Japan Startup Preferred Networks прискорює інвестиції в індивідуальні мікросхеми AI
Коротко
Preferred Networks збільшила інвестиції в розробку власних чіпів штучного інтелекту, спрямованих на полегшення доступу до апаратного забезпечення на тлі різкого зростання глобальних інвестицій у штучний інтелект.
Японський стартап Бажані мережі збільшує свої інвестиції в налаштовані чіпи штучного інтелекту (ШІ), щоб забезпечити доступ до важливого апаратного забезпечення на тлі різкого зростання глобальних інвестицій, спричинених прогресом у генеративному ШІ.
Preferred Networks спеціалізується на чіпах, оптимізованих для різних завдань штучного інтелекту, які можуть похвалитися нижчим енергоспоживанням і підвищеною обчислювальною потужністю, що частково досягається шляхом передачі функцій, які зазвичай виконуються апаратним забезпеченням, програмному забезпеченню.
Стартап завершив розробку свого чіпа AI другого покоління, який зараз виробляється TSMC, і налаштований на його майбутній суперкомп'ютер.
«Ми визнали необхідність оптимізації споживання енергії та мінімізації ризиків закупівель, факторів, вирішальних для підтримки нашого бізнесу»,
сказав Тору Нішікава, співзасновник і генеральний директор Preferred Networks.
Компанія з інвесторами, включаючи автовиробника Toyota і виробник роботів Fanuc у 2016 році розпочали розробку свого чіпа зі штучним інтелектом першого покоління для живлення своїх суперкомп’ютерів.
Preferred Networks має намір зробити свою новітню технологію доступною для створення великих мовних моделей (LLM) і відкриття ліків у наступному році, а до 2027 року планує запропонувати клієнтам чисту обчислювальну потужність.
Компанії заглиблюються у власне створення мікросхем ШІ
Бракує графічних процесорів через зростаючий попит на генеративний ШІ, який зазвичай використовує графічні процесори для навчання та операцій. Щоб зменшити залежність від графічних процесорів, добре фінансовані фірми, особливо технологічні гіганти, створюють кастомні чіпси призначений для розробки та розгортання моделей ШІ, іноді пропонуючи їх клієнтам.
Amazon і Microsoft є серед тих, хто розробляє чіпи всередині себе.
У нещодавньому розвитку, AWS представила два сімейства чіпів — AWS Graviton4 і AWS Trainium2 — розроблених власними силами для навчання базових моделей і висновків.
Microsoft також представила власні мікросхеми AI, Лазурова Майя 100 і Cobalt 100, спеціально розроблені для хмарної інфраструктури компанії. Ці кремнієві чіпи призначені для роботи центрів обробки даних Microsoft Azure, їх випуск запланований на 2024 рік.
Активний пошук власних мікросхем штучного інтелекту компаніями по всьому світу відображає стратегічну відповідь на глобальний попит на технічне обладнання.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
