Локалізовані мовні моделі штучного інтелекту зросли у 2023 році: чи збережеться ця тенденція у 2024 році?
Коротко
Останні кілька місяців 2023 року спостерігали сплеск кількості випусків локалізованих великих мовних моделей ШІ (LLM).
За останні кілька місяців 2023 року кількість локалізованого ШІ зросла велика модель мови (LLM) випуски. Локалізовані мовні моделі відносяться до моделей штучного інтелекту обробки природної мови (NLP), які спеціально розроблені або адаптовані до певного регіону, мови чи культури.
Китайська компанія DeepSeek запустила DeepSeek LLM, модель із 67 мільярдами параметрів, навчену з нуля на величезному наборі даних у 2 трильйони токенів, доступну англійською та китайською мовами. Алекса Гордіч, колишній інженер DeepMind і засновник молодого стартапу Runa AI ЮгоGPT – генеративна мовна модель для сербської, хорватської, боснійської та чорногорської мов Південної Європи, яка має намір наслідувати ChatGPTфункціональність для англійської мови.
Так само представив індійський стартап Sarvam AI OpenHathi – перший в країні LLM на гінді. Потім є тамільська Llama, телугу Llamaта OdiaGenAI для тамільської, телугу та одії (місцевих мов Індії) відповідно.
Усі ці події вказують на те, що на континентах зростає тенденція до розробки локалізованих мовних моделей. Термін «локалізований» підкреслює налаштування мовної моделі, щоб зробити її більш актуальною та ефективною для користувачів у певному географічному чи культурному середовищі.
Цей процес локалізації передбачає навчання моделі на наборах даних, які є репрезентативними для цільової мови або регіону, гарантуючи, що модель може зрозуміти та створити текст, який узгоджується з мовними та культурними особливостями цієї території.
Культурне значення локалізованих мовних моделей
Якщо стверджувати, що локалізовано, буде мало заперечень мовні моделі прокласти шлях для більш інклюзивного та ефективного ШІ. Ці моделі, розроблені для певних регіонів і культур, виявилися необхідними з різних причин. Одним із ключових аспектів є акцент на культурній чутливості. Ці моделі проходять навчання, щоб розуміти та поважати культурні відмінності, охоплюючи ідіоми, розмовну мову та вживання мови в контексті.
У листопаді президент Росії Володимир Путін зазначив, що поточні моделі штучного інтелекту «скасовують російську культуру», і президент оголосив, що Росія збільшить інвестиції в розвиток ШІ в усіх секторах.
«Наші інновації повинні базуватися на наших традиційних цінностях, на багатстві і красі російської мови і мов інших народів Росії», — заявив він.
Визнаючи різноманітність у регіоні, ці моделі адаптуються до різних діалектів, акцентів і мовних варіацій. Ця адаптивність забезпечує більш точне представлення мовних нюансів, присутніх у різних областях. Крім того, універсальність локалізованих мовних моделей сяє в їх застосуванні. Від підтримки клієнтів до створення контенту, ці моделі адаптовані для обслуговування конкретних регіонів, сприяючи більш змістовній взаємодії рідною мовою користувачів.
Можливо, найважливіше те, що користувачі, які взаємодіють із системами, що працюють на основі локалізованих мовних моделей, насолоджуються персоналізованою та природною взаємодією. Розуміння та відповіді моделі відповідають мовному та культурному походженням користувачів, що забезпечує більш зручну та привабливу роботу.
У подоланні мовних бар’єрів, покращенні спілкування та вирівнюванні AI-додатки з різноманітними мовними та культурними потребами, локалізовані мовні моделі виявляються незамінними. Цей перехід до індивідуальних рішень штучного інтелекту відображає прихильність до інклюзивності та оперативності у постійному розвитку штучного інтелекту.
A Тренд, на який варто звернути увагу у 2024 році?
Очікується, що нещодавній сплеск локалізованих мовних моделей, який спостерігався наприкінці 2023 року, триватиме протягом 2024 року, спричинений ескалацією попиту, технологічним прогресом і поточними дослідженнями.
Зростаюча потреба в AI-додатки адаптовані до певних мовних і культурних контекстів є рушійною силою, і компанії визнають важливість покращення взаємодії з користувачами за допомогою цих моделей. Очікуйте більш досконалі моделі в міру розвитку технологій, які включають складні алгоритми та покращену обчислювальну потужність.
Заглядаючи вперед, 2024 рік обіцяє вдосконалені багатомовні моделі, покращену культурну адаптацію та, можливо, появу галузевих мовних моделей.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.
інші статті
Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.
