Сегмент Meta AI Anything Model оголосив про відкриття, схоже на OpenAIВведення GPT-3
Коротко
AI Meta розробила новий революційний інструмент AI під назвою Segment Anything Model (SAM), який здатний автоматизувати сегментацію зображення для будь-якого завдання.
Він оснащений можливістю отримувати введення або у формі текстові підказки або виділення на екрані та навчений розуміти загальну концепцію різних типів об’єктів і генерувати маски для об’єктів, розташованих на будь-якому зображенні чи відео, навіть тих, які не є частиною навчального набору даних.
SAM відкрив безліч можливостей у промисловості, і ще невідомо, як ця модель буде використовуватися далі.
AI Meta, глобальна дослідницька група штучного інтелекту, розробила нову революційну модель штучного інтелекту під назвою Сегмент будь-якої моделі (SAM), який здатний автоматизувати сегментацію зображення для будь-якого завдання. Модель SAM оснащена можливістю отримувати вхідні дані у вигляді текстових підказок або виділення на екрані, і її навчено розуміти загальну концепцію різних типів об’єктів і генерувати маски для об’єктів, розташованих на будь-якому зображенні чи відео. , навіть ті, які не є частиною навчального набору даних.
SAM був оголошений як одкровення, подібне до OpenAIвведення GPT-3. Вага моделі та код уже зроблені загальнодоступні, тож усі зацікавлені можуть спробуй. Однією з найвидатніших демонстрацій його можливостей було використання картини Пітера Брейгеля Старшого як вхідних даних, і SAM зміг успішно сегментувати та створювати маски для різноманітних об’єктів на зображенні, незважаючи на те, що на них не було записів про них. навчальний набір даних.
Враховуючи її універсальність, модель SAM розглядається як ідеальний компонент для конвеєрів на основі зображень. Наприклад, його можна поєднати з детектором екземплярів для створення блоків, після чого SAM можна використовувати для створення масок для відповідних блоків. Крім того, модель SAM має цікаві програми для мистецької сфери, де її можна використовувати Stable Diffusion щоб внести зміни в зображення на основі текстові інструкції, використовуючи маски, які він створює.
Таким чином, Segment Anything відкрив нову еру автоматизації процеси сегментації зображення, заощаджуючи час і гроші компаній, отримуючи більш точні результати. Модель AI Meta з відкритим вихідним кодом відкрила безліч можливостей у галузі, і ще невідомо, як ця модель матиме подальше використання.
Читайте більше схожих новин:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
