AI Wiki Технологія
Січень 01, 2023

10 потенційних програм ШІ, які можуть революціонізувати спорт

Багато традиційних ролей у спортивній індустрії замінюються програмами ШІ. Наприклад, одним із поширених випадків використання є використання комп’ютерного зору для автоматичного запису та аналізу статистики гравців і гри. Ці дані можна використовувати для покращення продуктивності гравців, визначення стратегічних тенденцій і прийняття рішень у грі. 

Інші програми ШІ в спортивній індустрії включають віртуальну реальність для тренувань і залучення вболівальників, автономні дрони для трансляції та прогнозне моделювання для продажу квитків і керування гравцями. 

10 найкращих додатків зі штучним інтелектом у спортивній індустрії для максимізації трансляції та потокового передавання

У цьому відео ми розглянемо 10 найкращих програм AI у спортивній індустрії, які змінюють те, як ми дивимося та граємо в спорт.

№ 10 AI максимізує трансляцію та потокове передавання

Використовуючи потужність штучного інтелекту, мовники та стримери можуть значно покращити якість своєї продукції, а також забезпечувати глядачів більш актуальною та негайною інформацією.

Наприклад, штучний інтелект можна використовувати для вибору найбільш відповідних ракурсів під час живої гри, а також для надання коментаторам детальної та актуальної статистики під час повторів або повторів. Це гарантує, що глядачі завжди матимуть найкращий досвід, незалежно від того, дивляться вони в прямому ефірі чи на вимогу.

Більше того, штучний інтелект також можна використовувати для автоматичного створення пакетів основних моментів, якими потім можна ділитися між платформами соціальних мереж для ще більшого охоплення. Коротше кажучи, штучний інтелект змінює ландшафт трансляції та потокового передавання на краще, і немає сумніву, що в найближчі роки ми побачимо ще більше інновацій.

№10 AI використовує для максимального збільшення трансляції та потокового передавання

№9 ШІ оптимізує рекламні можливості

Багато людей схильні думати, що спорт і реклама не поєднуються. Зрештою, спорт — це змагання та слава перемоги, а реклама — це продаж товару. Однак правда в тому, що спорт і реклама вже дуже давно нероздільні. Насправді спортивна реклама має вирішальне значення для спортивного бізнесу. Не секрет, що більшу частину спортивних доходів приносить реклама. У Сполучених Штатах, наприклад, НФЛ отримує близько 3 мільярдів доларів на рік від реклами. Це дуже багато грошей, і це лише частка від загальної суми грошей, які спорт отримує від реклами в усьому світі.

Простіше кажучи, оптимізація рекламних можливостей за допомогою ШІ має вирішальне значення для спортивного бізнесу. Штучний інтелект ідеально підходить для того, щоб надати брендам кращі рекламні можливості. Крім того, машинне навчання може допомогти продавцям показувати ролики гри, щоб краще вести переговори з потенційними рекламодавцями.

AI може допомогти брендам ефективніше націлювати рекламу. Наприклад, припустімо, що певний бренд намагається націлити увагу на спортивних уболівальників чоловічої статі віком від 18 до 34 років. ШІ може допомогти визначити, коли ці люди дивляться спорт і які види спорту вони дивляться. AI також може допомогти визначити найкращий час і місце для розміщення реклами. Це цінна інформація, яка може допомогти брендам оптимізувати витрати на рекламу та ефективніше охоплювати цільову аудиторію.

Страшна реальність: як ШІ змушує нас проводити більше часу наодинці

№8 ШІ автоматизує спортивну журналістику 

Деякі вважають, що автоматизована журналістика на основі штучного інтелекту стане наступною великою подією в спортивних ЗМІ. Вже зараз штучний інтелект використовується для створення відео, які краще розуміють вершину спортивних ситуацій, збираючи найзахопливіші моменти ситуації та збираючи їх у відео, окупаючи значну кількість часу порівняно з тим, щоб робити це вручну, посідаючи сьоме місце у створенні матчу передбачення.

№8 ШІ автоматизує спортивну журналістику

№7 ШІ прогнозує спортивні ставки

У минулому гравці намагалися краще фільтрувати великі обсяги даних прогнозувати результати майбутніх ігор. Але ШІ може зібрати більше інформації, ніж люди, і хоча прогнози ШІ не завжди точні, вони можуть бути набагато ближчими, ніж прогнози людини. За допомогою штучного інтелекту гравці можуть аналізувати дані швидше й точніше. Вони також можуть знайти нові тенденції та передбачити результати, які вони могли б упустити.

ШІ також змінює спосіб роботи букмекерів. У минулому букмекери встановлювали коефіцієнти на основі власної особистої думки. Але тепер вони використовують штучний інтелект для встановлення шансів на основі даних. Це означає, що коефіцієнти точніші, а букмекери менше помиляються.

Загалом ШІ змінює ландшафт спортивних ставок. З його допомогою гравці можуть стати більш поінформованими та робити кращі прогнози. А букмекери можуть запропонувати точніші коефіцієнти.

Використання штучного інтелекту при написанні есе: нова тенденція серед студентів

№6 ШІ створює персоналізовані плани тренувань і дієти для гравців

Коли під час гри відбувається щось важливе, команда та її члени відстежують це, збираючи велику кількість даних. Вже доведено, що штучний інтелект дає багатообіцяючі результати в тренуванні з обтяженнями та вказує на доцільність і ефективність методів штучного інтелекту в аналізі досягнень на тренажерах для тренування з обтяженнями та надання спортсменам мотивованих рекомендацій.

#5 Computer Vision допомагає вербувати гравців

Комп’ютерний зір можна використовувати для відстеження гравців, надаючи іншим інформацію про їхні досягнення, щоб допомогти прийняти навмисне рішення щодо найму.

ШІ також використовується для розвідки гравців. Наприклад, система «PlayerSpotlight» використовує ШІ для розвідки футболістів. PlayerSpotlight переглядає відео ігор, а потім використовує ШІ, щоб визначити гравців, які, швидше за все, досягнуть успіху на професійному рівні.

10 найкращих мобільних додатків AI Art Generator у 2023 році для Android та IOS

№4 AI усуває очікування квитків

Переваги використання ШІ для усунення очікування квитків очевидні. Це не тільки економить гроші компаній, але й покращує взаємодію з клієнтами. Прогнозна аналітика також може використовуватися для визначення відвідуваності та найкращого часу для відвідувачів, що може допомогти персоналу налаштувати запаси їжі та напоїв, щоб задовольнити попит.

№4 AI усуває очікування квитків

№3 AI покращує залучення шанувальників

Як продемонстрували Infosys і Французька федерація тенісу, можна привернути увагу шанувальників, посиливши залучення фанатів за допомогою технології AR.

Завдяки використанню технологій і правил, які покращать подорож глядачів оригінальними матчами та досвідом гри, компанія спільно створила роботи, призначені залучити, надихнути та вразити аудиторію.

10 найкращих плагінів AI для Figma, які допоможуть дизайнерам створювати кращу графіку

№2 ШІ замінює суддів у багатьох видах спорту

Другою метою є створення арбітра зі штучним інтелектом для кількох видів спорту, включаючи футбол. До використання технології арбітри повинні були оцінювати голи на основі мізерної інформації, що часто призводило до неправильного рішення. Важливі рішення, які можуть змінити результат гри, можуть бути прийняті точніше за допомогою арбітра зі штучним інтелектом, що покращує продуктивність гравців.

№1 ШІ замінює тренерів

У минулому наукові дані та аналітика використовувалися тренерами для покращення продуктивності гравців, тренерами для розуміння стабільності команди та аналітиками для вивчення слабких сторін суперника. Однак із розвитком штучного інтелекту (ШІ) тренери, інструктори та аналітики все частіше використовують ШІ для виконання своєї роботи.

Штучний інтелект не тільки здатний аналізувати дані швидше й точніше, ніж люди, але він також може ідентифікувати закономірності, які люди не зможуть побачити. Наприклад, ШІ можна використовувати для відстеження частоти серцевих скорочень, частоти дихання та режиму сну гравця. Штучний інтелект також можна використовувати для аналізу ігрової стрічки та виявлення ігор, які спрацювали добре чи невдало.

№1 ШІ замінює тренерів

Одним із найвідоміших прикладів ШІ у спорті є система «Соколине око», яка використовується в тенісі та крикеті. Hawk-Eye використовує камери, щоб відстежувати траєкторію м’яча, а потім використовує ШІ, щоб передбачити, де м’яч приземлиться. Соколине око має точність до кількох міліметрів.

Іншим прикладом штучного інтелекту в спорті є система «SportsVU», яка використовується в баскетболі. SportsVU використовує датчики для відстеження позицій усіх гравців на майданчику та м’яча. Потім SportsVU використовує ШІ для розрахунку статистики гравців і команд.

Докладніше про ШІ:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

інші статті
Дамір Ялалов
Дамір Ялалов

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Комутатор залучає $7.5 млн. від Tribe Capital і RockwayX для розширення можливостей Web3 Спільнота з безпечними рішеннями Oracle без доступу
Business Звіт про новини Технологія
Комутатор залучає $7.5 млн. від Tribe Capital і RockwayX для розширення можливостей Web3 Спільнота з безпечними рішеннями Oracle без доступу
Травень 28, 2024
OpenAI Формує Комітет із безпеки та безпеки, починає навчання моделі штучного інтелекту нового покоління з метою досягнення «можливостей наступного рівня» AGI
Звіт про новини Технологія
OpenAI Формує Комітет із безпеки та безпеки, починає навчання моделі штучного інтелекту нового покоління з метою досягнення «можливостей наступного рівня» AGI
Травень 28, 2024
BEVM співпрацює з Bybit Web3 Гаманець для запуску один місяць Airdrop Кампанія, яка пропонує понад 1.47 млн ​​токенів BEVM на суму 600,000 XNUMX доларів США у вигляді винагороди
ринки Звіт про новини Технологія
BEVM співпрацює з Bybit Web3 Гаманець для запуску один місяць Airdrop Кампанія, яка пропонує понад 1.47 млн ​​токенів BEVM на суму 600,000 XNUMX доларів США у вигляді винагороди
Травень 28, 2024
Param Labs і Pixelverse створюють міжнародне партнерство, щоб покращити ігровий досвід для гравців
Business Стиль життя Звіт про новини Технологія
Param Labs і Pixelverse створюють міжнародне партнерство, щоб покращити ігровий досвід для гравців
Травень 28, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.