Звіт про новини Технологія
Жовтень 25, 2023

Neo4j представляє оновлення хмарної бази даних для швидшої аналітики та прийняття рішень у 100 разів

Коротко

Neo4j представив нові можливості, які забезпечують одночасні потоки на кількох ядрах ЦП для виконання аналітичних графічних запитів.

База даних та аналітика Graph neo4j сьогодні оголосила про суттєві оновлення своєї платформи, що дозволяє хмарним і самокерованим клієнтам прискорювати аналітичні запити до 100 разів. Нове оновлення покликане полегшити одночасну транзакційну та аналітичну обробку в уніфікованій базі даних, а також автоматизувати відстеження змін даних у режимі реального часу для спрощеного прийняття критичних рішень.

Інтеграція операційних і аналітичних робочих навантажень в єдину базу даних є останнім кроком Neo4j, збагаченим введенням паралельного виконання та змінення даних збору (CDC). Ці інновації забезпечують клієнтів інформацією в режимі реального часу, економним керуванням даними та оптимізованою архітектурою, передвіщаючи зміну парадигми у сферах швидкості, продуктивності та маневреності.

Платформа представила нові можливості, які дозволяють виконувати одночасні потоки на кількох ядрах ЦП для виконання аналітичних графічних запитів. Компанія заявила, що використовує техніку, відому як паралелізм на основі шматочка, яка оптимізує масштабованість, використання ресурсів і багатозадачність.

«Паралелізм на основі шматків — це підхід до паралельних обчислень, який використовується для поділу обчислювального завдання на менші, більш детальні одиниці роботи, які називаються «кусками» або «фрагментами». Кожен шматочок — це невелика автономна одиниця роботи, яка може оброблятися незалежно та паралельно декількома процесорами або потоками», — сказав Судхір Хасбе, директор із продуктів Neo4j. Metaverse Post. «Цей підхід особливо корисний у запитах на графіки, які потребують доступу до всього графіка, а не прив’язані до певної сутності в графі».

Neo4j Native Change Data Capture (CDC) спрямований на автоматизацію відстеження в реальному часі та сповіщення про зміни даних у базі даних. Компанія заявила, що CDC інтегрується з Neo4j Connector для Kafka і Confluent, полегшуючи потокове передавання змін на інші платформи даних і програми.

«Можливості CDC дозволяють користувачам отримувати події змін у реальному часі з бази даних графіків. Користувачі можуть отримувати поступові зміни або завершувати оновлення певного вузла чи зв’язку. Далі системи можуть інтегрувати та легше споживати ці події за потреби», — сказав Хасбе з Neo4j. Metaverse Post. «Це дозволить підприємствам легко інтегрувати Neo4j з усіма іншими корпоративними програмами та системами».

Розширені можливості бази даних Graph

Компанія заявила, що нові моделі вбудовування платформи можуть передбачати та ідентифікувати відсутні зв’язки, водночас виводячи нові зв’язки в межах графа знань організації, покращуючи семантичне розуміння. Крім того, складні робочі процеси можна оптимізувати за допомогою алгоритмів пошуку шляхів, визначення оптимальних послідовностей і критичних шляхів між вузлами на графі.

З випуском компанія оголосила про додавання двох нових алгоритмів для пошуку шляху: топологічного сортування та найдовшого шляху.

«Топологічна сортування використовується для сортування вузлів у графі за напрямком/потоком зв’язків. Це корисно для допомоги організаціям впоратися із залежностями в складних системах, таких як ланцюги поставок, управління запасами та проекти програмного забезпечення», — пояснив Хасбе. «Так само найдовший шлях використовується для пошуку найдорожчих шляхів на графіку або «критичних» шляхів. Це можна використовувати для різноманітних випадків використання складних систем, включаючи оцінку часу завершення складних проектів із багатьма взаємозалежними завданнями та розподілом ресурсів ланцюга поставок».

Моделі вбудовування графів знань (KGE) — це методи машинного навчання, спрямовані на виявлення відсутніх зв’язків/зв’язків у графі знань. Моделі KGE досягають цього, приймаючи граф як вхідні дані, перетворюючи його на представлення вбудованих (числових векторів) і вивчаючи, де формуються конкретні зв’язки на основі решти структури графа.

«З нашим доповненням для підтримки KGE, Neo4j має на меті розширити можливості організацій для оперативного застосування своїх навчених моделей KGE у масштабі бази даних графів, що дозволить їм подолати прогалини в знаннях і розблокувати додаткову інформацію зі своїх даних», — додав Хасбе. «Це може покращити семантичне розуміння для пошукових і Generative AI додатків, які покладаються на дані підприємства. Використання KGE для виявлення нових посилань може допомогти підвищити релевантність і розуміння, отримане від запитів до графу знань, виходячи за рамки простих запитів, заснованих на фактах, виводячи на поверхню додаткові умовиводи та контекстну інформацію через непокриті зв’язки».

«Нові можливості Neo4j дозволяють сучасним правоохоронним органам швидше реагувати на критично важливі події, дозволяючи їм боротися з більшою кількістю злочинів і швидше їх розкривати», — сказав Крістоф Віллемсон, технічний директор GraphAware. «Наприклад, ми можемо ініціювати сповіщення та надсилати їх офіцерам на передовій, коли телефонний номер зацікавленої особи надходить із вежі стільникового зв’язку поблизу події високого ризику, де присутній VIP-особа, на відео з бодікамери видно зображення дитини. під загрозою та інші події».

Нещодавно компанія інтегрувала власний векторний пошук у свої основні можливості бази даних, щоб забезпечити точність, пояснюваність і прозорість моделей мовних моделей (LLM) та інших генеративних додатків ШІ. Нові функції доступні в Neo4j Graph Database і Neo4j AuraDB безкоштовно, а CDC спочатку доступна як публічна бета-версія програми раннього доступу (EAP).

«Ми віримо, що наші нові можливості, особливо паралельне виконання та CDC, дозволять підприємствам отримати більше прибутку від своїх інвестицій у Neo4j. Тепер вони можуть використовувати Neo4j для багатьох інших аналітичних випадків, які в минулому використовувалися повільно», — сказав Хасбе. Metaverse Post. «CDC розкриває цінність даних у графічній базі даних, особливо коли вони використовуються як система запису, щоб приймати рішення в режимі реального часу в подальших програмах або системах. Разом вони зміцнюють нашу ринкову позицію як оперативної системи записів і бази даних для аналітичних програм».

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.

інші статті
Віктор Дей
Віктор Дей

Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Великий криптовалютний стрибок: як Ethereum ETF прокладають кам’янисту дорогу для Solana та інших країн
Думка Business ринки Софтвер Технологія
Великий криптовалютний стрибок: як Ethereum ETF прокладають кам’янисту дорогу для Solana та інших країн
Липень 22, 2024
zkLink оголошує про запуск ZKL на основних криптовалютних біржах, відкриває вікно претензій для Novadrop
ринки Звіт про новини Технологія
zkLink оголошує про запуск ZKL на основних криптовалютних біржах, відкриває вікно претензій для Novadrop
Липень 22, 2024
Альфа-аналіз Bitfinex висвітлює позитивні сигнали, що підтримують висхідний імпульс біткойна
ринки Звіт про новини Технологія
Альфа-аналіз Bitfinex висвітлює позитивні сигнали, що підтримують висхідний імпульс біткойна
Липень 22, 2024
Уолл-стріт зустрічається з блокчейном: токенізовані акції Backed змінюються Інвестиції в технічних гігантів Microsoft, Tesla та GameStop
Думка Business ринки Софтвер Технологія
Уолл-стріт зустрічається з блокчейном: токенізовані акції Backed змінюються Інвестиції в технічних гігантів Microsoft, Tesla та GameStop
Липень 22, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.