Перше бачення Metas AI набуває форми з відкриттям нових центрів обробки даних і суперкомп’ютера
Коротко
Meta, раніше Facebook, була піонером штучного інтелекту вже більше десяти років, використовуючи його для забезпечення своїх продуктів і послуг, таких як стрічка новин, реклама у Facebook, Messenger і віртуальна реальність.
Але зі зростанням попиту на більш просунуті та масштабовані рішення ШІ зростає потреба в більш інноваційній та ефективній інфраструктурі ШІ.
Гігант соціальних медіа Meta є піонером у сфері штучного інтелекту (AI) і використовує його для забезпечення своїх продуктів і послуг, таких як стрічка новин, реклама у Facebook, Messenger і VR. Компанія оголошений нові проекти апаратного та програмного забезпечення для підтримки наступного покоління додатків ШІ. Подія featured спікери від Meta хто поділилися своїми ідеями а також досвід створення та розгортання систем ШІ у великих масштабах.
Компанія Meta оголосила, що побудувала власний центр обробки даних штучного інтелекту, оптимізований як для навчання штучного інтелекту, так і для висновків, використовуючи власний кремній Meta, прискорювач навчання та висновку Meta та дослідницький суперкластер (RSC), щоб допомогти прискорити робочі навантаження штучного інтелекту в різних областях.
Інфраструктура ШІ є пріоритетом для таких компаній, як Meta та Baidu. Мета полягає в тому, щоб уможливити ще більше прогресу в ШІ.
Новий суперкомп’ютер із штучним інтелектом від IBM, Vela, використовує процесор x86 разом із графічними процесорами Nvidia та мережею на основі Ethernet. Метою IBM є створення нових базових моделей, які можуть допомогти задовольнити потреби ШІ підприємства. 10 травня Google анонсувала свій майбутній суперкомп’ютер зі штучним інтелектом Google System, який використовує графічні процесори Nvidia та спеціально розроблені блоки обробки інфраструктури.
Meta стрибає в простір спеціального кремнію зі своїм чіпом MTIA. Створені на замовлення мікросхеми штучного інтелекту стають все більш поширеними. Вчений Meta Research Амін Фірузшахіан прокоментував, що традиційні процесори не підходять для обробки запитів на висновки від програм, які запускає Meta. «MTIA — це мікросхема, яка оптимізована для робочих навантажень, які нас цікавлять, і розроблена спеціально для цих потреб».
Meta — це масштабна компанія, що використовує машинне навчання PyTorch. Вони хочуть мати високооптимізований кремній для виконання робочих навантажень PyTorch. Кремній MTIA розроблений за 7-нанометровим технологічним процесом і може забезпечити пропускну здатність до 102.4 TOPS. Вони планують оптимізувати роботу штучного інтелекту, включаючи роботу в мережі, оптимізацію центру обробки даних і використання електроенергії. Центр обробки даних майбутнього збирається побудувати для ШІ.
Meta створювала свій центр обробки даних більше десяти років, щоб задовольнити потреби своїх мільярдів користувачів. Оскільки використання ШІ зростає, компанія потребує більшої обчислювальної потужності. Щоб вирішити цю проблему, компанія переосмислює охолодження та забезпечує рідинне охолодження мікросхем.
- Meta запустила AI Sandbox, тестовий майданчик для рекламодавців експеримент з генеративними рекламними інструментами на основі штучного інтелекту. Пісочниця може революціонізувати створення оголошень і покращити результати кампаній.
- IBM оголошений WatsonX, нова платформа розробки ШІ для підприємств. З watsonx IBM пропонує студію розробки штучного інтелекту з набором базових моделей, які підприємства можуть використовувати для створення, навчання, налаштування та розгортання традиційного машинного навчання та нових генеративних можливостей ШІ. Запуск студії IBM watsonx.ai очікується в липні 2023 року.
- Canva, популярна платформа візуальної комунікації, оприлюднив новий набір інструментів дизайну на основі ШІ на події Canva Create. Набір включає вісім нових функцій, однією з яких є Magic Design, яка дозволяє користувачам завантажувати зображення та вибирати стиль, після чого інструмент створить персоналізований вибір шаблонів. Іншим новим доповненням є Magic Edit, який дозволяє користувачам додавати або замінювати будь-що на зображенні, просто описуючи це в інструменті.
Читайте більше пов’язаних статей:
- Adobe представляє нові генеративні служби на основі ШІ в Adobe Experience Manager
- Meta створює нову платформу на основі ШІ, яка може допомогти в медичних дослідженнях, оновлювати аватари
- Оновлення пошуку Google AI: представлений новий чат-бот «Bard», щоб кинути виклик ChatGPT-на базі Bing
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
