську метавсесвітню економічну зону»
• Як інвестувати в Metaverse: 10 найкращих акцій Metaverse для покупки
• 10 найперспективніших акцій за прогнозами ChatGPT (AI), щоб перевершити провідні світові фонди в 2023 році