IBM і NASA об’єднують зусилля для дослідження впливу зміни клімату за допомогою ШІ
Коротко
NASA використовуватиме технологію штучного інтелекту IBM для аналізу своїх величезних обсягів геопросторових і наукових даних.
Обидві організації також спільно створюватимуть базові моделі ШІ для аналізу петабайтів тексту та даних дистанційного зондування.
Основні моделі штучного інтелекту спростять процес створення програм штучного інтелекту, адаптованих до конкретних запитань і завдань щодо зміни клімату.
Центр космічних польотів імені Маршалла IBM і NASA об’єднуючись досліджувати вплив зміни клімату за допомогою штучного інтелекту (ШІ). У цій співпраці NASA використовуватиме технологію базової моделі штучного інтелекту IBM для супутникових даних NASA для спостереження за Землею.
Основна модель ШІ IBM — це велика модель ШІ, навчена на широкому наборі немаркованих даних. Його можна використовувати для різних завдань і застосовувати інформацію про одну ситуацію до іншої. І IBM, і NASA спільно створюють основні моделі для аналізу петабайтів тексту та даних дистанційного зондування.
IBM і NASA створять дві базові моделі. Перша — це модель обробки природної мови (NLP), розроблена на основі майже 300,000 XNUMX статей у журналах наук про Землю, що полегшує дослідникам відкриття нових знань.
Після повного навчання модель використовуватиме багатомовну систему з відкритим вихідним кодом IBM, щоб відповідати на такі запитання, як «Як аерозолі вплинуть на зміну клімату?» Згодом модель надасть відповідь із коротким викладом останніх процитованих статей із посиланнями та будь-яким відповідним контекстом.
Основна модель містить одне з найбільших робочих навантажень штучного інтелекту, навчених на програмному забезпеченні Red Hat OpenShift на сьогоднішній день, сказав Тушар Катаркі, який очолює управління продуктами Open Shift.
На другій моделі буде проходити навчання Harmonized Landsat Sentinel-2 НАСА (HLS) набір даних, запис змін у землекористуванні, зафіксованих супутниками на навколоземній орбіті. Мета полягає в тому, щоб спростити процес створення додатків штучного інтелекту, які можуть аналізувати великі обсяги супутникових даних для виявлення стихійних лих і відстеження змін у рослинності та середовищі існування дикої природи, що зрештою допоможе дослідникам провести критичний аналіз екологічних систем нашої планети.
«Вигоду отримає не лише NASA; інші агенції та організації теж будуть», сказав Рахул Рамачандран, старший науковий співробітник Центру космічних польотів Маршалла NASA. «Ми сподіваємося, що ці моделі зроблять інформацію та знання більш доступними для всіх і заохочуватимуть людей створювати програми, які полегшать використання наших наборів даних для відкриття та прийняття рішень на основі останніх наукових досягнень».
Ця співпраця з IBM розпочалася в той момент, коли NASA готується розпочати Рік науки, у якому протягом року відбуватимуться заходи для сприяння обміну даними та моделями ШІ для прискорення наукових відкриттів. Це також є частиною ширшого прагнення NASA зробити дані, код і моделі штучного інтелекту доступними для всіх через Наукову ініціативу з відкритим вихідним кодом.
Схожі повідомлення:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
інші статті
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
