Perfusion: Nvidia представляє компактну нейронну мережу на 100 КБ із ефективним часом навчання
Коротко
Nvidia представила свою нейромережу «Perfusion generative», яка може похвалитися компактними розмірами та швидким часом навчання.
Він використовує «блокування клавіш» для оптимізації продуктивності та адаптивності алгоритму, дозволяючи моделі узгоджувати запити користувачів із більш широкими категоріями.
Nvidia нещодавно продемонструвала свою нейронну мережу під назвою «Перфузія генеративна,” відрізняється компактними розмірами та можливістю швидкого навчання. Згідно з деталями, наданими Nvidia, ця модель нейронної мережі вимагає лише 100 Кб простору, що є вражаючим показником у порівнянні з іншими моделями, такими як Midjourney, для чого потрібно понад 2 гігабайти безкоштовного сховища.
Ключем до ефективності Perfusion є механізм, який Nvidia назвала «блокуванням клавіш». Ця інноваційна функція дозволяє моделі пов’язувати конкретні запити користувачів із ширшою категорією або «суперкатегорією». Наприклад, запит створити кота спонукає модель узгодити термін «кішка» з ширшою категорією «котячий». Після цього вирівнювання модель обробляє додаткові деталі, надані в текстовому запиті користувача. Такий метод оптимізує алгоритм, прискорюючи обробку.
Ще одна перевага моделі Perfusion полягає в її адаптивності. Залежно від вимог користувача, модель може бути адаптована відповідно до a текстова підказка або отримати певну «свободу творчості» у своїх результатах. Ця універсальність гарантує, що модель може бути точно налаштована для отримання результатів від точних до більш загальних, на основі конкретних потреб користувача.
Nvidia оголосила про плани випустити код у майбутньому, що дозволить ширше вивчити та зрозуміти цей компакт нейронні мережі потенціал.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
