Стенфордський університет публікує індекс ШІ за 2023 рік щодо помітних тенденцій і досягнень у галузі
Коротко
Стенфордський університет опублікував 386-сторінковий звіт про досягнення та тенденції індустрії ШІ.
Звіт показує, що великі мовні моделі стають у сотні разів більшими та дорожчими для навчання.
Кількість оголошень про роботу, пов’язаних зі штучним інтелектом, зростає в кожному секторі Америки.
Стенфордський інститут штучного інтелекту, орієнтованого на людину, опублікував 386-сторінковий документ. Звіт AI про помітні тенденції та досягнення в індустрії штучного інтелекту у 2023 році, дозволяючи особам, які приймають рішення, відповідально та етично розвивати штучний інтелект насамперед людиною.
Для відстеження прогресу в області штучного інтелекту Стенфордський керівний комітет індексу штучного інтелекту – міждисциплінарна група експертів з різних академічних і промислових кіл – співпрацює з різними організаціями. Серед них – Центр безпеки та нових технологій Джорджтаунського університету, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast і McKinsey.
Ключові вивезення
У восьми розділах, які охоплюють дослідження та розробки, технічну продуктивність, етику технічного штучного інтелекту, економіку, освіту, політику та управління, різноманітність і громадську думку, ось основні висновки зі звіту:
- Промисловість захопила науку
Найважливіші моделі машинного навчання випускалися академічними спільнотами до 2014 року. Проте з того часу галузь поспішала вперед, випустивши 32 важливі промислові моделі машинного навчання, у порівнянні з лише трьома науковими спільнотами. Це пов’язано з великою кількістю даних, обчислювальних і грошових ресурсів, якими володіють учасники галузі та які можуть інвестувати в моделі машинного навчання.
- Моделі штучного інтелекту стрімко розвиваються, а навчання стає все дорожчим
Випущено в 2019, GPT-2 вважалася першою великою мовною моделлю (LLM) із 1.5 мільярдами параметрів і коштувала приблизно 50,000 2022 доларів США на навчання. PaLM, одна з флагманських великих мовних моделей, запущена в 540 році, мала 8 мільярдів параметрів і коштувала приблизно 360 мільйонів доларів США — приблизно в XNUMX разів більше, ніж GPT-2 і коштують у 160 разів більше. LLM і мультимодальні моделі ростуть швидше та стають дорожчими за всіма напрямками.
- У порівнянні з минулим роком приватні інвестиції в ШІ зменшилися вперше за понад десять років
Глобальні приватні інвестиції в штучний інтелект становили 91.9 мільярда доларів у 2022 році, що на 26.7% менше, ніж у 2021 році. З них 47.4 мільярда доларів надійшли зі США та 13.4 мільярда доларів із Китаю. Проте фінансування штучного інтелекту в цілому значно зросло за останнє десятиліття. Обсяг приватних інвестицій в ШІ у 2022 році був у 18 разів більшим, ніж у 2013 році.
- Все більше компаній використовують штучний інтелект, а кількість оголошень про роботу, пов’язану з штучним інтелектом, збільшується в кожному секторі Америки
Кількість компаній, які запровадили штучний інтелект у 2022 році, зросла більш ніж удвічі з 2017 року. Організації, які інтегрували штучний інтелект, повідомили про нижчі витрати та вищі доходи. Незважаючи на те, що багато хто хвилюється за те, щоб мати їх робочих місць, замінених ШІ, кількість оголошень про вакансії, пов’язані зі штучним інтелектом, у кожному американському секторі, за яким є дані, зросла в середньому з 1.7% у 2021 році до 1.9% у 2022 році.
- Зацікавленість політика в Регулювання ШІ стрімко зростає разом із зростанням зловживань штучним інтелектом. Аналіз парламентських записів щодо штучного інтелекту в 81 країні показує, що з 6.5 року кількість згадок штучного інтелекту в глобальних законодавчих процедурах зросла майже в 2016 разів. База даних AIAAIC, яка відстежує випадки неетичного використання штучного інтелекту, повідомили про сплеск інцидентів і суперечок, пов’язаних зі штучним інтелектом, у 26 разів з 2012 року. У 2022 році було зафіксовано кілька важливих інцидентів, таких як випуск глибокий розбір відео про здачу президента України Володимира Зеленського та використання американськими в’язницями технології моніторингу викликів для спостереження за ув’язненими.
- Системи ШІ можуть мати серйозний вплив на навколишнє середовище
Лучіоні та ін. (2022) виявили, що тренувальний процес БЛУМА призводив до викидів у 25 разів більше вуглецю, ніж людина, яка летіла в один бік з Нью-Йорка до Сан-Франциско. Однак нові моделі навчання з підкріпленням, такі як BCOOLER, показують, що системи ШІ можна використовувати для оптимізації споживання енергії.
Висновок
Окрім цих ключових висновків, звіт також містить багато інших ідей, що стосуються базових моделей, зокрема їхньої геополітики та вартості навчання, впливу систем штучного інтелекту на навколишнє середовище, навчання ШІ K-12, громадська думка тенденції в AI та багато іншого.
Ключові висновки лише дряпають поверхню деяких із найактуальніших проблем і важливих тенденцій у галузі ШІ. Ті, хто хоче глибше зануритися в будь-яку конкретну тему, можуть завантажити повний звіт.
Детальніше:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
інші статті
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
