NVIDIA посилює стратегію фабрики штучного інтелекту завдяки угоді з SK hynix та розширенню південнокорейських ініціатив щодо центрів обробки даних
Коротко
NVIDIA розширює свою стратегію розвитку інфраструктури штучного інтелекту завдяки новому партнерству з SK hynix у сфері пам'яті та ширшій співпраці з південнокорейськими фірмами в галузі центрів обробки даних, хмарних обчислень, робототехніки та штучного інтелекту.
Технологічна компанія NVIDIA оголосила про нову співпрацю з південнокорейським виробником напівпровідників СК гінікс спрямована на розвиток технологій пам'яті наступного покоління для підтримки розширення глобальної інфраструктури штучного інтелекту та прискорення інновацій у проектуванні та виробництві напівпровідників. Угода базується на давніх інженерних відносинах між двома компаніями, які протягом кількох років сприяли розробці передових обчислювальних систем на базі штучного інтелекту.
Багаторічна угода має на меті посилити планування поставок пам'яті для майбутніх технологій, враховуючи тривалі терміни розробки, пов'язані з передовими продуктами пам'яті. Оскільки попит на обчислювальні потужності штучного інтелекту продовжує зростати в усьому світі, партнерство покликане узгодити розробку пам'яті з довгостроковими планами NVIDIA щодо інфраструктури та ширшим розширенням центрів обробки даних та обчислювальних потужностей, орієнтованих на штучний інтелект. Компанії співпрацюватимуть над технологіями пам'яті для низки платформ NVIDIA, включаючи суперкомп'ютери на базі штучного інтелекту Vera Rubin, процесори Vera, персональні обчислювальні системи на базі RTX Spark та робототехнічні платформи Jetson Thor. Співпраця також відображає появу нових ринків, пов'язаних з інфраструктурою штучного інтелекту, персональними програмами штучного інтелекту та фізичними системами штучного інтелекту.
Окрім розробки пам'яті, SK hynix інтегрує програмні бібліотеки NVIDIA CUDA-X та технології штучного інтелекту в процеси моделювання напівпровідників. Ці інструменти застосовуються в таких галузях, як технології автоматизованого проектування та обчислювальна літографія, з метою підвищення швидкості та ефективності дослідницької та розробницької діяльності. Компанія також використовує фреймворк NVIDIA PhysicsNeMo разом із CUDA-X для пришвидшення внутрішніх робочих навантажень моделювання та моделювання штучного інтелекту на основі фізики. Галузеві оглядачі зазначають, що ширше впровадження таких технологій може сприяти тіснішій співпраці між виробниками напівпровідників, NVIDIA та постачальниками програмного забезпечення для автоматизації електронного проектування.
Партнерство також поширюється на інновації у виробництві шляхом розробки технологій цифрових двійників для виробництва напівпровідників. SK hynix створює віртуальні фабричні середовища, які можуть моделювати та імітувати складні виробничі операції. Використовуючи технології NVIDIA Omniverse та робочі процеси на основі OpenUSD, інженери можуть створювати детальні тривимірні зображення виробничих майданчиків для аналізу продуктивності, тестування операційних сценаріїв та визначення можливостей для покращення, перш ніж зміни будуть впроваджені на фізичних об'єктах.
Ці системи цифрових двійників також можуть сприяти підвищенню операційної ефективності, підтримуючи управління автономними мобільними роботами та іншими заводськими активами. Такі технології, як механізм оптимізації NVIDIA cuOpt з прискоренням на графічних процесорах та платформа NVIDIA Metropolis, оцінюються на предмет їхнього потенціалу для покращення логістики, планування та розподілу ресурсів на заводах з виробництва напівпровідників. Компанії також досліджують методи інтеграції середовищ цифрових двійників з існуючими програмними системами та робочими процесами на основі штучного інтелекту, що дозволяє автоматизувати аналіз виробничих даних та допомагає в процесах прийняття рішень у всіх виробничих операціях.
Ця співпраця відображає зростаючу важливість технології пам'яті в галузі штучного інтелекту. Навчання та експлуатація передових моделей штучного інтелекту вимагають переміщення та обробки величезних обсягів даних, що робить продуктивність пам'яті критичним фактором загальної ефективності системи. Рішення з високою пропускною здатністю та великою ємністю пам'яті відіграють дедалі важливішу роль у забезпеченні повної роботи процесорів штучного інтелекту, одночасно керуючи енергоспоживанням та вимогами до продуктивності.
NVIDIA розширює інфраструктуру штучного інтелекту в Південній Кореї завдяки новим стратегічним партнерствам
Окрім співпраці з SK hynix, NVIDIA оголосила про кілька інших партнерств, спрямованих на підтримку розширення інфраструктури штучного інтелекту по всій Південній Кореї. Серед оприлюднених ініціатив SK Telecom розповіла про плани розробки хмарної платформи штучного інтелекту потужністю гігават на базі технологій NVIDIA. Очікується, що проект включатиме будівництво центру обробки даних, орієнтованого на штучний інтелект, який має розпочати роботу у 2027 році, що відображає зростання інвестицій у великомасштабну обчислювальну інфраструктуру для задоволення зростаючого попиту на послуги штучного інтелекту.
NVIDIA також повідомила, що південнокорейська технологічна компанія Naver та промисловий конгломерат Doosan впровадять її технології в рамках своїх зусиль щодо розвитку можливостей центрів обробки даних на основі штучного інтелекту. Ця співпраця має на меті підтримати розгортання передових обчислювальних середовищ, призначених для обробки дедалі складніших робочих навантажень зі штучним інтелектом.
Компанія Doosan зазначила, що бачить можливості для інтеграції своїх енергетичних рішень у майбутні платформи центрів обробки даних NVIDIA. Компанія, яка займається розробкою робототехніки та постачає матеріали, що використовуються в передових процесорах Blackwell від NVIDIA, заявила, що також оцінює використання фізичних технологій штучного інтелекту NVIDIA для підтримки своїх ширших промислових та автоматизованих ініціатив.
Американський виробник чіпів ще більше розширив свою співпрацю з південнокорейською LG Group. За словами генерального директора NVIDIA Єнсена Хуанга, компанії співпрацюють у низці галузей, включаючи електроніку, системи машинобудування та технології штучного інтелекту для застосування в гуманоїдній робототехніці. Оголошення відбулося після обговорення з головою LG Group Ку Кван-му майбутніх напрямків технологічної співпраці.
Окрім робототехніки, дві компанії також співпрацюють над інфраструктурою центрів обробки даних наступного покоління. Їхні зусилля включають проектування ключових архітектурних елементів, таких як системи охолодження, мережі розподілу електроенергії та інтегровані схеми об'єктів. Партнерство має на меті задовольнити зростаючі технічні вимоги до обчислювальних потужностей на базі штучного інтелекту, при цьому обидві компанії досліджують підходи, що охоплюють повний життєвий цикл планування, будівництва та експлуатації центрів обробки даних.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
