аналіз Технологія
Вересень 07, 2023

Рейтинг: 10 кращих країн за прогнозованим внеском ШІ в економіку до 2030 року

Коротко

ШІ втілює майбутню зміну парадигми в технологіях, готову здійснити всебічну революцію в глобальній економіці.

У міру розвитку можливостей штучного інтелекту країни активно прагнуть забезпечити лідерство та конкурентні переваги в розробці та розгортанні цих передових технологій.

У рамках цього дискурсу ми намагаємося перерахувати 10 країн, які, за прогнозами, отримають максимальну економічну вигоду від майбутнього прискорення ШІ протягом наступного десятиліття.

Штучний інтелект стоїть на порозі трансформаційної ери, готової змінити практично кожен сектор і викликати економічні зміни в усьому світі протягом наступного десятиліття. Певні країни мають стратегічне положення, щоб максимізувати потенціал штучного інтелекту та отримати його економічні переваги.

Рейтинг: 10 кращих країн за прогнозованим внеском ШІ в економіку до 2030 року
10 найкращих країн за прогнозованим внеском ШІ в економіку до 2030 року / Metaverse Post / Художник: Антон Тарасов

1. США

1. США

Сполучені Штати можуть похвалитися видатним статусом глобального епіцентру ШІ дослідження та розробки. Закріплений технічними гігантами, такими як Google, Microsoft, Amazon, Facebook і IBM, США контролюють більше половини світового ринку інвестиції в стартапи AI

Він служить привабливим магнітом для найдосвідченіших талантів ШІ. Провідні мегаполіси, як Сан Франциско, Нью-Йорк, Бостон і Сіетл розквітли в епіцентри для провідних дослідників та інженерів ШІ.

Прогноз PwC показує, що до 15.7 року штучний інтелект вкладе в економіку США приголомшливі 2030 трильйонів доларів США. До відомих секторів, які готові отримати прибуток, належать охорона здоров’я, автомобільна промисловість, фінанси, сільське господарство, роздрібна торгівля та кібербезпека. Міністерство оборони США відіграє центральну роль у фінансуванні Дослідження ШІ, зокрема в питаннях національної безпеки.

2. Китай

2. Китай

Китай виклав амбіції піднятися до зеніту ландшафту штучного інтелекту до 2030 року. Закріплене в «Плані розвитку ШІ наступного покоління» країни прагнення до Китай стане ключовим глобальним центром інновацій ШІ. Звіт McKinsey стверджує, що інтеграція штучного інтелекту може катапультувати ВВП Китаю на значні 26% до 2030 року.

Китайські технічні титани, зокрема Baidu, Alibaba та Tencent, виділили значні ресурси на дослідження штучного інтелекту, приділяючи особливу увагу таким сферам, як розумна урбанізація, фінанси, автономна мобільність та охорона здоров’я. Крім того, Китай надає значну державну підтримку розвитку штучного інтелекту, пропонуючи стимули та субсидії для новостворених стартапів.

3. Японія

3. Японія

Відстаючи від США і Китаю в ШІ гонка, Японія розпочала узгоджену подорож, щоб досягти видатних позицій у сфері штучного інтелекту, з понад 250 підприємствами, які глибоко занурені в дослідження та розробки, пов’язані зі штучним інтелектом. Уряд Японії надає першочергового значення розвитку свого сектору штучного інтелекту, спрямовуючи значні інвестиції та сприяючи створенню стартапів. 

Японія оприлюднила свою «Технологічну стратегію штучного інтелекту» у 2017 році, сформулювавши всеосяжний план впровадження штучного інтелекту в безліч сфер, включаючи виробництво, транспорт, охорону здоров’я та кібербезпеку.

Унікальні сильні сторони Японії, включаючи передову робототехніку, величезний резервуар інженерної віртуозності та культурну схильність до точності й автоматизації, є основою для інновацій ШІ. Проведення Олімпіади 2020 року в Токіо послужило каталізатором для широкої інтеграції ШІ в інфраструктуру країни. 

За прогнозами аналітиків, штучний інтелект може влити в економіку Японії вражаючих 170 мільярдів доларів до 2030 року. Серед відомих японських конгломератів, які наважуються на штучний інтелект, входять Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi та Mitsubishi.

4. Сполучене Королівство

4. Сполучене Королівство

Сполучене Королівство зміцнює свій авторитет як потужний центр досліджень і впровадження ШІ, стоячи поруч із США та Китаєм. Accenture стверджує, що штучний інтелект може принести вражаючі 814 мільярдів доларів для економіки Великої Британії до 2035 року. У 2019 році британський уряд оприлюднив свою політику сектору штучного інтелекту, окресливши всеосяжну структуру для підтримки досліджень і комерціалізації штучного інтелекту. 

Такі академічні мекки, як Оксфорд, Кембридж, Единбург і Лондон, створили екосистему, яка приваблює неймовірних талантів, які спеціалізуються на машинному навчанні та нейронних мережах.

Великобританія наразі інкубує понад 600 стартапів, присвячених ШІ. Варті уваги додатки включають інтелектуальні алгоритми, що зміцнюють кібербезпеку, прогнозну аналітику, яка змінює фінанси, і керованих штучним інтелектом віртуальних помічників, які покращують обслуговування клієнтів. 

Відомі транснаціональні корпорації з британським слідом, зокрема Rolls Royce, HSBC, Barclays і British Telecom, керують розвитком ШІ. Завдяки потужній інфраструктурі та стимулам, які каталізують інновації, Велика Британія готова сприяти подальшим проривам у сфері штучного інтелекту протягом цього десятиліття.

5. Канада

5. Канада

Канада нещодавно стала лідером у дослідженнях штучного інтелекту. Будинок інноваційних світил, таких як Джеффрі Хінтон і Йошуа Бенгіо, Канада, є батьківщиною деяких із найбільш цитованих наукових статей у галузі ШІ. Уряд Канади взяв на себе зусилля, щоб використати цей імпульс, оприлюднивши свою «Стратегію штучного інтелекту для Канади» в 2017 році, узгоджену спробу стимулювати дослідження та комерціалізацію.

Центри штучного інтелекту в Монреалі, Торонто, Едмонтоні та Ванкувері стали магнітними маяками, залучаючи найкращі таланти з усього світу. Головна сила Канади полягає в її вправності залучати та утримувати світил ШІ з міжнародної діаспори, що підкріплюється спокусою якості життя та імміграцією, спрямованою на те, щоб залучити в пастку кваліфікованих технічних майстрів. 

За словами Accenture, впровадження штучного інтелекту може збільшити ВВП Канади на значні 150 мільярдів доларів до 2035 року. Процвітаючі сектори, які використовують штучний інтелект, охоплюють охорону здоров’я, природні ресурси, роздрібну торгівлю та фінансові послуги. Завдяки видатним дослідницьким установам і сприятливому для торгівлі середовищу Канада залишатиметься авангардом у галузі ШІ.

6. Німеччина

6. Німеччина

Німеччина залишила у спадок міцну основу в інженерії та автоматизації, ідеальні передумови для сприяння застосуванню ШІ. У 2018 році уряд Німеччини оприлюднив свою національну стратегію штучного інтелекту, окресливши дорожню карту для побудови керованої екосистеми штучного інтелекту. Німеччина пропонує виняткові дослідницькі заклади, такі як дослідницький центр DFKI, і великий резерв талантів. Відомі конгломерати, які займаються ініціативами штучного інтелекту, охоплюють інженерну, автомобільну, хімічну промисловість, виробництво та електроніку.

Німеччина може похвалитися нішевими знаннями в робототехніці та промисловому застосуванні ШІ. Товариство Фраунгофера — одна з найвідоміших дослідницьких установ Європи, яка спеціалізується на застосуванні рішень ШІ у виробництві та логістиці. 

Надійна національна культура інженерії та автоматизації чудово підходить для вивчення корисності штучного інтелекту в різноманітних секторах, включаючи управління ланцюгом постачання та інтелектуальне виробництво. Аналітики передбачають, що протягом наступних 200 років ШІ внесок у ВВП Німеччини понад 15 мільярдів доларів.

7. Франція

7. Франція

Франція оголосила про свій намір змагатися в глобальному масштабі в дослідженнях і засвоєнні ШІ. У 2018 році президент Франції Еммануель Макрон оприлюднив амбітний національний план штучного інтелекту, виділяючи на дослідження 1.6 мільярда доларів. Цей проект спрямований на зміцнення французької когорти дослідників штучного інтелекту, каталізацію стартапів і впровадження етичних міркувань у проектування штучного інтелекту. 

У Франції вже є понад 500 стартапів зі штучним інтелектом, а Париж стає епіцентром інновацій ШІ, що розвивається.

Франція володіє цілим пантеоном сильних сторін ШІ, включаючи видатних математиків, рух відкритих даних і уряд, який старанно розробляє траєкторію розвитку ШІ. Франція пишається всесвітньо відомими дослідницькими інститутами ШІ, такими як INRIA та CNRS. 

Основні французькі конгломерати, які активно використовують рішення ШІ, включають Renault, Airbus, Atos, Suez і Total. Застосування штучного інтелекту у фінансах, медицині та енергетиці пропонують значні перспективи у французькому середовищі. Якщо урядові ініціативи отримають популярність, Франція матиме потенціал для розвитку надійної екосистеми ШІ протягом наступного десятиліття.

8 Ізраїль

8 Ізраїль

Ізраїль став головною силою нових технологій, ШІ не став винятком. Завдяки щільності стартапів, яка не має собі рівних ніде в світі, Ізраїль зібрав понад 1,000 компаній, які спеціалізуються виключно на штучному інтелекті та машинному навчанні, отримавши фінансування понад 2 мільярди доларів США з 2015 року. Програми штучного інтелекту є особливо перспективними в таких сферах, як кібербезпека, сільське господарство, фінанси, і автономна мобільність.

Ізраїль насолоджується пишністю інноваційних центрів, таких як Silicon Wadi, і робочою силою, яка вирізняється своєю ерудицією та технічним знанням. Управління інновацій Ізраїлю надає щедрі гранти на прискорення науково-дослідних робіт. Багатонаціональні гіганти, такі як Intel, Microsoft, IBM і Samsung, створили в Ізраїлі величезні науково-дослідні бастіони, присвячені виключно інноваціям ШІ. 

Піонери ШІ-гравці родом з Ізраїлю охоплюють Mobileye, OrCam і Voyager Labs. Завдяки своїй репутації «нації стартапів» Ізраїль займає вигідну позицію для каталізації інновацій ШІ в наступному десятилітті.

9 Південна Корея

9 Південна Корея

Південна Корея прокладає курс на зміцнення своєї високотехнологічної економіки, висуваючи на передній план свої можливості ШІ. У 2 році країна виділила 2022 мільярди доларів на створення інфраструктури досліджень і розробок ШІ. Південна Корея має розвинену цифрову інфраструктуру та може похвалитися однією з найвищих у світі щільністю роботів. Такі відомі гравці, як Samsung, Hyundai і SK Telecom, очолюють різноманітні програми ШІ.

У сфері побутової електроніки та телекомунікацій Південна Корея прагне впровадити штучний інтелект у таких областях, як виробництво, фінанси, безпека та державні послуги. Відмінний аспект його амбіцій полягає в прагненні побудувати «розумні міста», ретельно розроблені для використання потенціалу ШІ та великих даних. 

10 Сінгапур

10 Сінгапур

Сінгапур, відомий своєю технічно підкованою культурою та дружньою атмосферою для бізнесу, прагне піднятися як маяк розвитку штучного інтелекту в Південно-Східній Азії. Урядова ініціатива «ШІ Сінгапур» розширює фінансування та інфраструктуру, щоб перетворити Сінгапур як центр досліджень і комерціалізації ШІ. Сінгапур має особливий досвід у таких секторах, як фінансові технології, комунікації, логістика та транспорт, аренах, готових пожинати плоди інтеграції ШІ.

Маючи високоосвічену, багатомовну робочу силу, Сінгапур приваблює талантів і підприємців із величезного технологічного середовища. Місто-держава пропонує відчутні міські умови, ідеальні для пілотування рішень штучного інтелекту в масштабі. Варті уваги багатонаціональні гіганти, зокрема Microsoft, Grab і Alibaba, вирішили розширити свої операції зі штучним інтелектом в Азії, використовуючи Сінгапур як стратегічний якорь. 

Плюси використання ШІ в економіці

Використання ШІ в економіці країни може принести багато хорошого:

  • Виконуйте більше з меншими зусиллями – ШІ ​​може виконувати завдання самостійно, що означає менше роботи для людей і більше часу для важливих справ. Це робить економіку більш продуктивною.
  • Стати більш конкурентоспроможним – компанії, які використовують штучний інтелект, можуть робити щось краще та швидше. Це робить їх сильнішими на світовому ринку.
  • Створення робочих місць. Незважаючи на те, що ШІ може замінити деякі робочі місця, він також створює нові. Потрібні будуть люди, щоб створювати, піклуватися про системи штучного інтелекту та наглядати за ними. Загалом, робочих місць має бути більше.
  • Заробляти більше грошей – ШІ ​​може допомогти творити нові продукти і послуги. Наприклад, він може передбачити, що ви можете купити, або запропонувати речі, які вам можуть знадобитися. Це означає більше способів заробити гроші.
  • Робити розумніший вибір – штучний інтелект може допомогти нам приймати кращі рішення в бізнесі, охороні здоров’я, фінансах чи уряді.
  • Економія грошей – за допомогою штучного інтелекту все можна робити ефективніше, що означає витрачати менше грошей. Це допомагає багатьом підприємствам економити гроші.
  • Зростання економіки – коли штучний інтелект використовується багато, він може підвищити продуктивність, змушують людей витрачати більше, створюють робочі місця та сприяють більшій кількості інновацій. Все це сприяє зростанню економіки.

Мінуси використання ШІ в економіці

Використання ШІ в економіці також може спричинити деякі проблеми:

  • Втрата робочих місць. Хоча ШІ створює нові робочі місця, він також може забрати деякі старі, особливо в таких сферах, як виробництво, водіння та обслуговування клієнтів.
  • Струсити бізнес – штучний інтелект може зробити деякі компанії дуже успішними, але інші можуть зазнати труднощів або навіть зазнати невдачі, тому що не встигають.
  • Погіршення нерівності. Деякі люди та підприємства можуть заробляти багато грошей на штучному інтелекті, тоді як інші програють. Це може ще більше збільшити прірву між багатими та бідними.
  • Проблеми кібербезпеки – системи штучного інтелекту можуть мати недоліки, які зловмисники можуть використовувати для викрадення інформації, порушення правил конфіденційності або злому речей.
  • Невизначеність. Важко знати напевно, чи буде ШІ корисним чи поганим для економіки. У деяких випадках витрати можуть бути більшими, ніж вигоди.
  • Етичні проблеми. Без правильних правил системи штучного інтелекту можуть проявляти фаворитизм, бути несправедливими, порушувати правила конфіденційності або створювати проблеми, яких ми не очікували.
  • Глобальна напруженість – такі великі країни, як США та Китай, змагаються за те, щоб бути кращими у сфері ШІ. Ця конкуренція може спричинити проблеми між ними та змінити баланс сил у світі.

Порівняльний аналіз стратегій штучного інтелекту серед найкращих економік Декади

Ось повне порівняння 10 країн, про які йдеться в статті:

КраїнаВитрати/ІнвестиціїПріоритети дослідженьдодатківКерівні принципи етикиКлючові ініціативи
Сполучені Штати– Уряд США щорічно витрачає понад 1 мільярд доларів на несекретні дослідження та розробки ШІ.
– У 26.6 році стартапи зі штучного інтелекту в США отримали 2019 мільярдів доларів венчурного капіталу.
- навчання за допомогою машини, комп’ютерний зір, природна мова, робототехніка.
– Сильно зосереджений на обороні та розвідці.
– Автономні транспортні засоби, точна медицина, алгоритмічна торгівля, розумні міста, мовна обробка.– Міністерство оборони приймає принципи етики ШІ.
– Партнерство у сфері штучного інтелекту сприяє розвитку найкращих практик.
– Американська ініціатива ШІ запущена в 2019 році.
– Національна цільова група з досліджень штучного інтелекту.
Китай– До 2025 року прагне досягти паритету з США щодо витрат на дослідження ШІ.
– До 200 року планується виділити 2030 мільярдів доларів на фінансування штучного інтелекту.
– Комп’ютерний зір, розпізнавання мови, обробка природної мови.
– Сильна увага до розумного виробництва та розумних міст.
- Розпізнавання обличчя, розумна медична діагностика, мовний переклад, безпілотні транспортні засоби.– Пекінські принципи ШІ підкреслюють спільні переваги.– План розвитку ШІ наступного покоління.
– Національні проекти ШІ «Нове покоління».
Japan– Уряд витратить 890 мільйонів доларів на технології ШІ до 2025 року.
– У 4.6 році розпочато державно-приватне партнерство з фінансування ШІ вартістю 2019 мільярда доларів.
– Виробництво, охорона здоров’я, мобільність, інфраструктура та запобігання катастрофам.– Робототехніка, автономне водіння, медична діагностика, управління інфраструктурою, аналіз зображень.– Ініціатива «Суспільство 5.0» сприяє розвитку ШІ, орієнтованого на людину.– Технологічна стратегія ШІ.
– Інтегрована інноваційна стратегія 2020.
Об'єднане Королівство– Уряд виділив понад 1 мільярд доларів США на угоду в галузі штучного інтелекту.
– Понад 300 мільйонів доларів приватних інвестицій у штучний інтелект у 2019 році.
– Охорона здоров’я, виробництво, роздрібна торгівля, фінанси, транспорт, чиста енергія.– Автоматизований інтелект для кібербезпеки, прогнозна аналітика для фінансів, ШІ віртуальні помічники.– Рекомендації щодо етики, прозорості, конфіденційності, підзвітності.– Угода сектору штучного інтелекту для розвитку індустрії штучного інтелекту.
– Створено Office for AI.
Канада– Канадський інститут передових досліджень отримав 125 мільйонів доларів на фінансування ШІ.
– Понад 200 мільйонів доларів інвестовано в Монреальський інститут навчання алгоритмів.
– Машинне навчання, глибоке навчання, навчання.
– Міцне співробітництво в університетських дослідженнях.
– Охорона здоров’я, природні ресурси, роздрібна торгівля, фінансові послуги.– Монреальська декларація окреслює керівні принципи.– Панканадська стратегія ШІ.
– програма CIFAR AI Chairs.
Німеччина– Уряд Німеччини інвестує 3 мільярди євро в ШІ до 2025 року.– Виробництво, робототехніка, промислове застосування, логістика, ланцюг поставок.– Автономні машини для заводів, вбудований штучний інтелект у вироблені продукти, розумна логістика.– Рекомендації, видані Комісією з етики даних.– Національна стратегія ШІ.
– Стратегія високих технологій 2025.
Франція– У 1.6 році уряд пообіцяв виділити 4 мільярда доларів на дослідження ШІ протягом 2018 років.– Охорона здоров’я, автономний транспорт, оборона, фінанси, сільське господарство, навколишнє середовище.– Виявлення банківського шахрайства, інструменти діагностики AI, розумна мобільність, прогнозна аналітика.– Доповідь Віллані містить етичну дорожню карту.– Національна стратегія ШІ з акцентом на дослідницькі кластери.
Ізраїль– Уряд виділив 250 мільйонів доларів на технологічні ініціативи ШІ до 2025 року.– Машинне навчання, НЛП, комп’ютерний зір, згорточні нейронні мережі, кібербезпека.– Автономні транспортні засоби, точне землеробство, прогнозна аналітика, персоналізована медицина.– Управління інновацій Ізраїлю вимагає проведення етичної перевірки для грантів.– ініціативи Управління інновацій Ізраїлю.
– багаторічна національна програма AI.GOV.
South Korea– 2 мільярди доларів державних і приватних інвестицій у ШІ до 2025 року.– Машинне навчання, нейронні мережі, робототехніка, комп’ютерний зір.– Розумні фабрики, розумні роботи, автономні транспортні засоби, віртуальні помічники.– Рекомендації щодо досліджень і розробок штучного інтелекту рекомендують цінності, орієнтовані на людину.– Середньо- та довгостроковий генеральний план підготовки до інтелектуального інформаційного суспільства.
Сінгапур– У 150 році уряд виділив 2020 мільйонів доларів на дослідження ШІ.– Фінтех, транспорт, охорона здоров’я, міські рішення, логістика.– Чат-боти для державних послуг, управління ризиками у фінансах, оптимізована робота портів.– Структура управління штучним інтелектом спрямовує відповідальний розвиток.– програма AI Singapore.
– Національна стратегія штучного інтелекту, оголошена в 2019 році.

Питання і відповіді

Так, ШІ може зробити нас більш продуктивними, виконуючи нудні завдання. Згідно з однією оцінкою, до 2035 року це може подвоїти темпи зростання нашої економіки.

 Це мікс. До 58 року в 21 країні може бути більше 2030 мільйонів робочих місць, але деякі з них також зникнуть. Нам знадобляться люди, щоб створювати, запускати та стежити за системами ШІ.

Подумайте про роботу в сфері транспорту, виробництва, роздрібної торгівлі, обслуговування клієнтів, фінансів, медицини та права. Найбільше можуть змінитися роботи, які включають прості рутинні завдання.

Це велика тривога. Люди з високими технологічними навичками можуть отримати більшість переваг. Урядам, можливо, доведеться розробити нові правила та допомогти людям набути нових навичок, щоб усе було справедливо.

Їм потрібно підтримувати дослідження, встановлювати правила щодо таких речей, як конфіденційність і конкуренція, і збалансувати створення нових речей із забезпеченням безпеки та користі для всіх.

США та Китай дуже стараються бути найкращими у сфері ШІ. Це може змінити того, хто головний у світі, і створити нові проблеми.

Загорніть

ШІ представляє величезний потенціал і створює виклики для економіки, вимагаючи ретельного розгляду та стратегічного планування, щоб використовувати його переваги, а зменшення ризиків. У наступне десятиліття очікуються глибокі зміни, що робить вирішальним для країн адаптацію та впровадження інновацій у сфері ШІ.

Читайте більше пов’язаних тем:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

інші статті
Дамір Ялалов
Дамір Ялалов

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Великий криптовалютний стрибок: як Ethereum ETF прокладають кам’янисту дорогу для Solana та інших країн
Думка Business ринки Софтвер Технологія
Великий криптовалютний стрибок: як Ethereum ETF прокладають кам’янисту дорогу для Solana та інших країн
Липень 22, 2024
zkLink оголошує про запуск ZKL на основних криптовалютних біржах, відкриває вікно претензій для Novadrop
ринки Звіт про новини Технологія
zkLink оголошує про запуск ZKL на основних криптовалютних біржах, відкриває вікно претензій для Novadrop
Липень 22, 2024
Альфа-аналіз Bitfinex висвітлює позитивні сигнали, що підтримують висхідний імпульс біткойна
ринки Звіт про новини Технологія
Альфа-аналіз Bitfinex висвітлює позитивні сигнали, що підтримують висхідний імпульс біткойна
Липень 22, 2024
Уолл-стріт зустрічається з блокчейном: токенізовані акції Backed змінюються Інвестиції в технічних гігантів Microsoft, Tesla та GameStop
Думка Business ринки Софтвер Технологія
Уолл-стріт зустрічається з блокчейном: токенізовані акції Backed змінюються Інвестиції в технічних гігантів Microsoft, Tesla та GameStop
Липень 22, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.