Згідно з дослідженням Каліфорнійського університету, магістри права мають розширені когнітивні здібності
Коротко
Експериментальне дослідження Лабораторії обчислювального зору та навчання Каліфорнійського університету показало, що великі мовні моделі (LLM) можуть мислити як люди, а не імітувати наше мислення на основі статистики.
LLM мають здатність міркувати з нуля та індукувати абстрактні шаблони, що є основою людського інтелекту.
Це відкриття завершує дискусію про те, чи LLM «мислять» як люди, чи лише імітують людське мислення.
Піонерське дослідження, проведене Лабораторією обчислювального зору та навчання Каліфорнійського університету, пролило світло на справжні можливості магістратури. Під ретельним керівництвом професора Хонцзіна Лу це дослідницьке підприємство привернуло увагу своїми авторитетними висновками, опублікованими в Недавній випуск Nature Human Behavior під назвою "Емерджентне міркування за аналогією у моделях великих мов."
Розширення можливостей магістрів права
Суть цього викривального відкриття залежить від емпіричного підтвердження того, що LLM калібру GPT-3 і за його межами не тільки досягли паритету з людськими можливостями вирішення проблем, але в деяких аспектах випередили їх. Зокрема, ці можливості поширюються на домени, де LLM стикаються з:
- Нові виклики, з якими раніше не стикалися.
- Вимога необмеженого міркування, позбавленого прямих тренувальних підказок.
- Необхідність абстрагувати шаблонні індукції, уособлюючи здатність до аналогізації.
Розкриття аналогічних міркувань
В основі Росії людський інтелект містить квінтесенцію здатності міркувати за аналогією, процес, який виходить за межі простої мімікрії. Ця вроджена здатність абстрагуватися, необхідна для людського пізнання, давно вирізняла людський інтелект. Саме в цьому контексті демонстрація LLM аналогічних міркувань набуває першочергового значення. Це досягнення є важливою віхою на шляху до досягнення AGI, оскільки це підкреслює аспект, необхідний для реалізації AGI.
Вирішення затяжних дебатів
Висновки дослідження припиняють давні дебати, які пронизують сферу розробки AI та AGI:
- Природа пізнання LLM – чи воно відображає людські когнітивні процеси, чи просто імітує їх.
- Ступінь, до якого «мислення» магістра виходить за рамки статистичної мімікрії та втілює справжню когнітивну участь.
Основні наслідки
Наслідки цього дослідження відображаються в багатьох вимірах:
- Когнітивна еквівалентність: Емпіричні дані підтверджують, що LLM дійсно володіють когнітивними процесами, подібними до розумових здібностей людини.
- Розуміння обчислювальних процесів: Хоча складна механіка нових реляційних представлень LLM вимагає подальшого дослідження, очевидно, що їх обчислювальна основа помітно відрізняється від біологічного інтелекту.
Підвищення LLM
Крім того, це дослідження вказує на ключовий момент, окреслюючи три квінтесенційні елементи, які могли б підштовхнути LLM від гуманоїдної подоби до інтелектуального паритету з людьми:
I. Автономні цілі та мотивація: Вкорінення LLM з внутрішньою мотивацією та цілями.
II. Довгострокова пам'ять: Оснащення магістратури довговічною пам'яттю.
III. Мультимодальне сенсорне розуміння: Прищеплення магістрам фізичного розуміння світу, що ґрунтується на багатогранному чуттєвому досвіді.
Динамічна взаємодія між обчислювальним інтелектом і когнітивною унікальністю людини готова доdefine траєкторія розвитку AGI з відчутними наслідками для різноманітних секторів, починаючи від технологій і закінчуючи науковими дослідженнями.
Команда Telegram-канал надав допомогу у створенні статті.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статтіДамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.