Популярні новинні веб-сайти звертаються до штучного інтелекту для генерації контенту
Коротко
Популярні веб-сайти все частіше використовують штучний інтелект (ШІ) для створення контенту, але результати неоднозначні.
Gizmodo припинив свою іспаномовну версію та використав ШІ для автоматичного перекладу англійського вмісту на іспанську.
Cnet протестувала статті, створені штучним інтелектом, але зіткнулася з критикою за помилки.
News Corp. Australia використовує AI для створення статей місцевих новин, а Google тестує власні інструменти на основі AI.
Популярні веб-сайти все більше досліджують потенціал ШІ для створення письмового контенту. Хоча цей підхід обіцяє ефективність і масштабованість, результати були сприйняті з різним ступенем успіху та скепсису.
Технічний гігант Gizmodo, відомий своїм глибоким висвітленням, нещодавно зробив значний крок припинення його іспаномовної версії та розформування відповідної команди. Натомість платформа застосувала новий підхід, використовуючи штучний інтелект для автоматичного перекладу вмісту з англійської на іспанську. Однак перехід не був безперешкодним, оскільки читачі повідомляли про невідповідну якість перекладу, деякі статті частково відтворювалися іспанською, а інші – англійською.
Цей перехід до створення контенту за допомогою ШІ не обмежується лише перекладами. Gizmodo активно тестує статті, створені штучним інтелектом, на своєму основному сайті, незважаючи на опір як від читачів, так і від редакції. Хоча контент, створений ШІ, має певні недоліки, власники платформи, схоже, прагнуть удосконалити та розширити цей підхід.
Інший відомий технологічний сайт, Cnet, також наважився на сферу контенту, створеного штучним інтелектом. Однак початкові результати залишили простір для вдосконалення, оскільки в створених текстах було виявлено численні помилки. Такий розвиток подій призвело до занепокоєння серед редакційної команди Cnet, який побоювався потенційної заміни людських авторів алгоритмами. У відповідь власники Cnet вирішили зберегти людський контакт у процесі генерації контенту, дозволивши тексти, створені штучним інтелектом, проходити редакційну перевірку людьми.
На світовій арені австралійська дочірня компанія News Corp., медіаконгломерату, заснованого Рупертом Мердоком, прийняла ШІ як потужний інструмент. Тепер він використовує ШІ для створення приголомшливої кількості до 3,000 статей місцевих новин щотижня для онлайн-платформ News Corp Australia. Цей підхід демонструє здатність штучного інтелекту значно розширити можливості створення контенту.
Примітно, що Google також тестує свій власний Інструменти на основі ШІ для створення новинних статей, що ще більше підкреслює зростаючий інтерес галузі до автоматизованого створення вмісту.
Однак не всі враження від контенту, створеного ШІ, пройшли гладко. Великий американський видавець Gannett тимчасово призупинено його набіг на новинні статті, створені штучним інтелектом, після особливо кричущої помилки, пов’язаної зі спортивним звітом. Цей інцидент підкреслює постійні проблеми та обмеження здатності штучного інтелекту постійно надавати високоякісний контент.
Новини, створені штучним інтелектом, встановлюють нові стандарти якості в найближчі роки
Зростаюче впровадження штучного інтелекту для створення контенту може мати трансформаційний вплив на медіа ландшафт новин. Ця зміна є суттєвим відходом від традиційних журналістських практик і виводить на перший план як можливості, так і проблеми.
Інтеграція інструментів генерації контенту на основі штучного інтелекту, швидше за все, призведе до експоненціального збільшення обсягу створених новинних статей. Ця нова можливість масштабування може дозволити новинним виданням охоплювати ширший спектр тем і охоплювати ширшу аудиторію. Однак це викликає занепокоєння щодо якості такого контенту, оскільки створеним штучним інтелектом статтям може бракувати глибини, контексту та тонкого розуміння, які надають кваліфіковані журналісти-люди. Встановлення правильного балансу між кількістю та якістю буде критичним завданням для новинних організацій.
Контент, створений штучним інтелектом, може революціонізувати швидкість доставки новин. Автоматизовані системи можуть швидко генерувати статті на основі вхідних даних, дозволяючи звітувати про події в реальному часі. Це може бути особливо цінним у ситуаціях, коли миттєвість має вирішальне значення, наприклад, у екстрених новинах і екстрених повідомленнях. З іншого боку, ця швидкість також може призвести до поширення неперевіреної або неточної інформації, що потребує надійних механізмів перевірки фактів.
Крім того, економічна ефективність контенту, створеного штучним інтелектом, може змінити економіку медіаіндустрії новин. Зменшення довіри до авторів може потенційно знизити операційні витрати для новинних організацій. Ця економічна ефективність також може викликати занепокоєння щодо переміщення робочих місць у журналістському секторі, що спровокує етичні та суспільні дискусії про роль людей у створенні новин.
Здатність штучного інтелекту персоналізувати контент на основі вподобань і поведінки користувачів також може бути використанаdefiЧитацький досвід. Споживачі новин можуть отримувати адаптовані статті, які більше відповідають їхнім інтересам, підвищуючи залучення.
Нарешті, поява створеного ШІ контенту в ЗМІ підкреслює важливість прозорого розкриття інформації. Читачі мають право знати, коли вони споживають контент, створений алгоритмами, а не людьми-авторами.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
