ШкіраGPT Вивільняє потужність ШІ для персоналізованих трансформацій догляду за шкірою
Коротко
Metaverse Post взяла інтерв’ю у засновника та генерального директора Haut.AI Анастасії Георгієвської, яка представила SkinGPT, революційний інструмент для догляду за шкірою на базі ШІ.
ШкіраGPT створює реалістичне моделювання та використовує алгоритми ШІ для аналізу даних шкіри.
Інструмент насамперед призначений для косметичних брендів і роздрібних торговців, які можуть впроваджувати його у свої платформи електронної комерції та інформувати споживачів про стан їх шкіри та рекомендувати продукти.
У світі догляду за шкірою інновації зробили гігантський стрибок вперед завдяки Haut.AI та його новаторському продукту, ШкіраGPT. Haut.AI є компанією програмного забезпечення як послуги (SaaS), яка спеціалізується на використанні штучного інтелекту для аналітики шкіри, волосся та здоров’я. Його остання розробка SkinGPT, відкриває нову еру в індустрії краси, використовуючи потужність ШІ для аналізу стану шкіри.
Уявіть собі, що ви можете побачити наслідки процедури догляду за шкірою, перш ніж вкладати в неї час і гроші. ШкіраGPT намагається зробити це можливим шляхом створення реалістичних симуляцій, підкріплених науковими дослідженнями. Застосовуючи алгоритми штучного інтелекту для аналізу даних шкіри, Haut.AI пропонує повне розуміння індивідуальних станів шкіри та рекомендує персоналізовані рішення для продуктів.
Новий продукт Haut.AI підвищує обізнаність про згубний вплив факторів навколишнього середовища, таких як алергени, сонячне випромінювання та забруднення на шкіру, а також дозволяє візуалізувати їх вплив протягом тривалого періоду часу. Наголошуючи на важливості профілактичних заходів, SkinGPT заохочує людей вживати активних заходів для захисту своєї шкіри. Haut.AI також прагне розповісти молодим клієнтам про важливість догляду за шкірою, оскільки вони часто недооцінюють переваги порівняно зі старшими віковими групами.
ШкіраGPT, B2B інструмент, який насамперед обслуговує бренди засобів догляду за шкірою та роздрібних продавців, заповнює розрив між очікуваннями споживачів і ефектами продукту, візуалізуючи довгострокові косметичні переваги. Інтегруючи SkinGPT на своїх платформах електронної комерції, косметичні бренди та роздрібні торговці можуть інформувати споживачів про потенційні зміни, яких може зазнати їхня шкіра під час використання або невикористання певних продуктів. Моделювання, засноване на клінічних твердженнях даних продуктів, забезпечує точність, що дозволяє клієнтам віртуально «приміряти» наявні продукти і покращити їхній досвід онлайн-покупок.
В електронному інтерв’ю з Анастасія Георгієвська, засновник і генеральний директор Haut.AI, Metaverse Post обговорювали СкінGPT більш детально.
ШкіраGPT революціонізує оцінку догляду за шкірою за допомогою точних прогнозів
Скін Haut.AIGPT використовує генеративні попередньо навчені трансформатори, дифузійні моделі, GAN (генеративні суперницькі мережі) і класичні моделі комп’ютерного зору. Використовуючи методи перетворення зображення в зображення та шуму в зображення, SkinGPT використовує моделі комп’ютерного зору для оцінки стану шкіри та полегшення створення точного зображення.
Георгієвська пояснила, що технологічний конвеєр використовує точні клінічні дані з в природних умовах тести, проведені на людях для збору даних про продемонстровану ефективність засобів для догляду за шкірою. Це означає, що СкінGPT алгоритми базують свої прогнози на результатах клінічних випробувань, проведених для певної косметики для догляду за шкірою.
«ШкіраGPT використовує щонайменше три-чотири точки даних для оцінки попередніх і наслідків. Надані дані показують, як даний тип шкіри реагує на конкретні процедури. Ми спостерігаємо середні ефекти в когорті, щоб оцінити максимальні та мінімальні ефекти. ШкіраGPT поєднує групові та індивідуальні результати, щоб дати високоточні прогнози в кожному конкретному випадку», — уточнила вона.
Система Haut.AI Skin SaaS побудована на міцному фундаменті точності та надійності. Його було ретельно навчено на величезному наборі даних, що складається з мільйонів анотованих зображень шкіри, отриманих від обладнання з високою роздільною здатністю, і різноманітних селфі по всьому світу.
ШкіраGPT для точних прогнозів потрібні високоякісні стандартизовані дані. Команда вирішує цю вимогу за допомогою LIQA, алгоритму забезпечення якості живого зображення та програмного забезпечення для інтелектуального захоплення зображень.
«Крім того, ми також працюємо над увімкненням технології під назвою «суперроздільна здатність», яка працює на межі пристроїв споживачів. Нарешті, рухаючись вперед, плануємо випустити генерація тексту в зображення продукції», – додала Георгієвська.
| Рекомендується: Estée Lauder запускає додаток на основі доповненої реальності та штучного інтелекту, щоб допомогти користувачам наносити макіяж |
Майбутнє ШІ в догляді за шкірою
«Генеративний штучний інтелект має величезний мейнстрім-ефект, який перевищує той, який ми бачили web3 та NFT, які були прийняті більш обізнаною в техніці аудиторією. Хоча деякі речі приходять і йдуть, GPT вже справила вплив у всьому світі, який неможливо повернути назад», – заявила Георгієвська. «Ця тенденція зараз проникає в індустрію краси та моди. У результаті компанії переосмислюють те, як вони продають, виробляють контент, підходять до виробництва та обслуговують клієнтів».
За словами Георгієвської, ШкіраGPT може бути в «попередньому виробництві» для генерації синтетичних даних для створення ШІ, де кожна група однаково представлена. Технологія, особливо в умовах поточної економіки, повинна продемонструвати надійну рентабельність інвестицій. ШкіраGPT обіцяє таку рентабельність інвестицій, навчаючи споживачів і допомагаючи брендам розвивати лояльність, збільшуючи LTV утримання клієнтів.
Зараз компанія розгортає п’ять брендів у SkinGPT. Більше брендів буде додано на основі потреб клієнта.
«Понад 90 клієнтів використовують програмне забезпечення SaaS, яке рекомендує продукти для догляду за шкірою зі штучним інтелектом, серед сотень брендів. Ми очікуємо подібних результатів із SkinGPT, – поділилася Георгієвська.
Детальніше:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Агне — журналістка, яка висвітлює останні тенденції та події в метавсесвіті, ШІ та Web3 промисловості для Metaverse Post. Її пристрасть до оповідання привела її до численних інтерв’ю з експертами в цих галузях, завжди прагнучи розкрити захоплюючі та привабливі історії. Агне має ступінь бакалавра літератури та має великий досвід написання текстів на різноманітні теми, включаючи подорожі, мистецтво та культуру. Вона також була волонтером редактора організації з прав тварин, де допомагала підвищувати обізнаність про проблеми добробуту тварин. Зв'яжіться з нею [захищено електронною поштою].
інші статті
Агне — журналістка, яка висвітлює останні тенденції та події в метавсесвіті, ШІ та Web3 промисловості для Metaverse Post. Її пристрасть до оповідання привела її до численних інтерв’ю з експертами в цих галузях, завжди прагнучи розкрити захоплюючі та привабливі історії. Агне має ступінь бакалавра літератури та має великий досвід написання текстів на різноманітні теми, включаючи подорожі, мистецтво та культуру. Вона також була волонтером редактора організації з прав тварин, де допомагала підвищувати обізнаність про проблеми добробуту тварин. Зв'яжіться з нею [захищено електронною поштою].
