Nvidia представила Magic3D, нову програму для створення тексту в 3D
Коротко
Nvidia запускає Magic3D, щоб допомогти дизайнерам швидше створювати 3D-контент
Має Nvidia оголошений Magic3D, програма для створення тексту в 3D. Програмне забезпечення перетворює текстові описи об’єктів у тривимірні (3D) цифрові моделі. Програмне забезпечення засноване на нейронній мережі, яка була навчена на великому наборі даних 3D-моделей. Це може породжувати 3D-моделі з одного 2D-зображення або серії 2D-зображень.
Magic3D — це новий інструмент для створення 3D-контенту, який створює високоякісні 3D-моделі. Ми надаємо користувачам нові способи керування 3D-синтезом, відкриваючи нові шляхи для різноманітних творчих програм, поєднуючи методи кондиціювання зображення та підхід до швидкого редагування. За допомогою текстових підказок Magic3D може створювати 3D текстуровані сітчасті моделі найвищої якості. Він використовує техніку від грубого до тонкого для вивчення тривимірного представлення цільового матеріалу шляхом поєднання попередніх дифузійних даних із низькою та високою роздільною здатністю. Magic3D створює 3D-матеріали вдвічі швидше, ніж DreamFusion, і має у вісім разів кращу роздільну здатність.
Розробники можуть змінювати частини базового текстового підказки, який генерував грубу модель, а потім точно налаштовувати моделі NeRF і 3D-сітки для створення відредагованої 3D-сітки високої роздільної здатності.
Він може оптимізувати 3D-моделі за допомогою наданих підказки та тонке налаштування дифузії моделі з DreamBooth, надані вхідні фотографії для предметного екземпляра. 3D-моделі можуть ефективно зберігати ідентичність суб'єкта.
Штучний інтелект використовує двоступеневу систему оптимізації від грубої до тонкої для створення швидкого та чудової якості тексту в 3D-матеріалі. На першому кроці він використовує дифузію з низькою роздільною здатністю перед створенням грубої моделі, яку ми потім прискорюємо за допомогою хеш-сітки та розрідженої структури прискорення. На другому етапі модель використовує текстуровану сітчасту модель, яка ініціалізується з грубого нейронного представлення, щоб уможливити оптимізацію за допомогою латентної високої роздільної здатності дифузійна модель у поєднанні з ефективним диференційованим рендерером.
Детальніше:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
