McKinsey: штучний інтелект створить щорічний економічний ефект на 4.4 трильйона доларів
Коротко
Очікується, що штучний інтелект щорічно вноситиме 4.4 трильйона доларів у світова економіка, а його автоматизація робочих завдань може бути досягнута вже в 2060 році.
ШІ став частиною нашого життя, навіть не усвідомлюючи цього. Він присутній у технологіях, які використовують наші смартфони, функціях автономного водіння в автомобілях та інструментах, які роздрібні продавці використовують, щоб дивувати та радувати споживачів. Його прогрес був поступовим і часто непоміченим. Хоча були помітні віхи, наприклад коли У 2016 році AlphaGo переміг чемпіона світу з го, ці досягнення швидко стерлися із суспільної свідомості.
Нова хвиля генеративних програм ШІ захоплює уяву людей у всьому світі. На відміну від AlphaGo, ці програми мають широке застосування, і їх може використовувати майже кожен для спілкування та творчості. Вони володіють дивовижною здатністю підтримувати розмови з користувачами, що робить їх більш доступними та привабливими.
Ці новітні генеративні додатки ШІ можуть виконувати різні рутинні завдання, такі як реорганізація та класифікація даних. Але це їхній талант писати текст, писати музику, творити цифрове мистецтво що привернуло увагу та спонукало споживачів експериментувати самостійно. У результаті ширше коло людей зараз бореться з впливом генеративного штучного інтелекту на бізнес і суспільство, але часто без необхідного контексту для його повного розуміння.
Швидкість, з якою розвивається генеративна технологія ШІ, додає ще один рівень складності. ChatGPT вийшов у листопаді 2022 року, а лише через чотири місяці OpenAI введені GPT-4, то велика модель мови зі значними поліпшеннями. Генеративний штучний інтелект Anthropic, Claude, також досяг значного прогресу за короткий час, зумівши обробляти 100,000 2023 токенів тексту за хвилину до травня XNUMX року. Google оголошений нові функції на основі генеративного штучного інтелекту, включаючи Search Generative Experience та PaLM 2, нову мовну модель, яка покращить чат-бот Bard та інші продукти.
Згідно з нещодавнім звітом McKinseyПрогнозується, що генеративний штучний інтелект щорічно внесок у світову економіку приголомшливі 4.4 трильйона доларів США. Ця приголомшлива цифра підкреслює трансформаційну силу ШІ та його потенціал змінити форму різних галузей.
Звіт також проливає світло на зміну графіка повної автоматизації роботи. Раніше експерти передбачали, що AI автоматизує половину всієї роботи між 2035 і 2075 роками. Однак останні дані показують, що ця віха може бути досягнута вже в 2060 році. Це прискорення впровадження та впровадження технологій AI демонструє швидкі темпи розвитку і далекосяжні наслідки, які вони мають для нашого суспільства.
Однією з ключових економічних переваг генеративного ШІ є його здатність автоматизувати робочі завдання в різних секторах. Від взаємодії з клієнтами та продажів до розробки програмного забезпечення та досліджень, системи ШІ можуть оптимізувати процеси, підвищити ефективність і продуктивність. Беручи на себе рутинні та повторювані завдання, генеративний ШІ дозволяє професіоналам-людям зосередитися на більш складних і стратегічних аспектах своєї роботи.
Дуже важливо вирішити одну з головних проблем щодо генеративного ШІ: надійність контенту, який він генерує. У звіті наголошується на важливості суворого регулювання та нагляду для того, щоб контент, створений ШІ, був етичним і надійним. Оскільки політики та організації визнають важливість підтримки підзвітності та точності в системах штучного інтелекту, це питання набуло популярності та зараз приділяє увагу, якого воно заслуговує.
Інтригуючим спостереженням зі звіту є зростаюча вразливість освіченої робочої сили. Традиційно найбільше загрожує автоматизація професіям, пов’язаним із ручною роботою. З появою нових технологій, таких як штучний інтелект, навіть висококваліфіковані професіонали стикаються з потенційними збоями у своїх галузях. Це усвідомлення підкреслює далекосяжний вплив штучного інтелекту, оскільки він проникає в усі галузі та змінює характер роботи.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
