Scalestack збирає 1 мільйон доларів у першому раунді фінансування та продовжує багаторічну угоду з MongoDB
Коротко
Платформа даних на основі ШІ Scalestack, сьогодні оголосила про успішне завершення першого раунду фінансування, залучивши 1 мільйон доларів.
Платформа даних на основі ШІ Scalestack, сьогодні оголосила про успішне завершення першого раунду фінансування, залучивши 1 мільйон доларів. Інвестиції надходять від консорціуму спонсорів, зокрема Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund та інші.
Scalestack сказав, що вливання капіталу буде використано для розширення можливостей платформи та збільшення її присутності на ринку.
У той час як багато інструментів продажів зосереджуються на конверсії та залученні потенційних клієнтів, фаза націлювання в технології продажів часто відстає, характеризуючись як архаїчна та недостатньо розроблена. Це defiінформативність змушує компанії B2B SaaS або обтяжувати своїх представників дослідницькими обов’язками, що призводить до зниження продуктивності, або інвестувати у дорогі та складні для підтримки власні дані команди збагачення.
Scalestack стверджує, що виділяється тим, що не продає дані, а натомість створює налаштовані автоматизовані робочі процеси для існуючих даних, як внутрішніх, так і зовнішніх, узгоджуючи їх з ключовими параметрами профілю ідеального клієнта (ICP).
«Ми зосереджені виключно на тому, щоб наші клієнти могли зрозуміти дані, які вони вже мають у своїх системах (наприклад, CRM), збагачуючи їх і покращуючи за допомогою даних сторонніх розробників (наприклад, Crunchbase, Zoominfo, Linkedin тощо), – розповів Еліо Нарсісо, співзасновник і генеральний директор Scalestack Metaverse Post.
«Нелегко зрозуміти дані для компаній B2B SaaS: з різними профілями ідеальних клієнтів (ICP) і різними атрибутами, які їх цікавлять, «збагачення» потрібно налаштувати. Те, що ми добре робимо, — це масштабна й автоматична настройка».
Використання штучного інтелекту для оптимізації аналізу продажів
За словами Scalestack, робочі процеси виконуються в масштабі в системах управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM), що забезпечує постійне оновлення та належний пріоритет даних. На платформі працюють штучний інтелект (ШІ) щоб ефективно донести інформацію до торгових представників.
«Ми використовуємо штучний інтелект, щоб збагачувати дані. Це заповнює прогалини даних, які ми знаходимо в даних сторонніх розробників. Проте минулого року ми вийшли далеко за рамки цього й створили платформу штучного інтелекту, яка здатна отримувати й перетравлювати багато даних, зокрема новини, оголошення про роботу, фінансові дані, а потім використовувати цю інформацію для створення кращого конвеєра для представників , аж до щоденного планування навантаження», — пояснив Нарцисо.
Компанія також оголосила про залучення нових клієнтів, включаючи оновлення та розширення багаторічного контракту з MongoDB.
MongoDB — це відома платформа даних для розробників, яка пропонує уніфікований і послідовний досвід роботи для команд розробників, які задовольняють різноманітні вимоги сучасних програм.
«Наші продавці щотижня отримують сотні потенційних клієнтів із різноманітних джерел, таких як події, оголошення про вакансії та через соціальні мережі», — сказала Меган Гілл, старший віце-президент відділу продажів у MongoDB. «Використовуючи штучний інтелект, Scalestack допоміг нам легко агрегувати, керувати та автоматизувати різні набори даних GTM за лічені хвилини та визначати справжні потенційні клієнти».
Scalestack використовує MongoDB Atlas і Atlas Vector Search, визначає зацікавлених потенційних клієнтів у продажах і маркетингових воронках, навчаючись на різних джерелах даних, таких як ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn і внутрішні дані CRM.
«MongoDB Atlas зберігає всі необроблені дані, які ми використовуємо, щоб отримати інформацію для нашого другого пілота. Це дозволило нам створити продукт, не турбуючись про керування базою даних», — сказав Нарцисо зі Scalestack. «Ми використовуємо Atlas Vector Search для зберігання даних, які використовуємо в нашому чат-боті RAG, і він забезпечує довгострокову пам’ять для LLM, які ми використовуємо. Як і з MongoDB Atlas, нам не потрібно турбуватися про інфраструктуру».
Платформа створює налаштоване та автоматизоване представлення даних ідеальних профілів клієнтів, оптимізуючи пріоритетність потенційних клієнтів на основі цієї інформації. Потім він надає корисну інформацію для команд продажів, щоб ефективно охопити або підтримувати відносини з потенційними та існуючими клієнтами.
«Наша платформа штучного інтелекту здатна щодня визначати, яких цілей повинен досягати кожен представник, залежно від усієї інформації, яку ми відстежуємо в десятках наборів даних, і це те, що ми тестували з MongoDB місяцями, і ми зараз розгортається у величезних масштабах», — сказав Нарцисо зі Scalestack Metaverse Post.
Як Продажі AI ринок має на меті досягти оціночної вартості в 93 мільярди доларів до 2032 року, Scalestack заявив, що прагне позиціонувати себе як лідера ринку, вирішуючи конкретну проблему.
«Я вважаю, що швидкість має непропорційне значення — у бізнесі загалом, але особливо в нашому просторі. Наразі ми суттєво розвивали нашу платформу протягом останнього року, розширювали відносини з клієнтами та доходи, і це свідчить: як ви знаєте, це не найкраще середовище для збору коштів, яке ми бачили, і наш простір загалом сприймається як багатолюдний – і все ж , ми змогли швидко зібрати кошти в нашому першому раунді», – додав Нарцисо.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.
інші статті
Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.
