Рейтинг 20 найкращих сайтів новин і блогів зі штучним інтелектом, які слідкують за тенденціями

Ці веб-сайти служать компасом, який веде нас через останні відкриття, передові дослідження та спонукаючі до роздумів дискусії у сфері ШІ. Від відомих експертів до захоплених ентузіастів, вони пропонують платформу для обміну думками та формування майбутнього цієї технології, що швидко розвивається.

Про Поради
1. Розширте свої знання ШІ за допомогою 10+ найкращих блогів для вивчення ШІ У 2023
2. Будьте в курсі та будьте попереду з 10 найпопулярніших новинних сайтів і блогів про крипто слідувати у 2023 році.
3. Захистіть свою онлайн-взаємодію та насолоджуйтеся безперебійним спілкуванням Найкращі постачальники VPN.

Будьте готові поринути у світ, де інновації не знають меж.

1. OpenAI Блог

OpenAI є відомою дослідницькою організацією ШІ. Вони почали в 2015 році за підтримки таких людей, як Елон Маск. OpenAIМета компанії полягає в тому, щоб ШІ приносив користь усім. The OpenAI У блозі є цікаві оновлення про те, над чим вони працюють.

У блозі вони розповідають про такі речі, як навчання штучного інтелекту ставати кращим через навчання та створення картин зі слів. Вони також порівнюють і тестують великі моделі ШІ. Блог допомагає нам зрозуміти, що вони роблять із штучним інтелектом GPT-3 щоб говорити як люди та DALL-E 2 для створення фотографій.

OpenAI діляться тим, що знаходять, і це робить ШІ кращим. Вони просувають штучний інтелект GPT-3 робити дивовижні речі. Отже, якщо ви хочете бути в курсі ШІ та що таке OpenAI перегляньте їхній блог.

профі:

• Він розповідає нам, що нового в ШІ.
• Це від кращої групи ШІ, тому ви знаєте, що це добре.
• Блог добре організований, тому ви можете легко знайти потрібну інформацію.
• Вони пояснюють важкі речі, щоб кожен міг це зрозуміти.
• У них є різні матеріали для всіх типів читачів.

мінуси:

• Деяким людям це може бути надто важко зрозуміти.
• Вони не публікують повідомлення за встановленим розкладом.
• Деякі пости дійсно довгі та глибокі.

2. Блог DeepMind

Deepmind – провідна дослідницька компанія зі штучного інтелекту, придбана компанією Alphabet Inc. у 2014 році. Її науковці зробили прорив у таких сферах, як ігрові програми, прогнозування згортання білка та квантові обчислення. Блог DeepMind пропонує захоплюючі погляди на їхній прогрес.

Від революційних моделей згортання білка AlphaFold до надлюдських ігрових здібностей MuZero, досягнення DeepMind були вражаючими. Їхній блог документує ці інновації за допомогою дописів, що пояснюють ключові дослідницькі статті та описують розробки систем ШІ.

Теми охоплюють навчання закріплення, нейронні мережі, робототехніка, програми охорони здоров’я тощо. Дописи збалансовують технічну глибину та доступність, надаючи читачам цінні погляди на внесок DeepMind. Оскільки блог DeepMind є головною силою в інноваціях штучного інтелекту, він незамінний для того, щоб бути в курсі їхньої видатної роботи.

Плюси:

• Надає інформацію про останні розробки та дослідження в галузі ШІ.
• Пропонує унікальний погляд на дослідження ШІ від однієї з провідних організацій у цій галузі.
• Блог містить детальні пояснення складних тем, що робить його доступним для читачів із різним рівнем технічного досвіду.
• Команда блозі містить поєднання технічного та нетехнічного вмісту, що робить його привабливим для широкого кола читачів.
• У блозі є публікації на теми, що виходять за межі штучного інтелекту, такі як нейронаука та етика.

Мінуси:

• Для деяких читачів блог може бути занадто технічним.
• Частота публікацій може бути нерегулярною.
• Деякі дописи можуть бути надто довгими або детальними для читачів, яким потрібен короткий огляд теми.

3. Розділ AI TNW (The Next Web).

TNW (The Next Web) є провідним онлайн-виданням, що висвітлює останні новинки технологій, бізнесу та інновацій. Їх спеціалізований розділ штучного інтелекту пропонує чудове висвітлення новин і подій у сфері ШІ.

Дописи TNW щодо ШІ варіюються від інтерв’ю з лідерами в галузі до аналіз останніх наукових робіт і продукти компанії. Їхні автори перетворюють складні теми на цікаві, читабельні статті, які зосереджуються на реальних наслідках. Недавні статті досліджували такі теми, як досягнення в обробці природної мови, питання етики штучного інтелекту та нові програми в таких секторах, як охорона здоров’я, фінанси та транспорт.

Як технічне видання, яке тримає руку на пульсі, TNW надає своєчасні та глибокі коментарі про те, як розвиваються тенденції ШІ. Для тих, хто хоче бути в курсі щоденних новин та інновацій штучного інтелекту, розділ TNW AI пропонує корисні перспективи.

Плюси:

• Надає інформацію про останні тенденції в галузі ШІ.
• Пропонує більш доступний погляд на новини ШІ, ніж деякі інші блоги.
• Статті добре написані та цікаві, що робить їх приємними для читання.
• Сайт містить статті на широкий спектр тем, пов’язаних із технологіями, що робить його корисним для читачів, які цікавляться не лише ШІ.
• Сайт містить статті як на технічні, так і на нетехнічні теми, пов’язані зі ШІ.

Мінуси:

• Статті можуть бути не такими глибокими, як в інших блогах.
• Зосередження на трендах може означати, що деякі важливі події залишаються поза увагою.
• Деякі статті можуть бути надто простими для читачів, які шукають більше технічної інформації.

4. МаркТехПост

MarkTechPost – це нова публікація про штучний інтелект та технології, яка містить новини, аналіз, думки та розробки в технологічному середовищі. Заснована у 2021 році, MarkTechPost прагне надавати своєчасні технічні звіти та статистику, доступну як споживачам, так і корпоративній аудиторії. Їх висвітлення досліджує інновації в області штучного інтелекту, 5G, автономних транспортних засобів, Інтернету речей, хмарних обчислень, кібербезпеки тощо.

В останніх статтях розглядалися такі теми, як прогрес у чіпах штучного інтелекту, тенденції машинного навчання, погляди експертів на метавсесвіт і еволюцію безпілотних автомобілів. MarkTechPost збалансовує технологічні збої, вплив на бізнес і загальні прогнози.

Для лідерів та ентузіастів, зацікавлених у відстеженні останніх віх у динаміці технічний сектор, MarkTechPost надає інформативну точку зору. Їх широкий огляд дозволяє охопити як передові прориви, так і реальні програми.

Плюси:

• Своєчасне звітування про останнє технічні інновації і тенденції
• Пропонує аналіз великої картини та прогнози
• Розбирає складні теми для широкої аудиторії
• Охоплює розробки в різних технологічних секторах
• Надає перспективи для споживачів і підприємств

Мінуси:

• Як новіше видання, йому бракує усталеної репутації конкурентів
• Якість написання ще не є однаковою для всіх статей
• Глибина аналізу може бути недостатньою в деяких частинах
• Обмежений оригінальний звіт порівняно з коментарями
• Вужче звернення до професіоналів та ентузіастів технологічної галузі

5. Репліка

Репліка це система штучного інтелекту, яка створює персоналізованих чат-ботів-компаньйонів за моделлю людей-користувачів. Блог Replika пропонує захоплюючі погляди на їхні поточні дослідження ШІ, зосереджені на емоційному інтелекті, глибоке навчання, а також спілкування між людиною та роботом.

Дописи детально описують свої експерименти в навчальні моделі ШІ для емпатії та розмовних здібностей. Їхня команда ділиться розумінням таких проблем, як розробка чат-ботів з унікальними особистостями та надання ботам знань здорового глузду. У статтях Replika також досліджується досвід їхніх користувачів, які дружать і довіряють компаньйонам у чаті AI.

Для тих, хто цікавиться людськими аспектами розвитку штучного інтелекту, блог Replika надає перспективи, які спонукають до роздумів. Їх робота над розробкою ботів з емоційним усвідомленням і навичками розмови відкриває нові межі в додатках ШІ для стосунків, психічне здоров'я, і за його межами.

Плюси:

• Забезпечує безпечний простір для підтримки психічного здоров’я.
• Пропонує низку захоплюючих заходів для вивчення себе та своєї особистості.
• Пропонує персоналізовану тренерську підтримку.
• Забезпечує унікальний і персоналізований досвід з розмовами на основі ШІ та безперервним навчанням.
• Пропонує конфіденційність.

Мінуси:

• Деякі користувачі повідомили про проблеми з конфіденційністю.
• Підтримка клієнтів слабка.
• Деякі користувачі повідомили про поганий досвід клієнтів і відгуки.

6. АІ Тижневик

Опубліковано deeplearning.ai, AI Weekly це популярний інформаційний бюлетень, який щотижня збирає та аналізує найважливіші новини ШІ. У стислих, але проникливих випусках зібрані критичні заголовки, ключові розробки та вражаючі інновації, що охоплюють такі субдомени ШІ, як машинне навчання, нейронні мережі, НЛП, робототехніка тощо.

AI Weekly зводить до зручних щотижневих дайджестів найважливіші події та досягнення в напруженому середовищі ШІ. Їхні автори також вносять оригінальні звіти та коментарі для контекстуалізації останніх оновлень. Крім того, вони діляться новими освітніми ресурсами, науковими роботами та майбутніми галузевими подіями.

Для зайнятих професіоналів, які хочуть щотижня бути в курсі останніх новин ШІ, AI Weekly надає неоціненну перевагу в знаннях. Їх точне курування дистилює найважливіші новини ШІ.

Плюси:

• Забезпечує щотижневу колекцію новин і ресурсів зі штучного інтелекту та машинного навчання.
• Розсилка безкоштовна, і ви можете підписатися на неї, не турбуючись про спам.
• Інформаційний бюлетень охоплює останні досягнення в області штучного інтелекту з тижневою добіркою статей, які потрібно прочитати.

7. Аналітика Відх'я

Аналітика Vidhya це популярна платформа, створена спеціально для професіоналів із обробки даних, із чудовим блогом про штучний інтелект та машинне навчання. Їхні публікації пропонують практичні поради, навчальні посібники та інформацію про галузь, спрямовану на допомогу дані вчених розширити свої навички та знання.

Блог Analytics Vidhya охоплює такі теми, як нейронні мережі, НЛП, комп’ютерний зір, PyTorch, TensorFlow тощо. Автори включають прац дані вчених які діляться найкращими практиками та отриманими уроками. Багато статей містять практичні вказівки, як-от покрокові посібники для створення моделей глибокого навчання.

На додаток до технічного змісту «інструкцій», Analytics Vidhya пропонує перспективи проникнення в науку про дані, розвиток кар’єри, нові галузеві тенденції та пов’язані новини. Для дослідників даних, які хочуть підвищити свій досвід, блог Analytics Vidhya про штучний інтелект надає надзвичайно корисні поради безпосередньо від колег у цій галузі.

Плюси:

• Містить практичні поради та посібники для спеціалістів із обробки даних.
• Пропонує більш доступний погляд на новини ШІ, ніж деякі інші блоги.
• Статті добре написані та цікаві, що робить їх приємними для читання.
• Сайт містить статті на широкий спектр тем, пов’язаних із наукою про дані та машинним навчанням, що робить його корисним для читачів, які цікавляться не лише ШІ.
• Сайт містить статті як на технічні, так і на нетехнічні теми, пов’язані зі ШІ.

Мінуси:

• Статті не можуть 5 настільки ж глибокі, як і в інших блогах.
• Зосередженість на науці про дані може означати, що деякі важливі розробки в інших сферах ШІ залишаються поза увагою.
• Деякі статті можуть бути надто простими для читачів, які шукають більше технічної інформації.

8. Новини MIT

Як повідомляє офіційне видання Массачусетського технологічного інституту (MIT), Новини MIT пропонує захоплююче висвітлення останніх досліджень і розробок, які відбуваються в одній із провідних наукових установ світу. Їхні звіти щодо штучного інтелекту висвітлюють ключову роботу та інновації спільноти штучного інтелекту MIT.

Публікації описують нещодавні досягнення дослідників Массачусетського технологічного інституту в таких сферах, як методи глибокого навчання для програм охорони здоров’я, системи ШІ для розпізнавання поз людини та алгоритми для кращого сприяння співпраці людини та робота. Отримання прямого уявлення про новаторську роботу лабораторій Массачусетського технологічного інституту через їхні новини дає цінні перші погляди на прогрес ШІ.

Новини Массачусетського технологічного інституту також містять глибокі коментарі їхніх експертів щодо важливих питань штучного інтелекту. Їхні статті про штучний інтелект аналізують складні теми та концепції, роблячи значний внесок у розуміння громадськістю. Новини MIT надають ексклюзивний доступ до перших рядів для тих, хто зацікавлений у відстеженні передових досліджень ШІ.

Плюси:

• Надає інформацію про 6тестові розробки та дослідження в області ШІ.
• Пропонує унікальний погляд на дослідження ШІ від однієї з провідних академічних установ у цій галузі.
• Сайт містить докладні пояснення складних тем, що робить його доступним для читачів із різним рівнем технічного досвіду.
• Сайт містить статті як на технічні, так і на нетехнічні теми, пов’язані зі ШІ.
• Сайт містить статті на теми, що виходять за межі штучного інтелекту, такі як робототехніка та інформатика.

Мінуси:

• Для деяких читачів блог може бути занадто технічним.
• Зосередженість на академічних дослідженнях може означати, що деякі важливі події в промисловості залишаються без уваги.
• Деякі дописи можуть бути надто довгими або детальними для читачів, яким потрібен короткий огляд теми.

9. ТОПБОТИ

ТОПБОТИ зосереджується саме на прикладному штучному інтелекті з метою допомогти бізнес-лідерам зрозуміти, як ШІ може трансформувати їхні організації. Їх вміст охоплює новини штучного інтелекту, освітні ресурси та бізнес-аналіз, зосереджений на прикладах використання та реалізації штучного інтелекту в реальному світі.

У статтях розглядаються такі теми, як використання машинного навчання для маркетингу, використання чат-ботів штучного інтелекту для обслуговування клієнтів і бізнес-цінність автоматизованої аналітики даних. TOPBOTS також пропонує рекомендації щодо стратегічного впровадження рішень ШІ. Їх тематичні дослідження наводять приклади організацій, які вже отримують вигоду від ШІ в таких сферах, як обробка даних, управління проектами та HR.

Для керівників і практиків, які цікавляться бізнес-потенціалом штучного інтелекту, TOPBOTS пропонує винятково цінні перспективи. Їх точний аналіз і орієнтоване на бізнес покриття дають корисну інформацію для успішного застосування штучного інтелекту в корпоративному світі.

Плюси:

• Надає інформацію про те, як ШІ використовується в різних галузях і сферах.
• Пропонує унікальний погляд на дослідження ШІ з точки зору бізнесу.
• Сайт містить статті як на технічні, так і на нетехнічні теми, пов’язані зі ШІ.
• Сайт містить докладні пояснення складних тем, що робить його доступним для читачів із різним рівнем технічного досвіду.
• Сайт містить низку форматів вмісту, зокрема статті, подкасти та вебінари.

Мінуси:

• Статті можуть бути не такими глибокими, як в інших блогах.
• Зосередженість на бізнес-додатках може означати, що деякі важливі розробки в інших сферах ШІ залишаються без уваги.
• Деякі статті можуть бути надто простими для читачів, які шукають більше технічної інформації.

10. Блог Google AI

Будучи лідером у дослідженні та розробці штучного інтелекту, компанія Google робить значний внесок та інновації в області ШІ. Чиновник Блог Google AI пропонує інтригуючі оновлення безпосередньо від команд штучного інтелекту технічного гіганта.

Публікації висвітлюють важливі віхи досліджень, як-от покращення розмовного штучного інтелекту за допомогою дискурсу, удосконалення алгоритмів навчання з підкріпленням і використання глибокого навчання для прогнозування місць землетрусів. Дослідники Google зі штучного інтелекту також діляться технічними документами з детальним описом своєї роботи.

У блозі можна побачити прогрес Google у застосуванні штучного інтелекту в таких продуктах, як Пошук Google, Карти Google, Gmail тощо. Блог Google про штучний інтелект – це яскравий ресурс для тих, хто цікавиться розробками та застосуванням штучного інтелекту в одній із світових наддержав ШІ.

Плюси:

• Надає інформацію про останні розробки та дослідження в галузі ШІ.
• Пропонує унікальний погляд на дослідження ШІ від однієї з провідних організацій у цій галузі.
• Блог містить детальні пояснення складних тем, що робить його доступним для читачів із різним рівнем технічного досвіду.
• Блог містить поєднання технічного та нетехнічного вмісту, що робить його привабливим для широкого кола читачів.
• У блозі є публікації на теми, що виходять за рамки штучного інтелекту, наприклад машинне навчання та інформатика.

Мінуси:

• Для деяких читачів блог може бути занадто технічним.
• Зосередженість на дослідженнях Google може означати, що деякі важливі розробки в інших сферах ШІ залишаються поза увагою.
• Деякі дописи можуть бути надто довгими або детальними для читачів, яким потрібен короткий огляд теми.

11. Fast.ai

Fast.ai є некомерційною дослідницькою установою ШІ, яка зосереджена на тому, щоб зробити глибоке навчання доступнішим. Окрім курсів та інших ресурсів, fast.ai пропонує Блог AI надання корисних вказівок і перспектив для більшої спільноти глибокого навчання.

Публікації охоплюють такі теми, як комп’ютерне бачення, обробка природної мови, табличні дані, спільне фільтрування тощо – досліджуючи методи ефективного застосування глибокого навчання в різних доменах. Автори Fast.ai пояснюють складні технічні концепції за допомогою пояснень, зручних для початківців, і реальних прикладів.

Для спеціалістів зі штучного інтелекту/ML, які бажають далі розвивати свої навички, блог fast.ai пропонує безцінні навчальні посібники, поради щодо навчання та рекомендації щодо навчання, підготовлені досвідченими експертами з глибокого навчання. Їхня пристрасть до демократизації знань ШІ приносить користь як професіоналам, так і студентам.

Плюси:

• Практичне навчання: курси Fast.ai наголошують на практичному, глибокому практичному навчанні, що робить його доступним для ширшої аудиторії, включно з тими, хто має обмежений попередній досвід у цій галузі.
• Автоматизація: Fast.ai включає автоматизацію для вибору архітектури моделі, попередньої обробки та параметрів навчання, оптимізуючи процес глибокого навчання та зменшуючи ручні зусилля.
• Ефективність: студенти та практики можуть отримати вигоду від високорівневих компонентів Fast.ai, що дозволяє швидко досягти найсучасніших результатів у стандартних областях глибокого навчання.
• Спільнота та ресурси: Fast.ai має сильну онлайн-спільноту та надає численні ресурси, включаючи форуми, документацію та попередньо навчені моделі, що сприяє співпраці та навчанню.
• Економічність: у порівнянні з деякими іншими курсами глибокого навчання, Fast.ai відомий як економічний і доступний для ширшої аудиторії.

Мінуси:

• Відсутність формальності: деякі можуть вважати неформальний стиль викладання Fast.ai недоліком, якщо вони віддають перевагу більш структурованій і формальній освіті глибокого навчання.
• Обмежені теми: хоча Fast.ai охоплює основні теми глибокого навчання, він може не так глибоко заглиблюватися в спеціалізовані області, як деякі інші курси чи ресурси.
• Крива навчання: Швидкий темп курсів може бути складним для початківців, вимагаючи відданості та відданості, щоб не відставати від змісту.

12. AI Trends

Тенденції AI – це онлайн-видання, яке містить докладні новини щодо штучного інтелекту, інтерв’ю з експертами галузі та аналіз технологічних і бізнес-розробок. Їхні широкі, але проникливі звіти досліджують, як ШІ впливає на все: від фінансів і охорони здоров’я до транспорту та розваг.

Останні статті охоплювали такі теми, як прогрес автоматизації процесів, апаратні інновації штучного інтелекту, машинне навчання в відкритті ліків і еволюція чат-ботів. AI Trends також збирає свої найпопулярніші статті та епізоди зі свого подкасту AI Today. Їх вміст пропонує детальну, але доступну інформацію про постійну еволюцію ШІ.

AI Trends — чудовий варіант для тих, хто шукає авторитетне джерело, що висвітлює основні тенденції штучного інтелекту як з технічної, так і з бізнес-точок зору. Їх обширний галузевий аналіз дозволяє читачам бути в курсі новин і використовувати нові можливості.

Плюси:

• Будьте в курсі останніх розробок у галузі досліджень і застосувань ШІ.
• Дізнайтеся про нові інструменти, техніки та технології, які можуть допомогти вам покращити вашу роботу.
• Отримайте уявлення про те, як ШІ використовується в різних галузях і сферах.
• Відкрийте для себе нові можливості для співпраці та спілкування з іншими професіоналами в цій галузі.

Мінуси:

• Буває важко відокремити ажіотаж від реальності, коли мова заходить про новини та тенденції ШІ.
• Деякі джерела можуть бути упередженими або ненадійними, тому важливо перевірити інформацію, перш ніж діяти на її основі.
• Занадто багато читання про штучний інтелект може бути непосильним і призвести до перевантаження інформацією.
• Встигати за швидкими темпами змін у сфері може бути складно.

13. Градієнт

Градієнт надає експертний аналіз революційних наукових статей і технологій ШІ. Їхні докладні статті перетворюють складні технічні концепції на цікаві огляди, доступні допитливим ентузіастам ШІ.

Останні публікації розглядають такі теми, як тенденції в генеративному штучному інтелекті, трансформаторні мережі для комп’ютерного зору, навчання з підкріпленням без винагороди та прогрес у швидкому навчанні. Серед співавторів Gradient – ​​дослідники та інженери AI/ML, які працюють над передовими інноваціями.

Gradient відкриває безцінні перспективи для технічно налаштованих професіоналів, які прагнуть поглибити свої знання ШІ. Їхнє розуміння випливає з власного досвіду навігації на кордонах ШІ, що постійно змінюються. Читачі отримують доступ до проривів, які інакше могли б пропустити.

Плюси:

• Будьте в курсі останніх розробок у галузі досліджень і застосувань ШІ.
• Дізнайтеся про нові інструменти, техніки та технології, які можуть допомогти вам покращити вашу роботу.
• Отримайте уявлення про те, як ШІ використовується в різних галузях і сферах.
• Відкрийте для себе нові можливості для співпраці та спілкування з іншими професіоналами в цій галузі.

Мінуси:

• Буває важко відокремити ажіотаж від реальності, коли мова заходить про новини та тенденції ШІ.
• Деякі джерела можуть бути упередженими або ненадійними, тому важливо перевірити інформацію, перш ніж діяти на її основі.
• Занадто багато читання про штучний інтелект може бути непосильним і призвести до перевантаження інформацією.
• Встигати за швидкими темпами змін у сфері може бути складно.

14. Синхронізовано

Синхронізовано – це публікація зі штучного інтелекту, керована компанією Anthropic, стартапом із безпеки та досліджень штучного інтелекту. Їхня основна увага полягає в тому, щоб висвітлювати останні розробки в галузі досліджень ШІ за допомогою щоденних новин, перекладених китайських дайджестів досліджень та аналізу.

Synced ретельно відстежує нові статті з провідних наукових конференцій і журналів. Їх публікації аналізують технічні інновації в таких сферах, як обробка природної мови, комп’ютерне бачення, прогнозне моделювання, робототехніка тощо. Такі розділи, як Artificial General Intelligence, досліджують футуристичні сфери.

Завдяки швидким щоденним звітам про глобальні досягнення та тенденції штучного інтелекту Synced ідеально підходить для дослідників і професіоналів, які прагнуть бути попереду. Читачі отримують безцінну інформацію про передову роботу, яка може надихнути їх власні проекти.

Плюси:

• Надає інформацію про останні розробки та дослідження в галузі ШІ.
• Пропонує унікальний погляд на дослідження ШІ з точки зору бізнесу.
• Сайт містить статті як на технічні, так і на нетехнічні теми, пов’язані зі ШІ.
• Сайт містить докладні пояснення складних тем, що робить його доступним для читачів із різним рівнем технічного досвіду.
• Сайт містить низку форматів вмісту, зокрема статті, подкасти та вебінари.

Мінуси:

• Статті можуть бути не такими глибокими, як в інших блогах.
• Зосередження уваги на дослідницьких роботах може означати, що деякі важливі розробки в інших сферах штучного інтелекту залишаються поза увагою.
• Деякі статті можуть бути надто простими для читачів, які шукають більше технічної інформації.

15. AI Бізнес

ШІ бізнес спеціально для керівників, стратегів і бізнес-лідерів, які зосереджені на використанні трансформаційного потенціалу ШІ. Їх висвітлення досліджує бізнес-застосування штучного інтелекту та його вплив за допомогою новин, тематичних досліджень, аналізу тощо.

Дописи розглядають тенденції впровадження штучного інтелекту в галузях роздрібної торгівлі, виробництва, фінансових послуг і охорони здоров’я. Приклади з реального світу підкреслюють відчутні переваги, які отримують компанії від впровадження рішень ШІ. AI Business також пропонує вказівки з таких тем, як управління ризиками та етичний ШІ дизайну.

Для бізнес-аудиторії, яка шукає практичну інформацію про штучний інтелект, AI Business пропонує чітко релевантні перспективи. Їх точний аналіз дає читачам змогу успішно застосовувати штучний інтелект у своїх організаціях.

Плюси:

• Надає інформацію про те, як ШІ використовується в різних галузях і сферах.
• Пропонує унікальний погляд на дослідження ШІ з точки зору бізнесу.
• Сайт містить статті як на технічні, так і на нетехнічні теми, пов’язані зі ШІ.
• Сайт містить докладні пояснення складних тем, що робить його доступним для читачів із різним рівнем технічного досвіду.
• Сайт містить низку форматів вмісту, зокрема статті, подкасти та вебінари.

Мінуси:

• Статті можуть бути не такими глибокими, як в інших блогах.
• Зосередженість на бізнес-додатках може означати, що деякі важливі розробки в інших сферах ШІ залишаються без уваги.
• Деякі статті можуть бути надто простими для читачів, які шукають більше технічної інформації.

16. Блог O'Reilly AI

O'Reilly Media вже давно є цінним джерелом розуміння технологій, а їхній блог AI пропонує статті та ідеї, які спонукають до роздумів, присвячені штучному інтелекту. Їхні різноманітні учасники досліджують можливості штучного інтелекту через різні погляди, охоплюючи людські, бізнесові та соціальні точки зору.

Дописи розглядають такі філософські питання, як природа мислення, популярні дебати, як-от вплив штучного інтелекту на робочі місця, і нові технічні сфери, як-от штучний інтелект емоцій і квантове машинне навчання. Широке охоплення O'Reilly розкриває широкі можливості ШІ. Їхні унікальні точки зору виходять за межі повсякденних новин.

Блог O'Reilly щодо штучного інтелекту забезпечує розумову підгодівлю для новаторів, які прагнуть познайомитися з новими концепціями та структурами штучного інтелекту. Еклектичні перспективи дозволяють штучному інтелекту просуватися через різноманітні проникливі вікна.

Плюси:

• Багате джерело інформації: такі блоги, як O'Reilly AI Blog, часто надають поглиблену й актуальну інформацію про теми штучного інтелекту та машинного навчання, що може бути цінним для того, щоб залишатися в курсі в галузі, що швидко розвивається.
• Безкоштовний доступ: багато блогів, у тому числі O'Reilly AI Blog, пропонують безкоштовний доступ до свого вмісту, що робить його доступним для широкої аудиторії.
• Різноманітні точки зору: у блогах часто містяться внески різних експертів, що дає змогу отримати інформацію з різних точок зору та досвіду.
• Практичні поради: блоги можуть містити практичні поради, тематичні дослідження та приклади з реального світу, що допоможе вам застосувати концепції штучного інтелекту та машинного навчання у вашій роботі.
• Залучення спільноти: ви часто можете спілкуватися з автором та іншими читачами через коментарі та обговорення, сприяючи почуттю спільності та навчаючись у інших.

Мінуси:

• Якість різна: не всі блоги мають однаковий рівень якості чи точності. Важливо перевіряти інформацію з надійних джерел, оскільки там можуть бути помилки або застарілий вміст.
• Надзвичайний обсяг інформації. Об’єм інформації в блогах може бути величезним, тому важко фільтрувати та знаходити найрелевантніший вміст.
• Відсутність структурованого навчання: блоги зазвичай містять окремі статті чи дописи, які можуть не пропонувати структуровану навчальну програму для комплексного навчання.
• Обмежена інтерактивність: хоча ви часто можете коментувати та брати участь в обговореннях, блоги можуть не надавати інтерактивного навчання чи практичних вправ.

17. KDnuggets

Стійкий діяч з 1993 року, KDnuggets десятиліттями залишався основним місцем для професіоналів обробки даних, пропонуючи новини, аналіз, ресурси та більше зосереджуючись на аналітиці, аналізі даних, науці про дані, машинному навчанні та ШІ. Їх вміст штучного інтелекту надає цінні погляди як на практичні інструменти, так і на нові розробки.

KDnuggets ділиться останніми оголошеннями, як-от новими техніками та випусками програмного забезпечення, через оновлення новин. Але вони також надають оригінальні звіти та коментарі для синтезу ключових тенденцій, таких як збільшення конвергенції ШІ з великими даними та хмарною аналітикою. Їхні вебінари та навчальні посібники також пропонують корисні можливості для навчання.

Для лідерів обробки даних, які хочуть інтегрувати ШІ разом із аналітикою, KDnuggets залишається надійним джерелом, до якого можна звернутися. Їхня довговічність пояснюється їхньою постійною здатністю перетинати шум і надавати розумну інформацію ШІ.

Плюси:

• Надає широкий спектр ресурсів, пов’язаних із наукою про дані, машинним навчанням і ШІ.
• Пропонує унікальний погляд на дослідження ШІ з точки зору бізнесу.
• Сайт містить статті як на технічні, так і на нетехнічні теми, пов’язані зі ШІ.
• Сайт містить докладні пояснення складних тем, що робить його доступним для читачів із різним рівнем технічного досвіду.
• Сайт містить низку форматів вмісту, зокрема статті, подкасти, вебінари тощо.

Мінуси:

• Статті можуть бути не такими глибокими, як в інших блогах.
• Деякі статті можуть бути надто простими для читачів, які шукають більше технічної інформації.
• Для деяких ресурсів може знадобитися підписка або оплата.

18. Діла мудрості

Мудрість працює це видання про штучний інтелект та технології, метою якого є дослідження глибших наслідків технічного прогресу для людини. Wisdom Works, запущений у 2020 році, містить вдумливий аналіз і розповідь про те, як інновації в галузі ШІ, автоматизації, біотехнологій та інших експоненційних технологій впливають на суспільство. Їх висвітлення врівноважує оптимізм і занепокоєння, спрямовані на розвиток колективної мудрості щодо навігації змінами.

Статті стосуються таких тем, як майбутнє праці, етика алгоритмів, вплив технологій на психічне здоров’я, трансфуманізм тощо. У Wisdom Works представлені точки зору філософів, етиків, технологів та інших експертів щодо розвитку технологій, орієнтованих на людину.

Для лідерів, які прагнуть виваженого розуміння ризиків і винагород нових технологій, Wisdom Works пропонує резонансний аналіз людського фактора. Їхнє поєднання новин і позачасових коментарів забезпечує цінний контекст, окрім останніх заголовків.

Плюси:

• Спонукає до роздумів аналіз впливу технологій на людину
• Поглиблене дослідження етичних питань навколо нових технологій
• Філософські та мудрі погляди на технологічні зміни
• Висловлює експертів-мислителів у різних дисциплінах
• Урівноважує оптимізм і занепокоєння щодо траєкторії розвитку технологій

Мінуси:

• Ненормований графік публікації статей
• Вужче звернення за межі тих, хто цікавиться філософією технологій
• Може не помічати позитивні ділові та соціальні наслідки
• Часто порушує проблеми, не пропонуючи шляхів вирішення
• Щільність деяких довгоформатних фрагментів мислення

19.Назустріч AI

Назустріч ШІ це відкрита платформа для статей, навчальних посібників і дискурсу, спрямованих на те, щоб зробити концепції штучного інтелекту зрозумілими та доступними для всіх. Запущений у 2019 році, TowardsAI містить публікації глобальної спільноти практиків машинного навчання, які діляться своїми знаннями та проектами. Вміст охоплює практичні посібники з програмування для створення систем машинного навчання та високорівневі пояснення вдосконалення ШІ.

Останні статті охоплювали такі теми, як трансформаторні мережі, алгоритми навчання з підкріпленням, методи комп’ютерного бачення, моделі GAN тощо. Підхід TowardsAI, який базується на спільноті, відкриває унікальні перспективи разом із необхідною освітою ШІ.

Для розробників і студентів, які прагнуть вдосконалити свої навички прикладного штучного інтелекту, TowardsAI надає практичні поради безпосередньо від колег, які практикують машинне навчання. Їхній практичний контент спрямований на демократизацію доступу до досвіду штучного інтелекту в усьому світі.

Плюси:

• Активна спільнота учасників, які діляться досвідом AI
• Практичні навчальні посібники та пояснення, орієнтовані на код
• Охоплено широкий спектр тем МЛ
• Часта публікація нових статей
• Освітня місія відкритого доступу

Мінуси:

• Невідповідний досвід автора та якість написання
• Неорганізована структура зростаючого сховища
• Часто не вистачає глибини, окрім основ
• Накладення та повторення між повідомленнями
• Вузький фокус на ML проти загального AI

20. Блог машинного навчання AWS

Команда Блог машинного навчання AWS пропонує статистику напряму з Amazon Web Services щодо розвитку машинного навчання в їхніх хмарних пропозиціях. Як провідний постачальник хмарних технологій, який активно інвестує в ШІ, Amazon ділиться своїми найновішими функціями машинного навчання, тематичними дослідженнями та вказівками для користувачів. Теми охоплюють такі інструменти, як SageMaker, DeepComposer, DeepLens, Forecast тощо, які застосовуються через такі служби, як розпізнавання об’єктів, обробка мови, чат-боти та прогнозна аналітика.

Публікації висвітлюють нові можливості, такі як автоматичне машинне навчання, глибокі технічні пояснення та історії успіху клієнтів, які використовують AWS AI для бізнес-рішень. Для розробників і підприємств, які використовують хмару AWS для машинного навчання, їх блог надає своєчасні та актуальні оновлення.

Плюси:

• Безпосередньо від провідного постачальника хмарних технологій ШІ
• Своєчасні оновлення щодо нових функцій машинного навчання AWS
• Технічні посібники з впровадження ML з AWS
• Реальні приклади клієнтів та історії успіху
• Узгоджено з послугами AWS, популярними для ML

Мінуси:

• Новини, орієнтовані на AWS, менш загальні ML
• Дуже технічний, менш доступний для новачків
• Невеликий графік публікацій у блозі
• Вужче звернення за межі розробників/користувачів AWS
• Рекламний тон на користь AWS

Порівняльна таблиця для веб-сайтів новин і блогів AI

Ось порівняльна таблиця для обговорюваних веб-сайтів новин AI та блогів, включаючи посилання та поширені запитання:

веб-сайт	Сфокусувати	зміст	Технічна глибина
OpenAI Блог	OpenAI оновлення досліджень	Дослідження, аналіз, думки	Високий
Блог DeepMind	Дослідження DeepMind	Дослідження, пояснення, інтерв'ю	Високий
ТЯО	Новини та аналіз AI	Новини, інновації, інтерв'ю	Medium
Аналітика Vidhya	Наука про дані та ШІ	Підручники, новини, запитання та відповіді спільноти	Високий
Новини MIT	Оновлення досліджень MIT	Дослідження, аналіз, думки	Високий
ТОПБОТИ	Вплив ШІ на бізнес	Бізнес-випадки використання, аналіз	низький
Блог Google AI	Дослідження Google AI	Дослідження, інновації, аналіз	Високий
Блог AWS ML	Машинне навчання AWS	Функції AWS ML, посібники, тематичні дослідження	Високий

Питання і відповіді

Вони відрізняються за фокусом від загальних новин до досліджень конкретних компаній. Частота коливається від щоденних публікацій до щомісячних. Деякі пристосовані для ділової аудиторії, а не для технічних читачів.

Багато з них містять новини про останні інновації, дослідницькі статті та думки експертів. Технічні блоги містять поглиблений аналіз.

Науковці даних, інженери ML для технічних блогів. Бізнес-лідери для сайтів, зосереджених на додатках ШІ. Загальні технічні ентузіасти для новин ШІ.

Багато хто безпосередньо з великих дослідницьких груп штучного інтелекту OpenAI і DeepMind. Інші мають надійну репутацію, створену за багато років якісного звітування.

Висновок

Ландшафт ШІ постійно розвивається, і ці 20 веб-сайтів пропонують цінну інформацію для відстеження прогресу. Вони обслуговують різну аудиторію, включаючи бізнес-лідерів, спеціалістів із обробки даних, дослідників та ентузіастів. Регулярно відвідуючи ці сайти, професіонали та студенти можуть бути в курсі та використовувати нові інновації. Масив новин і блогів штучного інтелекту забезпечує повне розуміння цієї галузі, що швидко розвивається.