Звіт про новини Технологія
Травень 02, 2023

Robot Dog Spot, уповноважений ChatGPT, щойно навчився говорити

Коротко

Boston Dynamics використовувала ChatGPT щоб дати своєму роботу-собаці Spot можливість спілкуватися з людьми за допомогою мови.

Цей подвиг був досягнутий завдяки поєднанню обробки природної мови та методів машинного навчання.

Boston Dynamics, робототехнічна фірма, відома створенням складних і розумних машин, щойно додала ще один вражаючий результат до свого репертуару. Вони використали ChatGPT щоб дати своєму роботу-собаці Spot можливість спілкуватися з людьми за допомогою мови. Цей подвиг був досягнутий завдяки поєднанню можливостей обробки природної мови та методів машинного навчання.

Robodog Spot, уповноважений ChatGPT, щойно навчився говорити
Dope Tech: Boston Dynamics Robot Dog

Spot — чотириногий робот, призначений для дослідження та роботи в складних середовищах. Тепер робот оснащений здатністю відповідати на запитання людською мовою та надавати звіти про результати своєї місії. Це робиться через ChatGPT платформа, яка отримує великий файл даних, що описує місію та дані, зібрані під час виконання, як вхідні дані. Розбиваючи дані на дрібні частини, ChatGPT може швидко вивести найрелевантніші фрагменти та відповісти на запитання користувача.

Після того як відповіді сформовані, команда використовує Синтез мовлення Google API для голосу Spot. Це великий прорив для роботів, які традиційно покладалися на текст і символи для спілкування, і ніхто раніше не наближався до людської мови.

Здатність Spot спілкуватися людською мовою та відповідати на запитання зробила його ще більш корисним у різноманітних завданнях у реальному світі. Тепер Spot можна використовувати для дослідження та роботи в складних і небезпечних середовищах і повідомляти користувачам про свої висновки. Від інспектування важкодоступних фабрик і поодинці на великі відстані до проведення досліджень у небезпечних середовищах, Spot підняв планку й показує нам, чого можна досягти за допомогою інтелектуальної робототехніки та можливостей машинного навчання.

У той же час потрібен додатковий розвиток, щоб Spot міг справлятися з цими завданнями так само добре, як і людина. З його вже вражаючим набором можливостей, здібності Robodog Spot можуть лише покращуватися в міру того, як технології продовжують розвиватися, а також прогрес у ШІ та машинному навчанні. На даний момент Boston Dynamics і команда Robodog Spot можуть бути впевнені, що вони вийшли на новий рівень завдяки своєму технологічному розвитку, розсуваючи межі робототехніки далі, ніж будь-коли раніше.

Читайте більше схожих новин:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

інші статті
Дамір Ялалов
Дамір Ялалов

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Настав день винесення вироку: суд США розглядає прохання Міністерства юстиції щодо долі CZ.

Changpeng Zhao готовий зіткнутися з вироком у американському суді в Сіетлі сьогодні.

Дізнайтеся більше

Засновників гаманця Samourai Wallet звинувачують у сприянні угодам у Darknet на суму 2 мільярди доларів

Занепокоєння засновників гаманця Samourai Wallet є помітною невдачею для галузі, підкреслюючи постійне...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Мережа Bitcoin L2 BOB інтегрується з LayerZero для покращеної функціональності
Business Звіт про новини Технологія
Мережа Bitcoin L2 BOB інтегрується з LayerZero для покращеної функціональності
Травень 1, 2024
Відродження штучного інтелекту в розробці ігор у 2024 році
AI Wiki Метавеси Wiki Освіта ринки Софтвер Технологія
Відродження штучного інтелекту в розробці ігор у 2024 році
Травень 1, 2024
Усередині нової інноваційної лабораторії штучного інтелекту Estée Lauder: ближчий погляд на те, як генеративний штучний інтелект перетворює косметичні бренди
Стиль життя Софтвер Розповіді та огляди Технологія
Усередині нової інноваційної лабораторії штучного інтелекту Estée Lauder: ближчий погляд на те, як генеративний штучний інтелект перетворює косметичні бренди
Травень 1, 2024
Chainlink і Rapid Addition співпрацюють для розробки блокчейн-адаптера на основі CCIP
Business Звіт про новини Технологія
Chainlink і Rapid Addition співпрацюють для розробки блокчейн-адаптера на основі CCIP
Травень 1, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.