StyleDrop: нейронна мережа Google, яка повторює будь-який візуальний стиль
Коротко
StyleDrop — це нейронна мережа, яка може імітувати та передавати будь-який візуальний стиль, вловлюючи його нюанси та тонкощі.
Google представив StyleDrop, нова нейронна мережа, яка має здатність імітувати та передавати будь-який візуальний стиль наступним поколінням. Ця інноваційна технологія, заснована на Модель швидкого перетворення тексту в зображення Muse, дозволяє користувачам легко створювати зображення, які вірно втілюють певний стиль, вловлюючи його нюанси та тонкощі.
StyleDrop дозволяє користувачам вибрати оригінальне зображення з потрібним візуальним стилем і легко перенести його на нові зображення, зберігаючи всі унікальні характеристики вибраного стилю. Додаток може працювати з зображеннями, які повністю відрізняються одне від одного. Наприклад, користувачі можуть взяти за основу дитячий малюнок і створити стилізований логотип або персонаж.
На основі вдосконаленого генеративного трансформатора зору Muse StyleDrop навчається за допомогою комбінації відгуків користувачів, створені зображенняі оцінка кліпу. Нейронна мережа налаштована з мінімальною кількістю параметрів, які можна навчити, що становить менше 1% від загальної кількості параметрів моделі. Завдяки ітераційному навчанню StyleDrop постійно покращує якість створених зображень, забезпечуючи вражаючі результати всього за лічені хвилини.
Універсальність StyleDrop робить його незамінним інструментом для брендів, які прагнуть розвинути свій унікальний візуальний стиль. За допомогою StyleDrop бренди можуть ефективно прототипувати ідеї у своєму бажаному стилі, що робить його безцінним надбанням для творчих команд і дизайнерів.
Велике дослідження, проведене щодо продуктивності StyleDrop у налаштуванні стилю моделей тексту в зображення, продемонструвало його перевагу над іншими методами, зокрема будка мрій, текстову інверсію ввімкнено Зображення та Stable Diffusion. StyleDrop незмінно перевершував ці підходи, надаючи високоякісні зображення, які точно відповідають заданому користувачем стилю.
Текстові підказки, які надають користувачі, відіграють вирішальну роль у StyleDrop процес створення зображення. Додавши дескриптор стилю природної мови (наприклад, «у стилі танення золотого 3D-рендерінгу» або «в абстрактному дизайні хвилі диму кольору веселки») зміст дескрипторів як під час навчання, так і під час створення, StyleDrop точно фіксує бажаний стиль.
Крім того, StyleDrop пропонує користувачам можливість навчити нейронну мережу з активами власного бренду, що дозволяє бездоганно інтегрувати їх унікальну візуальну ідентичність. Додаючи дескриптор стилю природною мовою до дескрипторів вмісту під час навчання та генерації, бренди можуть швидко прототипувати ідеї у своєму власному характерному стилі.
Процес створення за допомогою StyleDrop надзвичайно ефективний і займає не більше трьох хвилин. Цей швидкий час виконання дозволяє користувачам досліджуйте численні творчі можливості і швидко експериментуйте з різними стилями.
Незважаючи на те, що StyleDrop демонструє величезний потенціал для розвитку бренду, важливо зазначити, що додаток ще не оприлюднено. Команда Google активно вирішує проблеми з авторським правом і працює над забезпеченням відповідності законодавству, що забезпечує плавний і безпечний запуск.
це нейронної мережі допомагає брендам і людям розкрити свій творчий потенціал і створити привабливу візуальну ідентичність у все більш конкурентному цифровому середовищі, легко відтворюючи будь-який візуальний стиль. Бренди тепер мають у своєму розпорядженні безцінний інструмент для створення власних візуальних сюжетів за допомогою StyleDrop, і вони можуть робити це з неперевершеною легкістю та точністю.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статтіДамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.