Meta представляє Muse Spark для голосових розмов на базі штучного інтелекту, візуального інтелекту в режимі реального часу та мультимодальних відповідей
Коротко
Meta розгортає Muse Spark AI з голосовими розмовами, візуальною взаємодією в режимі реального часу, інструментами для покупок та мультимодальним мисленням у додатках та на носимих пристроях, розширюючи можливості інтелектуального помічника на різних платформах.
Технологічна компанія Meta оголосила про запуск нових голосових розмов на базі штучного інтелекту (AI Voice Conversations) на базі Muse Spark – системи, розробленої для забезпечення більш природної взаємодії з Meta AI, включаючи можливість переривати відповіді, змінювати теми під час розмови та плавно перемикатися між мовами. Оновлений інтерфейс також дозволяє помічнику генерувати зображення під час діалогу та надавати контекстні рекомендації, отримані з таких сервісів, як Reels, карти та інші інтегровані Meta-платформи.
Поряд із покращенням голосової взаємодії, компанія впроваджує можливості живого штучного інтелекту у свої додатки, розширюючи функціональність, вже доступну в окулярах зі штучним інтелектом. Ця функція дозволяє користувачам активувати камеру пристрою та взаємодіяти з Meta AI у режимі реального часу, ставлячи запитання про об’єкти, оточення чи місця безпосередньо в полі їхнього зору. Система розроблена для забезпечення контекстного розуміння фізичного оточення, будь то ідентифікація орієнтирів, допомога з побутовими завданнями чи інтерпретація візуальної інформації на вимогу.
Також було запроваджено новий набір функцій, пов’язаних із покупками. У режимі покупок Meta AI тепер може шукати товари на Facebook Marketplace у поєднанні з ширшими результатами пошуку в Інтернеті, представляючи як вживані, так і нові товари в одному інтерфейсі. Результати відображаються разом із картою, яка показує місцезнаходження товарів, з додатковими опціями фільтрації на основі ціни, стилю та відстані. Помічник також підтримує прямі посилання на конкретні бренди або творців, що дозволяє користувачам переглядати загальнодоступні стрічки контенту та списки товарів у структурованому форматі сітки.
Muse Spark поступово розгортається в апаратній екосистемі Meta, включаючи окуляри Ray-Ban Meta та Oakley Meta у Сполучених Штатах та Канаді, а подальше розширення для пристроїв Meta Ray-Ban Display заплановано на найближчі місяці. Модель також інтегрується в програмні платформи Meta, включаючи WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger та Threads, де вона відображається у функціях пошуку, групових чатах, публікаціях та інших точках взаємодії.
Додаткові експериментальні функції включають «бічні чати», які дозволяють користувачам отримувати доступ до Meta AI з групових розмов для створення приватних, контекстно-залежних відповідей на основі поточних обговорень, а також згадок @meta.ai в публікаціях та відповідях Threads. Ці інтеграції мають на меті розширити допомогу ШІ в різних комунікаційних та соціальних середовищах.
Meta розширює Muse Spark як мультимодальну систему штучного інтелекту наступного покоління
Впровадження Muse Spark відбувається після ширшого розвитку інфраструктури штучного інтелекту компанією Meta, яку описують як частину нового покоління моделей великих мов, розроблених Meta Superintelligence Labs. Модель позиціонується як перша в серії, призначеній для поступового масштабування, з акцентом на міркування, мультимодальне розуміння та координацію завдань. Хоча у своїй початковій формі вона описується як компактна та швидка, вона призначена для підтримки складних завдань міркування в науці, математиці, охороні здоров'я та повсякденному вирішенні проблем.
Мета-штучний інтелект також було оновлено для підтримки кількох режимів міркування, що дозволяє системі адаптуватися залежно від складності завдання. Архітектура може розгортати кілька субагентів паралельно, кожен з яких обробляє різні компоненти запиту, такі як планування, порівняння або синтез досліджень, з метою підвищення глибини та ефективності відповіді.
Мультимодальні можливості системи дозволяють їй обробляти візуальні дані разом із текстом, що дозволяє виконувати такі функції, як ідентифікація об’єктів на зображеннях, аналіз порівняння продуктів та інтерпретація сцен у режимі реального часу. Також було запроваджено розширені застосування в запитах, пов’язаних зі здоров’ям, розроблені у співпраці з медичними працівниками для покращення якості інформаційних відповідей, особливо коли йдеться про візуальні дані.
Крім того, Muse Spark підтримує функції візуального кодування, які дозволяють користувачам створювати інтерактивні інструменти, такі як веб-сайти, інформаційні панелі та прості ігри, безпосередньо з підказок. Система також може інтегрувати контекстний контент з екосистеми Meta, включаючи публікації, рол-ролики та обговорення спільноти, щоб збагатити відповіді актуальними для реального світу.
Meta заявила, що подальше впровадження оновленого досвіду штучного інтелекту продовжиться в різних регіонах та на різних платформах, а також заплановано розширення доступності її програм та портативних пристроїв. Компанія також зазначила, що окремі компоненти технології будуть доступні через API у режимі приватного перегляду, а майбутні версії можуть бути з відкритим вихідним кодом.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
