20 найкращих зразків AI Text-to-Music із підказками Муберта
Коротко
Штучні підказки для перетворення тексту в музику можуть допомогти вам перетворити будь-який текст на музику, і кожен може навчитися використовувати перетворення тексту в музику генератори за лічені хвилини
Музика, створена штучним інтелектом, все ще перебуває на ранніх стадіях, і вона може бути не настільки відшліфованою чи професійною, як музика, створена людьми
Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, ми можемо очікувати, що якість створеної штучним інтелектом музики значно покращиться
У цій статті ми обговоримо зразки ШІ-перетворення тексту в музику. Ми також розглянемо різні типи підказок, які доступні, і те, що вони роблять.
Metaverse Post випустив набір із 20 зразків перетворення тексту в музику, кожен з яких має іншу підказку. За Мубертом, підказки впливають на мелодію як емоції в тексті, ритмічний малюнок, звучання слова, висота слова. Він також може зробити так, щоб пісня звучала так, ніби її співають або грають на інструменті.
Mubert – це стартап, який використовує ШІ для створення музики. Компанія розробила a технологія перетворення тексту в музику який може перетворити будь-який текст на мелодію. Mubert є провідним постачальником інструментів звукового дизайну та композиції на основі ШІ. Технологія здатна аналізувати, відбирати відповідні звуки, а також будувати з них аранжування та композиції. Це дозволяє створювати справді унікальні та вражаючі звукові доріжки для різноманітних програм.
Розробники Mubert сказав що технологія все ще перебуває на ранніх стадіях, але вони вже отримали багато інтересу з боку людей, які хочуть використовувати ці інструменти для особистих і комерційних проектів.
Нижче ми детальніше розглянемо, як працює музичний генератор AI і що він може робити з вашим підказок. Ми також надамо кілька прикладів музики, створеної штучним інтелектом, щоб дати вам уявлення про те, чого очікувати.
Зразки тексту в музику
Музика штучного інтелекту – це зростаюча галузь інформатики, яка намагається створити алгоритми, які можуть створювати нову музику, схожу на існуючу. Незважаючи на те, що поточний стан музики штучного інтелекту не ідеальний і є ще багато проблем, які потрібно подолати, музика штучного інтелекту все ще рухається вперед і досягає прогресу. З кожним новим проривом ми наближаємося до створення штучного інтелекту, який може створювати справді чудову музику.
Наскільки на це впливає людський внесок?
За останні роки штучний інтелект (ШІ) досяг неймовірних успіхів у сфері створення музики. Завдяки штучному інтелекту ми тепер маємо генератори тексту в музику які можуть створювати переконливе звучання музики на основі підказки чи зразка. Але залишається питання – наскільки ця музика насправді генеративна?
Багато людей були обдурені результатами цієї системи, вважаючи, що музику синтезує a нейронної мережі. Однак це не так. Насправді музику створюють музиканти та звукорежисери, які працюють за лаштунками.
Чи існує якийсь юридичний ризик для публікації треку?
Якщо ви шукаєте музику для свого відео чи презентації, ви можете знайти багато варіантів в Інтернеті. І що найголовніше, багато з цих варіантів доступні безкоштовно. Однак є деякі застереження щодо їх використання безкоштовні музичні треки. Наприклад, вам може знадобитися приписати композицію виконавцю у вашому відео чи презентації. Або ви не зможете опублікувати трек на цифрових потокових платформах, таких як Spotify або Apple Music. Незважаючи на ці застереження, безкоштовна музика може бути чудовим варіантом, якщо ви хочете додати фонову музику до свого проекту. Тільки не забудьте ознайомитися з умовами використання, перш ніж використовувати будь-який трек.
Ви можете використовувати його для комерційних чи некомерційних цілях будь-яким способом, який вам подобається. Однак якщо ви не збираєтеся використовувати її як фонову музику для чогось іншого, обов’язково додайте до пісні щось оригінальне. За словами розробників, уся музика, згенерована ШІ, є легальною та безкоштовною для використання. Це означає, що кожен може використовувати штучний інтелект для створення музики, не турбуючись про проблеми з авторським правом чи ліцензуванням. Це величезна перевага для музикантів, оскільки відкриває цілий новий світ можливостей для створення нової та оригінальної музики.
Питання і відповіді
Перетворення тексту на музику – це штучний інтелект, який перетворює підказки на музику за допомогою електронного звуку.
Генератор перетворення тексту в музику — це інструмент, який допомагає створювати фонову музику для ваших відео чи презентацій.
Навряд чи штучний інтелект замінить композиторів, оскільки створення музики вимагає творчого проникнення та розуміння емоційного змісту, який штучний інтелект може бути не в змозі відтворити.
ШІ може писати пісні, але якість пісень залежатиме від алгоритму, який використовується, і даних, що надходять у систему.
ШІ може писати пісні, але якість пісень залежатиме від алгоритму, який використовується, і даних, що надходять у систему.
Ні, штучний інтелект наразі не може замінити співаків.
Висновок
Ця технологія має широкий спектр застосувань: від створення цільових кампаній до сприяння підвищенню продуктивності користувачів і до зниження витрат на створення мелодій для ігрової індустрії. Цю технологію можна використовувати для створення музики для реклами, фільмів, ігор тощо. Зараз компанія знаходиться в процесі патентування цієї технології.
- Кілька тижнів тому ще одна компанія StabilityAI оголошений їхній найновіший продукт, Harmonai, — це музичний генератор штучного інтелекту, який створює оригінальні пісні на основі танцювальної дифузійної моделі. Ця модель створена для імітації того, як відбувається розповсюдження музики в реальному світі. Harmonai є першим продуктом у своєму роді, і він безсумнівно зробить революцію в музичній індустрії. Це дозволить людям будь-якого походження створювати музику та ділитися нею зі світом. Наразі Harmonai знаходиться в бета-версії та буде опубліковано пізніше цього року.
- Нещодавно в жовтні з’явилася нова система штучного інтелекту для перетворення тексту в музику AudioLM було виявлено Google AI. Ця система розроблена для створення музики з текстових підказок, таких як назви, імена виконавців і тексти пісень. Результати вражаючі, але все ж не ідеальні.
Слідкуючи за нашими соціальними мережами, ви можете бути в курсі останніх технологій штучного інтелекту та обов’язково відвідайте наш веб-сайт для отримання додаткової інформації.
Читайте відповідні статті:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
