Рішення ICR OCR: допомога підприємствам у модернізації повсякденних операцій у 2023 році
В епоху четвертої промислової революції деякі підприємства використовують застарілі підходи, які коштують грошей, знижують продуктивність і витрачають час. Бізнес-експерти хочуть використовувати інноваційні цифрові рішення для вирішення проблем і спрощення процедури реєстрації. Таким чином експерти можуть зміцнити відносини з клієнтами та збільшити продажі.
У наступній статті детально обговорюється важливість рішень ICR OCR і те, як підприємства можуть використовувати їх для досягнення основних етапів свого бізнесу.
Що таке ICR?
ICR — це форма оптичного розпізнавання символів (OCR), яка використовує штучний інтелект і машинне навчання для інтерпретації тексту. Технологія OCR використовується для перетворення друкованого тексту в цифровий текст, який можна редагувати та шукати, але ICR робить крок далі, оскільки також може інтерпретувати рукописний текст. ICR може читати та аналізувати текст різними шрифтами та мовами, що робить його універсальним інструментом для збору даних.
| Рекомендований пост: 3 нових способи впровадження ШІ в космічні місії |
Послуги ICR OCR: короткий огляд
У інформатиці (CS) інтелектуальні системи розпізнавання символів є вдосконаленою версією послуг оптичного розпізнавання символів. Це дуже специфічна система, інакше кажучи, називається системою розпізнавання рукописного тексту. Інноваційна система може легко обробляти кілька шрифтів і стилів рукописного тексту, які комп’ютер легко вивчає самостійно за допомогою моделей AI & ML. Це відіграє важливу роль у підвищенні точності та ідентифікації рукописних символів. Системи ICR також можуть отримувати інформацію з рукописних нотаток і швидко робити прогнози.
ICR OCR використовує систему самонавчання, яка є важливою частиною моделей ML. Алгоритми самонавчання, які використовують інтелектуальні системи розпізнавання символів, називаються контрольованим машинним навчанням (SML). SL — це завдання ML із вивчення функції, яка з’єднує вхідні дані з результатом на основі пар введення-виведення. У SML експерти позначають набори даних, а потім навчати модель для прогнозування.
Згідно з дослідженням Markets & Markets, розмір глобального ринку інтелектуального розпізнавання символів досягне фінансової вартості приблизно 5.2 мільярда доларів до 2027 року з 2022 по 2027 рік.
Порядок роботи служб ICR OCR
Рішення ICR підтримують алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання для негайного отримання високоякісних результатів. Наступні моменти висвітлюють повну процедуру інтелектуальних систем розпізнавання символів:
- Система ICR перевіряє інформацію в рукописних записах і фіксує потрібні дані, такі як повні імена клієнтів, адреси тощо.
- Бувають випадки, коли потрібна рукописна перевірка згоди, і користувачі можуть її надати, дотримуючись простих інструкцій. Система ICR OCR сканує інформацію у формі підтвердження згоди протягом кількох секунд.
- Після виконання кроків клієнт отримує остаточні результати, а докази зберігаються в бек-офісі компанії.
Застосування систем ICR OCR може усунути накладні витрати на процедури введення даних, які займають надзвичайно багато часу. Використання засобів автоматизації полегшує миттєве вилучення даних, щоб корпорації могли легко відмовитися від традиційних підходів. Зібрану інформацію можна використовувати для навчання інших моделей і досягнення бажаних результатів. Цей підхід також корисний для створення бази даних для тестування та дослідження.
Зважаючи на всі переваги, немає сумніву, що підприємства можуть змінити свою щоденну діяльність за допомогою ICR Рішення OCR. Інноваційна система може легко витягувати дані зі структурованих і неструктурованих документів. Передова система миттєво вивчає нову інформацію та оновлює базу даних щоразу, коли з’являється новий тип шрифту чи стилю почерку. Цей інноваційний підхід підвищує точність розглянутої моделі.
| Рекомендований пост: 6 проблем і викликів AI ChatBot: ChatGPT, Бард, Клод |
Промислове застосування інтелектуальних рішень для розпізнавання символів
Системи ICR OCR ідеально підходять для захоплення та перетворення даних із фізичних записів в електронні формати. У наступних галузях найкраще використовуються інтелектуальні системи розпізнавання символів:
- Такі організації, як NBFC, банки та інші фірми, збирають великі обсяги даних користувачів. ICR OCR може сканувати інформацію про чеки, кредитні заявки та іншу документацію.
- Навчальні заклади використовують ICR для перевірки рукописних нотаток і використання їх в офіційній системі оцінювання.
- Технологія ICR дозволяє онлайн-бізнесу та платформам електронної комерції отримувати особисті підписи та зберігати записи в базах даних для цілей KYC.
- Перевіряючи записи, менеджери нерухомості можуть використовувати ICR OCR для підтвердження права власності. Крім того, орендодавці можуть використовувати інноваційні технології для підтвердження договорів оренди.
- Декільком страховим компаніям згідно із законом доручено оцифровувати записи та подавати претензії через ICR OCR. Такий підхід сприяє прозорості. Таким чином клієнти можуть поновити свою страховку та подавати скарги, оскільки інформація легко доступна в Інтернеті та її можна швидко перевірити.
- Квитанції, транспортні документи, підтвердження адреси (POA) та інші записи можна легко сканувати в індустрії гостинності та логістики.
Проблеми з ICR
Технологія ICR все ще розвивається, і вона стикається з деякими проблемами. Першим викликом є потреба у високоякісних зображеннях. ICR покладається на наявність чітких і високоякісних зображень правильно інтерпретувати текст. Ще одна проблема – розпізнавання рукописного тексту. Почерк унікальний, і машини важко навчити його інтерпретувати. Нарешті, ICR іноді може неправильно інтерпретувати текст, що може призвести до помилок у зборі даних.
| Рекомендований пост: Топ 9 безкоштовно Stable Diffusion ресурси створення зображень |
Галузі, що використовують ICR
ICR використовується в різних галузях, включаючи фінанси, охорону здоров'я та логістику. У фінансах ICR використовується для обробки та перевірки чеків, що зменшує потребу в ручному введенні даних і підвищує швидкість і точність обробки. Постачальники медичних послуг використовують ICR для автоматизації вилучення медичних даних із записів пацієнтів. Це прискорює процес діагностики та лікування, а також підвищує точність. У логістиці ICR використовується для автоматичної обробки транспортних етикеток, покращуючи ефективність ланцюжка поставок.
Заключні зауваження
ICR OCR має нейронні мережі, які живлять програмне забезпечення, постійно вивчаючи та змінюючи різні стилі рукописного тексту. Що стосується інтелектуального розпізнавання символів, точність системи з часом підвищується. Таким чином, компанії можуть отримати вигоду від величезних обсягів даних, оскільки програмне забезпечення може працювати краще.
Співпраця зі стороннім постачальником може запропонувати компаніям найсучасніше рішення, яке підвищує продуктивність і продажі, заощаджуючи час і капітал для компанії. Сучасне рішення покращує передбачувану силу щодо стилів написання та автоматично оновлює репозиторії. ICR OCR може прояснити всі поля, які ще були очевидними, шляхом їх ретельної перевірки.
Статті по темі:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
